ما القابلية للنقر في المحتوى الإبداعي، وهل يمكن التنبؤ بها قبل الإنفاق؟

قابلية النقر على تصميم الإعلان هي الاحتمال المتوقع بأن يكسب الإعلان نقرات أكثر أو أقل من الإعلانات المماثلة، والتي يتم تقديرها من تصميم الإعلان نفسه قبل إنفاق أي أموال إعلامية. يمكنك التنبؤ به، باعتباره احتمالًا وليس وعدًا: يقوم النموذج الذي تم تدريبه على الإعلانات ذات النتائج المعروفة بتصنيف التصميم الجديد إلى مرتفع أو عادي أو منخفض. استخدم الشريط لتحديد ما يجب إصلاحه وقصه واختباره أولاً، وليس تخطي الاختبار.

أبرز النقاط

• إمكانية النقر نسبية واحتمالية. تشير النتيجة إلى مدى احتمالية تفوق تصميم الإعلان على إعلانات مماثلة أو مطابقتها أو تتبعها عند النقر، وليس ما ستكون عليه نسبة النقر إلى الظهور.
• تتعلم النماذج من الإعلانات المصنفة، وربط ما هو موجود في الصورة، ونسخها وإعدادها لكيفية أداء الإعلانات المماثلة.
• عندما سجل SOMIN 631 إعلانًا من موردي تحسين الإعلانات (من 2025 أكتوبر إلى 2026 أكتوبر)، جاءت نسبة 15% مرتفعة، و68% عادية، و18% منخفضة. على Meta، حصل 40% من إعلانات الفيديو على نقاط عالية ولم يحصل أي منها على نقاط منخفضة.
• تكون النتائج هي الأضعف عندما يرى النموذج أقل ما يمكن: الإعلانات النصية على شبكة البحث، والتنسيقات غير المألوفة، والنتائج التي تتجاوز النقر.
• في خطة الاختبار، قم بإصلاح المستوى المنخفض أو خفضه، واختبار المستوى المرتفع مقابل أفضل ما لديك حاليًا، واحتفظ بحرف بدل واحد للتحقق من النموذج.

ماذا تعني إمكانية النقر الإبداعي؟

إنها توقعات نسبية للنقر، يتم إجراؤها قبل الإطلاق. نسبة النقر إلى الظهور (CTR) هي عدد النقرات مقسومًا على مرات الظهور، ولا يمكن قياسها إلا بعد تشغيل الإعلان ودفع ثمنه. تعمل إمكانية النقر على تقدير أي جانب من المعيار من المرجح أن يصل إليه التصميم الإبداعي قبل حدوث ذلك.

التوقعات نسبية لسبب عملي. يمكن أن تكون نسبة النقر إلى الظهور البالغة 1% قوية لموضع واحد وموضوعية وضعيفة لموضع آخر، لذا فإن الرقم الأولي ينتقل بشكل سيئ. السؤال المفيد أضيق نطاقًا: مقارنة بإعلانات مثل هذا الإعلان، والتي تظهر في أماكن مشابهة، هل من المحتمل أن يكون أداء تصميم الإعلان هذا أفضل، أو نفس الأداء تقريبًا، أو أسوأ؟

في بيانات SOMIN، يحمل كل تصميم إبداعي مسجل ثلاثة احتمالات، للنقر إلى الظهور أقل من المتوسط، ومتوسط، وأعلى من المتوسط، والتي يصل مجموعها إلى واحد. بشكل عام، الفرقة هي الأكثر احتمالاً بين الثلاثة. يعرض إعلانا فيديو Madgicx من مساحة عمل تحسين الإعلانات كيفية قراءة ذلك:

• فيديو بعنوان "اقتل إنفاقك الإعلاني المهدر"، والذي بدأ في 5 أكتوبر 2026، حصل على 0.76 لفوق المتوسط، و0.23 للمتوسط، و0.01 لأقل من المتوسط. أنها عالية، مع هامش واضح.
• حصل مقطع فيديو حول إجازات خالية من القلق لأصحاب التجارة الإلكترونية على 0.56 للمتوسط ​​و0.39 للفوق المتوسط. إنه عادي، ولكنه قريب من المستوى المرتفع، ويستحق اهتمامًا أكبر من المستوى العادي مع فرصة 0.10 للتغلب على المعيار.

لذا اقرأ الاحتمالات، وليس فقط التسمية. يمكن أن يحمل تصميمان بنفس الفرقة احتمالات مختلفة تمامًا.

كيف يعمل نموذج قابلية النقر بعبارات واضحة؟

فهو يتعلم من الإعلانات التي تكون نتائجها معروفة بالفعل، ثم يطبق تلك التجربة على تصميم إبداعي لم يسبق له مثيل. الخطوات سهلة الوصف، حتى لو لم تكن الهندسة كذلك.

1. قم بجمع الأمثلة المصنفة. اجمع العديد من الإعلانات ذات مرات الظهور والنقرات الحقيقية، وقم بتسمية كل منها حسب ما إذا كانت نسبة النقر إلى الظهور الخاصة بها أعلى أو قريبة أو أقل من المعيار القياسي للإعلانات المماثلة.
2. قم بوصف كل إعلان. قم بتحويل التصميم الإبداعي إلى ميزات يمكن للنموذج مقارنتها: ما تظهره الصورة وكيفية تركيبها، وكم النص الموجود عليها، وما تقدمه النسخة وكيف تبدو، والتنسيق، والموضع، والجمهور المستهدف.
3. Train. يتعرف النموذج على مجموعات الميزات التي تميل إلى الحصول على نتائج أعلى أو أقل من المتوسط، ومدى الثقة التي يمكن أن يتمتع بها.
4. سجل إبداعًا جديدًا. إعلان جديد يحصل على الاحتمالات الثلاثة ونطاقه.
5. شرح. يوضح النموذج المفيد ما هي الميزات التي دفعت النتيجة لأعلى أو لأسفل، حتى يعرف المصمم ما يجب تغييره.
6. Recalibrate. تعود النتائج المباشرة إلى النموذج، لذا فإن فكرته عن "المتوسط" تواكب السوق.

نظرًا لأن النموذج يقرأ فقط التصميم وإعداداته، فإنه لا يحتاج إلى الوصول إلى حساب المعلن. وهذا هو ما يتيح لـ SOMIN تسجيل إعلانات المنافسين من المكتبات الإعلانية العامة، كما في المثال أدناه، وتسجيل مسودات العلامة التجارية قبل وجودها كإعلانات.

يغطي عملنا المنشور العديد من هذه الخطوات. SoCraft، عرض توضيحي في WSDM 2023، يسجل تصميمات Meta الخاصة بالمعلن من النص والصورة والاستهداف والإعدادات قبل الإطلاق. "ضد العتامة" (ACM Multimedia 2023) يتنبأ بنسبة النقر إلى الظهور للمبدعين الجدد ويشرح الدوافع بلغة واضحة. ورقة 2025 في معاملات ACM على أنظمة المعلومات تجمع بين نماذج التنبؤ ونماذج اللغة الكبيرة لتحويل النتائج إلى توصيات. كلها مدرجة في صفحة البحث SOMIN. للحصول على خيار أوسع بين اللوحات واختبارات A/B والنماذج، راجع دليلنا إلى للاختبار المسبق الإبداعي قبل أن تنفق .

كيف يبدو الانقسام المرتفع والعادي والمنخفض في البيانات الحقيقية؟

عادي في الغالب، مع ندرة عالية. استخدمنا مرشح إمكانية النقر في مساحة عمل تحسين الإعلانات في SOMIN لحساب النتائج لكل إعلان تم عرضه Smartly وMadgicx وStrike Social وAdzooma في أي وقت بين 18 أكتوبر 2025 و17 أكتوبر 2026. من بين 633 إعلانًا، 631 يحمل النتيجة.

يتم تقسيم الإعلانات التعريفية مرة أخرى حسب التنسيق. الأعداد هي تسميات نوع الوسائط الخاصة بـ SOMIN، ويظهر إعلان متعدد الأنواع في أكثر من صف واحد.

وتلي ذلك ثلاث قراءات، مع كل منها تحذير.

• عادي هو الإعداد الافتراضي. يصل اثنان من كل ثلاثة إعلانات إلى هناك، لذا فإن النتيجة العادية ليست سببًا لتخفيضها. وهذا يعني "لا توجد إشارة قوية في كلتا الحالتين".
• فيديو منحرف، إعلانات عالية ومتعددة الإبداع، منحرفة إلى مستوى منخفض. لكن التنسيق متشابك مع المعلن: قام Madgicx بإنشاء 44 من مقاطع الفيديو 63، وقام بذكاء بإنشاء معظم الإعلانات الديناميكية الإبداعية. قارن التنسيقات داخل علامة تجارية واحدة قبل رسم القاعدة.
• سجلت إعلانات Google نقاطًا أقل، ربما بسبب التنسيق وليس الجودة. 305التابع331كانت إعلانات Google عبارة عن إعلانات نصية، تعطي النموذج إشارات مرئية أقل بكثير من الصورة أو الفيديو، لذا تعامل مع هذه النتائج بعناية.

الإصدارات مهمة أيضًا. من بين 128 إعلانًا تعريفيًا لها عدة إصدارات، عادة ما تختلف فرصة النقر فوق المتوسط ​​قليلاً بين الإصدارات، بمتوسط ​​0.05. وفي أحد الإعلانات، كانت الفجوة بين أفضل وأسوأ إصدار له هي 0.68. سجل كل إصدار، وليس الإعلان فقط.

ما يعد به البائعون في تلك الإعلانات هو قصة منفصلة، ​​نغطيها في ما تعد به منصات تحسين الإعلانات في إعلاناتها الخاصة .

ما الذي لا يمكن أن تخبرك به درجة النقر؟

لا يمكن أن يخبرك عن أي شيء لا يراه النموذج. هذه هي الحدود التي نتحقق منها أولاً.

• النقرات ليست مبيعات. يعتمد التحويل على الصفحة المقصودة والسعر والعرض والمخزون. يمكن أن يفوز المبدع بالنقرة ويخسر البيع.
• يمكن أن تكون النقرات هدفًا خاطئًا. الفضول والاستفزاز يفوزان بالنقرات من الأشخاص الذين لن يشتروا أبدًا. قم بإقران إمكانية النقر مع المقياس النهائي لأي حملة تحويل.
• "المتوسط" يعتمد على بيانات التدريب. النتيجة مرتبطة بالإعلانات التي تعلم النموذج منها. الشكل أو السوق أو اللغة التي لم تشهد سوى القليل منها تحصل على تقدير أضعف.
• يقع السياق خارج نطاق الإبداع. الجمهور، وضغط المزاد، والتوقيت، والموسمية، والتكرار، كلها تحرك النتائج، ولا يوجد أي منها في الصورة.
• احتمال A ليس حكمًا. إعلان عادي بفرصة 0.39 للتغلب على المعيار سيتغلب عليه غالبًا. توقع المفاجآت في كلا الاتجاهين.
• تأثيرات العلامة التجارية خارج النطاق. لا تقول إمكانية النقر شيئًا عن الذاكرة أو التميز أو بناء العلامة التجارية على المدى الطويل.

كيف يمكنك استخدام الدرجات العالية والعادية والمنخفضة في خطة الاختبار؟

استخدم الشريط لطلب العمل، ثم دع الاختبار المناسب يقرر. يقوم الجدول بتعيين الإجراء الافتراضي لكل نطاق.

1. حدد "قابل للمقارنة". سجل النقاط مقابل الإعلانات التي لها نفس الهدف والموضع والجمهور، أو النطاقات لا تعني سوى القليل.
2. سجل كل إصدار. قم بتضمين كل أصل تريد إدخاله في إعلان ديناميكي إبداعي أو مرن، نظرًا لأن إصدارات إعلان واحد يمكن أن تختلف بشكل كبير.
3. قم بالتحرير قبل أن تنفق. اقرأ سبب تسجيل مسودة منخفضة أو عادية، وقم بتغيير الصورة أو النسخ، وسجلها مرة أخرى.
4. قم ببناء الاختبار. ضع المرشحين ذوي المستوى العالي ضد سيطرتك، واحتفظ بحرف بدل عادي أو منخفض في كل جولة بحيث يتم فحص النموذج مقابل شيء يشك فيه.
5. استخدم اختبار تقسيم حقيقي للقراءة. يشير مركز مساعدة Meta إلى أن التقارير الإبداعية الديناميكية تجمع الأداء عبر جميع الأشكال المختلفة ولا توصي بها كبديل للاختبار المقسم.
6. تم توقع سجل مقابل الفعلي. بعد بضع جولات، تحقق مما إذا كانت الإعلانات العالية تتفوق على الإعلانات العادية أكثر من الصدفة في حسابك. هذه هي الدقة المحلية الخاصة بك.
7. إعادة النتيجة مع تقدم عمر الإعلانات. إبداع عالي لا يزال يتآكل؛ قم بتحديثه عندما يرتفع التردد وتنخفض النتائج.

ومن الناحية العملية، يتغير هذا إلى أين تذهب الميزانية. في دراسة حالة SOMIN's Fujifilm UK، تم تسجيل 72 مفهومًا لقابلية النقر المتوقعة قبل أي إنفاق، وتجاوز 15 شريط "أفضل أداء محتمل" بنسبة 80%، لذلك يمكن أن تبدأ ميزانية الاختبار بهذه.

ما مدى دقة التنبؤ بإمكانية النقر؟

دقيقة بما يكفي لتصنيف المواد الإبداعية، وليست دقيقة بما يكفي لاستبدال الاختبار. تم تدريب نموذج تسجيل SOMIN وراء وكيل الوسائط المدفوعة على عشرات الآلاف من الإعلانات المصنفة ويصل إلى 78% من دقة التنبؤ بالنقر عبر معايير العملاء، أي ما يقرب من ثلاثة أضعاف خط الأساس البشري.

الرقم المنشور هو نقطة البداية. ما يهم هو كيفية أداء النموذج في فئتك وتنسيقاتك، ولهذا السبب فإن الخطوة السادسة أعلاه مهمة أكثر من الرقم الرئيسي لأي بائع. إذا لم يتمكن النموذج من إظهار توقعاته بجانب نتائجك الحقيقية، فتعامل مع نتائجه باعتبارها آراء.

لتسجيل إبداعات المنافسين بالإضافة إلى إبداعاتك، ابدأ بإعلاناتهم العامة؛ يغطي دليلنا للبحث عن إعلانات المنافسين في مكتبة Meta Ad Library المجموعة.

FAQ

المصادر

• SoCraft: النتائج التنبؤية على مستوى المعلن للأداء الإبداعي على Meta، WSDM 2023
• ضد العتامة: الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير ونماذج اللغات الكبيرة للإعلان الرقمي الفعال , ACM Multimedia 2023
• دمج النماذج اللغوية التنبؤية والكبيرة لتوصيات قابلة للتنفيذ في التسويق الإبداعي ، معاملات ACM على أنظمة المعلومات، 2025
• حول الإبداع الديناميكي في Meta Ads Manager، مركز مساعدة Meta Business