創意點擊率是指廣告比同類廣告獲得更多或更少點擊次數的預測可能性，是在花費任何媒體資金之前根據創意本身進行估算的。您可以將其預測為機率而不是承諾：在具有已知結果的廣告上訓練的模型會將新創意分為高、中或低。使用帶子來決定首先修復、剪切和測試什麼，而不是跳過測試。
重點摘要
- 可點擊性是相對的和機率的。分數表示創意在點擊率方面擊敗、匹配或落後於類似廣告的可能性，而不是其點擊率。
- 模型從標記的廣告中學習，將圖像、文案和設定中的內容與類似廣告的表現連結起來。
- 當 SOMIN 對廣告優化供應商的 631 廣告進行評分時（10 月 2025 至 10 月 2026），15% 為高，68% 為正常，18% 為低。在 Meta 上，40% 的影片廣告得分為高，沒有得分為低。
- 模型看到最少的地方得分最弱：純文字搜尋廣告、不熟悉的格式以及點擊之外的結果。
- 在測試計劃中，修復或削減低值，根據當前最佳值測試高值，並保留一個通配符來檢查模型。
創意點擊率是什麼意思？
這是在發布之前進行的相對點擊率預測。點擊率 (CTR) 是點擊次數除以展示次數，只能在廣告投放並付費後進行衡量。可點擊性估計廣告素材在此之前可能會落在基準的哪一側。
出於實際原因，該預測是相對的。 1% 點擊率對於一個展示位置可能很強，而對於另一個展示位置則很客觀，而對於另一個展示位置則較弱，因此原始數字的傳播效果很差。有用的問題範圍更窄：與在類似位置展示的此類廣告相比，這種創意是否可能做得更好、大致相同或更差？
在 SOMIN 的數據中，每個評分的創意都有三種機率：低於平均水平、平均水平和高於平均水平的點擊率，這三個機率加起來為 1。總的來說，該樂隊是三者中最有可能的。廣告優化工作區的兩個 Madgicx 影片廣告展示了其內容：
- 一個標題為「消除浪費的廣告支出」的影片於 10 月 5 2026 開始，得分為 0.76 高於平均水平，0.23 為平均水平，0.01 為低於平均水平。它很高，有明顯的餘裕。
- 一段關於電商業主無憂假期的視頻，平均得分為 0.56，高於平均得分為 0.39。它是“正常”，但接近“高”，並且比“正常”更值得關注，有 0.10 機會擊敗基準。
因此，請閱讀機率，而不僅僅是標籤。兩位具有相同樂團的創意人員的勝算可能截然不同。
簡單來說，可點擊性模式是如何運作的？
它從結果已知的廣告中學習，然後將這些經驗應用到從未見過的創意中。這些步驟很容易描述，即使工程並不簡單。
- 收集帶有標籤的範例。 收集許多具有真實展示次數和點擊次數的廣告，並根據其點擊率是否高於、接近或低於可比較廣告的基準來標記每個廣告。
- 描述每個廣告。 將創意轉化為模型可以比較的特徵：圖像顯示的內容及其組成方式、圖像上有多少文字、文案提供的內容及其聽起來如何、格式、位置和目標受眾。
- 訓練。 模型了解哪些特徵組合往往會導致高於或低於平均值的結果，以及它的置信度如何。
- 為新廣告素材評分。 新廣告獲得三個機率及其範圍。
- 解釋一下。 一個有用的模型會說明哪些功能使分數上升或下降，以便設計人員知道要更改什麼。
- 重新校準。 即時結果回到模型中，因此其「平均」概念與市場保持同步。
由於模型僅讀取廣告素材及其設置，因此它不需要存取廣告客戶的帳戶。這就是 SOMIN 從公共廣告庫中對競爭對手的廣告進行評分的原因（如下例所示），並在品牌草稿作為廣告存在之前對它們進行評分。
我們發表的工作涵蓋了其中幾個步驟。SoCraft，WSDM 的演示2023，在發布前根據文字、圖像、定位和設定對廣告商的元廣告素材進行評分。“反對不透明”（ACM多媒體2023）預測新創意的點擊率並用簡單易懂的語言解釋驅動因素。一個2025ACM 資訊系統彙刊中的論文將預測模型與大型語言模型配對，將分數轉換為建議。全部都列在SOMIN 研究頁面。有關面板、A/B 測試和模型之間更廣泛的選擇，請參閱我們的指南在花錢之前預先測試創意.
真實數據中的高、正常和低分割是什麼樣子的？
大部分是普通的，很少有高級的。我們使用 SOMIN 廣告優化工作區中的可點擊過濾器來計算 Smartly、Madgicx、Strike Social 和 Adzooma 在 18 10 月 2025 和 17 10 月 2026 之間任意時間點投放的每個廣告的得分。在 633 廣告中，631 獲得了分數。
| 廣告得分 | 數數 | 高的 | 普通的 | 低的 |
|---|---|---|---|---|
| 所有廣告 | 631 | 92 (15%) | 428 (68%) | 111 (18%) |
| 元廣告 | 302 | 84 (28%) | 182 (60%) | 36 (12%) |
| Google廣告 | 329 | 8 (2%) | 246 (75%) | 75 (23%) |
元廣告再次按格式劃分。 Counts是SOMIN的媒體類型標籤，具有多種類型的廣告會出現在不只一行中。
| 按格式劃分的元廣告 | 數數 | 高的 | 普通的 | 低的 |
|---|---|---|---|---|
| 影片 | 63 | 25 (40%) | 38 (60%) | 0 |
| 單張影像 | 108 | 36 (33%) | 66 (61%) | 6 (6%) |
| 多個廣告素材（輪播或動態廣告素材） | 131 | 23 (18%) | 78 (60%) | 30 (23%) |
接下來是三個讀物，每個讀物都帶有警告。
- 「正常」是預設值。 三分之二的廣告投放在那裡，因此「正常」分數並不是削減的理由。這意味著「無論哪種方式都沒有強訊號」。
- 影片偏向高，多創意廣告偏向低。 但格式與廣告商糾纏在一起：Madgicx 製作了 63 影片的 44，而 Smartly 製作了大部分動態創意廣告。在製定規則之前比較一個品牌內的格式。
- Google 廣告得分較低，可能是因為格式而不是品質。 331 Google 廣告中的 305 是文字廣告，與圖像或影片相比，它為模型提供的視覺訊號要少得多，因此請謹慎對待這些分數。
版本也很重要。在具有多個版本的 128 元廣告中，版本之間點擊率高於平均的機會通常差異不大，中位數為 0.05。在一則廣告中，最好版本和最差版本之間的差距是0.68。對每個版本進行評分，而不僅僅是廣告。
供應商在這些廣告中的承諾是一個單獨的故事，我們在廣告優化平台在自己的廣告中承諾的內容中進行了介紹。
點擊率分數不能告訴您什麼？
它無法告訴您模型看不到的任何資訊。這些是我們首先檢查的限制。
- 點擊次數不等於銷售量。 轉換取決於目標網頁、價格、報價和庫存。創意可能會贏得點擊但失去銷售。
- 點擊可能是錯誤的目標。 好奇心和挑釁贏得了永遠不會購買的人的點擊。將點擊率與任何轉換活動的下游衡量指標配對。
- 「平均值」取決於訓練資料。 分數與模型學習的廣告相關。很少見的格式、市場或語言的估計會較弱。
- 背景位於創意之外。 受眾、拍賣壓力、時機、季節性和頻率都是行動結果，但它們都沒有出現在圖像中。
- 機率不是結論。 具有 0.39 機會擊敗基準的普通廣告通常會擊敗基準。期待兩個方向的驚喜。
- 品牌效應超出了範圍。 可點擊性與記憶、獨特性或長期品牌建立無關。
如何在測驗計畫中使用高分、普通分和低分？
使用樂隊來安排工作，然後讓適當的測試來決定。此表設定每個頻段的預設操作。
| 樂團 | 將其讀作 | 預設操作 |
|---|---|---|
| 高的 | 可能會在點擊率上擊敗同類廣告 | 首先進行測試，以目前最佳廣告為對照 |
| 普通的 | 無強訊號；最有創意的土地在這裡 | 使用分數的解釋來改進它，重新評分，並測試最強的 |
| 低的 | 可能會追蹤類似的廣告 | 修復驅動程式或刪除它，除非它帶有您必須測試的訊息 |
- 定義「可比較」。 針對相同目標、展示位置和受眾群體的廣告進行評分，否則等級意義不大。
- 對每個版本進行評分。 包括您要新增至動態廣告素材或彈性廣告中的每項資源，因為廣告的版本可能會有很大差異。
- 在花費之前進行編輯。 閱讀草稿評分低或正常的原因，更改圖像或副本，然後重新評分。
- 建置測試。 將高候選者置於您的控制之下，並每輪保留一個「正常」或「低」通配符，以便根據可疑的內容檢查模型。
- 使用真實的對比測試進行讀取。 Meta 的幫助中心指出，動態廣告素材報告會總結所有變體的性能，並且不建議將其作為對比測試的替代品。
- 記錄預測與實際情況。 幾輪之後，檢查您帳戶中的高級廣告是否比普通廣告更頻繁地擊敗普通廣告。這就是你的本地準確度。
- 依廣告年齡重新評分。 高創意仍然會磨損；當頻率上升而結果下降時刷新它。
實際上，這會改變預算的去向。在 SOMIN 的 Fujifilm UK 案例研究 中，72 概念在任何支出之前都對預測可點擊性進行了評分，並且 15 跨越了 80%“最佳表演者潛力”欄，因此測試預算可以從這些開始。
點擊率預測有多準確？
足夠準確來對創意進行排名，但不夠準確以取代測試。 付費媒體代理商背後的 SOMIN 評分模型經過數萬個標記廣告的訓練，在客戶基準中達到了 78% 的點擊率預測準確率，大約是人類基線的三倍。
公佈的數字是一個起點。重要的是模型如何在您的類別和格式上執行，這就是為什麼上面的第六步比任何供應商的標題數字更重要的原因。如果模型無法在實際結果旁邊顯示其預測，請將其分數視為意見。
要對競爭對手和您自己的創意進行評分，請從他們的公開廣告開始；我們的在元廣告庫中研究競爭對手廣告的指南涵蓋了該集合。
FAQ
點擊率和點擊率一樣嗎？
不會。點擊率是在廣告投放後測量的。點擊率是在支出之前做出的預測，預測廣告的點擊率是否會高於、接近或低於同類廣告。
什麼是好的點擊率分數？
高是最好的頻段，但要看機率。在 SOMIN 對 631 供應商廣告的評分中，只有 15% 獲得高分，因此點擊率高於平均水平的「正常」也值得測試。
您能預測競爭對手廣告的點擊率嗎？
是的。該模型只需要廣告素材及其設置，而不需要帳戶數據，因此可以對來自元廣告庫或 Google 廣告透明度中心的公共廣告進行評分。分數是一個預測；它不會透露競爭對手的真實結果。
高分能保證結果嗎？
不會。這意味著該廣告素材比同類廣告更有可能獲得點擊。登陸頁面、優惠、受眾和拍賣仍然決定結果，因此請根據控制測試高創意。
可點擊性與創意預測試有何不同？
可點擊性是一種預測試方法：模型對相對點擊率的預測。預測試還包括觀眾小組和小型現場測試，大多數團隊都會將它們結合起來。
來源
- SoCraft：Meta 上的廣告商級創意表現預測分數、WSDM 2023
- 反對不透明性：有效數位廣告的可解釋人工智慧和大型語言模型，ACM Multimedia 2023
- 融合預測和大型語言模型以在創意行銷中提供可行的建議，ACM 資訊系統交易，2025
- 關於 Meta Ads Manager 中的動態廣告素材, 元商務幫助中心
