Ang creative clickability ay ang hinulaang posibilidad na ang isang ad ay makakakuha ng higit, o mas kaunti, ng mga pag-click kaysa sa maihahambing na mga ad, na tinatantya mula sa creative mismo bago gumastos ng anumang pera sa media. Maaari mo itong hulaan, bilang isang posibilidad sa halip na isang pangako: isang modelong sinanay sa mga ad na may mga kilalang resulta ay nag-uuri ng bagong creative sa High, Normal o Low. Gamitin ang banda upang magpasya kung ano ang dapat ayusin, gupitin at subukan muna, hindi para laktawan ang pagsubok.
Mga pangunahing aral
- Relatibo at probabilistic ang clickability. Sinasabi ng isang marka kung gaano kalamang ang isang creative na matalo, tumugma, o sumubaybay sa mga katulad na ad sa click-through, hindi kung ano ang magiging click-through rate nito.
- Natututo ang mga modelo mula sa mga may label na ad, nagli-link kung ano ang nasa larawan, kinopya at naka-set up sa kung paano gumanap ang mga katulad na ad.
- Noong nakakuha ang SOMIN ng 631 na mga ad mula sa mga vendor ng ad-optimization (Oktubre 2025 hanggang Oktubre 2026), 15% ang lumabas na Mataas, 68% Normal at 18% Mababa. Sa Meta, 40% ng mga video ad ang nakakuha ng Mataas at walang nakakuha ng Mababa.
- Pinakamahina ang mga marka kung saan kakaunti ang nakikita ng modelo: mga text-only na search ad, hindi pamilyar na mga format, at mga resulta na lampas sa pag-click.
- Sa isang plano sa pagsubok, ayusin o i-cut Low, subukan ang High laban sa iyong kasalukuyang pinakamahusay, at panatilihin ang isang wildcard upang suriin ang modelo.
Ano ang ibig sabihin ng creative clickability?
Ito ay isang hula ng kamag-anak na click-through, na ginawa bago ilunsad. Ang click-through rate (CTR) ay mga pag-click na hinati sa mga impression, at masusukat lamang ito pagkatapos tumakbo at mabayaran ang isang ad. Tinatantya ng clickability kung aling bahagi ng benchmark ang malamang na mapunta ang isang creative bago iyon mangyari.
Ang hula ay kamag-anak para sa isang praktikal na dahilan. Ang isang 1% CTR ay maaaring maging malakas para sa isang placement at layunin at mahina para sa isa pa, kaya ang isang raw na numero ay hindi maganda ang paglalakbay. Ang kapaki-pakinabang na tanong ay mas makitid: kumpara sa mga ad na tulad nito, na ipinapakita sa mga katulad na lugar, malamang na mas mahusay ba ang creative na ito, halos pareho o mas masahol pa?
Sa data ng SOMIN, bawat nakapuntos na creative ay may tatlong probabilidad, para sa mas mababa sa average, average at above-average na click-through, na nagdaragdag ng hanggang isa. Sa pangkalahatan, ang banda ang pinaka-malamang sa tatlo. Dalawang Madgicx video ad mula sa ads-optimization workspace ang nagpapakita kung paano ito nababasa:
- Ang isang video na may headline na "Patayin ang iyong nasayang na gastos sa ad," na nagsimula noong 5 Oktubre 2026, ay nakakuha ng 0.76 para sa above-average, 0.23 para sa average at 0.01 para sa mas mababa sa average. Ito ay Mataas, na may malinaw na margin.
- Ang isang video tungkol sa mga holiday na walang pag-aalala para sa mga may-ari ng e-commerce ay nakakuha ng 0.56 para sa average at 0.39 para sa above-average. Ito ay Normal, ngunit malapit sa Mataas, at mas nagkakahalaga ng pansin kaysa sa Normal na may 0.10 na pagkakataong matalo ang benchmark.
Kaya basahin ang mga probabilities, hindi lamang ang label. Ang dalawang creative na may parehong banda ay maaaring magdala ng magkaibang posibilidad.
Paano gumagana ang isang modelo ng clickability, sa simpleng mga termino?
Natututo ito mula sa mga ad na alam na ang mga resulta, pagkatapos ay ilalapat ang karanasang iyon sa creative na hindi pa nito nakita. Ang mga hakbang ay simple upang ilarawan, kahit na ang engineering ay hindi.
- Mangolekta ng mga halimbawang may label. Magtipon ng maraming ad na may mga tunay na impression at pag-click, at lagyan ng label ang bawat isa kung ang CTR nito ay nasa itaas, malapit o mas mababa sa isang benchmark para sa mga maihahambing na ad.
- Ilarawan ang bawat ad. Gawing mga tampok ang malikhain na maihahambing ng modelo: kung ano ang ipinapakita ng larawan at kung paano ito binubuo, kung gaano karaming teksto ang nakalagay dito, kung ano ang inaalok ng kopya at kung ano ang tunog nito, ang format, ang pagkakalagay at ang nilalayong madla.
- Train. Natutunan ng modelo kung aling mga kumbinasyon ng mga feature ang malamang na pumunta sa mga resultang mas mataas o mas mababa sa average, at kung gaano ito kakumpiyansa.
- Iskor ang bagong creative. Nakukuha ng bagong ad ang tatlong probabilidad, at ang banda nito.
- Ipaliwanag. Sinasabi ng isang kapaki-pakinabang na modelo kung aling mga feature ang nagtulak sa marka pataas o pababa, kaya alam ng isang taga-disenyo kung ano ang babaguhin.
- Recalibrate. Ang mga live na resulta ay bumalik sa modelo, kaya ang ideya nitong "average" ay nagpapatuloy sa merkado.
Dahil binabasa lang ng modelo ang creative at ang set-up nito, hindi nito kailangan ng access sa account ng advertiser. Iyon ang nagbibigay-daan sa SOMIN na maka-iskor ng mga ad ng mga kakumpitensya mula sa mga pampublikong aklatan ng ad, tulad ng sa halimbawa sa ibaba, at maka-iskor ng mga draft ng isang brand bago sila umiral bilang mga ad.
Sinasaklaw ng aming nai-publish na gawain ang ilan sa mga hakbang na ito. Ang SoCraft, isang demonstrasyon sa WSDM 2023, ay nagbibigay ng marka ng mga meta creative ng advertiser mula sa text, larawan, pag-target at mga setting bago ilunsad. Ang "Against Opacity" (ACM Multimedia 2023) ay hinuhulaan ang CTR para sa mga bagong creative at ipinapaliwanag ang mga driver sa simpleng wika. Ang isang 2025 na papel sa ACM Transactions on Information Systems ay nagpapares ng mga modelo ng hula na may malalaking modelo ng wika upang gawing mga rekomendasyon ang mga marka. Lahat ay nakalista sa SOMIN na pahina ng pananaliksik. Para sa mas malawak na pagpipilian sa pagitan ng mga panel, A/B test at modelo, tingnan ang aming gabay sa pre-testing creative bago ka gumastos.
Ano ang hitsura ng High, Normal at Low split sa totoong data?
Karamihan Normal, na may Mataas na mahirap makuha. Ginamit namin ang clickability filter sa ads-optimization workspace ng SOMIN upang bilangin ang mga score para sa bawat ad na pinatakbo ng Smartly, Madgicx, Strike Social at Adzooma sa anumang punto sa pagitan18Oktubre2025at17Oktubre2026. Ng mga633mga ad,631may dalang score.
| Naka-score ang mga ad | Bilangin | Mataas | Normal | Mababa |
|---|---|---|---|---|
| Lahat ng ad | 631 | 92 (15%) | 428 (68%) | 111 (18%) |
| Mga meta ad | 302 | 84 (28%) | 182 (60%) | 36 (12%) |
| Mga ad sa Google | 329 | 8 (2%) | 246 (75%) | 75 (23%) |
Ang mga Meta ad ay nahati muli ayon sa format. Ang mga bilang ay mga media-type na label ng SOMIN, at ang isang ad na may ilang uri ay lumalabas sa higit sa isang row.
| Mga meta ad ayon sa format | Bilangin | Mataas | Normal | Mababa |
|---|---|---|---|---|
| Video | 63 | 25 (40%) | 38 (60%) | 0 |
| Iisang larawan | 108 | 36 (33%) | 66 (61%) | 6 (6%) |
| Ilang creative (carousel o dynamic na creative) | 131 | 23 (18%) | 78 (60%) | 30 (23%) |
Tatlong pagbabasa ang sumusunod, bawat isa ay may pag-iingat.
- Normal ang default. Dalawa sa tatlong ad ang lumapag doon, kaya ang Normal na marka ay walang dahilan para putulin. Nangangahulugan ito na "walang malakas na signal sa alinmang paraan".
- Video skewed High at multi-creative ads skewed Low. Ngunit gusot ang format sa advertiser: Ginawa ni Madgicx ang 44 sa 63 na video, at Smartly na ginawa ang karamihan sa mga dynamic-creative na ad. Paghambingin ang mga format sa loob ng isang brand bago gumuhit ng panuntunan.
- Mababa ang marka ng mga Google ad, marahil dahil sa format kaysa sa kalidad. 305 sa 331 na mga Google ad ay mga text ad, na nagbibigay sa isang modelo ng mas kaunting visual na signal kaysa sa isang larawan o isang video, kaya ingatan ang mga markang iyon.
Mahalaga rin ang mga bersyon. Sa 128 Meta ads na may ilang bersyon, ang pagkakataon na magkaroon ng above-average na click-through ay kadalasang naiiba sa pagitan ng mga bersyon, sa pamamagitan ng median na 0.05. Sa isang ad ang agwat sa pagitan ng pinakamaganda at pinakamasamang bersyon nito ay 0.68. Markahan ang bawat bersyon, hindi lang ang ad.
Ang ipinangako ng mga vendor sa mga ad na iyon ay isang hiwalay na kuwento, na saklaw namin sa kung ano ang ipinangako ng mga platform ng pag-optimize ng ad sa sarili nilang mga ad.
Ano ang hindi masasabi sa iyo ng marka ng clickability?
Hindi nito masasabi sa iyo ang tungkol sa anumang hindi nakikita ng modelo. Ito ang mga limitasyon na sinusuri muna namin.
- Ang mga pag-click ay hindi benta. Ang conversion ay depende sa landing page, presyo, alok at stock. Maaaring manalo ang isang creative sa pag-click at mawala ang benta.
- Ang mga pag-click ay maaaring maging maling layunin. Ang pagkamausisa at pagpukaw ay nanalo ng mga pag-click mula sa mga taong hindi kailanman bibili. Ipares ang clickability sa isang downstream na sukat para sa anumang campaign ng conversion.
- "Average" ay nakasalalay sa data ng pagsasanay. Ang isang marka ay nauugnay sa mga ad na natutunan ng modelo. Ang isang format, merkado, o wikang hindi gaanong nakita nito ay nakakakuha ng mas mahinang pagtatantya.
- Nakalagay ang konteksto sa labas ng creative. Audience, pressure sa auction, timing, seasonality at frequency lahat ng mga resulta ng paglipat, at wala sa mga ito ang nasa larawan.
- Ang A probability ay hindi isang hatol. Isang Normal na ad na may 0.39 na pagkakataon na matalo ang benchmark ay kadalasang matatalo ito. Asahan ang mga sorpresa sa magkabilang direksyon.
- Walang saklaw ang mga epekto ng brand. Walang sinasabi ang Clickability tungkol sa memorya, katangi-tangi o pangmatagalang pagbuo ng brand.
Paano mo ginagamit ang Mataas, Normal at Mababang mga marka sa isang plano sa pagsubok?
Gamitin ang banda para mag-order ng trabaho, pagkatapos ay hayaan ang tamang pagsubok na magpasya. Itinatakda ng talahanayan ang default na pagkilos para sa bawat banda.
| banda | Basahin ito bilang | Default na pagkilos |
|---|---|---|
| Mataas | Malamang na matalo ang mga maihahambing na ad sa click-through | Subukan muna, laban sa iyong kasalukuyang pinakamahusay na ad bilang kontrol |
| Normal | Walang malakas na signal; pinaka malikhaing lupain dito | Pagbutihin ito gamit ang paliwanag ng marka, muling puntos, at subukan ang pinakamalakas |
| Mababa | Malamang na susundan ang mga maihahambing na ad | Ayusin ang mga driver o i-cut ito, maliban kung ito ay nagdadala ng isang mensahe na dapat mo pa ring subukan |
- Tukuyin ang "maihahambing". Marka laban sa mga ad na may parehong layunin, pagkakalagay at madla, o ang mga banda ay hindi gaanong mahalaga.
- Iskor ang bawat bersyon. Isama ang bawat asset na ipapakain mo sa isang dynamic-creative o flexible na ad, dahil maaaring magkaiba nang malaki ang mga bersyon ng isang ad.
- I-edit bago ka gumastos. Basahin kung bakit ang isang draft ay nakakuha ng Mababa o Normal, baguhin ang larawan o kopyahin, at bigyan ito muli ng marka.
- Buuin ang pagsubok. Ilagay ang Mataas na mga kandidato laban sa iyong kontrol, at panatilihin ang isang Normal o Mababang wildcard bawat round upang ang modelo ay masuri laban sa isang bagay na pinagdudahan nito.
- Gumamit ng totoong split test para sa pagbabasa. Ang help center ng Meta ay nagsasaad na ang mga dynamic na ulat ng creative ay pinagsama-sama ang pagganap sa lahat ng variation at hindi ito inirerekomenda bilang kapalit ng split testing.
- Nahulaan ang log laban sa aktwal. Pagkatapos ng ilang pag-ikot, tingnan kung mas madalas na tinalo ng mga High ad ang Normal na ad kaysa sa pagkakataon sa iyong account. Iyan ang iyong lokal na katumpakan.
- Muling mag-iskor habang nasa edad ng mga ad. Nauubos pa rin ang isang mataas na creative; i-refresh ito kapag tumataas ang frequency at bumababa ang mga resulta.
Sa pagsasagawa, nagbabago ito kung saan napupunta ang badyet. Sa SOMIN's Fujifilm UK case study, 72 na mga konsepto ang na-score para sa hinulaang clickability bago ang anumang gastusin, at 15 ang lumagpas sa 80% na "Top performer potential" na bar, kaya maaaring magsimula ang mga iyon sa mga iyon.
Gaano katumpak ang hula sa clickability?
Sapat na tumpak upang iranggo ang creative, hindi sapat na tumpak upang palitan ang isang pagsubok. Ang modelo ng pagmamarka ng SOMIN sa likod ng Paid Media agent ay sinanay sa sampu-sampung libong mga ad na may label at umabot sa 78% na katumpakan ng hula sa click-through sa mga benchmark ng customer, halos tatlong beses ang baseline ng tao.
Ang isang nai-publish na figure ay isang panimulang punto. Ang mahalaga ay kung paano gumaganap ang modelo sa iyong kategorya at sa iyong mga format, kaya naman ang ikaanim na hakbang sa itaas ay mas mahalaga kaysa sa anumang numero ng headline ng vendor. Kung hindi maipakita sa iyo ng isang modelo ang mga hula nito sa tabi ng iyong mga tunay na resulta, ituring ang mga marka nito bilang mga opinyon.
Upang mamarkahan ang creative ng mga kakumpitensya pati na rin ang iyong sarili, magsimula sa kanilang mga pampublikong ad; ang aming gabay sa pagsasaliksik sa mga ad ng kakumpitensya sa Meta Ad Library ay sumasaklaw sa koleksyon.
FAQ
Ang clickability ba ay pareho sa click-through rate?
Hindi. Ang click-through rate ay sinusukat pagkatapos tumakbo ang isang ad. Ang clickability ay isang hula, na ginawa bago gumastos, kung ang click-through ng isang ad ay nasa itaas, malapit o mas mababa sa mga maihahambing na ad.
Ano ang magandang marka ng clickability?
Ang mataas ay ang pinakamahusay na banda, ngunit tingnan ang mga probabilidad. Sa pagmamarka ng SOMIN ng 631 na mga ad ng vendor, 15% lamang ang nakakuha ng Mataas, kaya ang Normal na may malakas na pagkakataon ng higit sa average na click-through ay sulit din na subukan.
Mahuhulaan mo ba ang clickability ng mga ad ng mga kakumpitensya?
Oo. Kailangan lang ng modelo ang creative at ang set-up nito, hindi ang data ng account, para ma-score ang mga pampublikong ad mula sa Meta Ad Library o Google's Ads Transparency Center. Ang marka ay isang hula; hindi nito ibinubunyag ang tunay na resulta ng katunggali.
Ginagarantiya ba ng Mataas na marka ang mga resulta?
Hindi. Nangangahulugan ito na ang creative ay mas malamang kaysa sa maihahambing na mga ad na makakuha ng mga pag-click. Ang mga landing page, alok, audience at auction ay nagpapasya pa rin sa kinalabasan, kaya subukan ang High creative laban sa isang kontrol.
Paano naiiba ang clickability sa creative pre-testing?
Ang clickability ay isang paraan ng paunang pagsubok: ang hula ng isang modelo ng kaugnay na click-through. Kasama rin sa pre-testing ang mga panel ng audience at maliliit na live na pagsubok, at pinagsasama-sama ng karamihan sa mga team ang mga ito.
Mga pinagmulan
- SoCraft: Predictive Scoring sa antas ng Advertiser para sa Creative Performance sa Meta, WSDM 2023
- Laban sa Opacity: Naipapaliwanag na AI at Malaking Mga Modelo ng Wika para sa Epektibong Digital Advertising, ACM Multimedia 2023
- Fusing Predictive at Malaking Language Models para sa Naaaksyunan na Rekomendasyon sa Creative Marketing, ACM Transactions on Information Systems, 2025
- Tungkol sa dynamic na creative sa Meta Ads Manager, Meta Business Help Center
