الكاتب · كبير علماء البيانات
Dr. Yang Qi
كبير علماء البيانات، SOMIN · 8 مقالًا في مدونة SOMIN
نبذة عن Yang
Dr. Yang Qi كبير علماء البيانات في SOMIN، شركة الذكاء التسويقي بالذكاء الاصطناعي في سنغافورة. يكتب Yang في مدونة SOMIN عن الذكاء الاصطناعي والرؤى المعمّقة والذكاء الاصطناعي التوليدي.
الملفات الشخصية
مقالات Dr. Yang Qi
8 مقال

لماذا لا يثق المسوّقون برؤى الذكاء الاصطناعي، وكيف تجعلها قابلة للتحقق؟
لا يثق المسوّقون برؤى الذكاء الاصطناعي لأنهم لا يرون مصدر الاستنتاجات. اجعلها قابلة للتحقق بتتبّع كل ادعاء إلى عيّنته وأدلته.

ما القابلية للنقر في المحتوى الإبداعي، وهل يمكن التنبؤ بها قبل الإنفاق؟
القابلية للنقر في المحتوى الإبداعي هي الاحتمال المتوقع أن يتفوق إعلان على إعلانات مماثلة من حيث النقرات، ويُقيَّم قبل الإنفاق. كيف تعمل النماذج، وأين تخفق، وكيف تُختبر.

ما الذي يحقق التفاعل مع محتوى B2B في تقنيات التسويق على LinkedIn؟
تنجح منشورات B2B في تقنيات التسويق على LinkedIn حين يكتبها شخص، وتستخدم صورة واحدة، وتُظهر أشخاصًا أو فعاليات. نتائج من 734 من منشورات الموردين، يوليو–أكتوبر 2026.

الاختبار المسبق للمواد الإبداعية: كيف تتنبأ بأداء الإعلان قبل الإنفاق
للتنبؤ بأداء الإعلان قبل الإنفاق، قيّم كل مادة إبداعية بنموذج مدرَّب على إعلانات موسومة، واستبعد الشريحة الضعيفة، واختبر مباشرةً الحالات المتقاربة فقط.

كيف تقيس التأثير في وسائل التواصل الاجتماعي بما يتجاوز أعداد المتابعين في 2026
قِس التأثير في وسائل التواصل الاجتماعي بالتفاعل لكل منشور والمشاركات وعمليات الحفظ والاحتفاظ بالجمهور وحصة الموضوع والمبيعات، لا بأعداد المتابعين. جدول مقاييس وحالات لصنّاع المحتوى.

تجانس المحتوى المُنتَج بالذكاء الاصطناعي: لماذا تبدو كل العلامات التجارية متشابهة
يحدث تجانس المحتوى المُنتَج بالذكاء الاصطناعي حين تعطي العلامات التجارية نماذج متشابهة موجزات متشابهة. لماذا تبدأ كل علامة تجارية بالظهور بالصوت نفسه، وكيف تعالج بيانات السياق ذلك.

كيف تبني شخصيات مستهدفة للسوق من بيانات الجمهور وإعلانات المنافسين
ابنِ شخصيات مستهدفة للسوق من بيانات الجمهور بالجمع بين بيانات عيّنات المستهلكين (panel) وإعلانات المنافسين في كل سوق، ثم تحقّق من صحة المجموعات. دروس من حالتين لدى SOMIN.

كيف تختلف خوارزميات المزايدة الذكية في Google وMeta؟
يزايد Target ROAS من Google على قيمة التحويل انطلاقًا من بيانات الحملة، بينما تُرتّب المزايدة الذكية في Meta الإعلانات بحسب التفاعل المتوقع من بيانات المستخدمين. كيف تقارَن بينهما.