تظل الشركة الناشئة المبنية على نموذج لغة كبير لشخص آخر قابلة للدفاع عنها من خلال امتلاك ما لا يستطيع المنافس نسخه بمزيد من المال أو بفريق هندسي أفضل: بيانات الملكية، والملكية الفكرية المحمية، والنماذج الداخلية التي توضع فوق LLM. هذا المزيج، جنبًا إلى جنب مع فريق يتمتع بخبرة في هذا المجال ومنتج أثبت ملاءمته للسوق، هو ما يبحث عنه أصحاب رأس المال الاستثماري عندما لا تكون التكنولوجيا الأساسية ملكًا لك.
أبرز النقاط
- الاعتماد على LLM من جهة خارجية يترك الشركة الناشئة مفتوحة للنسخ من قبل المنافسين والشركات الكبرى التي تنتقل إلى سوقها.
- يميز الابتكار وحماية الملكية الفكرية الشركة الناشئة بما يتجاوز مجرد تطبيق LLM.
- البيانات الخاصة هي وسيلة دفاع مثبتة: فهي تردع المنافسين الذين لديهم تمويل أكبر أو فرق تقنية أقوى.
- يتمثل المسار العملي في تضخيم البيانات والتكنولوجيا الخاصة بالنماذج التوليدية، ثم التفكير في الحصول على ماجستير إدارة أعمال داخليًا بمجرد إثبات ملاءمة المنتج للسوق.
- يريد أصحاب رأس المال المغامر فريقًا ورؤية تتجاوز مجرد استدعاء واجهة برمجة التطبيقات (API).
لماذا تعتبر قابلية الدفاع هو السؤال الأول الذي يطرحه أصحاب رأس المال الاستثماري؟
باعتباري رائد أعمال وأكاديميًا، كثيرًا ما يتواصل معي أصحاب رؤوس الأموال الاستثمارية والشركات الناشئة بسؤال واحد ملح: "كيف يمكن لشركة ناشئة أن تظل قادرة على المنافسة ويمكن الدفاع عنها عند بناء جوهرها على نماذج لغوية كبيرة (LLMs) مثل ChatGPT؟"
إجابتي حذرة. قد تثير الشركات ذات الملكية الفكرية المنخفضة المخاوف، ولكن هناك عامل واحد يتطلب اهتمامنا الشديد. تشرح هذه المقالة سبب أهمية هذا العنصر كثيرًا.
لماذا تجتذب الشركات الناشئة المدعومة من LLM الكثير من اهتمام رأس المال الاستثماري؟
لقد غيرت LLMs الطريقة التي نتفاعل بها مع التكنولوجيا، مما أتاح تحقيق تقدم كبير في معالجة اللغة الطبيعية وفهمها. وقد وجدت هذه التكنولوجيا تطبيقات في العديد من القطاعات، بدءًا من خدمة العملاء وإنشاء المحتوى وحتى تحليل البيانات واتخاذ القرار. ونتيجة لذلك، شهد مشهد الشركات الناشئة طفرة في المشاريع المبنية على هذه النماذج اللغوية القوية.
بعد أن قامت OpenAI بإصدار ChatGPT، كان الاهتمام الذي ولّدته بين أصحاب رأس المال الاستثماري حول العالم ملحوظًا. على الرغم من أن البعض رأى أن ذلك يمثل اضطرابًا أقل، إلا أن الحماس المحيط ببرامج الماجستير في القانون لفت انتباه المستثمرين المشهورين.
في وقت كتابة هذا التقرير (2023)، كانت الآلاف من الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي تجتذب مليارات الدولارات الاستثمارية، وتوقعت شركة PitchBook أن يصل سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي العالمي إلى 42.6 مليار دولار في 2023.
ما الذي يجعل التكنولوجيا غير المسجلة الملكية محفوفة بالمخاطر بالنسبة للشركات الناشئة؟
لقد أثارت نماذج اللغة التحويلية اهتمامًا وإمكانات هائلة بين الشركات الناشئة، ولكن من الأهمية بمكان إدراك تحديات البناء على التكنولوجيا غير المسجلة الملكية. غالبًا ما تفتقر الشركات الناشئة، على عكس عمالقة الصناعة مثل Google، إلى الموارد والبنية التحتية اللازمة لضبط قدرات حاملي شهادة الماجستير في القانون أو إعادة تدريبها أو استغلالها بالكامل.
وهذا الاعتماد على تكنولوجيا الطرف الثالث يتركها عرضة للتكرار من قبل الشركات الناشئة المنافسة، وللتغلب عليها من قبل الشركات الكبرى التي تسعى إلى الاستفادة من الأسواق المتنامية. وبفضل التكنولوجيات الراسخة والجوع المستمر للتطبيقات الجديدة، تستطيع هذه الشركات العملاقة نشر مواردها الخاصة على نطاق واسع وتقويض الميزة التنافسية للمشاريع الأصغر حجما.
اختبار بسيط يجعل المخاطر ملموسة. إذا تمكن أحد المنافسين من إعادة بناء منتجك في غضون أسابيع قليلة بنفس الوصول إلى النموذج ومطالبة مكتوبة جيدًا، فإن ميزتك تكمن في السرعة والتوزيع، وليس في التكنولوجيا. السرعة والتوزيع مهمان، لكن نادرًا ما ينجو من قرار شركة أكبر بدخول السوق الخاص بك.
كيف يحمي الابتكار والملكية الفكرية الشركات الناشئة المدعومة من LLM؟
وللحد من مخاطر التكرار التكنولوجي، يجب على الشركات الناشئة أن تعمل بنشاط على إيجاد طرق لتمييز نفسها بما يتجاوز مجرد تطبيق ماجستير إدارة الأعمال. ويكمن المفتاح في ثقافة الابتكار وحماية الملكية الفكرية. يمكن للفريق الذي يفهم الفروق الدقيقة في التكنولوجيا ويجلب أيضًا الخبرة في المجال وحل المشكلات بشكل إبداعي توسيع عروضه وبناء ميزة تنافسية تتجاوز النموذج الأساسي.
ومن الممكن أن يؤدي اقتران ذلك بالاستحواذ الاستراتيجي على حقوق الملكية الفكرية وحمايتها إلى تعزيز مكانة الشركة الناشئة في السوق وحمايتها من المقلدين.
لماذا تعتبر بيانات الملكية العنصر الأساسي؟
في رأس المال الاستثماري، يعد امتلاك بيانات فريدة طريقة مثبتة لحماية إمكانية الدفاع عن التكنولوجيا. تعترف شركات رأس المال المغامر بأن مجموعات البيانات الخاصة يمكن أن تمنع المنافسة، وتمنع المنافسين من مجرد نسخ الأفكار بتمويل متفوق أو فرق تقنية.
إن قيمة البيانات الفريدة تتجاوز مجرد إبطاء النسخ المتماثل. فهو يمنح الشركات الناشئة رؤية قيمة، ويساعدها على تحديد الأنماط المخفية، وفهم سلوك العملاء، والبقاء في صدارة اتجاهات السوق. ومن خلال تشغيل البيانات الخاصة، يمكن للشركات الناشئة تعزيز قدرتها التنافسية ودفع الابتكار في مشهد تنافسي شرس.
تتمثل إحدى الطرق التي يمكن للمؤسسين من خلالها البقاء في صدارة منافسيهم في نظر شركات رأس المال الاستثماري في تضخيم بياناتهم وتقنياتهم الخاصة من خلال شبكات توليدية حديثة، وبمجرد إثبات ملاءمة المنتج للسوق، فإنهم ينظرون إلى أبعد من ذلك في ماجستير إدارة الأعمال الداخلي.
كيف طبقت SOMIN هذا؟
على سبيل المثال، عند بناء مجموعة تحليل المنافسين الخاصة بنا، "SoMonitor"، ومساعد التحليلات الذي يعمل بنظام LLM، "SoDa"، كانت قابلية الدفاع عن التكنولوجيا إحدى أهم أولوياتنا.
في الأساس، قمنا بتعيين مجموعة كبيرة من البيانات مجهولة المصدر التي تغطي خمس سنوات من الحملات الإعلانية التي يتم إجراؤها على منصة إعلانات Meta لعملائنا. باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي الخاصة التي أنشأناها، يتم استخدام هذه البيانات للتنبؤ بدقة بمعدلات النقر إلى الظهور (CTRs) ومعدلات التحويل (CRs) للافتات الإعلانية، إلى جانب خريطة حرارية تسلط الضوء على المكونات المرئية التي تحرك مشاركة العملاء وشراء المنتجات.
من خلال دمج البيانات المرئية والنصية التي نحتفظ بها، والجمع بين نماذج الوسائط المتعددة الداخلية لدينا للتنبؤ بأداء التصميم الإبداعي للإعلان مع قوة LLM، جعلنا النظام يصدر توصيات قابلة للتنفيذ للعملاء. وهي تغطي نماذج العلامات التجارية المنافسة، والتواصل مع الجمهور، والمحتوى، واللقطات الترويجية، والتي يتم تقديمها كملخص في الوقت الفعلي. يتيح ذلك لعملائنا تحسين استراتيجياتهم وتحسين أصولهم الإبداعية والبقاء في المقدمة في سوق شديدة التنافسية.
يتيح لنا الجمع بين LLMs والذكاء الاصطناعي الداخلي بهذه الطريقة إنشاء تطبيق جديد في صناعة martech لم يكن من الممكن تحقيقه بدون LLMs. كما لا يمكن تكرار هذه القدرات بسهولة. نحن نستخدم LLMs لوصف صناعة التسويق الرقمي بشكل شامل، والجمع بين البيانات الخاصة وخوارزميات التنبؤ بنسبة النقر إلى الظهور يجعل النظام مميزًا للغاية ويصعب نسخه، مما يميزه عن المنافسين.
كيف ينبغي لشركة ناشئة مدعومة من LLM أن تقدم عروضها إلى أصحاب رؤوس الأموال الاستثمارية؟
يظل الاستثمار في LLMs قرارًا شخصيًا، ويزنه المستثمرون بشكل مختلف. ومع ذلك، تظل هناك نصيحة واحدة ذات صلة: عند الترويج لشركة ناشئة، قم بعمل نسخة احتياطية من مطالباتك باستخدام التكنولوجيا المملوكة والملكية الفكرية القيمة وفريق ماهر ملتزم بالنجاح، خاصة في مرحلة مبكرة.
إن تجاوز السطح أمر بالغ الأهمية. إذا أظهر الفريق خبرة واعدة ورؤية تمتد إلى ما هو أبعد من مجرد استدعاء واجهة برمجة التطبيقات، فمن المؤكد أن أصحاب رأس المال الاستثماري سيرغبون في استكشاف شركتك بشكل أكثر عمقًا.
من الناحية العملية، هذا يعني أن العرض التقديمي يجب أن يجيب على أربعة أسئلة بوضوح: ما هي البيانات التي تمتلكها والتي لا يستطيع الآخرون الحصول عليها، وما الذي قمت ببنائه على رأس النموذج، وما الذي يحمي هذا العمل، ولماذا يكون فريقك هو من يقوم بذلك. تم وصف نهجنا الخاص تجاه الأولين في الأوراق التي تمت مراجعتها من قبل النظراء في صفحة SOMIN Research، وبيانات نفس الفئة ترتكز على وكلاء التسويق AI التابعين لـ SOMIN.
قراءات ذات صلة
- كيف تستخدم الشركات النماذج اللغوية الكبيرة بما يتجاوز روبوتات الدردشة؟
- البيانات المملوكة للوكالة: لماذا تتفوق بيانات الفئة على برومبت أفضل
- ما القابلية للنقر في المحتوى الإبداعي، وهل يمكن التنبؤ بها قبل الإنفاق؟
- بحث SOMIN: أوراق ومحادثات تمت مراجعتها من قبل النظراء
- وكلاء تسويق الذكاء الاصطناعي لشركة SOMIN
FAQ
هل يمكن الدفاع عن شركة ناشئة مبنية على شهادة LLM من جهة خارجية؟
نعم، إذا كانت تمتلك شيئًا لا يستطيع مزود النموذج والمنافسون نسخه. تعمل بيانات الملكية والملكية الفكرية المحمية والنماذج الداخلية والخبرة في المجال على توسيع الميزة إلى ما هو أبعد من LLM الأساسي.
لماذا تعتبر البيانات الخاصة ذات أهمية كبيرة لشركات رأس المال الاستثماري؟
البيانات الفريدة تردع المنافسين الذين لديهم تمويل أكبر أو فرق تقنية أقوى، لأنهم لا يستطيعون نسخها ببساطة. كما أنه يمنح الشركة الناشئة نظرة ثاقبة للأنماط وسلوك العملاء واتجاهات السوق.
هل يجب على الشركة الناشئة المدعومة من LLM بناء نموذج لغوي خاص بها؟
ليس في البداية. المسار العملي هو تضخيم البيانات والتكنولوجيا الخاصة بك من خلال النماذج التوليدية الموجودة، ثم النظر في ماجستير إدارة الأعمال داخليًا بمجرد إثبات ملاءمة المنتج للسوق.
ما الذي يريد أصحاب رأس المال الاستثماري رؤيته في عرض شركة LLM الناشئة؟
التكنولوجيا الخاصة والملكية الفكرية القيمة وفريق ماهر وملتزم، خاصة في مرحلة مبكرة. قبل كل شيء، فإنهم يبحثون عن الخبرة والرؤية التي تتجاوز مجرد استدعاء واجهة برمجة التطبيقات (API).
