建立在别人的大型语言模型上的初创公司通过拥有竞争对手无法用更多的钱或更好的工程团队复制的东西来保持防御：专有数据、受保护的知识产权和建立在法学硕士之上的内部模型。当核心技术不属于您时，风险投资家会寻求这种组合，再加上拥有领域专业知识的团队和已证明其市场契合度的产品。
核心要点
- 依赖第三方法学硕士会让初创公司容易被竞争对手模仿，也容易被大公司进入其市场。
- 创新和知识产权保护使初创企业脱颖而出，而不仅仅是法学硕士的申请。
- 专有数据是经过验证的防御手段：它可以阻止拥有更多资金或更强大技术团队的竞争对手。
- 一个实用的途径是通过生成模型放大专有数据和技术，然后在产品市场契合度得到证明后考虑内部法学硕士。
- 风险投资人想要的团队和愿景不仅仅是 API 调用。
为什么防御性是风险投资人提出的第一个问题？
作为一名企业家和学者，风险投资家 (VC) 和初创公司经常向我提出一个紧迫的问题：“初创公司在 ChatGPT 等大型语言模型 (LLM) 上构建核心时如何保持竞争力和防御能力？”
我的回答是很谨慎的。低知识产权公司可能会引起担忧，但有一个因素需要我们密切关注。本文解释了为什么该元素如此重要。
为什么法学硕士支持的初创公司吸引了如此多的风险投资兴趣？
法学硕士改变了我们与技术互动的方式，使自然语言处理和理解方面取得了重大进展。该技术已在许多领域得到应用，从客户服务和内容生成到数据分析和决策。因此，基于这些强大的语言模型的创业公司数量激增。
OpenAI 发布 ChatGPT 后，引起了全球 VC 的极大兴趣。尽管有些人认为这造成的干扰较小，但法学硕士的热情引起了知名投资者的注意。
截至撰写本文时 (2023)，数千家生成式 AI 初创公司正在吸引数十亿美元的投资，PitchBook 预计全球生成式 AI 市场将在 2023 中达到 42.6 十亿美元。
是什么让非专有技术对初创企业来说存在风险？
变革性语言模型激发了初创公司的巨大兴趣和潜力，但认识到基于非专有技术构建的挑战至关重要。与谷歌等行业巨头不同，初创企业通常缺乏资源和基础设施来微调、再培训或充分利用法学硕士的能力。
这种对第三方技术的依赖使它们很容易被竞争对手的初创公司复制，并被寻求利用不断增长的市场的大公司所掩盖。凭借成熟的技术和对新应用的持续渴望，这些巨头可以大规模部署自己的资源，并削弱小型企业的竞争优势。
一个简单的测试就能让风险变得具体。如果竞争对手可以在几周内使用相同的模型访问权限和精心编写的提示来重建您的产品，那么您的优势在于速度和分销，而不是技术。速度和分销很重要，但它们很难在决定进入您的市场的大公司中幸存下来。
创新和知识产权如何保护法学硕士支持的初创公司？
为了降低技术复制的风险，初创公司必须积极寻找使自己脱颖而出的方法，而不仅仅是仅仅申请法学硕士。关键在于创新文化和知识产权保护。一个了解技术细微差别并带来领域专业知识和创造性问题解决能力的团队可以扩展其产品并建立超越底层模型的竞争优势。
将其与战略性收购和知识产权保护相结合，可以增强初创企业的市场地位并使其免受模仿者的侵害。
为什么专有数据是关键要素？
在风险投资中，拥有独特的数据是保护技术防御性的行之有效的方法。风险投资公司承认，专有数据集可以阻止竞争，防止竞争对手简单地复制拥有优势资金或技术团队的想法。
唯一数据的价值不仅仅是减慢复制速度。它为初创公司提供了宝贵的洞察力，帮助他们识别隐藏的模式、了解客户行为并保持领先于市场趋势。通过将专有数据投入使用，初创企业可以增强竞争优势，并在激烈的竞争环境中推动创新。
在风投眼中，创始人保持竞争优势的一种方法是利用现代生成网络扩大其专有数据和技术，一旦产品与市场契合度得到证明，就进一步研究内部法学硕士。
SOMIN 是如何应用这个的？
例如，在构建我们的竞争对手分析套件“SoMonitor”及其由法学硕士支持的分析助手“SoDa”时，技术防御性是我们的首要任务之一。
核心是，我们设置了大量匿名数据，涵盖五年来在 Meta 广告平台上为客户运行的广告活动。利用我们构建的专有人工智能技术，这些数据可用于准确预测广告横幅的点击率 (CTR) 和转化率 (CR)，以及突出显示推动客户参与和产品购买的视觉组件的热图。
通过整合我们持有的视觉和文本数据，将我们用于广告创意绩效预测的内部多模式模型与法学硕士的力量相结合，我们使系统为客户生成可行的建议。它们涵盖竞争对手的品牌原型、受众范围、内容和促销快照，以实时摘要的形式提供。这使我们的客户能够完善他们的策略，改善创意资产并在激烈竞争的市场中保持领先地位。
以这种方式将法学硕士与内部人工智能相结合，让我们在营销技术行业构建一个新的应用程序，如果没有法学硕士，这是不可能实现的。这些功能也无法轻易复制。我们用LLM来全面描述数字营销行业，专有数据和CTR预测算法的结合使系统具有很强的独特性和难以复制性，使其在竞争对手中脱颖而出。
法学硕士支持的初创公司应该如何向风险投资人推销？
是否投资法学硕士仍然是一个主观决定，投资者的权衡也不同。不过，有一条建议仍然有意义：在推介一家初创公司时，要用专有技术、有价值的知识产权和致力于成功的熟练团队来支持你的主张，尤其是在早期阶段。
超越表面是至关重要的。如果团队展现出有前途的专业知识和远见，超越单纯的 API 调用，那么风险投资家肯定会想要更深入地探索您的公司。
在实践中，这意味着推介应该明确回答四个问题：您拥有哪些其他人无法获得的数据、您在模型之上构建了什么、什么保护了这项工作，以及为什么您的团队是这样做的人。我们自己对前两种方法的描述在 SOMIN 研究 页面上的同行评审论文中进行了描述，并且相同类别的数据基于 SOMIN 的 AI 营销代理。
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FAQ
建立在第三方法学硕士基础上的初创公司能否站稳脚跟？
是的，如果它拥有模型提供商和竞争对手无法复制的东西。专有数据、受保护的知识产权、内部模型和领域专业知识都将优势扩展到了基础法学硕士之外。
为什么专有数据对风险投资如此重要？
独特的数据会让拥有更多资金或更强大技术团队的竞争对手望而却步，因为他们不能简单地复制它。它还使初创公司能够深入了解模式、客户行为和市场趋势。
法学硕士支持的初创公司是否应该建立自己的语言模型？
不是一开始。一个实用的途径是利用现有的生成模型放大您的专有数据和技术，然后在产品市场契合度得到证明后，再考虑内部法学硕士。
风险投资人希望在法学硕士初创公司的推介中看到什么？
专有技术、宝贵的知识产权和一支技术精湛、忠诚的团队，尤其是在早期阶段。最重要的是，他们寻求的专业知识和愿景不仅仅是 API 调用。
