Một công ty khởi nghiệp được xây dựng trên mô hình ngôn ngữ lớn của người khác vẫn có thể được bảo vệ bằng cách sở hữu những gì đối thủ cạnh tranh không thể sao chép với nhiều tiền hơn hoặc đội ngũ kỹ thuật tốt hơn: dữ liệu độc quyền, tài sản trí tuệ được bảo vệ và các mô hình nội bộ được xếp chồng lên trên LLM. Sự kết hợp đó, cùng với đội ngũ có chuyên môn về lĩnh vực và sản phẩm đã được chứng minh là phù hợp với thị trường, là điều mà các nhà đầu tư mạo hiểm tìm kiếm khi công nghệ cốt lõi không phải của bạn.
Những điểm chính
- Việc dựa vào LLM của bên thứ ba khiến một công ty khởi nghiệp có nguy cơ bị các đối thủ sao chép và các công ty lớn hơn đang tiến vào thị trường của nó.
- Sự đổi mới và bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ giúp phân biệt một công ty khởi nghiệp ngoài ứng dụng LLM đơn thuần.
- Dữ liệu độc quyền là biện pháp phòng thủ đã được chứng minh: nó ngăn cản các đối thủ cạnh tranh có nhiều vốn hơn hoặc đội ngũ công nghệ mạnh hơn.
- Một con đường thực tế là khuếch đại dữ liệu và công nghệ độc quyền bằng các mô hình tổng quát, sau đó xem xét LLM nội bộ sau khi chứng minh được sự phù hợp với thị trường sản phẩm.
- Các VC muốn có một nhóm và tầm nhìn vượt xa lệnh gọi API đơn thuần.
Tại sao khả năng phòng thủ lại là câu hỏi đầu tiên mà các VC đặt ra?
Với tư cách là một doanh nhân và học giả, tôi thường được các nhà đầu tư mạo hiểm (VC) và các công ty khởi nghiệp tiếp cận với một câu hỏi cấp bách: "Làm thế nào một công ty khởi nghiệp có thể duy trì tính cạnh tranh và có khả năng phòng thủ khi xây dựng cốt lõi của mình trên các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như ChatGPT?"
Câu trả lời của tôi là một câu trả lời cẩn thận. Các công ty có IP thấp có thể gây lo ngại, nhưng có một yếu tố đòi hỏi chúng ta phải hết sức chú ý. Bài viết này giải thích tại sao yếu tố đó lại quan trọng đến vậy.
Tại sao các công ty khởi nghiệp được LLM hậu thuẫn lại thu hút được nhiều sự quan tâm của VC đến vậy?
LLM đã thay đổi cách chúng ta tương tác với công nghệ, tạo ra những tiến bộ lớn trong việc hiểu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Công nghệ này đã được ứng dụng trên nhiều lĩnh vực, từ dịch vụ khách hàng và tạo nội dung đến phân tích dữ liệu và ra quyết định. Kết quả là, bối cảnh khởi nghiệp đã chứng kiến sự gia tăng các dự án kinh doanh được xây dựng trên các mô hình ngôn ngữ mạnh mẽ này.
Sau khi OpenAI phát hành ChatGPT, sự quan tâm mà nó tạo ra đối với các nhà đầu tư mạo hiểm trên toàn thế giới là rất đáng chú ý. Mặc dù một số người coi đây là sự gián đoạn ít gián đoạn hơn nhưng sự nhiệt tình xung quanh LLM đã thu hút sự chú ý của các nhà đầu tư nổi tiếng.
Tại thời điểm viết bài (2023), hàng nghìn công ty khởi nghiệp về AI mang tính sáng tạo đang thu hút hàng tỷ đô la đầu tư và PitchBook kỳ vọng thị trường AI mang tính sáng tạo toàn cầu sẽ đạt 42.6 tỷ USD trong 2023.
Điều gì khiến công nghệ không độc quyền trở nên rủi ro đối với các công ty khởi nghiệp?
Các mô hình ngôn ngữ chuyển đổi đã thu hút sự quan tâm và tiềm năng to lớn của các công ty khởi nghiệp, nhưng điều quan trọng là phải nhận ra những thách thức của việc xây dựng trên công nghệ không độc quyền. Các công ty khởi nghiệp, không giống như những gã khổng lồ trong ngành như Google, thường thiếu nguồn lực và cơ sở hạ tầng để tinh chỉnh, đào tạo lại hoặc khai thác triệt để khả năng của LLM.
Sự phụ thuộc vào công nghệ của bên thứ ba khiến chúng có nguy cơ bị các công ty khởi nghiệp đối thủ nhân rộng và bị lu mờ bởi các tập đoàn lớn hơn đang tìm cách tận dụng các thị trường đang phát triển. Với các công nghệ đã được thiết lập tốt và luôn khao khát các ứng dụng mới, những gã khổng lồ này có thể triển khai các nguồn lực của riêng mình trên quy mô lớn và làm xói mòn lợi thế cạnh tranh của các liên doanh nhỏ hơn.
Một thử nghiệm đơn giản sẽ làm cho rủi ro trở nên cụ thể. Nếu đối thủ cạnh tranh có thể xây dựng lại sản phẩm của bạn trong vài tuần với cùng quyền truy cập vào mẫu mã và lời nhắc được viết rõ ràng thì lợi thế của bạn nằm ở tốc độ và khả năng phân phối chứ không phải ở công nghệ. Tốc độ và khả năng phân phối rất quan trọng, nhưng chúng hiếm khi tồn tại khi một công ty lớn hơn quyết định thâm nhập thị trường của bạn.
Làm thế nào để đổi mới và IP bảo vệ một công ty khởi nghiệp được hỗ trợ bởi LLM?
Để giảm rủi ro sao chép công nghệ, các công ty khởi nghiệp phải tích cực tìm cách tạo sự khác biệt ngoài việc chỉ áp dụng LLM. Chìa khóa nằm ở văn hóa đổi mới và bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ. Một nhóm hiểu rõ các sắc thái của công nghệ đồng thời mang đến kiến thức chuyên môn về lĩnh vực và giải quyết vấn đề một cách sáng tạo có thể mở rộng phạm vi cung cấp của mình và xây dựng lợi thế cạnh tranh vượt xa mô hình cơ bản.
Kết hợp điều này với việc mua lại và bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ một cách chiến lược có thể củng cố vị thế trên thị trường của một công ty khởi nghiệp và bảo vệ nó khỏi những kẻ bắt chước.
Tại sao dữ liệu độc quyền là yếu tố then chốt?
Trong đầu tư mạo hiểm, sở hữu dữ liệu độc đáo là một cách đã được chứng minh để bảo vệ khả năng phòng thủ của công nghệ. Các nhà đầu tư mạo hiểm thừa nhận rằng các bộ dữ liệu độc quyền có thể ngăn cản sự cạnh tranh, ngăn cản các đối thủ sao chép đơn giản các ý tưởng với nguồn tài trợ hoặc đội ngũ công nghệ vượt trội.
Giá trị của dữ liệu duy nhất vượt xa việc làm chậm quá trình sao chép. Nó mang lại cho các công ty khởi nghiệp cái nhìn sâu sắc có giá trị, giúp họ xác định các mô hình ẩn, hiểu hành vi của khách hàng và đi trước xu hướng thị trường. Bằng cách đưa dữ liệu độc quyền vào hoạt động, các công ty khởi nghiệp có thể củng cố lợi thế cạnh tranh của mình và thúc đẩy sự đổi mới trong bối cảnh cạnh tranh khốc liệt.
Một cách để những người sáng lập vượt lên trước sự cạnh tranh của họ trong mắt các VC là khuếch đại dữ liệu và công nghệ độc quyền của họ với các mạng thế hệ hiện đại và sau khi chứng minh được sự phù hợp với thị trường sản phẩm, họ sẽ xem xét sâu hơn về LLM nội bộ.
SOMIN đã áp dụng điều này như thế nào?
Ví dụ: khi xây dựng bộ phân tích đối thủ cạnh tranh của chúng tôi, "SoMonitor" và trợ lý phân tích do LLM cung cấp, "SoDa", khả năng phòng thủ công nghệ là một trong những ưu tiên hàng đầu của chúng tôi.
Về cốt lõi, chúng tôi thiết lập một kho dữ liệu ẩn danh khổng lồ bao gồm 5 năm chiến dịch quảng cáo chạy trên nền tảng quảng cáo của Meta cho khách hàng của chúng tôi. Sử dụng công nghệ AI độc quyền mà chúng tôi xây dựng, dữ liệu này được dùng để dự đoán chính xác tỷ lệ nhấp (CTR) và tỷ lệ chuyển đổi (CR) của biểu ngữ quảng cáo, cùng với bản đồ nhiệt làm nổi bật các thành phần trực quan thúc đẩy sự tương tác của khách hàng và mua sản phẩm.
Bằng cách tích hợp dữ liệu hình ảnh và văn bản mà chúng tôi nắm giữ, kết hợp các mô hình đa phương thức nội bộ của chúng tôi để dự đoán hiệu suất quảng cáo với sức mạnh của LLM, chúng tôi đã giúp hệ thống tạo ra các đề xuất hữu ích cho khách hàng. Chúng bao gồm các nguyên mẫu thương hiệu của đối thủ cạnh tranh, khả năng tiếp cận khán giả, nội dung và ảnh chụp nhanh về quảng cáo, được phân phối dưới dạng thông báo theo thời gian thực. Điều này cho phép khách hàng của chúng tôi tinh chỉnh chiến lược của họ, cải thiện tài sản sáng tạo và luôn dẫn đầu trong thị trường cạnh tranh khốc liệt.
Kết hợp LLM với AI nội bộ theo cách này cho phép chúng tôi xây dựng một ứng dụng mới trong ngành công nghệ kỹ thuật số mà không thể thực hiện được nếu không có LLM. Những khả năng này cũng không thể dễ dàng được nhân rộng. Chúng tôi sử dụng LLM để mô tả toàn diện ngành tiếp thị kỹ thuật số và sự kết hợp giữa dữ liệu độc quyền và thuật toán dự đoán CTR làm cho hệ thống trở nên đặc biệt và khó sao chép, khiến nó trở nên khác biệt so với các đối thủ cạnh tranh.
Một công ty khởi nghiệp được LLM hỗ trợ nên chào hàng với các VC như thế nào?
Việc có đầu tư vào LLM hay không vẫn là một quyết định chủ quan và các nhà đầu tư sẽ cân nhắc nó một cách khác nhau. Tuy nhiên, một lời khuyên vẫn phù hợp: khi giới thiệu một công ty khởi nghiệp, hãy hỗ trợ các tuyên bố của bạn bằng công nghệ độc quyền, tài sản trí tuệ có giá trị và một đội ngũ lành nghề cam kết thành công, đặc biệt là ở giai đoạn đầu.
Vượt ra ngoài bề mặt là rất quan trọng. Nếu nhóm thể hiện chuyên môn đầy hứa hẹn và tầm nhìn vượt ra ngoài lệnh gọi API đơn thuần, các VC chắc chắn sẽ muốn khám phá công ty của bạn sâu hơn.
Trong thực tế, điều đó có nghĩa là quảng cáo chiêu hàng phải trả lời rõ ràng bốn câu hỏi: dữ liệu nào bạn sở hữu mà người khác không thể có được, bạn đã xây dựng những gì dựa trên mô hình, điều gì bảo vệ công việc đó và tại sao nhóm của bạn là người thực hiện điều đó. Cách tiếp cận của chúng tôi đối với hai phương pháp đầu tiên được mô tả trong các bài viết được bình duyệt trên trang SOMIN Research và cùng một danh mục dữ liệu làm cơ sở cho các đại lý tiếp thị AI của SOMIN.
Bài viết liên quan
- Doanh nghiệp có thể dùng mô hình ngôn ngữ lớn ngoài chatbot như thế nào?
- Dữ liệu độc quyền của agency: vì sao dữ liệu ngành hàng thắng một prompt tốt hơn
- Khả năng thu hút nhấp chuột của creative là gì, và có thể dự đoán trước khi chi tiền không?
- Nghiên cứu của SOMIN: các bài báo và bài nói được bình duyệt
- Đại lý tiếp thị AI của SOMIN
FAQ
Liệu một công ty khởi nghiệp được xây dựng trên LLM của bên thứ ba có thể được bảo vệ không?
Có, nếu nó sở hữu thứ gì đó thì nhà cung cấp mẫu và đối thủ không thể sao chép. Dữ liệu độc quyền, IP được bảo vệ, mô hình nội bộ và kiến thức chuyên môn về miền đều mở rộng lợi thế ra ngoài LLM cơ bản.
Tại sao dữ liệu độc quyền lại quan trọng đối với các VC?
Dữ liệu duy nhất sẽ ngăn cản những đối thủ cạnh tranh có nhiều vốn hơn hoặc đội ngũ công nghệ mạnh hơn vì họ không thể sao chép dữ liệu đó một cách đơn giản. Nó cũng cung cấp cho người khởi nghiệp cái nhìn sâu sắc về mô hình, hành vi của khách hàng và xu hướng thị trường.
Một công ty khởi nghiệp được LLM hỗ trợ có nên xây dựng mô hình ngôn ngữ của riêng mình không?
Không phải lúc đầu. Một con đường thực tế là khuếch đại dữ liệu và công nghệ độc quyền của bạn với các mô hình tổng quát hiện có, sau đó xem xét LLM nội bộ sau khi sự phù hợp với thị trường sản phẩm được chứng minh.
Các nhà đầu tư mạo hiểm muốn thấy điều gì trong buổi thuyết trình của một công ty khởi nghiệp LLM?
Công nghệ độc quyền, IP có giá trị và đội ngũ lành nghề, tận tâm, đặc biệt là ở giai đoạn đầu. Trên hết, họ tìm kiếm chuyên môn và tầm nhìn vượt xa lệnh gọi API đơn thuần.
