وبعيدًا عن روبوتات الدردشة، يمكن للشركات استخدام نماذج لغوية كبيرة (LLMs) كواجهة لغة طبيعية للعمل الذي كان يحتاج إلى مهارات متخصصة: تكثيف كميات كبيرة من المعلومات في ملخصات واضحة، وتشغيل برامج معقدة، بدءًا من تحرير الوسائط إلى الأدوات الاحترافية، من خلال وصف ما تريد. تُظهر أربعة استثمارات مبكرة لصندوق OpenAI Startup Fund، وهي Descript وHarvey وMem وSpeak، هذا النمط، ويأتي بعد ذلك مجالات مثل التصميم والمحاسبة والتسويق.
أبرز النقاط
- أصبحت اللغة الطبيعية هي الطريقة الأكثر طبيعية للأشخاص للتواصل مع التكنولوجيا، مما يؤدي إلى توسيع السوق وتبسيط تجارب العملاء.
- إن القيمة الحقيقية لنماذج نمط ChatGPT لا تكمن في الدردشة بقدر ما تكمن في استخلاص المعلومات الهائلة في ملخصات موجزة ومفهومة.
- تلغي شهادات LLM الحاجة إلى تدريب مكثف على المهارات والبرامج المعقدة، لذا فإن مهام مثل تحرير الصور مفتوحة لعدد أكبر بكثير من الأشخاص.
- إن الفترة التي تسبق تشبع السوق محدودة، لذا فإن الشركات التي تتحرك في وقت مبكر، مع وجود الملكية الفكرية خلفها، ستحقق أكبر المكاسب.
لماذا أصبحت اللغة الطبيعية واجهة للتكنولوجيا؟
أدى الانتقال من الماوس ولوحة المفاتيح إلى شاشات اللمس إلى تغيير طريقة تفاعلنا مع التكنولوجيا. يعتقد سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، أن الطريقة الأكثر طبيعية للبشر للتواصل مع التكنولوجيا هي من خلال اللغة الطبيعية. ولا يقتصر هذا النهج على سد الفجوة بين البشر والآلات فحسب، بل يعمل أيضًا على توسيع السوق وتبسيط تجارب العملاء.
أدى كل تحول في الواجهة إلى إزالة طبقة من التعلم. يتطلب سطر الأوامر بناء جملة محفوظًا، وتتطلب الواجهة الرسومية معرفة مكان وجود الأشياء، وتتطلب شاشة اللمس الإشارة فقط. تزيل اللغة الطبيعية الطبقة التالية: لم تعد بحاجة إلى معرفة كيفية عمل الأداة، فقط ما تريده منها.
ربما لم يمثل ChatGPT، المبني على سلسلة نماذج GPT-3.5 من OpenAI، قفزة جذرية في الذكاء الاصطناعي من حيث الحجم أو البنية، لكن إصداره العام أدى إلى إضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى الذكاء الاصطناعي المتقدم. لقد جعلت تقنيات مثل التعلم دفعة واحدة والتحفيز في متناول الجميع، وغالبًا ما كانت النتائج تتجاوز التوقعات.
ما الذي أشارت إليه استثمارات صندوق OpenAI Startup Fund؟
قامت OpenAI بتوسيع نطاق تركيزها إلى ما هو أبعد من تطوير الذكاء الاصطناعي والدعوة إليه. ومن خلال صندوق OpenAI Startup Fund، دخلت الشركة في رأس المال الاستثماري، واستثمرت في الشركات المبتكرة وبدأت فصلًا جديدًا. اعتبارًا من 2023 من يوليو، قام الصندوق باستثمارات كبيرة في أربع شركات ناشئة في مجال DeepTech: Descript وHarvey وMem وSpeak. تبرز هذه الشركات في استخدام LLMs لتغيير كيفية تفاعل الأشخاص والآلات.
كل منهم يطبق نفس الفكرة في مجال مختلف. يتيح الوصف للأشخاص تحرير الصوت والفيديو عن طريق تحرير نسخة نصية. هارفي يبني الذكاء الاصطناعي للعمل القانوني. تطبق Mem الذكاء الاصطناعي على الملاحظات والمعرفة الشخصية، ويستخدمه Speak لتعلم اللغة من خلال الممارسة المنطوقة. لا أحد منهم هو chatbot عام؛ يضع كل منهم نموذجًا لغويًا وراء مهمة مهنية محددة.
يشير اختيار هذه الشركات الناشئة الأربع من بين آلاف الشركات حول العالم إلى استراتيجية أعمق. وبعيدًا عن النظرة الشائعة لـ ChatGPT كأداة لإنشاء محتوى تسويقي أو العمل كبرنامج دردشة آلي، فإن قيمته الحقيقية تكمن في استخلاص معلومات هائلة في ملخصات موجزة ومفهومة. تعمل هذه القدرة على توسيع نطاق جاذبيتها لمجموعة واسعة من المستخدمين.
ما الذي يمكن أن يفعله LLMs للأعمال التجارية خارج نطاق برامج الدردشة الآلية؟
تنقسم معظم التطبيقات المفيدة إلى بضعة أنماط، يحل كل منها محل مهارة أو خطوة يدوية بطيئة:
| نمط | ماذا يفعل | الاستخدام التجاري النموذجي |
|---|---|---|
| تلخيص وتوليف | يكثف المستندات الطويلة أو المتعددة في النقاط المهمة | ملخصات الأبحاث، وملاحظات الاجتماعات، ومراجعات آراء العملاء |
| استخراج وتصنيف | يحول النص غير المنظم إلى حقول وفئات منظمة | وضع علامات على تذاكر الدعم، وقراءة العقود، وفرز المنشورات الاجتماعية حسب الموضوع |
| تشغيل البرامج بلغة واضحة | يترجم الطلب إلى الخطوات التي تحتاجها الأداة | تحرير الوسائط والاستعلام عن البيانات وإنشاء التقارير |
| مشروع وتحويل | يكتب المسودات الأولى ويكيف النص مع التنسيقات أو اللغات الجديدة | المقترحات، نسخة المنتج، التعريب |
تعمل جميع هذه النماذج الأربعة بشكل أفضل مع شخص يقوم بمراجعة المخرجات، لأن نماذج اللغة يمكنها أن تذكر الأشياء الخاطئة بثقة. يغطي دليلنا لـ للتحقق من نسخة الذكاء الاصطناعي قبل شحنها كيفية إنشاء تلك المراجعة في سير العمل.
لماذا تعتبر فرصة السوق مهمة للمستثمرين؟
هذه التطورات لها آثار عميقة على سوق رأس المال الاستثماري (VC). يشير النمو المتوقع لإجمالي السوق القابلة للتوجيه (TAM) إلى وجود فرص كبيرة في المستقبل. تُستخدم الحواجز التقنية لتحديد من يمكنه استخدام هذه التقنيات. الآن، يمكن تبسيط المهام التي كانت تعتبر معقدة في السابق، مثل تحرير صورة في Photoshop، باستخدام الذكاء الاصطناعي وإتاحتها لجمهور أوسع بكثير.
يفتح هذا التقدم فرصًا كبيرة للنمو، حيث يستكشف الأفراد والشركات على حدٍ سواء ما يمكن تحقيقه. وفي مشهد يتغير بسرعة، فإن الوقت هو الجوهر. هناك نافذة محدودة قبل أن يصبح السوق مشبعًا وتتلاشى حداثة التقنيات القائمة على LLM.
لماذا يهم التوقيت بالنسبة للشركات التي تتبنى LLMs؟
للاستفادة من هذه الفرصة، تحتاج الشركات إلى التصرف بسرعة واستخدام LLMs لتأسيس حضور قوي في السوق قبل تشبعه. إن إدراك أهمية الوقت هو مفتاح المنافسة في هذا المجال وتأمين منصب قيادي.
ما الذي يجب على قادة الأعمال فعله بعد ذلك؟
يجب على قادة الأعمال أن ينظروا إلى ما هو أبعد من برامج الدردشة الآلية وأن يستكشفوا إمكانات ماجستير إدارة الأعمال في صناعات مثل التصميم والمحاسبة والتسويق. تلغي هذه النماذج الحاجة إلى التدريب المكثف على المهارات والبرامج المعقدة، مما يسمح للتكنولوجيا بالتناسب بشكل طبيعي مع سير العمل الاحترافي.
يوفر السوق العديد من الفرص للتوسع السريع في وقت قصير. من المتوقع أن يحقق المتبنون الأوائل الذين لديهم ملكية فكرية، والذين يمكنهم الوصول بسرعة إلى قواعد عملاء جديدة عبر الصناعات، مكاسب كبيرة. ومن المرجح أن تصبح هذه الشركات أهدافا رئيسية لرأس المال الاستثماري والاستثمار في الأسهم الخاصة في السنوات المقبلة.
الخطوة الأولى المعقولة هي خطوة صغيرة: اختر سير عمل واحدًا يتضمن الكثير من القراءة أو الكتابة، ثم ضع LLM خلفه مع شخص يتحقق من المخرجات، وقياس الوقت الذي توفره. في التسويق، قد يعني ذلك ربط النموذج ببياناتك الخاصة، كما في دليلنا إلى ربط كلود ببيانات التسويق مع MCP.
قراءات ذات صلة
- كيف يمكن للشركات الناشئة المعتمدة على النماذج اللغوية الكبيرة أن تحافظ على تميّزها الدفاعي بما يكفي لنيل استثمار رأس المال الجريء؟
- كيف تربط Claude ببيانات التسويق عبر MCP: دليل للوكالات
- هلوسات الذكاء الاصطناعي في التسويق: كيف تفحص نصوص الذكاء الاصطناعي قبل نشرها
- بحث SOMIN: أوراق ومحادثات تمت مراجعتها من قبل النظراء
- وكلاء تسويق الذكاء الاصطناعي لشركة SOMIN
FAQ
ما الذي يمكن أن تفعله نماذج اللغات الكبيرة للشركات خارج نطاق برامج الدردشة الآلية؟
وتتمثل قيمتها الأساسية في استخلاص معلومات هائلة وتحويلها إلى ملخصات موجزة ومفهومة والسماح للأشخاص باستخدام البرامج المعقدة من خلال اللغة الطبيعية. وهذا يلغي الحاجة إلى تدريب مكثف على المهارات والأدوات المتخصصة.
ما هي الشركات الناشئة التي استثمر فيها صندوق OpenAI Startup Fund؟
اعتبارًا من 2023 من يوليو، شملت استثماراتها الكبيرة أربع شركات ناشئة في مجال DeepTech: Descript وHarvey وMem وSpeak. يستخدم كل منها LLMs لتغيير كيفية تفاعل الأشخاص مع الآلات.
لماذا كان ChatGPT مهمًا إذا لم يكن قفزة جذرية في الذكاء الاصطناعي؟
أدى إصدارها العام إلى إضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى الذكاء الاصطناعي المتقدم. أصبحت تقنيات مثل التعلم دفعة واحدة والتحفيز متاحة للجميع، وغالبًا ما كانت نتائجها تتجاوز التوقعات.
ما هي الصناعات التي يمكن أن تستفيد من LLMs؟
يعد التصميم والمحاسبة والتسويق أمثلة واضحة، إلى جانب أي مجال كانت فيه البرامج المعقدة أو المهارات المتخصصة بمثابة عائق. من المتوقع أن يحقق المتبنون الأوائل الذين لديهم IP خلفهم أكبر قدر من المكاسب.
