建立在別人的大型語言模型上的新創公司透過擁有競爭對手無法用更多的錢或更好的工程團隊複製的東西來保持防禦：專有數據、受保護的知識產權和建立在法學碩士之上的內部模型。當核心技術不屬於您時，創投家會尋求這種組合，再加上擁有領域專業知識的團隊和已證明其市場契合度的產品。
重點摘要
- 依賴第三方法碩士會讓新創公司容易被競爭對手模仿，也容易被大公司進入市場。
- 創新和智慧財產權保護使新創企業脫穎而出，而不僅僅是法學碩士的申請。
- 專有數據是經過驗證的防禦手段：它可以阻止擁有更多資金或更強大技術團隊的競爭對手。
- 一個實用的途徑是透過生成模型放大專有數據和技術，然後在產品市場契合度得到證明後考慮內部法學碩士。
- 創投想要的團隊和願景不僅僅是 API 呼叫。
為什麼防禦性是創投提出的第一個問題？
作為一名企業家和學者，風險投資家 (VC) 和新創公司經常向我提出一個緊迫的問題：“新創公司在 ChatGPT 等大型語言模型 (LLM) 上構建核心時如何保持競爭力和防禦能力？”
我的回答是很謹慎的。低知識產權公司可能會引起擔憂，但有一個因素需要我們密切注意。本文解釋了為什麼該元素如此重要。
為什麼法學碩士支持的新創公司吸引瞭如此多的創投興趣？
法學碩士改變了我們與科技互動的方式，使自然語言處理和理解方面取得了重大進展。該技術已在許多領域中得到應用，從客戶服務和內容生成到數據分析和決策。因此，基於這些強大的語言模型的新創公司數量激增。
OpenAI 發布 ChatGPT 後，引起了全球 VC 的極大興趣。儘管有些人認為這造成的干擾較小，但法學碩士的熱情引起了知名投資者的注意。
截至撰寫本文時 (2023)，數千家生成式 AI 新創公司正在吸引數十億美元的投資，PitchBook 預計全球生成式 AI 市場將在 2023 中達到 42.6 十億美元。
是什麼讓非專有技術對新創企業來說有風險？
變革性語言模型激發了新創公司的巨大興趣和潛力，但認識到基於非專有技術構建的挑戰至關重要。與Google等行業巨頭不同，新創公司通常缺乏資源和基礎設施來微調、再培訓或充分利用法學碩士的能力。
這種對第三方技術的依賴使它們很容易被競爭對手的新創公司複製，並被尋求利用不斷增長的市場的大公司所掩蓋。憑藉成熟的技術和對新應用的持續渴望，這些巨頭可以大規模部署自己的資源，並削弱小型企業的競爭優勢。
一個簡單的測試就能讓風險變得具體。如果競爭對手可以在幾週內使用相同的模型存取權限和精心編寫的提示來重建您的產品，那麼您的優勢在於速度和分銷，而不是技術。速度和分銷很重要，但它們很難在決定進入您的市場的大公司中倖存下來。
創新和智慧財產權如何保護法學碩士支持的新創公司？
為了降低技術複製的風險，新創公司必須積極尋找使自己脫穎而出的方法，而不僅僅是僅僅申請法學碩士。關鍵在於創新文化和智慧財產權保護。一個了解技術細微差別並帶來領域專業知識和創意問題解決能力的團隊可以擴展其產品並建立超越底層模型的競爭優勢。
將其與策略性收購和智慧財產權保護相結合，可以增強新創企業的市場地位並使其免受模仿者的侵害。
為什麼專有數據是關鍵要素？
在創投中，擁有獨特的數據是保護技術防禦性的行之有效的方法。創投公司承認，專有資料集可以阻止競爭，防止競爭對手簡單地複製擁有優勢資金或技術團隊的想法。
唯一數據的價值不僅僅是減慢複製速度。它為新創公司提供了寶貴的洞察力，幫助他們識別隱藏的模式、了解客戶行為並保持領先於市場趨勢。透過將專有數據投入使用，新創公司可以增強競爭優勢，並在激烈的競爭環境中推動創新。
在創投眼中，創辦人保持競爭優勢的一種方法是利用現代生成網路擴大其專有數據和技術，一旦產品與市場契合度得到證明，就進一步研究內部法學碩士。
SOMIN 是如何應用這個的？
例如，在建立我們的競爭對手分析套件「SoMonitor」及其由法學碩士支援的分析助手「SoDa」時，技術防禦性是我們的首要任務之一。
核心是，我們設定了大量匿名數據，涵蓋五年來在 Meta 廣告平台上為客戶運行的廣告活動。利用我們建立的專有人工智慧技術，這些數據可用於準確預測廣告橫幅的點擊率 (CTR) 和轉換率 (CR)，以及突出顯示推動客戶參與和產品購買的視覺組件的熱圖。
透過整合我們所持有的視覺和文字數據，將我們用於廣告創意績效預測的內部多模式模型與法學碩士的力量相結合，我們使系統為客戶產生可行的建議。它們涵蓋競爭對手的品牌原型、受眾範圍、內容和促銷快照，以即時摘要的形式提供。這使我們的客戶能夠完善他們的策略，改善創意資產並在激烈競爭的市場中保持領先地位。
以這種方式將法學碩士與內部人工智慧相結合，讓我們在行銷技術行業建立一個新的應用程序，如果沒有法學碩士，這是不可能實現的。這些功能也無法輕易複製。我們用LLM來全面描述數位行銷產業，專有數據和CTR預測演算法的結合使系統具有很強的獨特性和難以複製性，使其在競爭對手中脫穎而出。
法學碩士支持的新創公司該如何向創投推銷？
是否投資法學碩士仍然是主觀決定，投資者的權衡也不同。不過，有一條建議仍然有意義：在推廣一家新創公司時，要用專有技術、有價值的智慧財產權和致力於成功的熟練團隊來支持你的主張，尤其是在早期階段。
超越表面是至关重要的。如果團隊展現出有前途的專業知識和遠見，超越單純的 API 調用，那麼創投家肯定會想要更深入地探索您的公司。
在實踐中，這意味著推介應該明確回答四個問題：您擁有哪些其他人無法獲得的數據、您在模型之上構建了什麼、什麼保護了這項工作，以及為什麼您的團隊是這樣做的人。我們自己對前兩種方法的描述在 SOMIN 研究 頁面上的同行評審論文中進行了描述，並且相同類別的數據基於 SOMIN 的 AI 營銷代理。
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FAQ
建立在第三方法學碩士基礎上的新創公司能否站穩腳步？
是的，如果它擁有模型提供者和競爭對手無法複製的東西。專有資料、受保護的智慧財產權、內部模型和領域專業知識都將優勢擴展到了基礎法學碩士之外。
為什麼專有數據對創投如此重要？
獨特的數據會讓擁有更多資金或更強大技術團隊的競爭對手望而卻步，因為他們不能簡單地複製它。它還使新創公司能夠深入了解模式、客戶行為和市場趨勢。
法學碩士支持的新創公司是否應該建立自己的語言模式？
不是一開始。一個實用的途徑是利用現有的生成模型放大您的專有數據和技術，然後在產品市場契合度得到證明後，再考慮內部法學碩士。
創投希望在法學碩士新創公司的推介中看到什麼？
專有技術、寶貴的智慧財產權和一支技術精湛、忠誠的團隊，尤其是在早期階段。最重要的是，他們尋求的專業知識和願景不僅僅是 API 呼叫。
