สตาร์ทอัพที่ใช้ LLM จะสร้างความได้เปรียบที่ป้องกันได้มากพอจะชนะการลงทุนจาก VC ได้อย่างไร?

สตาร์ทอัพที่สร้างจากโมเดลภาษาขนาดใหญ่ของผู้อื่นสามารถป้องกันได้โดยการเป็นเจ้าของสิ่งที่คู่แข่งไม่สามารถคัดลอกได้ด้วยเงินจำนวนมากหรือทีมวิศวกรที่ดีกว่า: ข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ ทรัพย์สินทางปัญญาที่ได้รับการคุ้มครอง และโมเดลภายในองค์กรที่ซ้อนกันอยู่ด้านบนของ LLM การรวมกันดังกล่าว ร่วมกับทีมงานที่มีความเชี่ยวชาญด้านโดเมนและผลิตภัณฑ์ที่ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าเหมาะสมกับตลาด คือสิ่งที่ผู้ร่วมลงทุนมองหาเมื่อเทคโนโลยีหลักไม่ใช่ของคุณ

ประเด็นสำคัญ

• การใช้ LLM ของบุคคลที่สามทำให้สตาร์ทอัพเปิดรับการคัดลอกโดยคู่แข่งและบริษัทขนาดใหญ่ที่ย้ายเข้าสู่ตลาดของตน
• นวัตกรรมและการปกป้องทรัพย์สินทางปัญญาทำให้สตาร์ทอัพแตกต่างไปจากการประยุกต์ใช้ LLM
• ข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์คือการป้องกันที่ได้รับการพิสูจน์แล้ว โดยจะขัดขวางคู่แข่งที่มีเงินทุนมากกว่าหรือทีมเทคโนโลยีที่แข็งแกร่งกว่า
• เส้นทางที่ใช้งานได้จริงคือการขยายข้อมูลและเทคโนโลยีที่เป็นกรรมสิทธิ์ด้วยแบบจำลองเชิงกำเนิด จากนั้นจึงพิจารณา LLM ภายในองค์กรเมื่อพิสูจน์ความเหมาะสมกับตลาดผลิตภัณฑ์แล้ว
• VC ต้องการทีมและวิสัยทัศน์ที่นอกเหนือไปจากการเรียก API

เหตุใดการป้องกันจึงเป็นคำถามแรกที่ VCs ถาม

ในฐานะผู้ประกอบการและนักวิชาการ ฉันมักจะได้รับการติดต่อจากผู้ร่วมทุน (VC) และบริษัทสตาร์ทอัพ โดยมีคำถามเร่งด่วนข้อหนึ่งว่า "สตาร์ทอัพจะสามารถรักษาความสามารถในการแข่งขันและการป้องกันไว้ได้อย่างไร เมื่อสร้างแกนหลักบนโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เช่น ChatGPT"

My answer is a careful one. บริษัทที่มีค่า IP ต่ำอาจแจ้งข้อกังวล แต่มีปัจจัยหนึ่งที่เรียกร้องความสนใจจากเรามากที่สุด บทความนี้จะอธิบายว่าทำไมองค์ประกอบนั้นจึงมีความสำคัญมาก

เหตุใดสตาร์ทอัพที่ได้รับการสนับสนุนจาก LLM จึงดึงดูดความสนใจของ VC ได้มากขนาดนี้

LLM ได้เปลี่ยนวิธีที่เราโต้ตอบกับเทคโนโลยี ทำให้เกิดความก้าวหน้าครั้งสำคัญในการประมวลผลและทำความเข้าใจภาษาธรรมชาติ เทคโนโลยีนี้พบการใช้งานในหลายภาคส่วน ตั้งแต่การบริการลูกค้าและการสร้างเนื้อหา ไปจนถึงการวิเคราะห์ข้อมูลและการตัดสินใจ ด้วยเหตุนี้ ภาพรวมธุรกิจสตาร์ทอัพจึงมีการลงทุนที่สร้างขึ้นจากโมเดลภาษาอันทรงพลังเหล่านี้เพิ่มมากขึ้น

หลังจากที่ OpenAI เปิดตัว ChatGPT ความสนใจที่เกิดขึ้นในหมู่ VC ทั่วโลกก็น่าทึ่งมาก แม้ว่าบางคนจะมองว่าเป็นการรบกวนน้อยกว่า แต่ความกระตือรือร้นที่อยู่รอบ ๆ LLM ได้รับความสนใจจากนักลงทุนที่มีชื่อเสียง

ในขณะที่เขียนบทความนี้ (2023) บริษัทสตาร์ทอัพด้าน Generative AI หลายพันรายดึงดูดเงินลงทุนหลายพันล้านดอลลาร์ และ PitchBook คาดว่าตลาด Generative AI ทั่วโลกจะมีมูลค่าถึง 42.6 พันล้านดอลลาร์ใน 2023

อะไรทำให้เทคโนโลยีที่ไม่มีกรรมสิทธิ์มีความเสี่ยงสำหรับสตาร์ทอัพ?

โมเดลภาษาที่เปลี่ยนแปลงได้จุดประกายความสนใจและศักยภาพมหาศาลในหมู่สตาร์ทอัพ แต่สิ่งสำคัญคือต้องตระหนักถึงความท้าทายในการสร้างเทคโนโลยีที่ไม่มีกรรมสิทธิ์ สตาร์ทอัพต่างจากบริษัทยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรมอย่าง Google ตรงที่มักขาดทรัพยากรและโครงสร้างพื้นฐานในการปรับแต่ง ฝึกอบรมใหม่ หรือใช้ประโยชน์จากความสามารถของ LLM ได้อย่างเต็มที่

การพึ่งพาเทคโนโลยีของบุคคลที่สามนี้ทำให้พวกเขาเปิดรับการจำลองโดยบริษัทสตาร์ทอัพคู่แข่ง และถูกบดบังโดยบริษัทขนาดใหญ่ที่ต้องการใช้ประโยชน์จากตลาดที่กำลังเติบโต ด้วยเทคโนโลยีที่ได้รับการยอมรับเป็นอย่างดีและความกระหายในการใช้งานใหม่ๆ อย่างต่อเนื่อง ยักษ์ใหญ่เหล่านี้จึงสามารถปรับใช้ทรัพยากรของตนเองในวงกว้าง และกัดกร่อนความได้เปรียบในการแข่งขันของกิจการขนาดเล็ก

การทดสอบง่ายๆ จะทำให้ความเสี่ยงเป็นรูปธรรม หากคู่แข่งสามารถสร้างผลิตภัณฑ์ของคุณใหม่ได้ภายในไม่กี่สัปดาห์ด้วยการเข้าถึงรุ่นเดียวกันและการเขียนข้อความไว้อย่างดี ข้อได้เปรียบของคุณอยู่ที่ความเร็วและการกระจายสินค้า ไม่ใช่ในด้านเทคโนโลยี ความเร็วและการกระจายสินค้ามีความสำคัญ แต่แทบจะไม่รอดจากบริษัทขนาดใหญ่ที่ตัดสินใจเข้าสู่ตลาดของคุณ

นวัตกรรมและ IP จะปกป้องสตาร์ทอัพที่ได้รับการสนับสนุนจาก LLM ได้อย่างไร

เพื่อลดความเสี่ยงของการจำลองแบบทางเทคโนโลยี สตาร์ทอัพจะต้องค้นหาวิธีสร้างความแตกต่างให้ตนเองนอกเหนือจากการประยุกต์ใช้ LLM เพียงอย่างเดียว สิ่งสำคัญอยู่ที่วัฒนธรรมแห่งนวัตกรรมและการปกป้องทรัพย์สินทางปัญญา ทีมงานที่เข้าใจถึงความแตกต่างเล็กๆ น้อยๆ ของเทคโนโลยีและนำความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านและการแก้ปัญหาอย่างสร้างสรรค์มาช่วยขยายข้อเสนอและสร้างความได้เปรียบทางการแข่งขันที่นอกเหนือไปจากโมเดลพื้นฐาน

การควบรวมสิ่งนี้เข้ากับการได้มาเชิงกลยุทธ์และการคุ้มครองสิทธิ์ในทรัพย์สินทางปัญญาสามารถเสริมความแข็งแกร่งให้กับตำแหน่งทางการตลาดของสตาร์ทอัพและปกป้องมันจากผู้ลอกเลียนแบบ

เหตุใดข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์จึงเป็นองค์ประกอบสำคัญ

ในการร่วมลงทุน การเป็นเจ้าของข้อมูลที่เป็นเอกลักษณ์เป็นวิธีที่ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าสามารถปกป้องการป้องกันของเทคโนโลยีได้ VCs รับทราบว่าชุดข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์สามารถยับยั้งการแข่งขันได้ โดยป้องกันไม่ให้คู่แข่งคัดลอกแนวคิดด้วยเงินทุนหรือทีมเทคโนโลยีที่เหนือกว่า

คุณค่าของข้อมูลที่ไม่ซ้ำกันมีมากกว่าการชะลอการจำลองแบบ ช่วยให้สตาร์ทอัพมีข้อมูลเชิงลึกอันมีค่า ช่วยให้พวกเขาระบุรูปแบบที่ซ่อนอยู่ เข้าใจพฤติกรรมของลูกค้า และนำหน้าแนวโน้มของตลาด ด้วยการนำข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์มาใช้ สตาร์ทอัพสามารถเสริมสร้างความได้เปรียบทางการแข่งขันและขับเคลื่อนนวัตกรรมในสภาพแวดล้อมที่มีการแข่งขันที่รุนแรง

วิธีหนึ่งสำหรับผู้ก่อตั้งที่จะก้าวนำหน้าคู่แข่งในสายตาของ VC คือการขยายข้อมูลและเทคโนโลยีที่เป็นกรรมสิทธิ์ของตนด้วยเครือข่ายกำเนิดที่ทันสมัย ​​และเมื่อพิสูจน์ความเหมาะสมของตลาดผลิตภัณฑ์แล้ว ให้พิจารณาเพิ่มเติมใน LLM ภายในองค์กร

SOMIN ใช้สิ่งนี้อย่างไร?

ตัวอย่างเช่น เมื่อสร้างชุดการวิเคราะห์คู่แข่ง "SoMonitor" และ "SoDa" ผู้ช่วยด้านการวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนโดย LLM การปกป้องเทคโนโลยีถือเป็นหนึ่งในความสำคัญสูงสุดของเรา

โดยพื้นฐานแล้ว เราได้ตั้งค่าข้อมูลที่ไม่เปิดเผยตัวตนจำนวนมหาศาลซึ่งครอบคลุมแคมเปญโฆษณาห้าปีที่ทำงานบนแพลตฟอร์มโฆษณาของ Meta สำหรับลูกค้าของเรา ด้วยการใช้เทคโนโลยี AI ที่เป็นเอกสิทธิ์ที่เราสร้างขึ้น ข้อมูลนี้จะใช้ในการคาดการณ์อัตราการคลิกผ่าน (CTR) และอัตราคอนเวอร์ชัน (CR) ของแบนเนอร์โฆษณาอย่างแม่นยำ พร้อมด้วยแผนที่ความร้อนที่เน้นองค์ประกอบภาพที่ขับเคลื่อนการมีส่วนร่วมของลูกค้าและการซื้อผลิตภัณฑ์

ด้วยการบูรณาการข้อมูลภาพและข้อความที่เราเก็บไว้ การผสมผสานโมเดลหลายรูปแบบภายในของเราสำหรับการคาดการณ์ประสิทธิภาพโฆษณาเข้ากับพลังของ LLM เราทำให้ระบบสร้างคำแนะนำที่สามารถนำไปปฏิบัติได้สำหรับลูกค้า โดยครอบคลุมถึงต้นแบบแบรนด์ของคู่แข่ง การเข้าถึงผู้ชม เนื้อหา และภาพรวมการส่งเสริมการขาย ซึ่งนำเสนอในรูปแบบสรุปแบบเรียลไทม์ สิ่งนี้ช่วยให้ลูกค้าของเราปรับแต่งกลยุทธ์ ปรับปรุงสินทรัพย์สร้างสรรค์ และก้าวนำในตลาดที่มีการแข่งขันสูง

การรวม LLM เข้ากับ AI ภายในองค์กรด้วยวิธีนี้ช่วยให้เราสร้างแอปพลิเคชันใหม่ในอุตสาหกรรมมาร์เทคที่จะเป็นไปไม่ได้หากไม่มี LLM ความสามารถเหล่านี้ไม่สามารถจำลองแบบได้อย่างง่ายดาย เราใช้ LLM เพื่ออธิบายอุตสาหกรรมการตลาดดิจิทัลอย่างครอบคลุม และการผสมผสานระหว่างข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์และอัลกอริธึมการทำนาย CTR ทำให้ระบบมีความโดดเด่นสูงและลอกเลียนแบบได้ยาก ทำให้แตกต่างจากคู่แข่ง

สตาร์ทอัพที่ได้รับการสนับสนุนจาก LLM ควรนำเสนอต่อ VC อย่างไร

การจะลงทุนใน LLM หรือไม่นั้นยังคงเป็นการตัดสินใจเชิงอัตวิสัย และนักลงทุนก็ให้น้ำหนักต่างกัน คำแนะนำข้อหนึ่งยังคงมีความเกี่ยวข้อง: เมื่อเสนอขายสตาร์ทอัพ ให้สำรองการอ้างสิทธิ์ของคุณด้วยเทคโนโลยีที่เป็นกรรมสิทธิ์ IP ที่มีคุณค่า และทีมงานที่มีทักษะซึ่งมุ่งมั่นสู่ความสำเร็จ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงเริ่มต้น

การก้าวข้ามพื้นผิวเป็นสิ่งสำคัญ หากทีมแสดงให้เห็นถึงความเชี่ยวชาญที่มีอนาคตและมีวิสัยทัศน์ที่นอกเหนือไปจากการเรียก API เพียงอย่างเดียว VC จะต้องการสำรวจบริษัทของคุณอย่างลึกซึ้งมากขึ้นอย่างแน่นอน

ในทางปฏิบัติ นั่นหมายถึงการเสนอขายควรตอบคำถามสี่ข้ออย่างชัดเจน: ข้อมูลใดที่คุณเป็นเจ้าของซึ่งผู้อื่นไม่สามารถรับได้ สิ่งที่คุณสร้างขึ้นจากแบบจำลอง อะไรปกป้องงานนั้น และเหตุใดทีมของคุณจึงเป็นคนทำ แนวทางของเราในสองข้อแรกมีการอธิบายไว้ในเอกสารที่ผ่านการตรวจสอบโดยผู้รู้เสมอกันในหน้า การวิจัย SOMIN และข้อมูลหมวดหมู่เดียวกันนั้นใช้ ตัวแทนการตลาด AI ของ SOMIN

บทความที่เกี่ยวข้อง

• ธุรกิจใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ได้อย่างไรนอกเหนือจากแชตบอต?
• ข้อมูลเฉพาะของเอเจนซี่: ทำไมข้อมูลหมวดหมู่จึงชนะพรอมต์ที่ดีกว่า
• ความน่าคลิกของครีเอทีฟคืออะไร และคาดการณ์ได้ก่อนใช้งบหรือไม่?
• การวิจัยของ SOMIN: เอกสารและการเสวนาที่ผ่านการตรวจสอบโดยผู้ทรงคุณวุฒิ
• ตัวแทนการตลาด AI ของ SOMIN

FAQ