Target ROAS milik Google dan smart bidding Meta sama-sama menggunakan machine learning untuk menentukan bid di setiap lelang, tetapi keduanya mengoptimalkan hal yang berbeda. Target ROAS Google memprediksi nilai setiap konversi potensial dari riwayat kampanye dan sinyal saat lelang, lalu menawar untuk mencapai return on ad spend yang Anda tetapkan. Sistem Meta memprioritaskan iklan berdasarkan prediksi engagement dan tingkat konversi, dengan memanfaatkan data pengguna yang dimilikinya di Facebook dan Instagram.
Poin penting
- Kedua sistem menawar secara otomatis saat lelang berlangsung, sehingga tidak ada yang memerlukan bid manual per kata kunci atau audiens.
- Target ROAS Google mengoptimalkan nilai konversi dan memerlukan nilai konversi yang terlacak; Google mencantumkan setidaknya 15 konversi dalam 30 hari terakhir untuk kampanye Penelusuran dan Shopping.
- Smart bidding Meta bertumpu pada prediksi engagement pengguna dan data penggunanya sendiri, sehingga memerlukan riwayat konversi yang cukup dan pemahaman yang jelas tentang audiens target.
- Target ROAS terbukti berguna ketika konversi memiliki nilai yang beragam; kekuatan Meta adalah menjangkau orang di feed mereka sebelum mereka mencari.
- Tidak ada yang berjalan sendiri: keduanya memerlukan data konversi yang bersih, pemantauan berkelanjutan, dan penyesuaian seiring perubahan pasar.
Algoritma smart bidding telah menjadi pusat pemasaran digital. Algoritma ini mengoptimalkan belanja iklan, meningkatkan kinerja kampanye, dan menyederhanakan pengambilan keputusan. Artikel ini membandingkan dua solusi smart bidding terkemuka: Target Return on Ad Spend (ROAS) milik Google dan algoritma smart bidding milik Meta.
Apa itu smart bidding?
Smart bidding adalah penawaran otomatis yang menggunakan machine learning untuk menentukan bid pada setiap lelang secara individual, alih-alih satu bid manual yang berlaku untuk seluruh kata kunci, penempatan, atau audiens. Sistem memperkirakan seberapa besar kemungkinan impresi ini mengarah pada hasil yang Anda inginkan dan berapa nilai hasil tersebut, lalu menawar sesuai perkiraan itu. Karena perkiraan dibuat saat lelang, sistem dapat menimbang sinyal yang tidak mungkin diproses manusia secara real-time, seperti perangkat, lokasi, waktu dalam sehari, dan, pada pencarian, kueri itu sendiri.
Google mengelompokkan strategi otomatisnya di bawah nama Smart Bidding: Target CPA, Target ROAS, Maximize conversions, dan Maximize conversion value. Meta menawarkan strategi bid otomatis yang sebanding di Ads Manager, yang dalam artikel ini disebut secara kelompok sebagai "smart bidding Meta".
Bagaimana cara kerja Target ROAS Google?
Target ROAS Google menunjukkan apa yang bisa dilakukan machine learning dalam penawaran. Targetnya adalah memaksimalkan nilai konversi sambil mencapai return on ad spend tertentu yang Anda tetapkan.
Apa saja fitur utamanya?
Keputusan berbasis data: menggunakan data kampanye historis dan sinyal kontekstual saat lelang.
Penyesuaian bid secara real-time: menyesuaikan bid untuk setiap lelang dengan kemungkinan terjadinya konversi bernilai tinggi.
Memaksimalkan nilai konversi: berfokus pada kualitas konversi, bukan jumlahnya.
Fleksibilitas dan kontrol: pengiklan dapat menetapkan target ROAS yang berbeda untuk kampanye yang berbeda.
Insight kinerja: menyediakan laporan terperinci tentang kinerja strategi.
Target ROAS memiliki persyaratan awal. Halaman bantuan Google mencantumkan setidaknya 15 konversi dalam 30 hari terakhir untuk kampanye Penelusuran dan Shopping, dengan ambang batas berbeda untuk jenis kampanye lain, dan Anda harus menetapkan nilai pada konversi yang Anda lacak sebelum menerapkannya. Google juga menyarankan melaporkan nilai konversi selama empat minggu, atau satu hingga dua siklus konversi jika lebih lama, sebelum Anda menetapkan target. Setelah berjalan, strategi ini memerlukan pemantauan berkelanjutan untuk beradaptasi dengan perubahan pasar.
Targetnya sendiri adalah tuas. Target ROAS yang lebih tinggi membuat sistem menawar lebih hati-hati, yang dapat melindungi margin tetapi mengurangi volume konversi; target yang lebih rendah memungkinkannya bersaing di lebih banyak lelang. Google juga mencatat bahwa kinerja umumnya membaik dengan kampanye yang lebih sedikit tetapi lebih besar yang mengumpulkan lebih banyak konversi, karena model memiliki lebih banyak data untuk dipelajari.
Bagaimana cara kerja algoritma smart bidding Meta?
Algoritma smart bidding Meta, yang berjalan di berbagai platform seperti Facebook dan Instagram, juga mengandalkan machine learning tingkat lanjut.
Apa saja fitur utamanya?
Fokus pada engagement pengguna: memprioritaskan iklan berdasarkan prediksi engagement pengguna dan tingkat konversi.
Penawaran saat lelang: menyesuaikan bid secara real-time, mirip pendekatan Google.
Pemanfaatan data pengguna secara menyeluruh: memanfaatkan data pengguna Meta yang luas untuk penargetan.
Lelang Meta tidak hanya memberi imbalan pada bid tertinggi. Lelang ini menimbang bid pengiklan bersama dengan perkiraan peluang orang tersebut melakukan tindakan yang menjadi sasaran optimalisasi set iklan dan penilaian kualitas iklan. Iklan yang diperkirakan model akan mendapat respons dari orang-orang dapat memenangkan lelang dengan bid lebih rendah daripada pesaing, itulah sebabnya kreatif dan kecocokan audiens langsung terlihat dalam biaya Anda.
Algoritma Meta memerlukan data historis yang memadai untuk mengoptimalkan dan pemahaman yang jelas tentang audiens target. Set iklan baru, dan set iklan yang diedit secara signifikan, melalui fase pembelajaran di mana penayangan kurang stabil sementara sistem mengumpulkan data. Sinyal konversi berasal dari Meta pixel dan Conversions API, sehingga celah dalam pelacakan membuat model menebak-nebak.
Bagaimana perbandingan smart bidding Google dan Meta?
Perbandingan ini menunjukkan beberapa perbedaan dan kesamaan:
Penggunaan machine learning: keduanya menggunakan machine learning canggih, tetapi Google menekankan nilai konversi sementara Meta berfokus pada engagement pengguna.
Penyesuaian real-time: keduanya menyesuaikan bid secara dinamis, tetapi berbeda dalam fokus datanya. Google menganalisis data kampanye historis, sedangkan Meta memanfaatkan data penggunanya yang sangat besar.
Fleksibilitas: keduanya menyediakan parameter yang dapat disesuaikan, tetapi efektivitasnya bervariasi di berbagai jenis kampanye dan tujuan.
Antarmuka dan integrasi: platform Google sering dianggap lebih ramah pengguna, sementara sistem Meta menawarkan integrasi yang lebih dalam dengan pemasaran media sosial.
| Aspek | Target ROAS Google | Smart bidding Meta |
|---|---|---|
| Mengoptimalkan untuk | Nilai konversi pada return target | Prediksi engagement dan konversi untuk hasil yang Anda pilih |
| Data utama | Data kampanye historis dan sinyal saat lelang | Data pengguna Meta plus event pixel dan Conversions API |
| Intensi pengguna | Sering aktif: di Penelusuran, orang sedang mencari sesuatu | Kebanyakan pasif: orang sedang menjelajahi feed, bukan mencari |
| Kebutuhan data | Nilai konversi yang terlacak; setidaknya 15 konversi dalam 30 hari untuk Penelusuran dan Shopping | Riwayat konversi yang cukup untuk melewati fase pembelajaran |
| Hal utama yang perlu diwaspadai | Nilai konversi yang tidak akurat menyesatkan model | Ketergantungan pada data pengguna menimbulkan masalah privasi dan hilangnya sinyal |
Apa yang ditunjukkan studi kasus?
Berbagai studi kasus menggambarkan apa yang dapat dilakukan algoritma ini. Search Engine Land, mengutip Google, melaporkan bahwa pengiklan yang beralih dari Smart Shopping ke Maximize conversion value dengan Target ROAS mengalami peningkatan nilai konversi hingga 30%, sementara sebuah pengecer fesyen mengalami peningkatan tingkat engagement di platform Meta.
Perlakukan setiap angka utama sebagai hipotesis untuk akun Anda sendiri. Kedua platform menawarkan eksperimen bawaan, sehingga Anda dapat menjalankan strategi otomatis dibandingkan pendekatan Anda saat ini dan membandingkan hasilnya sebelum memindahkan seluruh belanja Anda.
Apa saja tantangan dan keterbatasannya?
Pengiklan sering menghadapi kekhawatiran privasi data, terutama karena ketergantungan Meta pada data pengguna. Perubahan privasi seperti kerangka App Tracking Transparency milik Apple, yang diperkenalkan pada 2021, mengurangi sinyal yang diterima platform iklan dari aplikasi, sehingga data first-party dan pelacakan sisi server menjadi lebih penting. Kedua platform memerlukan pemantauan dan penyesuaian berkelanjutan untuk menjaga kinerja.
Kedua model juga tidak transparan, sehingga Anda melihat apa yang mereka tawar tetapi tidak tahu alasannya, dan keduanya hanya sebaik data konversi yang Anda berikan: konversi yang duplikat, hilang, atau salah nilai akan mengajarkan pelajaran yang keliru.
Apa selanjutnya untuk smart bidding?
Tren masa depan mengarah pada penargetan iklan yang semakin personal dan machine learning yang lebih efisien. Meningkatnya pentingnya privasi data dan evolusi teknologi AI kemungkinan akan terus membentuk algoritma ini.
Target ROAS Google dan algoritma smart bidding Meta masing-masing menawarkan keunggulan dan tantangan tersendiri, dan efektivitasnya bergantung pada kebutuhan dan tujuan tiap kampanye. Seiring kemajuan pemasaran digital, alat-alat ini akan menjadi lebih canggih, menawarkan penargetan yang lebih presisi dan return on investment yang lebih tinggi. Karena lelang Meta memberi imbalan pada iklan yang direspons orang, kreatif yang Anda masukkan sama pentingnya dengan bid; itulah sebabnya SOMIN memungkinkan Anda memberi skor iklan sebelum membelanjakan anggaran.
Bacaan terkait
- Bagaimana mengoptimalkan iklan di Meta dan TikTok? Proses langkah demi langkah
- Mengapa biaya iklan berfluktuasi, dan bagaimana menstabilkannya?
- Bagaimana pengiklan beradaptasi ketika AI Meta menggantikan media buyer?
- Apa itu daya klik materi kreatif, dan dapatkah diprediksi sebelum membelanjakan anggaran?
- Apa yang dijanjikan platform optimalisasi iklan dalam iklan mereka sendiri?
FAQ
Apakah Target ROAS Google memerlukan jumlah konversi minimum?
Ya. Halaman bantuan Google mencantumkan setidaknya 15 konversi dalam 30 hari terakhir untuk kampanye Penelusuran dan Shopping, dengan ambang batas berbeda untuk jenis kampanye lain. Anda juga perlu menyiapkan nilai konversi untuk konversi yang Anda lacak.
Apa perbedaan utama antara smart bidding Google dan Meta?
Target ROAS Google berfokus pada nilai konversi dan mengandalkan data kampanye historis serta sinyal saat lelang. Smart bidding Meta berfokus pada prediksi engagement pengguna dan tingkat konversi serta mengandalkan data pengguna milik Meta sendiri.
Mengapa smart bidding Meta memerlukan data historis?
Algoritma memprediksi siapa yang kemungkinan berinteraksi atau berkonversi, dan memerlukan hasil masa lalu untuk membuat prediksi tersebut. Set iklan baru atau yang banyak diedit melalui fase pembelajaran selagi algoritma mengumpulkan data itu.
Bisakah saya membiarkan smart bidding berjalan sendiri?
Tidak. Kedua platform memerlukan pemantauan dan penyesuaian berkelanjutan, pelacakan konversi yang bersih, dan kreatif segar agar tetap berkinerja seiring perubahan pasar.
Sumber
- About Target ROAS bidding, Google Ads Help
- Target ROAS in Google Ads: 5 key considerations, Search Engine Land
