Havas Media melakukan onboarding klien baru dengan gambaran kategori sejak hari pertama
Tim Performance Havas Media di Timur Tengah menjadikan SOMIN lapisan kompetitif real-time di bawah setiap brand klien, menggantikan berjam-jam penyaringan lintas platform secara manual. Klien baru kini mendapat gambaran kategori berbasis bukti sejak hari pertama, sehingga planner dapat mengarahkan strategi media sejak percakapan pertama.
Studi kasus agensi SOMIN · Havas Media · Tim Performance Timur Tengah · Jaringan media global

Tim performance Havas Media di Timur Tengah
Havas Media adalah salah satu jaringan agensi media terbesar di dunia, mencakup media berbayar, programmatic, dan performance di seluruh dunia. Tim Performance-nya di Timur Tengah, dipimpin Performance Director Branislav, merencanakan dan membeli media untuk berbagai brand di kategori paling kompetitif di kawasan itu.
Pekerjaan data manual memperlambat perencanaan performance skala jaringan
Pengumpulan data kompetitor secara manual dari banyak brand dan platform menyita waktu berjam-jam yang seharusnya untuk strategi.
- ✓ Banyak brand dan platform, masing-masing dilacak secara manual.
- ✓ Kreatif kompetitor, baik berbayar maupun organik, harus dikumpulkan sebelum perencanaan.
- ✓ Setiap brief baru berarti membangun ulang konteks kompetitif dari awal.
- ✓ Teliti tetapi lambat, sementara akun baru mengharapkan strategi di minggu pertama.
Lapisan kompetitif real-time di bawah setiap brand klien
Brand Tracker menarik konten kompetitor secara otomatis dan memecahnya berdasarkan aktivitas, audiens, wilayah kreatif, dan musiman, menampilkan setiap brand terhadap set kompetitornya.
Untuk klien baru, SOMIN memaparkan fakta brand dan kategori dalam hitungan menit, bukan jam.
Brand Tracker
Intelijen kompetitor real-time, ditarik dan dipecah secara otomatis.
Perspective Studies
Pemetaan audiens dan pesan yang menetapkan konteks brand dan kategori saat onboarding.
Content Library
Arsip kreatif kompetitif yang selalu terbaru untuk setiap percakapan perencanaan.
SOMIN kini menjadi bagian tak terpisahkan dari operasional harian Havas Media
SOMIN kini menjadi bagian dari operasional harian. Data real-time menggantikan penyaringan manual, dan percakapan dengan klien bertumpu pada bukti terkini, bukan audit yang sudah usang.
Dengan konteks yang siap sejak hari pertama, waktu dari klien yang baru menandatangani kontrak hingga strategi aktif memendek secara signifikan, sejalan dengan percepatan 13× yang lazim dicapai SOMIN.
Tim saya sudah sangat bergantung pada SOMIN. SOMIN menghemat banyak sekali jam penyaringan manual, dan sebagai agensi, ia membantu kami cepat mendapatkan data faktual tentang brand baru yang akan kami onboard sehingga kami bisa langsung bergerak dan memandu strategi media sejak hari pertama.
— Branislav, Direktur Kinerja, Havas Media
Tiga pelajaran dari pembacaan kompetitif Havas Media yang selalu aktif
Pelacakan kompetitor secara manual adalah biaya tersembunyi pada skala jaringan: ia memakan waktu strategi para planner. Mengotomatiskannya menjadikan SOMIN infrastruktur harian.
Onboarding sama pentingnya sebagai masalah kecepatan dan masalah riset: strategi yang jatuh tempo di minggu pertama membutuhkan baseline sejak hari pertama.
Ketergantungan, bukan pemakaian sesekali, adalah sinyal adopsi yang sesungguhnya: SOMIN menggantikan pekerjaan manual antara klien yang baru menandatangani kontrak dan strategi yang aktif.
Pertanyaan yang sering diajukan tentang studi kasus Havas Media
Tantangan apa yang dihadapi Havas Media sebelum memakai SOMIN?
Bagaimana SOMIN membantu onboarding klien baru?
Hasil apa yang diperoleh Havas Media?
Modul SOMIN apa saja yang digunakan?
Apakah ini tipikal bagi klien agensi SOMIN?
SOMIN adalah platform deep-tech asal Singapura yang mengubah intelijen kompetitor dan audiens real-time menjadi ide kreatif siap pasar, biasanya 13× lebih cepat daripada riset manual. Kliennya antara lain P&G, Audi, Ferrari, Gojek, Abbott, Citi, KFC, Nestlé, dan McDonald’s di 11+ pasar; mitra agensinya meliputi Dentsu, OMG, GroupM, Havas, dan Publicis.
Dibangun oleh pemasar berpengalaman dan seorang profesor AI: metode di balik studi ini telah ditinjau sejawat di AAAI, ACM Multimedia, SIGIR, WSDM dan di ACM TOIS. Lihat riset dan paparannya.
Studi kasus agensi lainnya
Dapatkan studi kasus Havas Media lengkap
PDF lengkap membahas tantangan, alur kerja tim saat ini, dan metrik hasil secara rinci.
PDF gratis · Tanpa spam · Hanya 15 detik