วิทยาศาสตร์และสื่อ · สร้างโดยนักการตลาดมากประสบการณ์และศาสตราจารย์ด้าน AI
วิทยาศาสตร์และสื่อ: งานวิจัยและข่าวสาร เบื้องหลัง SOMIN
เพอร์โซน่ากลุ่มเป้าหมาย การให้คะแนนครีเอทีฟ และการวิเคราะห์คู่แข่งของ SOMIN มาจากงานวิจัยของ ศ. Aleks Farseev ผู้ร่วมก่อตั้ง และทีม SOMIN ซึ่งตีพิมพ์ที่ AAAI, ACM Multimedia, SIGIR, WSDM และ The Web Conference รวมถึงใน ACM TOIS
ใครอยู่เบื้องหลัง SOMIN
นักการตลาดมากประสบการณ์และศาสตราจารย์ด้าน AI ในผลิตภัณฑ์เดียว
ศ. Aleks Farseev ร่วมก่อตั้ง SOMIN หลังจบปริญญาเอกจาก National University of Singapore ในหัวข้อการเรียนรู้โปรไฟล์ผู้ใช้จากเครือข่ายโซเชียลหลายแห่งพร้อมกัน เขาเป็นศาสตราจารย์วิจัยด้าน AI สำหรับการตลาดดิจิทัล และผลงานด้านการสร้างโปรไฟล์กลุ่มเป้าหมาย การแนะนำที่ขับเคลื่อนด้วยบุคลิกภาพ และ AI ที่อธิบายได้สำหรับการโฆษณา ถูกอ้างอิง 577 ครั้งบน Semantic Scholar (ณ วันที่ 2026-10-17)
ควบคู่ไปกับทีมวิจัย นักการตลาดของ SOMIN นำโมเดลเหล่านั้นมาทำเป็นแผนปฏิบัติการที่ทีมแบรนด์และเอเจนซี่ใช้ทุกสัปดาห์ ได้แก่ แผนที่ช่องว่างทางการตลาด เพอร์โซน่าและความขัดแย้งในใจผู้บริโภค คอนเซปต์ที่ให้คะแนนล่วงหน้า และปฏิทินคอนเทนต์
โปรไฟล์งานวิจัย
ตัวเลขการอ้างอิงจาก Semantic Scholar ณ วันที่ 2026-10-17
จากงานวิจัยสู่ผลิตภัณฑ์
เจ็ดสายงานวิจัยที่ทำงานอยู่ใน SOMIN ในปัจจุบัน
แต่ละสายงานวิจัยด้านล่างคือความสามารถหนึ่งในแพลตฟอร์ม คลิกที่งานวิจัยเพื่ออ่านบนเว็บไซต์ของผู้จัดพิมพ์
การสร้างโปรไฟล์กลุ่มเป้าหมายจากแหล่งข้อมูลหลายแหล่ง
วิธีเรียนรู้ว่ากลุ่มเป้าหมายคือใครจากโพสต์ รูปภาพ เช็กอิน และเซนเซอร์ในหลายเครือข่ายพร้อมกัน และเหตุใดแหล่งข้อมูลจึงเปลี่ยนสิ่งที่โมเดลเรียนรู้
- AAAI 2020 I Know Where You Are Coming From: On the Impact of Social Media Sources on AI Model Performance (Student Abstract)
- AAAI 2017 TweetFit: Fusing Multiple Social Media and Sensor Data for Wellness Profile Learning
- SIGIR 2017 Cross-Domain Recommendation via Clustering on Multi-Layer Graphs
- ACM TOIS 2017 Tweet Can Be Fit: Integrating Data from Wearable Sensors and Multiple Social Networks for Wellness Profile Learning
คอนเทนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยบุคลิกภาพ
การอนุมานบุคลิกภาพของกลุ่มเป้าหมายจากคอนเทนต์ของพวกเขา และใช้เลือกและสร้างโพสต์ที่กลุ่มเป้าหมายตอบรับ
- ACM MM 2022 Personality-Driven Social Multimedia Content Recommendation
- Frontiers in Big Data 2022 Do we behave differently on Twitter and Facebook: Multi-view social network user personality profiling for content recommendation
- WSDM 2021 SoMin.ai: Personality-Driven Content Generation Platform
- เวิร์กช็อป ICMR 2021 Two-Faced Humans on Twitter and Facebook: Harvesting Social Multimedia for Human Personality Profiling
การให้คะแนนครีเอทีฟก่อนเปิดตัว
คาดการณ์ว่าครีเอทีฟโฆษณาจะทำผลงานได้อย่างไรจากข้อความ ภาพ การกำหนดเป้าหมาย และการตั้งค่า แล้วอธิบายคะแนนเพื่อให้นักการตลาดนำไปลงมือทำได้
- ACM TOIS 2025 Fusing Predictive and Large Language Models for Actionable Recommendations in Creative Marketing
- ACM MM 2023 Against Opacity: Explainable AI and Large Language Models for Effective Digital Advertising
- WSDM 2023 SoCraft: Advertiser-level Predictive Scoring for Creative Performance on Meta
AI ที่อธิบายได้และ LLM สำหรับการวิเคราะห์คู่แข่ง
ผสานโมเดลประสิทธิภาพกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่เพื่ออ่านการสื่อสารของคู่แข่ง และบอกว่าทำไมบางอย่างจึงได้ผล ไม่ใช่แค่บอกว่าได้ผล
- WWW 2025 SOEX: Explainable AI for Competitor Communications Analytics
- ACM MM 2025 SOMIN: An Explainable AI and LLM Platform for Real-Time, Data-Driven Digital Marketing Strategy
- arXiv 2024 SOMONITOR: Combining Explainable AI & Large Language Models for Marketing Analytics
- ACM MM 2016 bBridge: A Big Data Platform for Social Multimedia Analytics
AI เอเจนติกและการสร้างกลยุทธ์ร่วมกัน
เอเจนต์ที่ดึงข้อมูลบริบทจริงก่อนเขียน เพื่อให้คอนเทนต์ยังโดดเด่น ไม่ไหลไปสู่ผลลัพธ์ทั่วไปแบบเดียวกัน
- SIGIR 2026 SOMIN: Agentic AI for Automating Professional Visibility and Countering Content Homogenization
- ACM MM 2025 MindFuse: Towards GenAI Explainability in Marketing Strategy Co-Creation
การวิเคราะห์ครีเอเตอร์และอินฟลูเอนเซอร์
การค้นหาครีเอเตอร์และบัญชีที่ใช่ การจัดประเภทโพสต์โซเชียลโดยใช้การติดป้ายน้อยลง และการแยกบัญชีส่วนบุคคล แบรนด์ และคนดังออกจากกัน
- เวิร์กช็อป ACM MM 2021 Improving Multimodal Data Labeling with Deep Active Learning for Post Classification in Social Networks
- AAAI 2019 A Whole New Ball Game: Harvesting Game Data for Player Profiling
- ACM MM 2018 SoMin.ai: Social Multimedia Influencer Discovery Marketplace
- EGOSE 2018 Person, Organization, or Personage: Towards User Account Type Prediction in Microblogs
AI อย่างรับผิดชอบในงานโฆษณา
ประเด็นด้านจริยธรรมและความเป็นส่วนตัวที่เกิดจากการสร้างโปรไฟล์อัตโนมัติ การกำหนดเป้าหมายโฆษณา และครีเอทีฟที่สร้างด้วย Generative AI
ใน SOMIN วันนี้: SOMIN จัดการข้อมูลส่วนบุคคลอย่างไร →สิ่งตีพิมพ์
บทความระดับแนวหน้าในงานประชุมและวารสาร
บทความฉบับเต็มและบทความวารสารที่ AAAI, ACM Multimedia, SIGIR และใน ACM TOIS และ ACM TIST
- ACM TOIS · 2025 · บทความวารสารFusing Predictive and Large Language Models for Actionable Recommendations in Creative MarketingQi Yang, Aleksandr Farseev, Marlo Ongpin, Alfred Huang, et al.. ACM Transactions on Information Systems, vol. 43, pp. 1-31.
- ACM MM · 2022 · เปเปอร์ฉบับเต็มPersonality-Driven Social Multimedia Content RecommendationQi Yang, Sergey Nikolenko, Alfred Huang, Aleksandr Farseev. Proceedings of the 30th ACM International Conference on Multimedia (MM '22), Lisboa, pp. 7290-7299.ดาวน์โหลด PDF
- AAAI · 2017 · เปเปอร์ฉบับเต็มTweetFit: Fusing Multiple Social Media and Sensor Data for Wellness Profile LearningAleksandr Farseev, Tat-Seng Chua. Thirty-First AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-17), Technical Track: AI and the Web.ดาวน์โหลด PDF
- SIGIR · 2017 · บทความฉบับเต็มCross-Domain Recommendation via Clustering on Multi-Layer GraphsAleksandr Farseev, Ivan Samborskii, Andrey Filchenkov, Tat-Seng Chua. Proceedings of the 40th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR '17), Tokyo, pp. 195-204.
- ACM TOIS · 2017 · บทความวารสารTweet Can Be Fit: Integrating Data from Wearable Sensors and Multiple Social Networks for Wellness Profile LearningAleksandr Farseev, Tat-Seng Chua. ACM Transactions on Information Systems, vol. 35, no. 4, pp. 1-34.
- ACM TIST · 2017 · บทความวารสารLearning User Attributes via Mobile Social Multimedia AnalyticsLiqiang Nie, Luming Zhang, Meng Wang, Richang Hong, Aleksandr Farseev, Tat-Seng Chua. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, vol. 8, no. 3, pp. 1-19.
บทความ เดโม และบทคัดย่อในเวทีชั้นนำ
บทความ บทความภาคอุตสาหกรรมและเดโม และบทคัดย่อนักศึกษา ที่ ACM Multimedia, AAAI, SIGIR, WSDM, The Web Conference, ICMR, CLEF และ WebSci
- SIGIR · 2026 · บทความSOMIN: Agentic AI for Automating Professional Visibility and Countering Content HomogenizationAleksandr Farseev, Kirill Lepikhin, Kevin Manuel, Maksim Gorodilov, et al.. Proceedings of the 49th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR '26).
- ACM MM · 2025 · เปเปอร์MindFuse: Towards GenAI Explainability in Marketing Strategy Co-CreationAleksandr Farseev, Marlo Ongpin, Qi Yang, Ilia Gossoudarev, et al.. Proceedings of the 33rd ACM International Conference on Multimedia (MM '25), Dublin.ดาวน์โหลด PDF
- WWW · 2025 · บทความประกอบSOEX: Explainable AI for Competitor Communications AnalyticsAleks Farseev, Sergey Nikolenko, Qi Yang, Kirill Lepikhin, et al.. Companion Proceedings of the ACM Web Conference 2025 (WWW '25), Sydney, pp. 2823-2826.
- ACM MM · 2025 · เดโมภาคอุตสาหกรรมSOMIN: An Explainable AI and LLM Platform for Real-Time, Data-Driven Digital Marketing StrategyAleksandr Farseev. Proceedings of the 33rd ACM International Conference on Multimedia (MM '25), Dublin, industry demonstration.
- ACM MM · 2023 · เปเปอร์Against Opacity: Explainable AI and Large Language Models for Effective Digital AdvertisingQi Yang, Marlo Ongpin, Sergey Nikolenko, Alfred Huang, Aleksandr Farseev. Proceedings of the 31st ACM International Conference on Multimedia (MM '23), Ottawa, pp. 9299-9305.ดาวน์โหลด PDF
- WSDM · 2023 · บทความเดโมSoCraft: Advertiser-level Predictive Scoring for Creative Performance on MetaAlfred Huang, Qi Yang, Sergey Nikolenko, Marlo Ongpin, et al.. Proceedings of the Sixteenth ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM '23), Singapore, demonstration.
- WSDM · 2023 · บทความเดโม"Just To See You Smile": SMILEY, a Voice-Guided GUY GANQi Yang, Christos Tzelepis, Sergey Nikolenko, Ioannis Patras, Aleksandr Farseev. Proceedings of the Sixteenth ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM '23), Singapore, demonstration.
- WSDM · 2021 · เปเปอร์สาธิตSoMin.ai: Personality-Driven Content Generation PlatformAleksandr Farseev, Qi Yang, Andrey Filchenkov, Kirill Lepikhin, et al.. Proceedings of the 14th ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM '21), demonstration.ดาวน์โหลด PDF
- AAAI · 2020 · บทคัดย่อนักศึกษาI Know Where You Are Coming From: On the Impact of Social Media Sources on AI Model Performance (Student Abstract)Qi Yang, Aleksandr Farseev, Andrey Filchenkov. Thirty-Fourth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-20), Student Abstract Track.ดาวน์โหลด PDF
- AAAI · 2019 · บทคัดย่อนักศึกษาA Whole New Ball Game: Harvesting Game Data for Player ProfilingIvan Samborskii, Aleksandr Farseev, Andrey Filchenkov, Tat-Seng Chua. Thirty-Third AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-19), Student Abstract Track, pp. 10025-10026.ดาวน์โหลด PDF
- ACM MM · 2018 · บทความวิจัยSoMin.ai: Social Multimedia Influencer Discovery MarketplaceAleksandr Farseev, Kirill Lepikhin, Hendrik Schwartz, Eu Khoon Ang, Kenny Powar. Proceedings of the 26th ACM International Conference on Multimedia (MM '18), Seoul, pp. 1234-1236.
- CLEF · 2018 · บทความวิจัยMulti-view Personality Profiling Based on Longitudinal DataKseniya Buraya, Aleksandr Farseev, Andrey Filchenkov. Experimental IR Meets Multilinguality, Multimodality, and Interaction: CLEF 2018, Lecture Notes in Computer Science vol. 11018, pp. 15-27.
- AAAI · 2017 · บทคัดย่อนักศึกษาTowards User Personality Profiling from Multiple Social NetworksKseniya Buraya, Aleksandr Farseev, Andrey Filchenkov, Tat-Seng Chua. Thirty-First AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-17), Student Abstract Track.ดาวน์โหลด PDF
- ACM MM · 2016 · บทความเดโมbBridge: A Big Data Platform for Social Multimedia AnalyticsAleksandr Farseev, Ivan Samborskii, Tat-Seng Chua. Proceedings of the 24th ACM International Conference on Multimedia (MM '16), Amsterdam, pp. 759-761.
- ICMR · 2015 · บทความฉบับเต็มHarvesting Multiple Sources for User Profile Learning: a Big Data StudyAleksandr Farseev, Liqiang Nie, Mohammad Akbari, Tat-Seng Chua. Proceedings of the 5th ACM International Conference on Multimedia Retrieval (ICMR '15), Shanghai, pp. 235-242.
- WebSci · 2015 · บทความวิจัยCross-Social Network Collaborative RecommendationAleksandr Farseev, Denis Kotkov, Alexander Semenov, Jari Veijalainen, Tat-Seng Chua. Proceedings of the ACM Web Science Conference (WebSci '15).
วารสาร เวิร์กชอป และพรีปรินต์
- arXiv · 2024 · พรีปรินต์SOMONITOR: Combining Explainable AI & Large Language Models for Marketing AnalyticsAleksandr Farseev, Qi Yang, Marlo Ongpin, Ilia Gossoudarev, et al.. arXiv preprint arXiv:2407.13117 (not peer reviewed).ดาวน์โหลด PDF
- WSDM · 2023 · บทคัดย่อการบรรยายUnder the Hood of Social Media Advertising: How Do We use AI Responsibly for Advertising Targeting and Creative EvaluationAleksandr Farseev. Proceedings of the Sixteenth ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM '23), Singapore (talk abstract).
- Frontiers in Big Data · 2022 · บทความวารสารDo we behave differently on Twitter and Facebook: Multi-view social network user personality profiling for content recommendationQi Yang, Aleksandr Farseev, Sergey Nikolenko, Andrey Filchenkov. Frontiers in Big Data, vol. 5 (Original Research).ดาวน์โหลด PDF
- ICMR workshop · 2021 · เปเปอร์เวิร์กช็อปTwo-Faced Humans on Twitter and Facebook: Harvesting Social Multimedia for Human Personality ProfilingQi Yang, Aleksandr Farseev, Andrey Filchenkov. Proceedings of the 2021 ACM Workshop on Intelligent Cross-Data Analysis and Retrieval (ICDAR @ ICMR '21).ดาวน์โหลด PDF
- เวิร์กชอป ACM MM · 2021 · บทความเวิร์กชอปImproving Multimodal Data Labeling with Deep Active Learning for Post Classification in Social NetworksD. Krylov, S. Poliakov, N. Khanzhina, A. Zabashta, A. Filchenkov, Aleksandr Farseev. Workshop on Multimedia Understanding with Less Labeling (MULL @ ACM Multimedia 2021).
- EGOSE · 2018 · บทความวิจัยPerson, Organization, or Personage: Towards User Account Type Prediction in MicroblogsIvan Samborskii, Andrey Filchenkov, Georgiy Korneev, Aleksandr Farseev. International Conference on Electronic Governance and Open Society (EGOSE 2018).
- SIGWEB Newsletter · 2016 · บทความ360° user profiling: past, future, and applicationsAleksandr Farseev, Mohammad Akbari, Ivan Samborskii, Tat-Seng Chua. ACM SIGWEB Newsletter, 2016, pp. 1-11.
บทความ
บทความใน Forbes Technology Council โดย Prof. Aleks Farseev
บทความภาษาเข้าใจง่ายเกี่ยวกับเทคโนโลยีเบื้องหลัง SOMIN ได้แก่ large language model, AI agent, explainable AI และการปรับแต่งโฆษณาสำหรับนักการตลาด แต่ละบทความเปิดบน Forbes
- 18 Powerful Applications Of AI Agents In MarketingForbes Technology Council · 2025
- Will AI Make Agencies Obsolete? The Future Of AdvertisingForbes Technology Council · 2025
- Prompting, Fine-Tuning, RAG And AI Agents For Future MarketingForbes Technology Council · 2025
- LLMs Vs. Small Neural Networks In Marketing: Is Bigger Always Better Or Is It About The Technique?Forbes Technology Council · 2024
- Eight AI-Powered Strategies To Transform Your Marketing StrategyForbes Technology Council · 2024
- Redemptive Marketing: The Path To Resolving Transparency And Performance Dilemmas In Digital AdvertisingForbes Technology Council · 2024
- Why Transparency Matters For Today's Marketing-Driven CompaniesForbes Technology Council · 2024
- Low-Funnel Ad Optimization On Social Media PlatformsForbes Technology Council · 2024
- Mastering Social Media Advertising: A Comprehensive Guide To Metrics And OptimizationForbes Technology Council · 2023
- Overcoming The Volatility Of Today's Ad PricesForbes Technology Council · 2023
- Beyond Chatbots: Harnessing The Power Of LLMs In BusinessForbes Technology Council · 2023
- Unlocking VC Investment: The Key Element For Large Language Model-Backed StartupsForbes Technology Council · 2023
- Can AI Have Intuition, And What Is So Special About GPT-4's Multimodality?Forbes Technology Council · 2023
- Is Bigger Better? Why The ChatGPT Vs. GPT-3 Vs. GPT-4 Battle Is Just A Family ChatForbes Technology Council · 2023
- Four Lessons I Learned Along A Rough Road To Becoming The CEO Of An AI StartupForbes Technology Council · 2023
- Will Machines Replace Human Creativity?Forbes Technology Council · 2022
- Closing The Gap Between Marketing And AI SystemsForbes Technology Council · 2022
ในสื่อ
SOMIN และผู้ก่อตั้งในข่าว
บทสัมภาษณ์ โปรไฟล์ และเรื่องราวลูกค้าเกี่ยวกับ SOMIN และ Prof. Aleks Farseev จากสื่ออิสระ นักลงทุน และพันธมิตร แต่ละรายการจะเปิดบนเว็บไซต์ของผู้เผยแพร่
e27 รายงานเรื่อง SOMIN ได้รับการยอมรับจาก Google DeepMind และแผนปฏิรูปการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วย AI
CEO Insights Asia · 2025Prof. Aleks Farseev: Leading the charge in AI-driven digital marketing and strategic communicationsโปรไฟล์สัมภาษณ์ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ SOMIN เกี่ยวกับเส้นทางอาชีพ งาน AI marketing และมุมมองต่อ generative AI
Google CloudSOMIN: เรื่องราวลูกค้า Google CloudSOMIN ใช้ Gemini และ Google Cloud ย่นเวลาวิเคราะห์แคมเปญจากหลายวันเหลือเพียงไม่กี่นาทีอย่างไร
New In Asia · 2024How a pivot is done: childlike faith and insights shape SoMin.aiบริษัทเปลี่ยนจากการปรับแต่งโฆษณาสู่เครื่องมือวิจัย SOMONITOR ได้อย่างไร
Salt&Light · 2024How a child-like prayer for ducks laid the faith foundation for an AI start-upโปรไฟล์ของ Prof. Aleks Farseev ว่าความเชื่อและประสบการณ์ของเขาหล่อหลอมธุรกิจอย่างไร
FG Ventures · 2023From academic research to adtech entrepreneurship: the journey of Aleks Farseev and Somin.AIบทสัมภาษณ์เกี่ยวกับการก้าวจากแวดวงวิชาการสู่การก่อตั้งบริษัทโฆษณา AI พร้อมบทเรียนด้านสตาร์ทอัป
Joint Journey (JJ Capital)From academic research to AI-powered marketing: the inspiring journey of SoMin.ai's founderโปรไฟล์จากมุมมองนักลงทุนเกี่ยวกับผู้ก่อตั้ง แพลตฟอร์ม และเส้นทางจากงานวิจัยสู่การเป็นบริษัท
ITMO News · 2020ITMO professor Aleksandr Farseev on long tail marketing and the 2020 Gartner Cool Vendors awardบทสัมภาษณ์เกี่ยวกับรางวัล Gartner Cool Vendor การกำหนดเป้าหมายโฆษณาด้วย AI และแผนสำหรับ 2021
การบรรยายและเสวนา
คีย์โน้ต การบรรยาย และเซสชัน Marketing Mondays
ศ. Aleks Farseev พูดถึง AI ในงานโฆษณา ตั้งแต่ ACM Multimedia และ INSEAD ไปจนถึง Marketing Mondays วิดีโอจะเปิดบน YouTube
พิทช์สตาร์ตอัปของโมดูลทั้งสี่ของ SOMIN (อินไซต์คู่แข่ง การค้นหาช่องว่าง การสร้างคอนเซปต์ และการให้คะแนนโฆษณาก่อนเปิดตัว) พร้อมกรณีศึกษา Mothercare
การบรรยายโดยผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม · 2025Will AI Make Agencies Obsolete? Rethinking the Future of AdvertisingACM Multimedia 2025, Dublin (Industry Expert Talk IET #2); วิดีโอบน Marketing Mondays by SOMINเปรียบเทียบสามแนวทางที่ AI เข้ามามีบทบาทในวงการโฆษณา (ทดแทน ช่วยเหลือ และอธิบายงานครีเอทีฟ) และวิธีที่เอเจนซี่ปรับตัว
พิทช์ · 2025SOMIN @madfestlondon 2025 - L'Oreal Brand Challenge CompetitionMAD//Fest ลอนดอน 2025; Marketing Mondays by SOMINผลงานของ SOMIN ในการแข่งขัน L'Oreal brand challenge ว่าด้วยกลยุทธ์คอนเทนต์ที่ขยายขนาดได้และขับเคลื่อนโดยครีเอเตอร์ (เผยแพร่วิดีโอ 2025-07-14)
คีย์โน้ต · 2025The Future of Generative AI in Marketing Communicationsการประชุมการตลาดดิจิทัล กัวลาลัมเปอร์ 2025 (DMCKL2025); Marketing Mondays by SOMINคีย์โน้ตว่าด้วย Generative AI สำหรับการแบ่งกลุ่มเป้าหมายและการสร้างแคมเปญ โดยใช้กรณีศึกษา Miraflora Wagyu กับ SOMONITOR และ GWI
การบรรยาย · 2025INSEAD: How AI Cut Marketing Costs for a Beef Brandการบรรยายที่ INSEAD; Marketing Mondays by SOMINการบรรยายว่า AI อินไซต์ผู้บริโภคและคู่แข่งช่วยให้แบรนด์เนื้อวัวพรีเมียมในสหรัฐฯ ลดต้นทุนการได้ลูกค้าใหม่ได้อย่างไร
การบรรยาย · 2025NUS Engineering: Business Strategy with GA4, Meta Ads & SOMONITORNUS Engineering (นักศึกษา Business Engineering); Marketing Mondays by SOMINคลาสเรียนเรื่อง Google Analytics 4 Meta Ads Manager และอินไซต์คู่แข่งด้วย SOMONITOR
Marketing Mondays · 2024Marketing Mondays: The Significance Of Responsible AI for Marketing Strategy & BeyondMarketing Mondays ที่ Block71 Singapore; Marketing Mondays by SOMINเสวนาแบบกันเองว่าด้วยการใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ในงานการตลาดอย่างมีความรับผิดชอบ โดยมี ศ. Aleks Farseev ร่วมเป็นเจ้าภาพที่ Block71 Singapore
เสวนา · 2024The Intelligent Advantage: Large Language Models Redefining Marketing Decision-MakingTechnology for Marketing (ช่อง YouTube)LLM ช่วยเร่งการวิเคราะห์คู่แข่ง เพอร์โซน่า น้ำเสียงแบรนด์ และความขัดแย้งในใจผู้บริโภคได้อย่างไร และทำไมจึงควรเป็นผู้สนับสนุนนักการตลาดมากกว่าเข้ามาแทนที่
เดโม · 2024SOMONITOR Demo - Travel Agents and Tourist Guides Industry Forum 2024Travel Agents and Tourist Guides Industry Forum 2024 (Singapore Tourism Board); ช่อง SOMINสาธิตการใช้งาน SOMONITOR สำหรับอุตสาหกรรมท่องเที่ยวแบบสด
พอดแคสต์ · 2023 · ภาษารัสเซีย«Нужно разобраться со скиллами, с головой, а потом уже деньги искать» (ต้องจัดการเรื่องทักษะและความคิดให้เรียบร้อยก่อน แล้วค่อยหาเงิน)MTS StartUp Hub พอดแคสต์ «От сида до экзита» (จากซีดถึงเอ็กซิต)บทสัมภาษณ์ภาษารัสเซียเรื่องการสร้าง SoMin.ai ในต่างประเทศ ภาวะซบเซาของวงการเวนเจอร์ และคำถามว่า LLM เป็นโอกาสเติบโตที่แท้จริงหรือไม่
เดโม · 2023SoMin.ai Platform DemoAlex Farseev (ช่อง YouTube)แนะนำโมดูล SOADS (การกำหนดเป้าหมายโฆษณาแบบ long-tail) และ SOMONITOR (การให้คะแนนครีเอทีฟ ผู้ช่วย LLM ชื่อ SODA)
เสวนา · 2023From Academic Research to Adtech Entrepreneurship: The Journey of Aleks Farseev and Somin.AIDigital Ignition - A Coworking Spaceโปรไฟล์เส้นทางจากงานวิจัยเชิงวิชาการสู่แพลตฟอร์มแอดเทค Somin.AI และโมดูลทั้งสี่
เสวนา · 2023Under the Hood of Social Media Advertising: How Do We use AI Responsibly for Advertising Targeting and Creative EvaluationWSDM 2023 (ACM International Conference on Web Search and Data Mining), สิงคโปร์การบรรยายในงานประชุมว่าด้วยเทคโนโลยีเบื้องหลังการกำหนดเป้าหมายโฆษณาและการให้คะแนนครีเอทีฟ รวมถึงการใช้งานอย่างมีความรับผิดชอบ
เสวนา · 2021Under the Boot of Google and Facebook and How to Crack it for better PerformanceODS AI Globalแมชชีนเลิร์นนิงขับเคลื่อนแพลตฟอร์มโฆษณาของ Google และ Facebook อย่างไร และเทคนิคอย่างการกำหนดเป้าหมายแบบ long-tail เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพโฆษณา
การบรรยาย · 2020Lecture 1: Introduction (ITMO University, Social Media Computing)หลักสูตรของ ITMO University; Aleks Farseev (ช่อง YouTube)การบรรยายเปิดหลักสูตรมหาวิทยาลัยว่าด้วยแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย หอสังเกตการณ์โซเชียลมีเดีย และความท้าทายของสิ่งเหล่านี้
การบรรยาย · 2017360 Degree User Profile Learning from Multiple Social Networks for Wellness and Urban Mobility Applications (สัมมนาสาธารณะการป้องกันวิทยานิพนธ์ปริญญาเอก)NUS School of Computingการป้องกันวิทยานิพนธ์ปริญญาเอกแบบเปิดสาธารณะ ว่าด้วยการเรียนรู้จากหลายแหล่งข้อมูลทั้งเครือข่ายสังคมและเซ็นเซอร์ สำหรับงานด้านข้อมูลประชากร สุขภาพ และการแนะนำสถานที่
การบรรยาย · 2016 · ภาษารัสเซียПрофилирование атрибутов пользователей из множества источников данных различной модальности (การระบุคุณลักษณะของผู้ใช้จากแหล่งข้อมูลหลายรูปแบบ)ชมรมวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ที่ POMI RAS; เลกโตเรียม (เล็กโทเรียม)การบรรยายภาษารัสเซียว่าด้วยการอนุมานคุณลักษณะของผู้ใช้จากแหล่งข้อมูลจำนวนมากที่มีรูปแบบแตกต่างกัน
FAQ
คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับงานวิจัยของ SOMIN
SOMIN สร้างขึ้นบนงานวิจัย AI จริงหรือไม่?
ใช่ SOMIN ก่อตั้งร่วมโดย ศ. Aleks Farseev และโมเดลเบื้องหลังเพอร์โซน่ากลุ่มเป้าหมาย การให้คะแนนครีเอทีฟ และการวิเคราะห์คู่แข่งมาจากงานวิจัยที่เขาและทีม SOMIN เผยแพร่มาตั้งแต่ 2015 รวมถึงบทความใน AAAI, ACM Multimedia, SIGIR, WSDM และ The Web Conference รวมถึงใน ACM Transactions on Information Systems
งานวิจัยของ SOMIN ตีพิมพ์ที่ใดบ้าง?
หน้านี้รวบรวมบทความวิจัย เดโม และบทคัดย่อที่ผ่านการทบทวนโดยผู้ทรงคุณวุฒิ 28 รายการ ในเวทีต่าง ๆ เช่น AAAI, ACM MM, ACM TIST, ACM TOIS, ICMR, SIGIR, WSDM, WWW แต่ละรายการมีลิงก์ไปยังหน้าผู้จัดพิมพ์หรือ DOI และไปยัง PDF แบบเปิดให้เข้าถึงหากมี
ใครเป็นผู้สร้าง SOMIN?
SOMIN สร้างโดยนักการตลาดมืออาชีพและศาสตราจารย์ด้าน AI ศ. Aleks Farseev เป็นผู้นำทั้งงานวิจัยและบริษัท ทีม SOMIN ประกอบด้วยนักวิจัยแมชชีนเลิร์นนิง ซึ่งหลายคนเป็นผู้ร่วมเขียนบทความข้างต้น และนักการตลาดที่ทำงานกับทีมแบรนด์และเอเจนซี่ทุกวัน
งานวิจัยปรากฏในผลิตภัณฑ์อย่างไร?
การทำโปรไฟล์กลุ่มเป้าหมายจากหลายแหล่งขับเคลื่อนเพอร์โซน่าของ SOMIN การแนะนำตามบุคลิกภาพช่วยกำหนดครีเอทีฟที่ตรงกับเพอร์โซน่า การทำนายประสิทธิภาพครีเอทีฟให้คะแนนคอนเซปต์ก่อนเปิดตัว และ Explainable AI ร่วมกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ช่วยอธิบายว่าทำไมคอนเทนต์ของคู่แข่งจึงได้ผล งานวิจัยด้านเอเจนติก AI ช่วยให้คอนเทนต์ที่สร้างขึ้นมีเอกลักษณ์ ด้วยการอ้างอิงข้อมูลหมวดหมู่สินค้าจริง
ดูการบรรยายเกี่ยวกับ SOMIN ได้ที่ไหน?
การบรรยายต่าง ๆ แสดงไว้ด้านบนพร้อมลิงก์ ได้แก่ การบรรยายโดยผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมที่ ACM Multimedia 2025 คีย์โน้ตที่ Digital Marketing Conference Kuala Lumpur 2025 การบรรยายที่ INSEAD และ NUS พิทช์ ATxSG 2026 และเซสชัน Marketing Mondays บน YouTube
ดูงานวิจัยทำงานกับหมวดหมู่สินค้าของคุณ
SOMIN วิเคราะห์คู่แข่ง ครีเอเตอร์ และกลุ่มเป้าหมายของคุณ แล้วมอบไอเดียที่ให้คะแนนล่วงหน้าไว้พร้อมให้คุณทำบรีฟได้ทันที