Wissenschaft & Presse · Gegründet von erfahrenen Marketern und einem KI-Professor
Wissenschaft & Presse: die Forschung und Berichterstattung hinter SOMIN
Die Zielgruppen-Personas, das Creative-Scoring und die Wettbewerbsanalysen von SOMIN gehen auf die Forschung des Mitgründers Prof. Aleks Farseev und des SOMIN-Teams zurück, veröffentlicht bei AAAI, ACM Multimedia, SIGIR, WSDM und The Web Conference sowie in ACM TOIS.
Wer SOMIN entwickelt
Erfahrene Marketer und ein KI-Professor in einem Produkt
Prof. Aleks Farseev gründete SOMIN mit, nachdem er an der National University of Singapore über das Lernen von Nutzerprofilen aus vielen sozialen Netzwerken gleichzeitig promoviert hatte. Er ist Forschungsprofessor für KI im digitalen Marketing, und seine Arbeiten zu Zielgruppenprofilierung, persönlichkeitsbasierter Empfehlung und erklärbarer KI für Werbung wurden auf Semantic Scholar 577-mal zitiert (Stand 2026-10-17).
Neben dem Forschungsteam machen die Marketer von SOMIN aus diesen Modellen die Playbooks, mit denen Marken- und Agenturteams jede Woche arbeiten: Whitespace-Karten, Personas und Tensions, vorab bewertete Konzepte und Content-Kalender.
Forschungsprofile
Zitationszahlen von Semantic Scholar, 2026-10-17.
Vom Paper zum Produkt
Sieben Forschungslinien, die heute in SOMIN laufen
Jede Forschungslinie unten ist eine Funktion der Plattform. Klicken Sie auf ein Paper, um es auf der Seite des Verlags zu lesen.
Zielgruppenprofilierung aus vielen Datenquellen
Wie man aus Beiträgen, Bildern, Check-ins und Sensordaten mehrerer Netzwerke gleichzeitig lernt, wer eine Zielgruppe ist, und warum die Datenquelle verändert, was ein Modell lernt.
- AAAI 2020 I Know Where You Are Coming From: On the Impact of Social Media Sources on AI Model Performance (Student Abstract)
- AAAI 2017 TweetFit: Fusing Multiple Social Media and Sensor Data for Wellness Profile Learning
- SIGIR 2017 Cross-Domain Recommendation via Clustering on Multi-Layer Graphs
- ACM TOIS 2017 Tweet Can Be Fit: Integrating Data from Wearable Sensors and Multiple Social Networks for Wellness Profile Learning
Persönlichkeitsbasierter Content
Die Persönlichkeit einer Zielgruppe aus ihren Inhalten ableiten und damit die Beiträge auswählen und generieren, auf die diese Zielgruppe reagiert.
- ACM MM 2022 Personality-Driven Social Multimedia Content Recommendation
- Frontiers in Big Data 2022 Do we behave differently on Twitter and Facebook: Multi-view social network user personality profiling for content recommendation
- WSDM 2021 SoMin.ai: Personality-Driven Content Generation Platform
- ICMR workshop 2021 Two-Faced Humans on Twitter and Facebook: Harvesting Social Multimedia for Human Personality Profiling
Creatives vor dem Start bewerten
Vorhersagen, wie ein Anzeigen-Creative anhand von Text, Bild, Targeting und Einstellungen abschneiden wird, und den Score dann erklären, damit ein Marketer handeln kann.
- ACM TOIS 2025 Fusing Predictive and Large Language Models for Actionable Recommendations in Creative Marketing
- ACM MM 2023 Against Opacity: Explainable AI and Large Language Models for Effective Digital Advertising
- WSDM 2023 SoCraft: Advertiser-level Predictive Scoring for Creative Performance on Meta
Erklärbare KI und LLMs für Wettbewerbsanalysen
Leistungsmodelle mit großen Sprachmodellen kombinieren, um die Kommunikation von Wettbewerbern zu lesen und zu sagen, warum etwas funktioniert, nicht nur dass es funktioniert.
- WWW 2025 SOEX: Explainable AI for Competitor Communications Analytics
- ACM MM 2025 SOMIN: An Explainable AI and LLM Platform for Real-Time, Data-Driven Digital Marketing Strategy
- arXiv 2024 SOMONITOR: Combining Explainable AI & Large Language Models for Marketing Analytics
- ACM MM 2016 bBridge: A Big Data Platform for Social Multimedia Analytics
Agentische KI und gemeinsame Strategieentwicklung
Agenten, die echte Kontextdaten abrufen, bevor sie schreiben, damit Inhalte unverwechselbar bleiben, statt auf dasselbe generische Ergebnis hinauszulaufen.
- SIGIR 2026 SOMIN: Agentic AI for Automating Professional Visibility and Countering Content Homogenization
- ACM MM 2025 MindFuse: Towards GenAI Explainability in Marketing Strategy Co-Creation
Creator- und Influencer-Analysen
Die richtigen Creator und Accounts finden, Social-Beiträge mit weniger Labeling klassifizieren und private, Marken- und Prominenten-Accounts unterscheiden.
- ACM MM workshop 2021 Improving Multimodal Data Labeling with Deep Active Learning for Post Classification in Social Networks
- AAAI 2019 A Whole New Ball Game: Harvesting Game Data for Player Profiling
- ACM MM 2018 SoMin.ai: Social Multimedia Influencer Discovery Marketplace
- EGOSE 2018 Person, Organization, or Personage: Towards User Account Type Prediction in Microblogs
Verantwortungsvolle KI in der Werbung
Die ethischen und datenschutzrechtlichen Fragen, die automatisierte Profilierung, Anzeigen-Targeting und generative Creatives aufwerfen.
In SOMIN heute: wie SOMIN mit personenbezogenen Daten umgeht →Publikationen
Paper aus Top-Konferenzen und Fachzeitschriften
Vollständige Paper und Zeitschriftenartikel bei AAAI, ACM Multimedia, SIGIR sowie in ACM TOIS und ACM TIST.
- ACM TOIS · 2025 · ZeitschriftenartikelFusing Predictive and Large Language Models for Actionable Recommendations in Creative MarketingQi Yang, Aleksandr Farseev, Marlo Ongpin, Alfred Huang, et al.. ACM Transactions on Information Systems, vol. 43, pp. 1-31.
- ACM MM · 2022 · Vollständiger BeitragPersonality-Driven Social Multimedia Content RecommendationQi Yang, Sergey Nikolenko, Alfred Huang, Aleksandr Farseev. Tagungsband der 30. ACM International Conference on Multimedia (MM '22), Lisboa, S. 7290-7299.PDF herunterladen
- AAAI · 2017 · Vollständiger BeitragTweetFit: Fusing Multiple Social Media and Sensor Data for Wellness Profile LearningAleksandr Farseev, Tat-Seng Chua. Thirty-First AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-17), Technical Track: AI and the Web.PDF herunterladen
- SIGIR · 2017 · Vollständiges PaperCross-Domain Recommendation via Clustering on Multi-Layer GraphsAleksandr Farseev, Ivan Samborskii, Andrey Filchenkov, Tat-Seng Chua. Proceedings of the 40th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR '17), Tokyo, pp. 195-204.
- ACM TOIS · 2017 · ZeitschriftenartikelTweet Can Be Fit: Integrating Data from Wearable Sensors and Multiple Social Networks for Wellness Profile LearningAleksandr Farseev, Tat-Seng Chua. ACM Transactions on Information Systems, vol. 35, no. 4, pp. 1-34.
- ACM TIST · 2017 · ZeitschriftenartikelLearning User Attributes via Mobile Social Multimedia AnalyticsLiqiang Nie, Luming Zhang, Meng Wang, Richang Hong, Aleksandr Farseev, Tat-Seng Chua. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, vol. 8, no. 3, pp. 1-19.
Paper, Demos und Abstracts bei Top-Konferenzen
Paper, Industrie- und Demo-Paper sowie Studierenden-Abstracts bei ACM Multimedia, AAAI, SIGIR, WSDM, The Web Conference, ICMR, CLEF und WebSci.
- SIGIR · 2026 · PaperSOMIN: Agentische KI zur Automatisierung professioneller Sichtbarkeit und zur Bekämpfung der Homogenisierung von InhaltenAleksandr Farseev, Kirill Lepikhin, Kevin Manuel, Maksim Gorodilov, et al.. Tagungsband der 49th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR '26).
- ACM MM · 2025 · BeitragMindFuse: Towards GenAI Explainability in Marketing Strategy Co-CreationAleksandr Farseev, Marlo Ongpin, Qi Yang, Ilia Gossoudarev, et al.. Tagungsband der 33. ACM International Conference on Multimedia (MM '25), Dublin.PDF herunterladen
- WWW · 2025 · BegleitpaperSOEX: Explainable AI for Competitor Communications AnalyticsAleks Farseev, Sergey Nikolenko, Qi Yang, Kirill Lepikhin, et al.. Companion Proceedings of the ACM Web Conference 2025 (WWW '25), Sydney, pp. 2823-2826.
- ACM MM · 2025 · Industrie-DemoSOMIN: An Explainable AI and LLM Platform for Real-Time, Data-Driven Digital Marketing StrategyAleksandr Farseev. Proceedings of the 33rd ACM International Conference on Multimedia (MM '25), Dublin, industry demonstration.
- ACM MM · 2023 · BeitragAgainst Opacity: Explainable AI and Large Language Models for Effective Digital AdvertisingQi Yang, Marlo Ongpin, Sergey Nikolenko, Alfred Huang, Aleksandr Farseev. Tagungsband der 31. ACM International Conference on Multimedia (MM '23), Ottawa, S. 9299-9305.PDF herunterladen
- WSDM · 2023 · Demo-PaperSoCraft: Advertiser-level Predictive Scoring for Creative Performance on MetaAlfred Huang, Qi Yang, Sergey Nikolenko, Marlo Ongpin, et al.. Proceedings of the Sixteenth ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM '23), Singapore, Demonstration.
- WSDM · 2023 · Demo-Paper"Just To See You Smile": SMILEY, a Voice-Guided GUY GANQi Yang, Christos Tzelepis, Sergey Nikolenko, Ioannis Patras, Aleksandr Farseev. Proceedings of the Sixteenth ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM '23), Singapore, Demonstration.
- WSDM · 2021 · Demo-BeitragSoMin.ai: Personality-Driven Content Generation PlatformAleksandr Farseev, Qi Yang, Andrey Filchenkov, Kirill Lepikhin, et al.. Tagungsband der 14. ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM '21), Demo.PDF herunterladen
- AAAI · 2020 · Student AbstractI Know Where You Are Coming From: On the Impact of Social Media Sources on AI Model Performance (Student Abstract)Qi Yang, Aleksandr Farseev, Andrey Filchenkov. Thirty-Fourth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-20), Student Abstract Track.PDF herunterladen
- AAAI · 2019 · Student AbstractA Whole New Ball Game: Harvesting Game Data for Player ProfilingIvan Samborskii, Aleksandr Farseev, Andrey Filchenkov, Tat-Seng Chua. Thirty-Third AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-19), Student Abstract Track, S. 10025-10026.PDF herunterladen
- ACM MM · 2018 · PaperSoMin.ai: Social Multimedia Influencer Discovery MarketplaceAleksandr Farseev, Kirill Lepikhin, Hendrik Schwartz, Eu Khoon Ang, Kenny Powar. Tagungsband der 26th ACM International Conference on Multimedia (MM '18), Seoul, S. 1234-1236.
- CLEF · 2018 · PaperMulti-View-Persönlichkeitsprofilierung basierend auf LängsschnittdatenKseniya Buraya, Aleksandr Farseev, Andrey Filchenkov. Experimentelle IR trifft auf Mehrsprachigkeit, Multimodalität und Interaktion: CLEF 2018, Lecture Notes in Computer Science vol. 11018, S. 15-27.
- AAAI · 2017 · Student AbstractTowards User Personality Profiling from Multiple Social NetworksKseniya Buraya, Aleksandr Farseev, Andrey Filchenkov, Tat-Seng Chua. Thirty-First AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-17), Student Abstract Track.PDF herunterladen
- ACM MM · 2016 · Demo-PaperbBridge: A Big Data Platform for Social Multimedia AnalyticsAleksandr Farseev, Ivan Samborskii, Tat-Seng Chua. Proceedings of the 24th ACM International Conference on Multimedia (MM '16), Amsterdam, pp. 759-761.
- ICMR · 2015 · Vollständiger ArtikelSammeln mehrerer Quellen für das Lernen von Benutzerprofilen: eine Big-Data-StudieAleksandr Farseev, Liqiang Nie, Mohammad Akbari, Tat-Seng Chua. Tagungsband der 5th ACM International Conference on Multimedia Retrieval (ICMR '15), Shanghai, S. 235-242.
- WebSci · 2015 · PaperCross-Social Network Collaborative RecommendationAleksandr Farseev, Denis Kotkov, Alexander Semenov, Jari Veijalainen, Tat-Seng Chua. Tagungsband der ACM Web Science Conference (WebSci '15).
Zeitschriften, Workshops und Preprints
- arXiv · 2024 · PreprintSOMONITOR: Combining Explainable AI & Large Language Models for Marketing AnalyticsAleksandr Farseev, Qi Yang, Marlo Ongpin, Ilia Gossoudarev, et al.. arXiv preprint arXiv:2407.13117 (nicht begutachtet).PDF herunterladen
- WSDM · 2023 · VortragsabstractUnder the Hood of Social Media Advertising: How Do We use AI Responsibly for Advertising Targeting and Creative EvaluationAleksandr Farseev. Proceedings of the Sixteenth ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM '23), Singapore (Vortragsabstract).
- Frontiers in Big Data · 2022 · ZeitschriftenartikelDo we behave differently on Twitter and Facebook: Multi-view social network user personality profiling for content recommendationQi Yang, Aleksandr Farseev, Sergey Nikolenko, Andrey Filchenkov. Frontiers in Big Data, Bd. 5 (Originalforschung).PDF herunterladen
- ICMR-Workshop · 2021 · Workshop-BeitragTwo-Faced Humans on Twitter and Facebook: Harvesting Social Multimedia for Human Personality ProfilingQi Yang, Aleksandr Farseev, Andrey Filchenkov. Tagungsband des 2021. ACM Workshop on Intelligent Cross-Data Analysis and Retrieval (ICDAR @ ICMR '21).PDF herunterladen
- ACM MM workshop · 2021 · Workshop-PaperImproving Multimodal Data Labeling with Deep Active Learning for Post Classification in Social NetworksD. Krylov, S. Poliakov, N. Khanzhina, A. Zabashta, A. Filchenkov, Aleksandr Farseev. Workshop on Multimedia Understanding with Less Labeling (MULL @ ACM Multimedia 2021).
- EGOSE · 2018 · PaperPerson, Organisation oder Persönlichkeit: Auf dem Weg zur Vorhersage des Benutzerkontotyps in MicroblogsIvan Samborskii, Andrey Filchenkov, Georgiy Korneev, Aleksandr Farseev. Internationale Konferenz über elektronische Governance und offene Gesellschaft (EGOSE 2018).
- SIGWEB Newsletter · 2016 · Artikel360° user profiling: past, future, and applicationsAleksandr Farseev, Mohammad Akbari, Ivan Samborskii, Tat-Seng Chua. ACM SIGWEB Newsletter, 2016, pp. 1-11.
Artikel
Artikel des Forbes Technology Council von Prof. Aleks Farseev
Verständliche Artikel zur Technologie hinter SOMIN: Large Language Models, KI-Agenten, erklärbare KI und Anzeigenoptimierung für Marketer. Jeder öffnet sich auf Forbes.
- 18 Powerful Applications Of AI Agents In MarketingForbes Technology Council · 2025
- Will AI Make Agencies Obsolete? The Future Of AdvertisingForbes Technology Council · 2025
- Prompting, Fine-Tuning, RAG And AI Agents For Future MarketingForbes Technology Council · 2025
- LLMs Vs. Small Neural Networks In Marketing: Is Bigger Always Better Or Is It About The Technique?Forbes Technology Council · 2024
- Eight AI-Powered Strategies To Transform Your Marketing StrategyForbes Technology Council · 2024
- Redemptive Marketing: The Path To Resolving Transparency And Performance Dilemmas In Digital AdvertisingForbes Technology Council · 2024
- Why Transparency Matters For Today's Marketing-Driven CompaniesForbes Technology Council · 2024
- Low-Funnel Ad Optimization On Social Media PlatformsForbes Technology Council · 2024
- Mastering Social Media Advertising: A Comprehensive Guide To Metrics And OptimizationForbes Technology Council · 2023
- Overcoming The Volatility Of Today's Ad PricesForbes Technology Council · 2023
- Beyond Chatbots: Harnessing The Power Of LLMs In BusinessForbes Technology Council · 2023
- Unlocking VC Investment: The Key Element For Large Language Model-Backed StartupsForbes Technology Council · 2023
- Can AI Have Intuition, And What Is So Special About GPT-4's Multimodality?Forbes Technology Council · 2023
- Is Bigger Better? Why The ChatGPT Vs. GPT-3 Vs. GPT-4 Battle Is Just A Family ChatForbes Technology Council · 2023
- Four Lessons I Learned Along A Rough Road To Becoming The CEO Of An AI StartupForbes Technology Council · 2023
- Will Machines Replace Human Creativity?Forbes Technology Council · 2022
- Closing The Gap Between Marketing And AI SystemsForbes Technology Council · 2022
In der Presse
SOMIN und seine Gründer in den Nachrichten
Interviews, Porträts und Kundengeschichten über SOMIN und Prof. Aleks Farseev von unabhängigen Medien, Investoren und Partnern. Jeder öffnet sich auf der Website des Verlags.
e27 berichtet über die Auszeichnung von SOMIN durch Google DeepMind und den Plan, KI-gestütztes Marketing neu zu denken.
CEO Insights Asia · 2025Prof. Aleks Farseev: Leading the charge in AI-driven digital marketing and strategic communicationsEin Interviewporträt des Mitgründers und CEO von SOMIN über seinen Werdegang, seine Arbeit im KI-Marketing und seine Sicht auf generative KI.
Google CloudSOMIN: eine Kundengeschichte von Google CloudWie SOMIN mit Gemini und Google Cloud die Kampagnenanalyse von Tagen auf Minuten verkürzt.
New In Asia · 2024How a pivot is done: childlike faith and insights shape SoMin.aiWie das Unternehmen von der Anzeigenoptimierung zu seinen SOMONITOR-Forschungstools wechselte.
Salt&Light · 2024How a child-like prayer for ducks laid the faith foundation for an AI start-upEin Porträt von Prof. Aleks Farseev darüber, wie sein Glaube und seine Erfahrungen das Unternehmen geprägt haben.
FG Ventures · 2023From academic research to adtech entrepreneurship: the journey of Aleks Farseev and Somin.AIEin Interview über den Wechsel von der Wissenschaft zur Gründung eines KI-Werbeunternehmens, mit Startup-Erkenntnissen.
Joint Journey (JJ Capital)From academic research to AI-powered marketing: the inspiring journey of SoMin.ai's founderEin Investorenporträt über den Gründer, die Plattform und den Weg von der Forschung zum Unternehmen.
ITMO News · 2020ITMO professor Aleksandr Farseev on long tail marketing and the 2020 Gartner Cool Vendors awardEin Interview zur Gartner-Cool-Vendor-Auszeichnung, KI-Anzeigentargeting und den Plänen für 2021.
Vorträge und Vorlesungen
Keynotes, Vorlesungen und Sessions von Marketing Mondays
Prof. Aleks Farseev über KI in der Werbung, von ACM Multimedia und INSEAD bis zu Marketing Mondays. Videos öffnen sich auf YouTube.
Startup-Pitch der vier SOMIN-Module (Wettbewerbs-Insights, Whitespace-Analyse, Konzeptgenerierung und Anzeigen-Scoring vor dem Launch) mit einer Mothercare-Fallstudie.
Vortrag eines Branchenexperten · 2025Will AI Make Agencies Obsolete? Rethinking the Future of AdvertisingACM Multimedia 2025, Dublin (Industry Expert Talk IET #2); Video bei Marketing Mondays by SOMINVergleicht drei Wege, wie KI in die Werbung einzieht (kreative Arbeit ersetzen, unterstützen und erklären) und wie sich Agenturen darauf einstellen.
Pitch · 2025SOMIN @madfestlondon 2025 - L'Oreal Brand Challenge CompetitionMAD//Fest London 2025; Marketing Mondays by SOMINSOMINs Beitrag zur L'Oreal Brand Challenge zu einer skalierbaren, Creator-getriebenen Content-Strategie (Video veröffentlicht am 2025-07-14).
Keynote · 2025The Future of Generative AI in Marketing CommunicationsKonferenz für digitales Marketing Kuala Lumpur 2025 (DMCKL2025); Marketing Mondays by SOMINKeynote über generative KI für Zielgruppensegmentierung und Kampagnenaufbau, mit einer Miraflora-Wagyu-Fallstudie mit SOMONITOR und GWI.
Vorlesung · 2025INSEAD: How AI Cut Marketing Costs for a Beef BrandINSEAD-Vorlesung; Marketing Mondays by SOMINVorlesung darüber, wie KI-gestützte Konsumenten- und Wettbewerber-Insights einer amerikanischen Premium-Rindfleischmarke geholfen haben, ihre Kundenakquisitionskosten zu senken.
Vorlesung · 2025NUS Engineering: Business Strategy with GA4, Meta Ads & SOMONITORNUS Engineering (Studierende des Business Engineering); Marketing Mondays by SOMINUnterrichtseinheit zu Google Analytics 4, dem Meta Ads Manager und Wettbewerbs-Insights mit SOMONITOR.
Marketing Mondays · 2024Marketing Mondays: The Significance Of Responsible AI for Marketing Strategy & BeyondMarketing Mondays bei Block71 Singapore; Marketing Mondays by SOMINKamingespräch zum verantwortungsvollen Einsatz großer Sprachmodelle im Marketing, mitmoderiert von Prof. Aleks Farseev bei Block71 Singapore.
Vortrag · 2024The Intelligent Advantage: Large Language Models Redefining Marketing Decision-MakingTechnology for Marketing (YouTube-Kanal)Wie LLMs die Analyse von Wettbewerbern, Personas, Markenstimme und Pain Points beschleunigen und warum sie Marketer unterstützen statt ersetzen sollten.
Demo · 2024SOMONITOR Demo - Travel Agents and Tourist Guides Industry Forum 2024Travel Agents and Tourist Guides Industry Forum 2024 (Singapore Tourism Board); SOMIN-KanalLive-Demonstration von SOMONITOR für die Reisebranche.
Podcast · 2023 · auf Russisch«Нужно разобраться со скиллами, с головой, а потом уже деньги искать» (Man muss sich zuerst um die Skills und den Kopf kümmern und erst dann Geld suchen)MTS StartUp Hub, Podcast «От сида до экзита» (Vom Seed zum Exit)Russischsprachiges Interview über den Aufbau von SoMin.ai im Ausland, den Abschwung im Venture-Markt und die Frage, ob LLMs eine echte Wachstumschance sind.
Demo · 2023SoMin.ai Platform DemoAlex Farseev (YouTube-Kanal)Vorstellung der Module SOADS (Long-Tail-Anzeigentargeting) und SOMONITOR (Creative Scoring, LLM-Assistent SODA).
Vortrag · 2023From Academic Research to Adtech Entrepreneurship: The Journey of Aleks Farseev and Somin.AIDigital Ignition - A Coworking SpacePorträt des Wegs von der akademischen Forschung zur Adtech-Plattform Somin.AI und ihren vier Modulen.
Vortrag · 2023Under the Hood of Social Media Advertising: How Do We use AI Responsibly for Advertising Targeting and Creative EvaluationWSDM 2023 (ACM International Conference on Web Search and Data Mining), SingapurKonferenzvortrag über die Technologie hinter Anzeigentargeting und Creative Scoring und über deren verantwortungsvollen Einsatz.
Vortrag · 2021Under the Boot of Google and Facebook and How to Crack it for better PerformanceODS AI GlobalWie maschinelles Lernen die Werbeplattformen von Google und Facebook antreibt und mit welchen Techniken wie Long-Tail-Targeting sich die Anzeigenleistung verbessern lässt.
Vorlesung · 2020Lecture 1: Introduction (ITMO University, Social Media Computing)Kurs der ITMO-Universität; Aleks Farseev (YouTube-Kanal)Auftaktvorlesung eines Universitätskurses über Social-Media-Plattformen, Social-Media-Observatorien und deren Herausforderungen.
Vorlesung · 2017360 Degree User Profile Learning from Multiple Social Networks for Wellness and Urban Mobility Applications (Ph.D. defence public seminar)NUS School of ComputingÖffentliche Promotionsverteidigung zum Multi-Source-Lernen aus sozialen Netzwerken und Sensoren für demografische, Wellness- und Ortsempfehlungsaufgaben.
Vorlesung · 2016 · auf RussischПрофилирование атрибутов пользователей из множества источников данных различной модальности (Profiling von Nutzerattributen aus mehreren multimodalen Datenquellen)Computer Science Club am POMI RAS; Лекториум (Lektorium)Russischsprachige Vorlesung über das Ableiten von Nutzerattributen aus vielen Datenquellen unterschiedlicher Modalitäten.
Marketing Mondays: Holen Sie sich das kostenlose Claude-Plugin
FAQ
Häufige Fragen zur SOMIN-Forschung
Basiert SOMIN auf echter KI-Forschung?
Ja. SOMIN wurde von Prof. Aleks Farseev mitgegründet, und die Modelle hinter den Audience-Personas, dem Creative Scoring und den Wettbewerbsanalysen stammen aus der Forschung, die er und das SOMIN-Team seit 2015 veröffentlichen, darunter Beiträge bei AAAI, ACM Multimedia, SIGIR, WSDM und The Web Conference sowie in ACM Transactions on Information Systems.
Wo wurde die SOMIN-Forschung veröffentlicht?
Diese Seite listet 28 begutachtete Paper, Demos und Abstracts in Fachforen wie AAAI, ACM MM, ACM TIST, ACM TOIS, ICMR, SIGIR, WSDM und WWW. Jeder Eintrag verlinkt auf die Seite des Verlags oder den DOI und, sofern vorhanden, auf ein Open-Access-PDF.
Wer baut SOMIN?
SOMIN wird von erfahrenen Marketern und einem KI-Professor gebaut. Prof. Aleks Farseev leitet die Forschung und das Unternehmen; das SOMIN-Team vereint Machine-Learning-Forscher, von denen mehrere an den oben genannten Papers mitgeschrieben haben, mit Marketern, die täglich mit Marken- und Agenturteams arbeiten.
Wie zeigt sich die Forschung im Produkt?
Multi-Source-Zielgruppenprofiling treibt die SOMIN-Personas an, persönlichkeitsbasierte Empfehlungen prägen auf die jeweilige Persona abgestimmte Creatives, die Vorhersage der Creative-Performance bewertet Konzepte vor dem Launch, und erklärbare KI mit großen Sprachmodellen erklärt, warum Inhalte von Wettbewerbern funktionieren. Forschung zu agentischer KI hält generierte Inhalte unverwechselbar, indem sie sie in realen Kategoriedaten verankert.
Wo kann ich Vorträge über SOMIN ansehen?
Die Vorträge sind oben mit Links aufgeführt: ein Branchenexperten-Vortrag bei ACM Multimedia 2025, eine Keynote bei der Digital Marketing Conference Kuala Lumpur 2025, Vorlesungen an der INSEAD und der NUS, der ATxSG-2026-Pitch und Sessions von Marketing Mondays auf YouTube.
Sehen Sie die Forschung in Ihrer Kategorie im Einsatz
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