एक ही संकेत एक ही विज्ञापन लिखता है क्योंकि एक भाषा मॉडल अपने इनपुट में प्रत्येक अंतर को श्रेणी के लिए सबसे संभावित उत्तर से भरता है, और आपके प्रतिस्पर्धी उससे वही प्रश्न पूछ रहे हैं। मार्केटिंग के लिए संदर्भ इंजीनियरिंग ही समाधान है: यह तय करना कि मॉडल लिखने से पहले क्या पढ़ता है, प्रतिस्पर्धी विज्ञापनों और दर्शकों के तनाव से लेकर ब्रांड संपत्ति और प्रदर्शन इतिहास तक। संदर्भ बदलें और आउटपुट बदल जाता है।
मुख्य बातें
- एक संक्षिप्त संकेत मॉडल को श्रेणी औसत के साथ अंतराल को भरने के लिए छोड़ देता है, यही कारण है कि विभिन्न टीमों को लगभग समान विज्ञापन मिलते हैं।
- संदर्भ इंजीनियरिंग मॉडल द्वारा पढ़े जाने वाले इनपुट के बारे में है, न कि अनुरोध के शब्दों के बारे में।
- विज्ञापन के लिए चार संदर्भ परतें सबसे अधिक मायने रखती हैं: प्रतिस्पर्धी विज्ञापन, दर्शकों का तनाव, ब्रांड संपत्ति और प्रदर्शन इतिहास।
- अधिक संदर्भ हमेशा बेहतर नहीं होता; एक छोटा, क्यूरेटेड, साक्ष्य-समर्थित पैक आपके पास मौजूद हर चीज़ को ख़त्म कर देता है।
एक ही प्रॉम्प्ट एक ही विज्ञापन क्यों लिखता है?
क्योंकि मॉडल के पास विशिष्ट चीज़ों की अपनी समझ के अलावा काम करने के लिए कुछ भी नहीं है। "व्यस्त पेशेवरों के उद्देश्य से एक प्रीमियम स्किनकेयर ब्रांड के लिए एक फेसबुक विज्ञापन" के लिए पूछें और आपको आत्म-देखभाल मिलेगी, जो एक ब्रेक और चमक के लायक है, क्योंकि मॉडल ने श्रेणी के बारे में जो कुछ भी पढ़ा है उसका केंद्र यही है। समान अनुरोध टाइप करने वाले प्रत्येक प्रतियोगी को एक समान केंद्र मिलता है।
रचनात्मक लेखन पर शोध बड़े पैमाने पर समान पैटर्न दिखाता है। साइंस एडवांसेज में प्रकाशित एक अध्ययन में, एक एआई-जनित विचार के साथ लिखी गई कहानियां एआई के बिना लिखी गई कहानियों की तुलना में 10.7% अधिक समान थीं, भले ही एआई की मदद से व्यक्तिगत कहानियों का स्कोर उच्च हो गया (एक्सेटर विश्वविद्यालय)। प्रत्येक आउटपुट अपने आप में बेहतर दिखता है; सेट अधिक एक जैसा दिखता है।
विपणक कारण बताने से पहले परिणाम को नोटिस करते हैं। SOMIN के विज्ञापन-अनुकूलन कार्यक्षेत्र में, 156 पोस्ट (सितंबर 2026) के 30-दिवसीय व्हाइटस्पेस अध्ययन ने उनमें से 23 को एक तनाव के तहत समूहीकृत किया: एआई एजेंसियां जो गुणवत्ता से आगे गति रखती हैं और जेनेरिक आउटपुट भेजती हैं, और एआई उपकरण पर्याप्त मानव निरीक्षण के बिना अपनाए जाते हैं। जेनेरिक आउटपुट शायद ही कभी एक मॉडल समस्या है। यह आमतौर पर एक इनपुट समस्या है.
संदर्भ इंजीनियरिंग क्या है, और यह प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग से कैसे भिन्न है?
प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग इस बारे में है कि आप अनुरोध को किस प्रकार व्यक्त करते हैं; संदर्भ इंजीनियरिंग वह सब कुछ है जो मॉडल उत्तर देते समय देखता है। एंथ्रोपिक संदर्भ इंजीनियरिंग का वर्णन टोकन के पूरे सेट को क्यूरेट करने के रूप में करता है, जिसे एक मॉडल अनुमान पर पढ़ता है, जिसका लक्ष्य "उच्च-सिग्नल टोकन का सबसे छोटा संभव सेट" ढूंढना है जो वांछित परिणाम की संभावना बनाता है (एंथ्रोपिक इंजीनियरिंग)।
वही लेख नोट करता है कि एक मॉडल का ध्यान एक सीमित बजट पर होता है, और जैसे-जैसे संदर्भ विंडो भरती है, वैसे-वैसे उसकी याददाश्त कम होती जाती है। विपणन के संदर्भ में, यह दोनों चरम सीमाओं को खारिज करता है: एक-पंक्ति संकेत जो मॉडल को कुछ भी नहीं बताता है, और 200-पेज की ब्रांड बुक पूरी तरह से चिपकाई गई है।
एन्थ्रोपिक का प्रेरक मार्गदर्शन दो बिंदु जोड़ता है जो विज्ञापन कार्य के लिए महत्वपूर्ण हैं (क्लाउड दस्तावेज़ीकरण)। किसी निर्देश के पीछे का कारण समझाने से मॉडल को आपके वास्तविक लक्ष्य पर लक्ष्य साधने में मदद मिलती है। और उदाहरण इतने भिन्न होने चाहिए कि मॉडल अनपेक्षित पैटर्न न उठाए, जो वास्तव में तब होता है जब कोई टीम एक नमूना विज्ञापन चिपकाती है और उसकी दस प्रतियां प्राप्त करती है।
विज्ञापन लिखने से पहले आपको एआई को क्या संदर्भ देना चाहिए?
इसे चार मुख्य परतें, साथ ही क्षण और प्रारूप दें। ये उन इनपुटों को प्रतिबिंबित करते हैं जिन्हें SOMIN के एजेंट लिखने से पहले पढ़ते हैं, और जब आप किसी सामान्य सहायक को हाथ से जानकारी देते हैं तो वही संरचना काम करती है।
| प्रसंग परत | मॉडल को क्या देना है | जहाँ से यह आया | इसके बिना क्या होता है |
|---|---|---|---|
| प्रतिस्पर्धी विज्ञापन | जिन ब्रांडों से आप प्रतिस्पर्धा करते हैं उनके लगभग 20 हालिया विज्ञापन, प्रत्येक द्वारा उपयोग किए जाने वाले प्रस्ताव और तनाव के आधार पर समूहीकृत किए गए हैं | विज्ञापन लाइब्रेरी, श्रेणी निगरानी | मॉडल श्रेणी औसत लिखता है, जो अक्सर मार्केट लीडर के विज्ञापन के करीब होता है |
| दर्शकों का तनाव | दो या तीन तनाव, प्रत्येक के अपने साक्ष्य (नमूना आकार, उदाहरण पोस्ट) और वह व्यक्तित्व जिससे वह संबंधित है | सामाजिक श्रवण, समीक्षाएँ, खोज क्वेरीज़ | सामान्य लाभ जैसे "समय बचाएं" और किसी को इसकी परवाह नहीं है |
| ब्रांड संपत्ति | ध्वनि नियम, स्वीकृत दावे और प्रमाण बिंदु, उत्पाद सत्य, वे शब्द जिनका आप कभी उपयोग नहीं करते | ब्रांड दिशानिर्देश, स्वीकृत-दावों की सूची | दावा है कि आप पुष्टि नहीं कर सकते और एक आवाज जो किसी की भी हो सकती है |
| प्रदर्शन इतिहास | पिछली तिमाही के विजेता और हारे, प्रत्येक के पास एक पंक्ति का कारण है | विज्ञापन प्लेटफ़ॉर्म निर्यात, परीक्षण लॉग | मॉडल वही दोहराता है जो पहले ही विफल हो चुका है या जो काम कर चुका है उसे छोड़ देता है |
| क्षण और बाज़ार | मौसम, स्थानीय कार्यक्रम, भाषा और प्रति बाज़ार सांस्कृतिक संकेत | सामग्री कैलेंडर, स्थानीय टीम | ऐसी प्रतिलिपि जो सही हो लेकिन अप्रासंगिक हो, या स्थानीयकृत के बजाय अनुवादित हो |
| प्रारूप संबंधी बाधाएँ | चैनल, लंबाई, पहलू अनुपात, अनुपालन नियम | मीडिया योजना, प्लेटफ़ॉर्म विशिष्टताएँ | प्रक्रिया के अंत में पुनः कार्य करें |
प्रतिस्पर्धी विज्ञापन बचने के लिए हैं, नकल करने के लिए नहीं
मॉडल को यह दिखाने का उद्देश्य कि प्रतिस्पर्धी क्या कहते हैं, उसे यह बताना है कि उसे कहाँ नहीं जाना है। भीड़ भरे प्रस्तावों को स्पष्ट रूप से लेबल करें और उस कोण के बारे में पूछें जिसका उपयोग उनमें से कोई भी नहीं करता है।
तनावों को अपने सबूत की जरूरत होती है
सबूत के बिना तनाव एक अनुमान है जिसे मॉडल ख़ुशी से सजाएगा। SOMIN का अंतर्दृष्टि इंजन प्रत्येक अंतर्दृष्टि को व्यक्तित्व, तनाव और कोण के रूप में संग्रहीत करता है, साथ ही कोण के पीछे के व्यवहार सिद्धांत और उसके पीछे की संलग्नता को भी संग्रहीत करता है। हमारे श्रोता-अनुसंधान कार्यक्षेत्र का एक उदाहरण झुंड-व्यवहार कोण के साथ "वास्तव में जुड़ने के लिए, ट्रेंडिंग पथ से अलग होने की हिम्मत करें" अंतर्दृष्टि को जोड़ता है, जो 65 पोस्टों में 2,061 संलग्नकों द्वारा समर्थित है। यह संदर्भ की एक इकाई है जिसके साथ एक मॉडल तर्क कर सकता है।
प्रदर्शन इतिहास को कारणों की आवश्यकता है
"विज्ञापन बी विज्ञापन ए को हराता है" मॉडल को बहुत कम सिखाता है। "विज्ञापन बी जीता क्योंकि इसमें प्रतीक्षा की लागत का नाम दिया गया था, जिस पर हमारे दर्शक प्रतिक्रिया देते हैं" इसे पुन: उपयोग करने का सिद्धांत देता है।
कितना संदर्भ बहुत अधिक है?
बहुत ज्यादा कुछ भी है जो आउटपुट को नहीं बदलता है। प्रत्येक अतिरिक्त विज्ञापन, दिशानिर्देश या चार्ट मॉडल का ध्यान आकर्षित करने के लिए प्रतिस्पर्धा करता है, इसलिए साक्ष्य का एक क्यूरेटेड पैक आमतौर पर हर चीज के निर्यात को मात देता है।
जरूरत के समय पुनर्प्राप्ति बेहतर पैटर्न है। एंथ्रोपिक का लेख अनुशंसा करता है कि एजेंट हल्के संदर्भ रखें और आवश्यक होने पर ही टूल के माध्यम से अंतर्निहित डेटा लोड करें। व्यवहार में, इसका मतलब है कि सहायक को आपके श्रेणी डेटा से कनेक्ट करना, उदाहरण के लिए एमसीपी कनेक्टर के माध्यम से, और इसे 500 पढ़ने के बजाय इस संक्षिप्त विवरण के लिए दस सबसे प्रासंगिक प्रतिस्पर्धी विज्ञापनों को क्वेरी करने देना।
दर्शकों के संदर्भ में समान अनुशासन की आवश्यकता है। SOMIN के सामाजिक-सुनने के कार्यक्षेत्र में, एक अंतर्दृष्टि यह मानती है कि परिष्कृत, उत्तम पोस्ट कच्ची, वास्तविक कहानियों से कमतर प्रदर्शन करती हैं, आत्मनिर्णय सिद्धांत पर आधारित एक कोण और 24 पोस्टों में 330 संलग्नकों द्वारा समर्थित। इस तरह का एक नोट ब्रांड विशेषणों के किसी अन्य पृष्ठ की तुलना में मॉडल के लिए अधिक मूल्यवान है।
आप एक संदर्भ पैक कैसे बनाते हैं जिसे आपकी टीम पुन: उपयोग कर सकती है?
संदर्भ को एक बनाए रखी गई संपत्ति के रूप में मानें, न कि एकबारगी पेस्ट के रूप में। पुन: प्रयोज्य पैक में एक मालिक, एक संरचना और एक ताज़ा तारीख होती है।
- श्रेणी का मानचित्रण करें। प्रतिस्पर्धियों की सूची बनाएं और उनके हाल के विज्ञापनों को व्यक्तित्व, प्रस्ताव, तनाव और लहजे के आधार पर डिकोड करें।
- तनाव चुनें। नमूना आकार और उदाहरण पोस्ट के साथ उन दो या तीन तनावों को चुनें जिनका आपका ब्रांड विश्वसनीय रूप से उत्तर दे सकता है।
- ब्रांड परत को एक बार लिखें। ध्वनि नियम, स्वीकृत दावे, प्रमाण बिंदु और प्रतिबंधित शब्द, एक संक्षिप्त संरचित फ़ाइल में।
- कारण सहित परिणाम लॉग करें। प्रत्येक परीक्षण के बाद, विजेता, हारने वाले और क्यों पर एक वाक्य रिकॉर्ड करें।
- एक ताज़ा लय सेट करें। प्रतिस्पर्धी और दर्शकों की परतें सबसे तेजी से पुरानी हो जाती हैं; उन्हें कम से कम मासिक रूप से ताज़ा करें।
- पेस्ट करने के बजाय कनेक्ट करें। एक कनेक्टर के माध्यम से पैक को अपने सहायक के सामने प्रदर्शित करें ताकि टीम का प्रत्येक सदस्य एक ही संस्करण से काम कर सके।
SOMIN के मॉडल-जनित सत्य के क्षण यह दर्शाते हैं कि यह क्यों मायने रखता है। उनमें से एक, एक रणनीति व्यक्तित्व के लिए, पढ़ता है: "मुझे हर जगह एक ही रणनीति लागू करने के बजाय अपना दृष्टिकोण तैयार करना चाहिए था।" एक साझा संदर्भ पैक यह है कि एक टीम डिफ़ॉल्ट रूप से कैसे तैयार होती है।
आप कैसे जानते हैं कि संदर्भ काम कर रहा है?
विविधता, पता लगाने की क्षमता और अनुमानित प्रदर्शन की जाँच करें। यदि तीनों में सुधार होता है, तो संदर्भ अपना काम कर रहा है।
- Variety. एक ही संकेत के साथ दो प्रतिस्पर्धी ब्रांडों के लिए अवधारणाएँ उत्पन्न करें। यदि आप किसी के ध्यान में आए बिना ब्रांड नामों की अदला-बदली कर सकते हैं, तो संदर्भ बहुत पतला है।
- ट्रेसेबिलिटी. प्रत्येक अवधारणा को उस पोस्ट, तनाव या परिणाम की ओर इशारा करना चाहिए जो उसे उचित ठहराता हो। हमारे रणनीति एजेंट में, प्रत्येक अंतर्दृष्टि श्रृंखला को उसके पीछे वास्तविक पोस्ट द्वारा समर्थित किया जाता है, इसलिए एक रणनीतिकार किसी अवधारणा को कहीं भी जाने से पहले जांच सकता है।
- अनुमानित प्रदर्शन. खर्च करने से पहले अवधारणाओं को स्कोर करें। SOMIN का पेड मीडिया एजेंट ग्राहक बेंचमार्क में 78% भविष्यवाणी सटीकता के साथ प्रत्येक अवधारणा के लिए क्लिक-थ्रू की भविष्यवाणी करता है।
समानता एक दृश्यमान लक्षण है, और हम में इसके कारणों पर विस्तार से चर्चा करते हैं कि एआई हर ब्रांड की ध्वनि को एक जैसा क्यों बनाता है।
FAQ
मार्केटिंग में कॉन्टेक्स्ट इंजीनियरिंग क्या है?
एआई मॉडल लिखने से पहले जो पढ़ता है उसे चुनने और संरचित करने का अभ्यास है, जैसे प्रतिस्पर्धी विज्ञापन, दर्शकों का तनाव, ब्रांड संपत्ति और प्रदर्शन इतिहास, ताकि आउटपुट श्रेणी औसत के बजाय आपके ब्रांड और बाजार में फिट हो।
संकेत और संदर्भ के बीच क्या अंतर है?
संकेत अनुरोध है; संदर्भ वह सब कुछ है जिसे मॉडल उत्तर देते समय देख सकता है। दो टीमें एक ही प्रॉम्प्ट का उपयोग कर सकती हैं और यदि उनका संदर्भ भिन्न हो तो अलग-अलग विज्ञापन प्राप्त कर सकती हैं।
मैं चैटजीपीटी या क्लाउड को सामान्य विज्ञापन लिखने से कैसे रोकूँ?
मॉडल को वे प्रतिस्पर्धी विज्ञापन दें जिनसे उसे बचना चाहिए, साक्ष्य के साथ विशिष्ट दर्शक तनाव, आपके स्वीकृत दावे और आपके हाल के विजेता और हारे। फिर उस कोण के बारे में पूछें जिसका उपयोग कोई भी प्रतिस्पर्धी नहीं करता।
क्या अधिक संदर्भ हमेशा बेहतर परिणाम देता है?
नहीं, मॉडलों पर ध्यान देने का सीमित बजट होता है, इसलिए अप्रासंगिक सामग्री गुणवत्ता को कम कर सकती है। उच्च-सिग्नल साक्ष्यों का एक छोटा सा पैक तैयार करें और जरूरत पड़ने पर उपकरणों के माध्यम से बाकी को पुनः प्राप्त करें।
मार्केटिंग संदर्भ को कितनी बार अद्यतन किया जाना चाहिए?
प्रतिस्पर्धी और दर्शकों की परतें सबसे तेजी से बदलती हैं और इन्हें कम से कम मासिक रूप से ताज़ा किया जाना चाहिए। ब्रांड नियमों और स्वीकृत दावों की समीक्षा त्रैमासिक या ब्रांड बदलने पर की जा सकती है।
एक अभियान से शुरुआत करें: इसके लिए चार मुख्य परतें बनाएं, उनके साथ और उनके बिना अपना सामान्य प्रॉम्प्ट चलाएँ, और आउटपुट की साथ-साथ तुलना करें। यदि आप पेस्ट करने के बजाय कनेक्ट करना चाहते हैं, तो मुफ़्त मार्केटिंग मंडे प्लगइन क्लाउड को आपके SOMIN श्रेणी डेटा तक लाइव पहुंच प्रदान करता है।
