बजट खर्च करने से पहले विज्ञापन को स्कोर करें।
SOMIN का पेड मीडिया सॉल्यूशन अनुमान लगाता है कि कोई विज्ञापन कैसा प्रदर्शन करेगा और आपकी श्रेणी में जो जीत रहा है उसके आसपास एक नया, ब्रांड-अनुरूप फ़नल बनाता है — मीडिया पर एक पैसा खर्च होने से पहले हर कॉन्सेप्ट क्लिक-थ्रू के लिए स्कोर किया जाता है।
हर विज्ञापन SOMONITOR के विरुद्ध स्कोर होता है, SOMIN का रियल-टाइम श्रेणी इंजन — इसलिए मॉडल आपके क्रिएटिव को इस आधार पर परखता है कि आपकी श्रेणी में अभी असल में क्या जीत रहा है, सिर्फ़ इस आधार पर नहीं कि आपके अकाउंट में क्या है।
लाइव कैंपेन से एक नए, स्कोर किए गए फ़नल तक।
यह लाइव कैंपेन के कुछ दिन चलने के बाद काम करता है — इतना डिलीवरी डेटा मिल जाए कि पढ़ा जा सके क्या काम कर रहा है, इससे पहले कि क्रिएटिव फ़ैटीग शुरू हो।
लाइव कैंपेन पढ़ें
यह पढ़ता है कि आपके लक्ष्य के लिए कौन से विज्ञापन असल में जीत रहे हैं — अवेयरनेस, ट्रैफ़िक, लीड और सेल्स में से हर एक "अच्छे" का मतलब बदल देता है — और बताता है कि क्या थक रहा है या बहुत मिलता-जुलता है।
जीतने वालों को डिकोड करें
यह SOMONITOR से पता लगाता है कि जीतने वाले विज्ञापनों के पीछे कौन सा कॉन्सेप्ट है, और श्रेणी का पेड व्हाइटस्पेस कहाँ है।
नया फ़नल बनाएँ
यह उस खाली जगह में फ़नल के ऊपर, बीच और नीचे — पूरे फ़नल में नए ब्रांड-अनुरूप विज्ञापनों का सेट बनाता है।
खर्च से पहले स्कोर करें
हर नए विज्ञापन को एक पैसा खर्च होने से पहले संभावित क्लिक-थ्रू के लिए स्कोर किया जाता है, और सबसे मज़बूत को चिह्नित किया जाता है।
पॉज़ करके पुश करें
सबसे ऊँचे स्कोर वाले विज्ञापन उसी कैंपेन में जाते हैं — जीतने वाले की लैंडिंग पेज, कॉपी और CTA को दोहराते हुए — और आपके खर्च को मंज़ूर करने तक पॉज़ किए हुए बने रहते हैं।
खर्च को मंज़ूरी दें
आपकी मंज़ूरी के बिना कुछ भी चालू नहीं होता। अनुमानों को अनुमान के रूप में ही दिखाया जाता है, और खर्च से पहले का अनुमोदन गेट अटल है।
नतीजों से सीखें
यह हर अनुमान की तुलना असली नतीजे से करता है और उसे वापस फ़ीड करता है — ताकि अगला राउंड और तेज़ हो।
देखें, यह कैसे पढ़ता है कि प्रतिस्पर्धी क्या बेच रहे हैं और किस पर पैसा लगा रहे हैं
ज़्यादातर टूल वही ऑप्टिमाइज़ करते हैं जो आप बना चुके हैं। यह तय करता है कि क्या बनाना है।
जहाँ विकल्प रुक जाते हैं
- Smartly.io और Meta Advantage+ उन क्रिएटिव की डिलीवरी ऑप्टिमाइज़ करते हैं जो आपके पास पहले से हैं।
- AdCreative.ai सामान्य बेस्ट प्रैक्टिस के आधार पर वेरिएशन बनाता है।
- मीडिया टेस्टिंग में बजट खर्च होने के बाद ही पता चलता है कि क्या काम करता है।
SOMIN क्या करता है
- आपकी श्रेणी में अभी जो जीत रहा है, उसके आधार पर तय करता है कि क्या बनाना है।
- खर्च करने से पहले स्कोर कर देता है कि कॉन्सेप्ट काम करेगा या नहीं, बाद में नहीं।
- साफ़ तौर पर कमज़ोर कॉन्सेप्ट हटा देता है, ताकि आपके बायर का आकलन नज़दीकी फ़ैसलों पर लगे।
- कोल्ड हो या लाइव, दोनों में काम करता है — विज्ञापन डेटा न होने पर क्रिएटिव को ही स्कोर करता है, फिर असली परफ़ॉर्मेंस से दोबारा स्कोर करता है।
एक प्रेडिक्शन मॉडल जो प्रकाशित है, सिर्फ़ दावा नहीं।
क्रिएटिव स्कोरिंग SOMIN के इन-हाउस डीप-लर्निंग मॉडलों पर चलती है — जिन्हें दसियों हज़ार लेबल किए गए विज्ञापनों पर ट्रेन किया गया है, जो ACM में पीयर-रिव्यूड हैं और लाइव Meta अकाउंट पर शुरू से अंत तक चलते हैं: डायग्नोज़, जनरेट, स्कोर और पुश।
मीडिया पर खर्च शुरू होने से पहले ही अनुमानित क्लिक-थ्रू — ताकि सबसे निचले स्तर के क्रिएटिव आंतरिक समीक्षा से आगे न जाएँ और बायर का समय उन फ़ैसलों पर लगे जो मायने रखते हैं।
उस टीम के लिए बना है जिसके पास मीडिया दक्षता की ज़िम्मेदारी है।
हेड ऑफ़ परफ़ॉर्मेंस / एजेंसी MD
टेस्टिंग पर होने वाला बेकार खर्च घटाएँ और समीक्षाओं में ज़्यादा साफ़ मीडिया आँकड़े लेकर जाएँ।
पेड / परफ़ॉर्मेंस लीड
खर्च से पहले साफ़ तौर पर कमज़ोर कॉन्सेप्ट हटाएँ और अपना आकलन नज़दीकी फ़ैसलों के लिए बचाकर रखें।
क्रिएटिव, अकाउंट और फ़ाइनेंस
टेस्टिंग पर कम बर्बादी, क्लाइंट के लिए बेहतर नतीजे और रिपोर्ट करने के लिए साफ़-सुथरा खर्च।
G2 और Capterra पर यूज़र्स द्वारा रेटेड
परफ़ॉर्मेंस टीमें क्या कहती हैं।
“Helps to come up with new marketing funnels differently for my multi-market brand…”
“…transform raw data into clear insights and market-ready creative directions…”
“It cuts down research time and gives creative a head start in conceptualisation.”
सत्यापित रिव्यू के छोटे अंश, जैसे लिखे गए वैसे ही उद्धृत। हर रिव्यू पूरा G2 और Capterra पर पढ़ें।
सहकर्मी-समीक्षित शोध
अनुभवी मार्केटर्स और एक AI प्रोफ़ेसर द्वारा निर्मित।
SOMIN के सह-संस्थापक प्रो. Aleks Farseev ऑडियंस प्रोफ़ाइलिंग, व्यक्तित्व-आधारित कंटेंट और विज्ञापन के लिए एक्सप्लेनेबल AI पर शोध AAAI, ACM Multimedia, SIGIR, WSDM और The Web Conference में प्रकाशित करते हैं। ये मॉडल SOMIN के भीतर चलते हैं, उन मार्केटर्स के प्लेबुक के साथ-साथ जो हर दिन ब्रांड और एजेंसी टीमों के साथ काम करते हैं।
परफ़ॉर्मेंस टीमें सबसे पहले क्या पूछती हैं।
क्या कोई मॉडल सचमुच मेरे मीडिया बायर के अंदाज़े को मात दे सकता है?
क्या यह मेरी मंज़ूरी के बिना पैसा खर्च करता है?
यह AdCreative.ai या Smartly.io से कैसे अलग है?
अगर मेरे पास अभी कोई पेड डेटा नहीं है — यानी कोल्ड स्टार्ट — तब क्या?
स्कोर का अनुमान किस पर आधारित है?
खर्च करने से पहले अपने विज्ञापन टेस्ट करें।
आपकी श्रेणी, आपके लाइव कैंपेन और पेड मीडिया का व्हाइटस्पेस कहाँ है, इस पर 30 मिनट का वॉकथ्रू।