मार्केटिंग इंटेलिजेंस शब्दावली

यह शब्दावली मार्केटिंग इंटेलिजेंस में इस्तेमाल होने वाले 57 शब्दों को परिभाषित करती है, यानी आधुनिक मार्केटिंग रणनीति के पीछे की रिसर्च, मापन और AI शब्दावली, शेयर ऑफ़ वॉइस और उपभोक्ता तनाव से लेकर MCP, GEO और MER तक। हर परिभाषा एक से तीन वाक्यों की है, इंजीनियरों के बजाय मार्केटर के लिए लिखी गई है, और ज़्यादातर किसी SOMIN गाइड से जुड़ी हैं जो उस विचार को गहराई से समझाती है।

इस पेज का उपयोग कैसे करें

किसी अक्षर पर जाने के लिए विषय-सूची का उपयोग करें, या पेज पर कोई शब्द खोजें। जहाँ SOMIN किसी शब्द को ख़ास अर्थ में इस्तेमाल करता है, जैसे रणनीतिक एंगल, मार्केटिंग मोमेंट, प्रपोज़िशन, इनसाइट स्टोरी या क्लिक क्षमता, वहाँ परिभाषा यह बता देती है। हर शब्द का अपना एंकर है, इसलिए आप सीधे उसका लिंक दे सकते हैं, जैसे शेयर ऑफ़ वॉइस। एंगेजमेंट रेट जैसे शब्दों के पीछे के आँकड़ों के लिए सोशल मीडिया बेंचमार्क देखें; पर्सोना, उपभोक्ता तनाव, रणनीतिक एंगल और स्टोरी को जोड़ने वाले ब्रीफ़ के लिए क्रिएटिव ब्रीफ़ टेम्पलेट देखें।

A

A/B टेस्ट

एक नियंत्रित प्रयोग जिसमें किसी विज्ञापन, पेज या ईमेल के दो संस्करण तुलनीय, बेतरतीब ढंग से बाँटी गई ऑडियंस को दिखाए जाते हैं और एक नतीजे, जैसे क्लिक-थ्रू या कन्वर्ज़न रेट, की तुलना की जाती है। यह बताता है कि उस ऑडियंस के लिए, उस समय कौन-सा संस्करण जीता, बशर्ते सैंपल इतना बड़ा हो कि संयोग की संभावना खारिज हो सके। और पढ़ें: प्री-टेस्टिंग और A/B टेस्ट एक साथ कैसे काम करते हैं।

विज्ञापन लाइब्रेरी

किसी प्लेटफ़ॉर्म पर चल रहे या चल चुके विज्ञापनों का सार्वजनिक, खोजा जा सकने वाला आर्काइव, जैसे Meta विज्ञापन लाइब्रेरी, Google का Ads Transparency Center या LinkedIn Ad Library। मार्केटर विज्ञापन लाइब्रेरी से यह देखते हैं कि प्रतिस्पर्धी किन क्रिएटिव, ऑफ़र और संदेशों पर पैसा लगा रहे हैं। और पढ़ें: Meta विज्ञापन लाइब्रेरी में प्रतिस्पर्धियों के विज्ञापनों पर रिसर्च कैसे करें।

AEO (आंसर इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन)

कंटेंट को इस तरह ऑप्टिमाइज़ करना कि आंसर इंजन, जैसे AI असिस्टेंट, वॉइस असिस्टेंट और सीधे जवाब देने वाले सर्च फ़ीचर, अपने जवाबों में उसका इस्तेमाल करें। व्यवहार में यह GEO से काफ़ी मिलता-जुलता है: सवाल का जवाब शुरू में दें, पेज को साफ़ ढंग से स्ट्रक्चर करें और स्रोत पर भरोसा करना आसान बनाएँ। और पढ़ें: ब्रांड AI आंसर इंजन में कैसे उद्धृत होते हैं।

AI एजेंट

ऐसा सॉफ़्टवेयर जो लैंग्वेज मॉडल का उपयोग करके कई चरणों वाले काम, जैसे डेटा निकालना, उसका विश्लेषण करना और डिलिवरेबल का ड्राफ़्ट बनाना, प्लान करता है और पूरा करता है; वह सिर्फ़ टेक्स्ट में जवाब देने के बजाय टूल्स को कॉल करता है। मार्केटिंग में एजेंट वर्कफ़्लो के कुछ हिस्से चलाते हैं, जबकि नतीजे को कोई इंसान मंज़ूर करता है। और पढ़ें: SOMIN के AI मार्केटिंग एजेंट; क्या ऑटोमेट करें और क्या इंसानों के पास रखें।

एंगल

वह कारण जिससे कोई उपभोक्ता तनाव मौजूद होता है, जिसे मनोविज्ञान, समाजशास्त्र या व्यवहारिक अर्थशास्त्र का कोई सिद्धांत नाम देता है, जैसे ओवरकॉन्फ़िडेंस बायस या सेल्फ़-डिटरमिनेशन थ्योरी। SOMIN के पर्सोना, उपभोक्ता तनाव, रणनीतिक एंगल और स्टोरी फ़्रेमवर्क में, रणनीतिक एंगल ही किसी समस्या के विवरण को तर्क में बदलता है। और पढ़ें: पर्सोना, उपभोक्ता तनाव, रणनीतिक एंगल और स्टोरी फ़्रेमवर्क।

आर्कीटाइप

एक बार-बार दोहराया जाने वाला चरित्र-पैटर्न, जैसे ऋषि (Sage), नायक (Hero) या अन्वेषक (Explorer), जिसका उपयोग किसी ब्रांड के व्यक्तित्व और आवाज़ को बताने में होता है। Margaret Mark और Carol Pearson द्वारा लोकप्रिय बनाया गया बारह-आर्कीटाइप मॉडल Carl Jung के काम पर आधारित है; SOMIN पोस्ट पर आर्कीटाइप टैग लगाता है ताकि आप देख सकें कि कोई श्रेणी खुद को कैसे प्रस्तुत करती है। और पढ़ें: SOMIN Strategy।

एट्रिब्यूशन

किसी कन्वर्ज़न का श्रेय उससे पहले के टचपॉइंट्स को देने की विधि, जिसमें लास्ट क्लिक या फ़र्स्ट क्लिक जैसे नियम या डेटा-ड्रिवन मॉडल इस्तेमाल होते हैं। एट्रिब्यूशन लोगों के अपनाए रास्ते दिखाता है, पर अकेले यह साबित नहीं कर सकता कि बिक्री किस मार्केटिंग से हुई। और पढ़ें: मार्केटिंग मिक्स मॉडलिंग की बाधा।

ऑडियंस रिसर्च

यह अध्ययन कि टारगेट ऑडियंस कौन है, वह क्या चाहती है और कैसे व्यवहार करती है; यह सर्वे, पैनल, इंटरव्यू, व्यवहारिक डेटा या उस कंटेंट के विश्लेषण से किया जाता है जिससे वह जुड़ती है। यह बताता है कि कौन और क्यों, जबकि सोशल लिसनिंग बताती है कि क्या कहा जा रहा है। और पढ़ें: सोशल लिसनिंग बनाम ऑडियंस रिसर्च बनाम विज्ञापन ऑप्टिमाइज़ेशन; ऑडियंस रिसर्च फ़र्में अपना डेटा कैसे बेचती हैं।

B

बेंचमार्क

तुलनीय ब्रांड, चैनल या अवधियों का एक संदर्भ मान, जैसे किसी श्रेणी में प्रति पोस्ट माध्यिका एंगेजमेंट, जिससे यह परखा जाता है कि आपका अपना नतीजा अच्छा है या नहीं। बेंचमार्क तभी उपयोगी होता है जब तुलना का सेट आपके आकार, प्लेटफ़ॉर्म और ऑडियंस से मेल खाता हो। और पढ़ें: martech ब्रांड के लिए सोशल मीडिया एंगेजमेंट बेंचमार्क।

ब्रांड लिफ़्ट

किसी कैंपेन को देखने वाले लोगों और न देखने वाले तुलनीय समूह के बीच जागरूकता, विज्ञापन याद रहने, विचार या खरीद के इरादे में मापा गया बदलाव, जो आमतौर पर प्लेटफ़ॉर्म सर्वे से इकट्ठा होता है। यह अपर-फ़नल लक्ष्यों के लिए इंक्रीमेंटैलिटी मापने का एक तरीका है।

ब्रीफ़ (क्रिएटिव ब्रीफ़)

एक छोटा दस्तावेज़ जो क्रिएटिव टीम को बताता है कि काम किसके लिए है, वह किस तनाव को संबोधित करता है, उसे कौन-सी एक बात कहनी है, उसके पीछे क्या प्रमाण है और सफलता को कैसे आँका जाएगा। एक अच्छा ब्रीफ़ इनमें से हर उत्तर को साक्ष्य तक वापस ले जाता है। और पढ़ें: SOMIN क्रिएटिव ब्रीफ़ टेम्पलेट; सोशल लिसनिंग इनसाइट को ब्रीफ़ में कैसे बदलें।

C

क्लिक क्षमता (क्रिएटिव क्लिक क्षमता)

इस बात की अनुमानित संभावना कि कोई क्रिएटिव तुलनीय विज्ञापनों से ज़्यादा या कम क्लिक पाएगा, जिसका आकलन मीडिया खरीदने से पहले केवल क्रिएटिव को देखकर किया जाता है। SOMIN इसे उच्च, सामान्य या निम्न के रूप में दिखाता है; यह एक संभावना है, क्लिक-थ्रू रेट का पूर्वानुमान नहीं। और पढ़ें: क्रिएटिव की क्लिक क्षमता क्या है और उसका अनुमान कैसे लगाया जाता है।

उपभोक्ता तनाव

किसी व्यक्ति की चाहत और उसे पाने से रोकने वाली बात के बीच का टकराव, जिसे वह स्वयं जिस तरह बयान करे उसी तरह लिखा जाता है, जैसे जल्दी कदम उठाना चाहना लेकिन गलत चुनाव का डर होना। एक तनाव में दो बल एक-दूसरे के विपरीत खिंचते हैं; पेन पॉइंट में अक्सर केवल एक बल होता है। और पढ़ें: उपभोक्ता तनाव क्या है और उसे कैसे खोजें।

कंटेंट होमोजिनाइज़ेशन

किसी श्रेणी के कंटेंट का एक जैसे फ़ॉर्मैट, वाक्यांशों और विज़ुअल की ओर खिसकते जाना, जो अक्सर तब और तेज़ हो जाता है जब हर ब्रांड वही AI टूल और टेम्पलेट इस्तेमाल करता है। इससे विशिष्टता घटती है और विज्ञापनों को अनदेखा करना आसान हो जाता है। और पढ़ें: हर ब्रांड एक जैसा क्यों सुनाई देता है; एक ही श्रेणी के विज्ञापन एक जैसे क्यों दिखते हैं।

कंटेंट पिलर

एक आवर्ती थीम जिस पर ब्रांड नियमित रूप से पब्लिश करने का संकल्प लेता है, जैसे प्रोडक्ट एजुकेशन, ग्राहक कहानियाँ या कंपनी संस्कृति, और जिसका उपयोग कंटेंट कैलेंडर को संतुलित करने के लिए होता है। पिलर तब सबसे अच्छा काम करते हैं जब हर एक किसी ऑडियंस की ज़रूरत और पोस्ट के तय हिस्से से जुड़ा हो। और पढ़ें: SOMIN का सोशल मीडिया मैनेजर।

कॉन्टेक्स्ट इंजीनियरिंग

यह तय करना कि कोई लैंग्वेज मॉडल किसी काम के दौरान कौन-सी जानकारी देखता है: उसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो में मौजूद निर्देश, उदाहरण, डेटा, पुनर्प्राप्त दस्तावेज़ और टूल के नतीजे। मार्केटिंग में असली ऑडियंस डेटा और ब्रांड नियमों जैसा बेहतर कॉन्टेक्स्ट आउटपुट को किसी चतुर प्रॉम्प्ट से ज़्यादा बदलता है। और पढ़ें: मार्केटिंग के लिए कॉन्टेक्स्ट इंजीनियरिंग।

कन्वर्ज़न रेट

उन विज़िटर, क्लिक या प्राप्तकर्ताओं की हिस्सेदारी जो कोई लक्षित कार्रवाई पूरी करते हैं, जैसे खरीदारी या साइन-अप। हमेशा भाजक बताएँ, क्योंकि प्रति क्लिक कन्वर्ज़न और प्रति सेशन कन्वर्ज़न अलग संख्याएँ देते हैं।

CPA (कॉस्ट पर एक्विज़िशन)

खर्च को कन्वर्ज़न की संख्या, जैसे खरीदारी, साइन-अप या लीड, से भाग देना। अलग-अलग कैंपेन के CPA की तुलना करने से पहले तय कर लें कि कन्वर्ज़न किसे माना जाएगा।

CPC (कॉस्ट पर क्लिक)

खर्च को किसी विज्ञापन पर हुए क्लिक की संख्या से भाग देना। कम CPC तभी अच्छी खबर है जब वे क्लिक आगे चलकर कन्वर्ट भी हों।

CPM (कॉस्ट पर मिल)

1,000 विज्ञापन इंप्रेशन की लागत: खर्च को इंप्रेशन से भाग देकर 1,000 से गुणा किया जाता है। यह ध्यान की कीमत मापता है, उसकी गुणवत्ता नहीं। और पढ़ें: सोशल विज्ञापन के प्रमुख मेट्रिक्स।

क्रिएटिव फ़ैटीग

जब वही लोग किसी विज्ञापन को बार-बार देखते हैं तो उसके प्रदर्शन में आने वाली गिरावट, जो आमतौर पर बढ़ती फ़्रीक्वेंसी, घटते क्लिक-थ्रू रेट और प्रति परिणाम बढ़ी हुई लागत के रूप में दिखती है। आम उपाय नया क्रिएटिव है, सिर्फ़ नई ऑडियंस नहीं। और पढ़ें: SOMIN का पेड मीडिया एजेंट।

क्रिएटिव प्री-टेस्टिंग

लॉन्च से पहले सर्वे, पैनल या प्रेडिक्टिव मॉडल के ज़रिए विज्ञापनों का मूल्यांकन, ताकि तय हो सके कि किसे चलाना है, किसे सुधारना है और किसे हटाना है। प्रेडिक्टिव प्री-टेस्टिंग नए क्रिएटिव को उन विज्ञापनों से सीखे पैटर्न के आधार पर स्कोर करती है जिनके नतीजे ज्ञात हैं। और पढ़ें: खर्च करने से पहले विज्ञापन के प्रदर्शन का अनुमान कैसे लगाएँ।

CTR (क्लिक-थ्रू रेट)

क्लिक को इंप्रेशन से भाग देकर निकाला गया अनुपात, जो आमतौर पर प्रतिशत में दिखाया जाता है। यह मापता है कि विज्ञापन देखने वाले कितनी बार उस पर क्लिक करते हैं, यह नहीं कि वे आगे खरीदते हैं या नहीं।

E

एंगेजमेंट

किसी पोस्ट पर होने वाले इंटरैक्शन: लाइक या रिएक्शन, कमेंट और शेयर, और कुछ प्लेटफ़ॉर्म पर सेव या रीपोस्ट। प्लेटफ़ॉर्म और टूल एंगेजमेंट को अलग-अलग ढंग से गिनते हैं, इसलिए आँकड़ों की तुलना करने से पहले परिभाषा जाँच लें। और पढ़ें: SOMIN अपने बेंचमार्क में एंगेजमेंट कैसे गिनता है।

एंगेजमेंट रेट

एंगेजमेंट को किसी ऑडियंस आधार से भाग देने पर मिलने वाली दर: या तो फ़ॉलोअर्स से (फ़ॉलोअर्स के आधार पर एंगेजमेंट रेट) या पहुँचे हुए लोगों या इंप्रेशन से (रीच के आधार पर एंगेजमेंट रेट)। दोनों में बहुत अंतर हो सकता है, इसलिए हमेशा बताएँ कि आपका आशय किससे है। और पढ़ें: फ़ॉलोअर संख्या से आगे प्रभाव कैसे मापें।

एंटिटी

एक अलग, पहचानी जा सकने वाली चीज़, जैसे ब्रांड, व्यक्ति, प्रोडक्ट या स्थान, जिसे सर्च इंजन और लैंग्वेज मॉडल पहचानते हैं और तथ्यों से जोड़ते हैं। एक जैसा नाम, 'अबाउट' पेज और Organization स्ट्रक्चर्ड डेटा इंजनों को यह समझने में मदद करते हैं कि आप कौन-सी एंटिटी हैं। और पढ़ें: जेनरेटिव इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन।

एक्सप्रेशन (क्रिएटिव एक्सप्रेशन)

किसी इनसाइट या प्रपोज़िशन का तैयार क्रिएटिव रूप, जैसे विज्ञापन, पोस्ट, वीडियो स्क्रिप्ट या विज़ुअल, जो किसी खास चैनल के लिए बनाया गया हो। SOMIN में एक्सप्रेशन पर्सोना, तनाव, एंगल और स्टोरी के बाद के चरण में जेनरेट होते हैं। और पढ़ें: SOMIN Strategy।

F

फ़्रीक्वेंसी

किसी अवधि में पहुँचे हुए हर व्यक्ति ने औसतन कितनी बार कोई विज्ञापन देखा: इंप्रेशन को रीच से भाग देना। घटती प्रतिक्रिया के साथ बढ़ती फ़्रीक्वेंसी क्रिएटिव फ़ैटीग का आम संकेत है।

G

GEO (जेनरेटिव इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन)

कंटेंट को AI आंसर इंजनों के लिए खोजने, समझने और उद्धृत करने में आसान बनाने का अभ्यास। यह शब्द Pranjal Aggarwal और उनके सहयोगियों के एक शोध पत्र से आया है, जो KDD 2024 में प्रस्तुत हुआ था और जिसमें पाया गया कि साइटेशन, उद्धरण और आँकड़े जोड़ने से जेनरेट किए गए उत्तरों में किसी स्रोत की दृश्यता बढ़ी। और पढ़ें: ब्रांड AI आंसर इंजनों में कैसे उद्धृत होते हैं।

H

हैलुसिनेशन

लैंग्वेज मॉडल का ऐसा आउटपुट जो धाराप्रवाह और आत्मविश्वास से भरा हो पर गलत या असमर्थित हो, जैसे गढ़ा हुआ आँकड़ा, उद्धरण या स्रोत। चूँकि मॉडल विश्वसनीय लगने वाला टेक्स्ट बनाते हैं, AI से लिखी मार्केटिंग के हर तथ्यात्मक दावे को किसी स्रोत से जाँचना ज़रूरी है। और पढ़ें: AI कॉपी को प्रकाशित करने से पहले कैसे जाँचें; मार्केटर AI इनसाइट पर भरोसा क्यों नहीं करते।

हुक

कंटेंट के किसी हिस्से की शुरुआती पंक्ति, फ़्रेम या पहले कुछ सेकंड, जिसका काम अगले कुछ सेकंड का ध्यान कमाना है। शॉर्ट वीडियो में हुक तय करता है कि बाकी हिस्सा कोई देखेगा या नहीं।

Hreflang

पेज के HTML, HTTP हेडर या साइटमैप में रखा गया एक एनोटेशन, जो सर्च इंजनों को बताता है कि किन यूज़र्स को पेज का कौन-सा भाषाई या क्षेत्रीय संस्करण दिखाना है, जैसे सिंगापुर के लिए अंग्रेज़ी बनाम ऑस्ट्रेलिया के लिए अंग्रेज़ी। x-default मान फ़ॉलबैक पेज को निर्दिष्ट करता है। और पढ़ें: एशिया में कंटेंट स्थानीयकरण।

I

इंक्रीमेंटैलिटी

मार्केटिंग गतिविधि के कारण हुए अतिरिक्त नतीजे, जैसे बिक्री या साइन-अप, जो उसके बिना नहीं होते। इन्हें एट्रिब्यूशन रिपोर्ट से पढ़ने के बजाय नियंत्रित प्रयोगों, जैसे ऑडियंस या भौगोलिक होल्डआउट टेस्ट, से मापा जाता है। और पढ़ें: मार्केटिंग मिक्स मॉडलिंग की बाधा।

इनसाइट

ऑडियंस के बारे में एक ऐसा गैर-स्पष्ट सच जो उसके व्यवहार को समझाता है और सुझाता है कि ब्रांड उसके बारे में क्या कर सकता है। SOMIN में एक इनसाइट, जिसे स्टोरी भी कहा जाता है, पर्सोना, तनाव और एंगल को एक पंक्ति में जोड़ती है, और उसके पीछे की पोस्ट साथ में संलग्न रहती हैं। और पढ़ें: AI इनसाइट को सत्यापन-योग्य कैसे बनाएँ।

L

लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLM)

बहुत बड़ी मात्रा के टेक्स्ट पर प्रशिक्षित एक न्यूरल नेटवर्क, जो अगला शब्द या शब्दांश अनुमानित करता है, जिससे वह भाषा पर लिख सकता है, सारांश बना सकता है, वर्गीकृत कर सकता है और तर्क कर सकता है। Claude, GPT और Gemini इसके उदाहरण हैं। और पढ़ें: एक ही प्रॉम्प्ट एक जैसा विज्ञापन क्यों लिखता है।

llms.txt

Jeremy Howard द्वारा सितंबर 2024 में प्रकाशित एक प्रस्तावित परिपाटी, जिसमें साइट के /llms.txt पते पर एक Markdown फ़ाइल रखी जाती है जो AI एजेंटों को साइट की एक छोटी, चुनी हुई गाइड और उसके मुख्य पेजों के साफ़ संस्करणों के लिंक देती है। इसका लक्ष्य प्रश्नों के उत्तर देने वाले एजेंट हैं, मॉडल ट्रेनिंग नहीं। और पढ़ें: SOMIN की अपनी llms.txt फ़ाइल।

स्थानीयकरण

कंटेंट को किसी बाज़ार की भाषा, संस्कृति, संदर्भों, फ़ॉर्मैट और समय के अनुसार ढालना, केवल शब्दों का अनुवाद नहीं। अच्छा स्थानीयकरण वहाँ संदेश बदलता है जहाँ स्थानीय ज़रूरतें अलग होती हैं। और पढ़ें: एशिया में कंटेंट स्थानीयकरण अनुवाद नहीं है; APAC और MENA का मार्केटिंग कैलेंडर।

लुकअलाइक ऑडियंस

ऐसी विज्ञापन ऑडियंस जिसे प्लेटफ़ॉर्म किसी स्रोत सूची, जैसे मौजूदा ग्राहकों या साइट विज़िटर, से मिलते-जुलते लोगों से बनाता है। यह उन नए लोगों तक रीच बढ़ाने में मदद करती है जिनमें स्रोत ऑडियंस जैसी विशेषताएँ हों।

M

मार्केटिंग मिक्स मॉडलिंग (MMM)

एक सांख्यिकीय विधि जो व्यक्तिगत यूज़र्स को ट्रैक करने के बजाय समेकित टाइम-सीरीज़ डेटा का उपयोग करके अनुमान लगाती है कि हर चैनल और कारक, जैसे कीमत, मौसमी असर और प्रमोशन, ने बिक्री में कितना योगदान दिया। यह घटते प्रतिफल का भी अनुमान लगाती है, जो बजट तय करने में उपयोगी है। और पढ़ें: मार्केटिंग मिक्स मॉडलिंग की बाधा खत्म नहीं हुई।

एमसीपी (मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल)

Anthropic द्वारा नवंबर 2024 में पेश किया गया एक ओपन स्टैंडर्ड, जो AI एप्लिकेशन को एक साझा इंटरफ़ेस के ज़रिए बाहरी डेटा स्रोतों और टूल से जोड़ता है। MCP कनेक्टर के साथ Claude जैसा असिस्टेंट पेस्ट किए गए एक्सपोर्ट पर निर्भर रहने के बजाय लाइव मार्केटिंग डेटा को क्वेरी कर सकता है। और पढ़ें: MCP से Claude को मार्केटिंग डेटा से कैसे जोड़ें; मार्केटिंग एजेंसियों के लिए MCP।

MER (मार्केटिंग एफ़िशिएंसी रेश्यो)

उसी अवधि में सभी चैनलों पर कुल राजस्व को कुल मार्केटिंग खर्च से भाग देना। इसे कभी-कभी ब्लेंडेड ROAS कहा जाता है; यह एट्रिब्यूशन की बहस से बच निकलता है, पर यह नहीं बता सकता कि नतीजा किस चैनल से आया।

मोमेंट

वह बिंदु जब ऑडियंस किसी तनाव को महसूस करती है और उस पर कदम उठा सकती है, जैसे कोई त्योहार, खरीद का फ़ैसला, कोई सर्च या कोई झुँझलाहट भरा दिन। SOMIN में मोमेंट किसी पर्सोना को किसी तनाव या प्रासंगिकता थीम से जोड़ते हैं और मौसमी, जीवन, खरीद और माइक्रो-मोमेंट जैसे प्रकारों में आते हैं। और पढ़ें: मोमेंट इनसाइट को ब्रीफ़ से कैसे जोड़ते हैं; APAC और MENA का मार्केटिंग कैलेंडर।

O

ऑर्गेनिक रीच

बिना पेड प्रमोशन के कंटेंट देखने वाले लोगों की संख्या। यह हर प्लेटफ़ॉर्म की रैंकिंग प्रणालियों पर निर्भर करती है, इसलिए इन प्रणालियों के बदलने पर घटती-बढ़ती है। और पढ़ें: 2026 में ऑर्गेनिक रीच को अब भी क्या चलाता है।

ओन्ड, अर्न्ड और पेड मीडिया

ओन्ड मीडिया वे चैनल हैं जिन पर ब्रांड का नियंत्रण होता है, जैसे उसकी वेबसाइट और सोशल अकाउंट; अर्न्ड मीडिया दूसरों द्वारा की गई कवरेज और शेयरिंग है; पेड मीडिया विज्ञापन है। हर एक का काम अलग है, इसलिए ज़्यादातर योजनाएँ तीनों का इस्तेमाल करती हैं।

P

पर्सोना

किसी टार्गेट सेगमेंट का शोध-आधारित प्रोफ़ाइल, जिसमें लक्ष्य, ज़रूरतें, संदर्भ और व्यवहार शामिल होते हैं, ताकि काम एक असली पाठक पर केंद्रित रहे। पर्सोना उतना ही अच्छा होता है जितना उसके पीछे का डेटा। और पढ़ें: ऑडियंस डेटा और प्रतिस्पर्धी विज्ञापनों से पर्सोना कैसे बनाएँ।

प्रपोज़िशन

वह विशिष्ट वादा जो कोई ब्रांड किसी मोमेंट पर किसी पर्सोना से करता है, जो एक इनसाइट को प्रोडक्ट की एक सच्चाई से जोड़ता है, जैसे कोई फ़ीचर, भरोसे का कारण, यूनिक सेलिंग पॉइंट या ऑफ़र। SOMIN में हर प्रपोज़िशन के साथ सारांश, नमूना टैगलाइन और वह निष्कर्ष आता है जो ऑडियंस को अपने साथ ले जाना चाहिए। और पढ़ें: ब्रीफ़ में प्रपोज़िशन की जगह कहाँ है।

R

RAG (रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन)

एक तकनीक जिसमें सिस्टम पहले प्रासंगिक दस्तावेज़ या डेटा पुनर्प्राप्त करता है और फिर उन्हें प्रश्न के साथ लैंग्वेज मॉडल को देता है, ताकि उत्तर केवल मॉडल की ट्रेनिंग में सीखी बातों पर नहीं, बल्कि उस सामग्री पर आधारित हो। और पढ़ें: श्रेणी का डेटा बेहतर प्रॉम्प्ट से ज़्यादा असरदार क्यों है।

रीच

किसी अवधि में किसी कंटेंट या विज्ञापन को कम से कम एक बार देखने वाले अद्वितीय लोगों की संख्या। रीच लोगों को गिनती है; इंप्रेशन व्यूज़ को गिनते हैं।

ROAS (विज्ञापन खर्च पर रिटर्न)

विज्ञापन को श्रेय दिया गया राजस्व भाग विज्ञापन खर्च, जिसे अक्सर 4:1 जैसे अनुपात के रूप में लिखा जाता है। यह उसके पीछे के एट्रिब्यूशन मॉडल पर निर्भर करता है, इसलिए ROAS की तुलना केवल एक ही मापन पद्धति के भीतर करें। और पढ़ें: SOMIN का पेड मीडिया एजेंट।

S

स्कीमा मार्कअप (स्ट्रक्चर्ड डेटा)

कोड, आमतौर पर schema.org शब्दावली का उपयोग करने वाला JSON-LD, जो बताता है कि पेज में क्या है, जैसे कोई संगठन, लेख, प्रोडक्ट या FAQ, ताकि सर्च इंजन और AI सिस्टम उसे भरोसेमंद ढंग से पढ़ सकें। और पढ़ें: जेनरेटिव इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन।

सेंटिमेंट

कोई उल्लेख या पोस्ट सकारात्मक, नकारात्मक या तटस्थ भावना व्यक्त करती है या नहीं, जिसे आमतौर पर कोई मॉडल वर्गीकृत करता है। सेंटिमेंट ट्रेंड लाइन के रूप में अच्छा काम करता है और किसी एक पोस्ट पर फ़ैसले के रूप में कमज़ोर, क्योंकि व्यंग्य और संदर्भ क्लासिफ़ायर को उलझा देते हैं। और पढ़ें: सोशल लिसनिंग टूल्स की ज़रूरी गाइड।

शेयर ऑफ़ वॉइस (SOV)

किसी अवधि में किसी श्रेणी की कुल बातचीत, कंटेंट या विज्ञापन में ब्रांड की हिस्सेदारी, जिसे उदाहरण के लिए पोस्ट, उल्लेख या इंप्रेशन के हिस्से के रूप में मापा जाता है। शेयर ऑफ़ वॉइस की तुलना मार्केट शेयर से करने पर पता चलता है कि ब्रांड अपने आकार से ज़्यादा निवेश कर रहा है या नहीं। और पढ़ें: बाज़ार के अनुसार शेयर ऑफ़ वॉइस।

सोशल लिसनिंग

ब्रांड, प्रतिस्पर्धियों और विषयों के बारे में सोशल प्लेटफ़ॉर्म, समाचार साइटों और फ़ोरम पर सार्वजनिक बातचीत और कंटेंट को ट्रैक और विश्लेषित करना, ताकि थीम, सेंटिमेंट और बदलाव सामने आते ही पकड़े जा सकें। और पढ़ें: सोशल लिसनिंग बनाम ऑडियंस रिसर्च बनाम विज्ञापन ऑप्टिमाइज़ेशन; सोशल लिसनिंग टूल्स किस बारे में पोस्ट करते हैं।

स्टोरी

SOMIN में, इनसाइट की एक पंक्ति की अभिव्यक्ति, जो पर्सोना, तनाव और एंगल से बनती है और उसे नाटकीय रूप देने वाली एक छोटी कथा से समर्थित होती है। यह ऐसी पंक्ति होनी चाहिए जिसे पर्सोना पहचान ले और जिसे केवल वही ब्रांड कह सके। और पढ़ें: पर्सोना, तनाव, एंगल और स्टोरी फ़्रेमवर्क।

T

टोन ऑफ़ वॉइस

ब्रांड कैसा सुनाई देता है, जैसे जानकारीपूर्ण, चंचल, अधिकारपूर्ण या आशावान, जो इस बात से अलग है कि वह क्या कहता है। SOMIN अपने विश्लेषण की हर पोस्ट का टोन लेबल करता है, जिससे दिखता है कि कोई श्रेणी किन टोन का ज़्यादा उपयोग करती है और कौन-से टोन प्रतिक्रिया पाते हैं। और पढ़ें: टोन ऑफ़ वॉइस के अनुसार एंगेजमेंट बेंचमार्क।

W

व्हाइटस्पेस

कोई संदेश, ऑडियंस, ग्राहक की ज़रूरत या फ़ॉर्मैट जिस पर किसी श्रेणी के प्रतिस्पर्धी दावा नहीं करते और जिस पर खरीदार प्रतिक्रिया देंगे। जिस खाली जगह के पीछे माँग नहीं है, वह व्हाइटस्पेस नहीं है; वह बस खाली जगह है। और पढ़ें: मार्केटिंग व्हाइटस्पेस क्या है और उसे कैसे खोजें; बाज़ार के अनुसार व्हाइटस्पेस खोजना।

Z

ज़ीरो-क्लिक सर्च

ऐसी खोज जो किसी वेबसाइट पर क्लिक किए बिना समाप्त हो जाती है, क्योंकि उत्तर नतीजों के पेज पर या AI-जनित जवाब में ही दिख जाता है। इससे उत्तर के भीतर उद्धृत होना, उसके नीचे रैंक करने से ज़्यादा मूल्यवान हो जाता है। और पढ़ें: ब्रांड डिस्कवरी के नए नियम।

FAQ

स्रोत

• Anthropic, Introducing the Model Context Protocol (25 नवंबर 2024)
• llmstxt.org, The /llms.txt file
• Aggarwal et al., GEO: Generative Engine Optimization (KDD 2024)
• Google Search Central, Localized versions of your pages (hreflang)