ข้อความเดียวกันเขียนโฆษณาเดียวกันเนื่องจากโมเดลภาษาเติมเต็มทุกช่องว่างในการป้อนข้อมูลด้วยคำตอบที่เป็นไปได้มากที่สุดสำหรับหมวดหมู่นั้น และคู่แข่งของคุณกำลังถามคำถามเดียวกัน วิศวกรรมบริบทสำหรับการตลาดคือคำตอบ: ตัดสินใจว่าโมเดลจะอ่านอะไรก่อนที่จะเขียน ตั้งแต่โฆษณาของคู่แข่งและความตึงเครียดของผู้ชม ไปจนถึงทรัพย์สินของแบรนด์และประวัติประสิทธิภาพ เปลี่ยนบริบทและการเปลี่ยนแปลงผลลัพธ์
ประเด็นสำคัญ
- ข้อความแจ้งสั้นๆ ทำให้โมเดลต้องเติมช่องว่างด้วยค่าเฉลี่ยหมวดหมู่ ซึ่งเป็นสาเหตุที่ทีมต่างๆ ได้รับโฆษณาที่ใกล้เคียงกัน
- วิศวกรรมบริบทเป็นเรื่องเกี่ยวกับอินพุตที่โมเดลอ่าน ไม่ใช่ถ้อยคำของคำขอ
- บริบทสี่ชั้นมีความสำคัญมากที่สุดสำหรับการโฆษณา: โฆษณาของคู่แข่ง ความตึงเครียดของผู้ชม ทรัพย์สินของแบรนด์ และประวัติประสิทธิภาพ
- บริบทที่มากขึ้นไม่ได้ดีกว่าเสมอไป ชุดข้อมูลขนาดเล็กที่ได้รับการดูแลจัดการและมีหลักฐานสนับสนุนจะเอาชนะทุกสิ่งที่คุณมี
เหตุใดข้อความเดียวกันจึงเขียนโฆษณาเดียวกัน
เพราะโมเดลไม่มีอะไรจะใช้ได้นอกจากความรู้สึกของตัวเองว่าอะไรเป็นเรื่องปกติ ถามหา "โฆษณาบน Facebook สำหรับแบรนด์ผลิตภัณฑ์ดูแลผิวระดับพรีเมียมที่มุ่งเป้าไปที่มืออาชีพที่มีงานยุ่ง" แล้วคุณก็จะได้รับการดูแลตัวเอง สมควรได้พักผ่อนและเปล่งประกาย เพราะนั่นคือศูนย์กลางของทุกสิ่งที่นางแบบได้อ่านเกี่ยวกับหมวดหมู่นี้ ผู้เข้าแข่งขันทุกคนที่พิมพ์คำขอที่คล้ายกันจะได้รับจุดศูนย์กลางที่คล้ายกัน
การวิจัยเกี่ยวกับการเขียนเชิงสร้างสรรค์แสดงให้เห็นรูปแบบเดียวกันในวงกว้าง ในการศึกษาที่ตีพิมพ์ใน Science Advances เรื่องราวที่เขียนด้วยแนวคิดที่สร้างโดย AI หนึ่งแนวคิดมีความคล้ายคลึงกันมากกว่าเรื่องที่เขียนโดยไม่มี AI ถึง 10.7% แม้ว่า AI จะช่วยให้เรื่องราวแต่ละเรื่องมีคะแนนสูงขึ้นก็ตาม (University of Exeter) แต่ละเอาต์พุตจะดูดีขึ้นในตัวเอง ชุดดูเหมือนกันมากขึ้น
นักการตลาดสังเกตผลลัพธ์ก่อนจึงจะสามารถระบุสาเหตุได้ ในพื้นที่ทำงานการเพิ่มประสิทธิภาพโฆษณาของ SOMIN การศึกษาช่องว่าง 30 วันของโพสต์ 156 (กันยายน 2026) ได้จัดกลุ่ม 23 ไว้ภายใต้ความตึงเครียดเดียว นั่นคือ เอเจนซี่ AI ที่ให้ความสำคัญกับความเร็วเหนือคุณภาพและจัดส่งผลลัพธ์ทั่วไป และเครื่องมือ AI ที่นำมาใช้โดยไม่มีการควบคุมดูแลจากมนุษย์เพียงพอ เอาท์พุตทั่วไปไม่ค่อยเป็นปัญหาของโมเดล มักจะเป็นปัญหาอินพุต
วิศวกรรมบริบทคืออะไร และแตกต่างจากวิศวกรรมพร้อมท์อย่างไร
วิศวกรรมพร้อมท์เป็นเรื่องเกี่ยวกับวิธีที่คุณเรียบเรียงคำร้องขอ วิศวกรรมบริบทเป็นเรื่องเกี่ยวกับทุกสิ่งที่โมเดลเห็นเมื่อตอบ Anthropic อธิบายวิศวกรรมบริบทว่าเป็นการดูแลจัดการโทเค็นทั้งชุดที่แบบจำลองอ่านจากการอนุมาน โดยมีเป้าหมายในการค้นหา "ชุดโทเค็นสัญญาณสูงที่เล็กที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้" ซึ่งจะทำให้ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ (วิศวกรรมมานุษยวิทยา)
บทความเดียวกันตั้งข้อสังเกตว่าความสนใจของแบบจำลองนั้นมีงบประมาณที่จำกัด และการเรียกคืนนั้นจะลดลงเมื่อหน้าต่างบริบทเต็ม ในแง่การตลาด กฎดังกล่าวตัดทอนความสุดโต่งทั้งสองอย่างออกไป: บรรทัดเดียวที่ไม่บอกอะไรเกี่ยวกับโมเดล และวางหนังสือแบรนด์ 200 ไว้ทั้งหมด
คำแนะนำที่เข้าใจง่ายของ Anthropic เพิ่ม 2 ประเด็นที่สำคัญสำหรับงานโฆษณา (เอกสารของ Claude) การอธิบายเหตุผลเบื้องหลังคำสั่งช่วยให้โมเดลมุ่งเป้าไปที่เป้าหมายที่แท้จริงของคุณ และตัวอย่างควรแตกต่างกันมากพอที่โมเดลจะไม่รับรูปแบบที่ไม่ได้ตั้งใจ ซึ่งเป็นสิ่งที่เกิดขึ้นอย่างแน่นอนเมื่อทีมวางโฆษณาตัวอย่างรายการเดียวและได้รับสำเนาสิบชุด
คุณควรให้บริบทใดแก่ AI ก่อนที่จะเขียนโฆษณา
ให้เลเยอร์หลักสี่เลเยอร์ รวมถึงช่วงเวลาและรูปแบบ สิ่งเหล่านี้สะท้อนอินพุตที่เจ้าหน้าที่ของ SOMIN อ่านก่อนที่จะเขียน และโครงสร้างเดียวกันนี้จะใช้งานได้เมื่อคุณบรรยายสรุปให้ผู้ช่วยทั่วไปด้วยมือ
| เลเยอร์บริบท | สิ่งที่จะให้แบบจำลอง | มันมาจากไหน. | จะเกิดอะไรขึ้นถ้าไม่มีมัน |
|---|---|---|---|
| โฆษณาของคู่แข่ง | โฆษณาล่าสุดประมาณ 20 จากแบรนด์ที่คุณแข่งขันด้วย โดยจัดกลุ่มตามข้อเสนอและความตึงเครียดที่แต่ละแบรนด์ใช้ | ไลบรารีโฆษณา การตรวจสอบหมวดหมู่ | แบบจำลองเขียนค่าเฉลี่ยหมวดหมู่ ซึ่งมักจะใกล้เคียงกับโฆษณาของผู้นำตลาด |
| ความตึงเครียดของผู้ชม | ความตึงเครียดสองหรือสามครั้ง โดยแต่ละรายการมีหลักฐาน (ขนาดตัวอย่าง โพสต์ตัวอย่าง) และบุคลิกของความตึงเครียดนั้น | การฟังทางสังคม บทวิจารณ์ คำค้นหา | ผลประโยชน์ทั่วไป เช่น "ประหยัดเวลา" โดยไม่มีเหตุผลให้ใครมาสนใจ |
| ทรัพย์สินของแบรนด์ | กฎเสียง การกล่าวอ้างที่ได้รับอนุมัติและประเด็นพิสูจน์ ความจริงของผลิตภัณฑ์ คำที่คุณไม่เคยใช้ | หลักเกณฑ์เกี่ยวกับแบรนด์ รายการการอ้างสิทธิ์ที่ได้รับอนุมัติ | การอ้างว่าคุณไม่สามารถยืนยันได้และเป็นเสียงที่อาจเป็นของใครก็ได้ |
| ประวัติการปฏิบัติงาน | ผู้ชนะและผู้แพ้ของไตรมาสที่แล้ว แต่ละคนมีเหตุผลบรรทัดเดียว | การส่งออกแพลตฟอร์มโฆษณา บันทึกการทดสอบ | แบบจำลองทำซ้ำสิ่งที่ล้มเหลวไปแล้วหรือทิ้งสิ่งที่ได้ผล |
| ช่วงเวลาและตลาด | ฤดูกาล กิจกรรมในท้องถิ่น ภาษา และวัฒนธรรมตามตลาด | ปฏิทินเนื้อหาทีมท้องถิ่น | สำเนาที่ถูกต้องแต่ไม่เกี่ยวข้อง หรือแปลมากกว่าแปลเป็นภาษาท้องถิ่น |
| ข้อจำกัดของรูปแบบ | ช่อง ความยาว อัตราส่วน กฎการปฏิบัติตามข้อกำหนด | แผนการโฆษณา ข้อมูลจำเพาะของแพลตฟอร์ม | ทำงานซ้ำเมื่อสิ้นสุดกระบวนการ |
โฆษณาของคู่แข่งมีไว้เพื่อหลีกเลี่ยง ไม่ใช่คัดลอก
จุดประสงค์ของการแสดงโมเดลสิ่งที่คู่แข่งพูดคือการบอกว่าจะไม่ไปที่ไหน ติดป้ายกำกับข้อเสนอที่มีคนหนาแน่นอย่างชัดเจนและขอมุมที่ไม่มีใครใช้
ความตึงเครียดจำเป็นต้องมีหลักฐาน
ความตึงเครียดที่ไม่มีหลักฐานเป็นการคาดเดาว่าแบบจำลองจะตกแต่งอย่างมีความสุข เครื่องมือข้อมูลเชิงลึกของ SOMIN จะจัดเก็บข้อมูลเชิงลึกแต่ละอย่างในลักษณะบุคคล ความตึงเครียด และมุม ร่วมกับทฤษฎีพฤติกรรมเบื้องหลังมุมนั้นและการมีส่วนร่วมเบื้องหลังมุมมองนั้น ตัวอย่างหนึ่งจากพื้นที่ทำงานวิจัยกลุ่มเป้าหมายของเราจับคู่ข้อมูลเชิงลึก "หากต้องการเชื่อมต่ออย่างแท้จริง กล้าที่จะแตกต่างจากเส้นทางที่กำลังมาแรง" กับมุมพฤติกรรมแบบฝูง ซึ่งสนับสนุนโดยการมีส่วนร่วมของ 2,061 ในโพสต์ 65 นั่นคือหน่วยของบริบทที่แบบจำลองสามารถให้เหตุผลได้
ประวัติการปฏิบัติงานต้องการเหตุผล
“โฆษณา B เอาชนะโฆษณา A” สอนโมเดลเพียงเล็กน้อย "โฆษณา B ชนะใจเพราะตั้งชื่อต้นทุนของการรอซึ่งผู้ชมของเราตอบสนอง" ทำให้มีหลักการในการนำกลับมาใช้ใหม่
บริบทเท่าไหร่มากเกินไป?
มากเกินไปคือสิ่งใดก็ตามที่ไม่เปลี่ยนผลลัพธ์ โฆษณา คำแนะนำ หรือแผนภูมิเพิ่มเติมแต่ละรายการแข่งขันกันเพื่อดึงดูดความสนใจของโมเดล ดังนั้นชุดหลักฐานที่คัดสรรมาจึงมักจะเอาชนะการส่งออกทุกสิ่ง
รูปแบบที่ดีกว่าคือการดึงข้อมูลในเวลาที่ต้องการ บทความของ Anthropic แนะนำให้เอเจนต์เก็บการอ้างอิงแบบเบาและโหลดข้อมูลพื้นฐานผ่านเครื่องมือเมื่อจำเป็นเท่านั้น ในทางปฏิบัติ นั่นหมายถึงการเชื่อมต่อผู้ช่วยกับข้อมูลหมวดหมู่ของคุณ เช่น ผ่านตัวเชื่อมต่อ MCP และปล่อยให้ผู้ช่วยค้นหาโฆษณาของคู่แข่งที่เกี่ยวข้องมากที่สุด 10 รายการสำหรับบรีฟนี้ แทนที่จะอ่าน 500
บริบทของผู้ชมจำเป็นต้องมีระเบียบวินัยเดียวกัน ในพื้นที่ทำงานที่รับฟังความคิดเห็นทางสังคมของ SOMIN ข้อมูลเชิงลึกประการหนึ่งระบุว่าโพสต์ที่สวยงามและสมบูรณ์แบบมีประสิทธิภาพต่ำกว่าเรื่องราวที่ดิบและเป็นเรื่องจริง ซึ่งมีพื้นฐานมาจากทฤษฎีการตัดสินใจด้วยตนเอง และได้รับการสนับสนุนจากการมีส่วนร่วมของ 330 ในโพสต์ของ 24 ข้อความแบบนั้นมีค่าสำหรับโมเดลมากกว่าหน้าคำคุณศัพท์ของแบรนด์อื่นๆ
คุณจะสร้างบริบทแพ็คที่ทีมของคุณสามารถนำมาใช้ซ้ำได้อย่างไร
ถือว่าบริบทเป็นทรัพย์สินที่ได้รับการดูแล ไม่ใช่การวางเพียงครั้งเดียว แพ็คที่นำมาใช้ซ้ำได้มีเจ้าของ โครงสร้าง และวันที่รีเฟรช
- แมปหมวดหมู่ แสดงรายการคู่แข่งและถอดรหัสโฆษณาล่าสุดตามบุคลิก ข้อเสนอ ความตึงเครียด และน้ำเสียง
- เลือกความตึงเครียด เลือกความตึงเครียด 2 หรือ 3 ประการที่แบรนด์ของคุณสามารถตอบได้อย่างน่าเชื่อถือ พร้อมขนาดตัวอย่างและโพสต์ตัวอย่าง
- เขียนเลเยอร์ของแบรนด์หนึ่งครั้ง กฎเสียง คำกล่าวอ้างที่ได้รับอนุมัติ ประเด็นพิสูจน์ และคำต้องห้ามในไฟล์ที่มีโครงสร้างสั้นๆ
- บันทึกผลลัพธ์พร้อมเหตุผล หลังการทดสอบทุกครั้ง ให้บันทึกผู้ชนะ ผู้แพ้ และประโยคว่าทำไม
- กำหนดจังหวะการรีเฟรช เลเยอร์ของคู่แข่งและผู้ชมจะจืดจางเร็วที่สุด รีเฟรชทุกเดือนอย่างน้อย
- เชื่อมต่อแทนที่จะวาง แสดงแพ็กให้ผู้ช่วยของคุณทราบผ่านตัวเชื่อมต่อ เพื่อให้สมาชิกในทีมทุกคนทำงานได้จากเวอร์ชันเดียวกัน
ช่วงเวลาแห่งความจริงที่สร้างขึ้นโดยแบบจำลองของ SOMIN แสดงให้เห็นว่าเหตุใดจึงสำคัญ หนึ่งในนั้นสำหรับบุคคลเชิงกลยุทธ์อ่านว่า: "ฉันควรจะปรับแต่งแนวทางของเราแทนที่จะใช้กลยุทธ์เดียวกันทุกที่" แพ็กบริบทที่ใช้ร่วมกันคือวิธีที่ทีมปรับแต่งตามค่าเริ่มต้น
คุณรู้ได้อย่างไรว่าบริบทกำลังทำงานอยู่
ตรวจสอบความหลากหลาย ความสามารถในการติดตาม และประสิทธิภาพที่คาดการณ์ไว้ หากทั้งสามดีขึ้น บริบทก็ทำหน้าที่ของมัน
- ความหลากหลาย สร้างแนวคิดสำหรับแบรนด์คู่แข่ง 2 แบรนด์ด้วยข้อความเดียวกัน หากคุณสามารถเปลี่ยนชื่อแบรนด์โดยไม่มีใครสังเกตเห็น แสดงว่าบริบทนั้นบางเกินไป
- การตรวจสอบย้อนกลับ ทุกแนวคิดควรชี้ไปที่โพสต์ ความตึงเครียด หรือผลลัพธ์ที่สมเหตุสมผล ใน ตัวแทนเชิงกลยุทธ์ ห่วงโซ่ข้อมูลเชิงลึกแต่ละสายได้รับการสนับสนุนจากโพสต์จริงเบื้องหลัง ดังนั้นนักยุทธศาสตร์จึงตรวจสอบแนวคิดได้ก่อนที่จะไปไหน
- ประสิทธิภาพที่คาดการณ์ไว้ ให้คะแนนแนวคิดก่อนใช้จ่าย ตัวแทนสื่อแบบชำระเงิน ของ SOMIN คาดการณ์การคลิกผ่านสำหรับแต่ละแนวคิด โดยมีความแม่นยำในการคาดการณ์ 78% จากการวัดประสิทธิภาพของลูกค้า
ความเหมือนกันคืออาการที่มองเห็นได้ และเรากล่าวถึงสาเหตุของอาการโดยละเอียดใน เหตุใด AI จึงทำให้ทุกแบรนด์มีเสียงเหมือนกัน
FAQ
วิศวกรรมบริบทในด้านการตลาดคืออะไร?
เป็นแนวทางปฏิบัติในการเลือกและจัดโครงสร้างสิ่งที่โมเดล AI อ่านก่อนที่จะเขียน เช่น โฆษณาของคู่แข่ง ความตึงเครียดของผู้ชม สินทรัพย์ของแบรนด์ และประวัติประสิทธิภาพ ดังนั้นผลลัพธ์จึงเหมาะสมกับแบรนด์และตลาดของคุณแทนที่จะเป็นค่าเฉลี่ยของหมวดหมู่
ความแตกต่างระหว่างพรอมต์และบริบทคืออะไร?
พรอมต์คือการร้องขอ บริบทคือทุกสิ่งทุกอย่างที่โมเดลสามารถมองเห็นได้เมื่อตอบ สองทีมสามารถใช้ข้อความแจ้งเดียวกันและรับโฆษณาที่แตกต่างกันได้หากบริบทต่างกัน
ฉันจะหยุด ChatGPT หรือ Claude ไม่ให้เขียนโฆษณาทั่วไปได้อย่างไร
มอบแบบจำลองที่โฆษณาของคู่แข่งที่ควรหลีกเลี่ยง ความตึงเครียดของกลุ่มเป้าหมายเฉพาะพร้อมหลักฐาน คำกล่าวอ้างที่ได้รับอนุมัติของคุณ และผู้ชนะและผู้แพ้ล่าสุดของคุณ แล้วขอมุมที่คู่แข่งไม่มีใช้
บริบทที่มากขึ้นจะให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าเสมอไปหรือไม่
ไม่ โมเดลมีงบประมาณความสนใจที่จำกัด ดังนั้นวัสดุที่ไม่เกี่ยวข้องจึงอาจทำให้คุณภาพลดลงได้ รวบรวมหลักฐานที่มีสัญญาณสูงชุดเล็กๆ และดึงข้อมูลที่เหลือผ่านเครื่องมือเมื่อจำเป็น
บริบททางการตลาดควรได้รับการอัปเดตบ่อยแค่ไหน?
ชั้นของคู่แข่งและผู้ชมเปลี่ยนแปลงเร็วที่สุดและควรรีเฟรชอย่างน้อยเดือนละครั้ง กฎของแบรนด์และการกล่าวอ้างที่ได้รับอนุมัติสามารถตรวจสอบได้เป็นรายไตรมาสหรือเมื่อแบรนด์มีการเปลี่ยนแปลง
เริ่มต้นด้วยแคมเปญเดียว: สร้างเลเยอร์หลักสี่เลเยอร์สำหรับมัน เรียกใช้พร้อมท์ตามปกติของคุณโดยมีและไม่มีเลเยอร์เหล่านั้น และเปรียบเทียบผลลัพธ์แบบเคียงข้างกัน หากคุณต้องการเชื่อมต่อมากกว่าวาง ปลั๊กอิน Marketing Mondays ฟรีช่วยให้ Claude เข้าถึงข้อมูลหมวดหมู่ SOMIN ของคุณได้แบบสดๆ



