Mengapa strategi go-to-market Anda gagal, dan bagaimana memperbaikinya?

Sebagian besar kegagalan go-to-market bersifat struktural: sistem yang tidak pernah dibangun untuk bekerja sama dan tidak ada yang memilikinya. Perbaiki dengan memperlakukan operasi pemasaran sebagai strategi.

8 menit baca
Ilustrasi: Mengapa strategi masuk ke pasar Anda gagal, dan bagaimana cara memperbaikinya?

Kebanyakan strategi masuk ke pasar gagal bukan karena strateginya salah atau tim tidak melaksanakannya, namun karena sistem yang mendasarinya tidak pernah dirancang untuk bekerja sama dan tidak ada pemimpin senior yang mengetahui kesenjangan di antara keduanya. Lapisan penghubung tersebut adalah operasi pemasaran (MOps), yang kini mengatur aliran data, struktur CRM, atribusi, dan alur kerja AI. Anda memperbaikinya dengan membawa MOps ke ruangan tempat strategi ditetapkan dan memberinya lapisan intelijen, sebelum menambahkan jumlah karyawan atau membeli lebih banyak perangkat lunak.

Poin penting

  • Pemeriksaan post-mortem yang dilakukan di pasar biasanya menyalahkan strategi atau eksekusi, namun akar masalahnya lebih sering bersifat struktural.
  • Operasi pemasaran kini mengatur bagaimana data berpindah antar sistem, bagaimana CRM disusun, bagaimana atribusi dihitung, dan di mana alur kerja AI berada.
  • Ketika platform kampanye, CRM, dan keuangan memberikan tiga jawaban berbeda, para pemimpin akhirnya memilih cerita yang paling persuasif, bukan angka.
  • AI tidak memperbaiki sistem yang rusak; itu menjalankan sistem yang rusak lebih cepat.
  • Click2View Asia memangkas pelaporan bulanan dari sembilan jam menjadi satu jam, dan SAMY beralih dari ringkasan ke konsep dalam waktu sekitar tiga belas menit, seperti yang didokumentasikan oleh Google Cloud.

Mengapa pemeriksaan mayat di pasar menyalahkan hal yang salah?

Setiap kuartal, tim kepemimpinan berkumpul untuk membedah gerakan go-to-market yang berkinerja buruk. Hasil otopsi hampir selalu menunjukkan dua penyebab yang sama: strateginya salah, atau tim gagal mengeksekusinya. Namun kedua kesimpulan tersebut biasanya meleset dari sasaran.

Kerusakan sebenarnya tidak terlalu dramatis dan sepenuhnya bersifat struktural. Sistem yang mendasarinya tidak pernah dirancang untuk bekerja sama, dan tidak ada pemimpin senior yang bertanggung jawab atas terputusnya hubungan tersebut.

Operasi pemasaran, atau MOps, telah melampaui batas-batas tradisionalnya. Ini bukan lagi sekedar unit pendukung kampanye. Saat ini, hal ini berfungsi sebagai arsitektur dasar seluruh organisasi pendapatan, meskipun struktur organisasi perusahaan belum mengakuinya.

Mengapa tidak ada orang yang memiliki lapisan yang menghubungkan sistem pendapatan Anda?

Selama bertahun-tahun, MOps ditentukan oleh tugas-tugasnya yang paling mendasar: administrasi platform, pelaksanaan daftar, dan pelaporan bulanan. Di banyak organisasi, tim masih dianggap sebagai orang yang hanya melakukan push send.

Perspektif tersebut masuk akal ketika tumpukan teknologi terdiri dari lima alat dan perjalanan pelanggan mengikuti corong yang dapat diprediksi. Saat ini, pandangan tersebut sudah sangat ketinggalan zaman. Peran operasional modern mengatur bagaimana data mengalir antar sistem yang berbeda, bagaimana CRM disusun, bagaimana atribusi dihitung, dan di mana alur kerja AI terintegrasi. Yang terpenting, ia mengelola peralihan berisiko tinggi antara pemasaran, penjualan, dan kesuksesan pelanggan.

Ini adalah jaringan penghubung dari mesin pendapatan. Ini adalah struktur yang hanya Anda sadari saat robek.

Akibat dari mengabaikan lapisan ini tidak pernah tampak sebagai satu kegagalan besar. Sebaliknya, ia bermanifestasi sebagai seratus titik gesekan kecil. Seorang prospek duduk selama berhari-hari dalam antrean yang belum ditetapkan. Tahap siklus hidup berarti satu hal bagi pemasaran dan sesuatu yang sama sekali berbeda bagi penjualan. Dasbor secara diam-diam menghitung dua kali lipat konversi. Tidak ada seorang pun yang membuat keputusan yang sangat buruk; sebaliknya, setiap orang membuat pilihan yang sedikit salah berdasarkan data yang sedikit cacat.

Seperti apa fragmentasi sistem dalam peluncuran produk?

Pertimbangkan peluncuran produk standar. Pemasaran menerapkan kampanye yang ditargetkan, penjualan mengelola prospek yang masuk, dan kepemimpinan menuntut untuk mengetahui apakah investasi tersebut benar-benar mendorong pendapatan.

Karena arsitekturnya terpecah, tiga sistem berbeda menghasilkan tiga jawaban yang bertentangan. Platform kampanye menghitung setiap titik kontak digital. CRM hanya mencerminkan apa yang diingat oleh perwakilan untuk dicatat secara manual. Keuangan melacak pendapatan yang ditutup tetapi tidak dapat melacaknya kembali ke aset materi iklan tertentu.

Pada akhirnya, tim kepemimpinan akan memilih siapa pun yang menceritakan kisah paling persuasif. Keputusan besar, seperti memotong saluran atau menggandakan investasi, dibuat berdasarkan narasi dan bukan angka konkrit.

Orang-orang di ruangan itu sangat kompeten. Namun, sistem tersebut tidak pernah terhubung untuk menjawab pertanyaan yang diajukan. Seseorang harus memiliki infrastruktur tersebut, dan tanggung jawab itu tentu saja berada di tangan MOps. Artinya, pihak operasional sudah mengambil keputusan strategis, baik organisasi mengakuinya atau tidak.

Bisakah AI memperbaiki sistem masuk ke pasar yang terfragmentasi?

Otomatisasi tidak memperbaiki sistem yang rusak. Itu hanya menjalankan sistem yang rusak lebih cepat. Mengarahkan agen kecerdasan buatan pada model data yang terfragmentasi hanya akan menghasilkan keluaran yang terfragmentasi dalam skala besar, dan secara pasti, dalam hitungan detik. AI bertindak sebagai penguat, memperbesar arsitektur apa pun yang diwarisinya dengan kecepatan yang tidak dapat dicegat oleh siklus peninjauan manusia.

Kenyataan ini memaksa tiga realisasi penting bagi para pemimpin pendapatan modern:

  1. Desain Mengalahkan Bakat: Inefisiensi hampir selalu merupakan masalah sistem, bukan masalah bakat atau strategi. Perbaiki arsitektur sebelum menambah jumlah karyawan atau membeli lebih banyak perangkat lunak.

  2. Penilaian Operasional Mendapatkan Nilai: Otomatisasi meningkatkan nilai penilaian manusia dibandingkan menggantikannya. Seorang ahli masih harus menentukan apa yang harus terjadi, mengapa, dan apakah keluarannya sesuai dengan tujuan bisnis yang lebih luas.

  3. Kemenangan Peningkatan Strategis: Tim yang mengangkat operasi menjadi fungsi strategis inti membangun mesin pendapatan yang terukur, sementara tim yang memperlakukannya sebagai meja layanan akan terus terhenti.

Mengapa hal ini lebih sulit terjadi di Asia Tenggara?

Pertaruhannya sangat besar di Asia Tenggara, dimana MOps jarang ada sebagai sebuah gelar resmi. Sebaliknya, tanggung jawab didistribusikan kepada siapa pun yang ada: pemasar kinerja yang mengelola piksel, analis yang membuat ulang spreadsheet manual, atau manajer akun yang mengonfigurasi CRM bertahun-tahun yang lalu dan telah meninggalkan perusahaan. Arsitekturnya ada, namun tetap tersirat, berada di kepala orang-orang hingga mereka keluar dari pintu.

Selain itu, beban operasional di sini sangat berat. Sebuah tim regional yang berbasis di Singapura mungkin mengawasi enam pasar berbeda, berbagai bahasa, dan campuran saluran kompleks yang mencakup Meta, TikTok Shop, Shopee, LINE, dan WhatsApp. Hal ini mewakili kompleksitas operasional tingkat perusahaan yang dikelola oleh tim lean.

Agensi mengalami tekanan ini karena waktu penyelesaian menentukan profitabilitas. Setiap jam yang dihabiskan oleh ahli strategi senior untuk mengumpulkan data pesaing adalah jam yang tidak dapat ditagih atau digunakan untuk perencanaan tingkat tinggi, namun presentasi klien tetap harus disampaikan pada hari Jumat. Hal ini membuat wilayah ini sangat terampil dalam hal eksekusi namun rentan dalam hal arsitektur.

Bagaimana cara menutup kesenjangan struktural?

Menyelesaikan masalah ini memerlukan lebih dari sekedar membeli alat baru. Hal ini dimulai dengan membawa orang-orang yang memahami sistem ke dalam ruang di mana strategi ditetapkan, kemudian membekali mereka dengan lapisan intelijen yang memberikan sinyal pesaing secara langsung, menyegarkan data audiens, dan penilaian materi iklan yang prediktif.

Ketika hal ini terjadi, penargetan tidak lagi menjadi permainan tebak-tebakan, pemilihan materi iklan menjadi bersifat prediktif, dan alokasi anggaran tidak lagi menjadi firasat yang disamarkan sebagai strategi. Inilah tantangan sebenarnya yang ingin dipecahkan oleh SOMIN. Data di seluruh portofolio klien kami menegaskan bahwa bisnis yang mendapatkan nilai paling besar bukanlah bisnis dengan anggaran terbesar, namun bisnis yang memperlakukan lapisan operasionalnya sebagai aset strategis inti.

Dua lembaga di Singapura telah dengan jelas menunjukkan dampak perubahan ini:

  1. Klik2Lihat Asia: Garis waktu pelaporan bulanan terkompresi dari sembilan jam menjadi satu jam, dan mengurangi pekerjaan analisis kompetitif dari delapan belas jam menjadi hanya tiga jam.

  2. Blak Labs: Agensi independen beranggotakan lima puluh orang yang memangkas waktu analisis merek dari sepuluh jam menjadi satu jam, memungkinkan mereka mengalokasikan kembali beban kerja empat staf penuh waktu menjadi kurang dari dua, sehingga mengalihkan sisa waktu kembali ke strategi klien yang dapat ditagih.

Keuntungan komersial dari arsitektur yang dioptimalkan sudah jelas. Ketika agensi kreatif SAMY membangun kembali proses promosinya pada lapisan intelijen terpadu, waktu yang dibutuhkan untuk beralih dari ringkasan ke konsep berkurang dari berminggu-minggu menjadi sekitar tiga belas menit. Selain itu, prediksi kinerja kreatif mereka mencapai tingkat akurasi tujuh puluh delapan persen, yang kira-kira tiga kali lebih baik daripada perkiraan manusia. Google Cloud mendokumentasikan bahwa transformasi ini menghasilkan keuntungan jutaan pound dengan Nightcap Group di Inggris, memenangkan bisnis berdasarkan argumen yang dibawa oleh data, bukan pertunjukan kreatif.

SOMIN berfungsi sebagai arsitektur yang hilang yang menjembatani kesenjangan antara data mentah dan eksekusi strategis untuk masuk ke pasar. Dengan menggunakan SOMIN sebagai Perangkat Lunak sebagai Layanan analitik utama Anda, tim pendapatan dapat membongkar fragmentasi operasional dan menyatukan alur kerja mereka. Melalui laporan SODA dan hub SOMONITOR, yang mengintegrasikan modul seperti Pelacak Merek, Pustaka Konten, Studi Perspektif, dan SoInspire, bisnis mendapatkan akses langsung ke kecerdasan pesaing dan analisis materi iklan prediktif. Platform ini lebih lanjut mendukung pengambilan keputusan dengan mengintegrasikan profil konsumen GWI secara langsung ke dalam perencanaan kampanye, memastikan bahwa tim pemasaran dan penjualan beroperasi berdasarkan satu sumber kebenaran dan bukan pada narasi yang berbeda.

Dengan menanamkan kemampuan ini langsung ke mesin operasional Anda, SOMIN mengubah alat yang tidak terkoordinasi menjadi sistem strategis yang kohesif yang mendorong pertumbuhan yang dapat diprediksi.

Apa yang harus ditanyakan oleh para pemimpin tentang arsitektur go-to-marketnya?

Pergeseran dalam bisnis modern menyiratkan bahwa pemimpin pasar Anda berikutnya kemungkinan besar sudah siap. Saat ini, mereka mungkin berada beberapa tingkat di bawah tempat strategi diputuskan, diam-diam menyatukan sistem Anda yang terfragmentasi sambil dipandang hanya sebagai orang yang mengirimkan email.

Organisasi pada akhirnya harus menghadapi pertanyaan penting: Seperti apa sebenarnya arsitektur go-to-market Anda, dan di manakah posisi lapisan operasional dalam hierarki pengambilan keputusan Anda?

FAQ

Mengapa sebagian besar strategi masuk ke pasar gagal?

Biasanya karena struktur, bukan strategi atau bakat. Sistem di balik gerakan ini tidak pernah dirancang untuk bekerja sama, sehingga prospek terhenti, tahapan siklus hidup memiliki arti yang berbeda bagi tim dan dasbor yang berbeda, dan tidak ada orang senior yang mengetahui kesenjangan tersebut.

Apa yang dilakukan operasi pemasaran dalam tim pendapatan modern?

Jauh lebih dari sekadar mendorong kirim. MOps mengatur bagaimana data mengalir antar sistem, bagaimana CRM disusun, bagaimana atribusi dihitung dan di mana alur kerja AI diterapkan, dan mengelola peralihan antara pemasaran, penjualan, dan kesuksesan pelanggan.

Akankah AI memperbaiki sistem masuk ke pasar yang rusak?

Tidak. AI memperkuat arsitektur apa pun yang diwarisinya, sehingga agen yang menunjuk pada model data yang terfragmentasi akan menghasilkan output yang terfragmentasi dalam skala besar, lebih cepat daripada yang dapat ditangkap oleh tinjauan manusia mana pun. Perbaiki arsitekturnya terlebih dahulu.

Mengapa operasi pemasaran menjadi tantangan tersendiri di Asia Tenggara?

MOps jarang ada sebagai gelar formal, sehingga karya tersebut tersebar ke siapa saja yang ada dan hidup di kepala orang. Sementara tim ramping Singapura dapat menjalankan enam pasar, beberapa bahasa dan saluran seperti Meta, TikTok Shop, Shopee, LINE dan WhatsApp.

Hasil apa yang dilihat lembaga-lembaga dari perbaikan lapisan operasional?

Click2View Asia memangkas pelaporan bulanan dari sembilan jam menjadi satu jam dan analisis kompetitif dari delapan belas jam menjadi tiga jam. Blak Labs mempersingkat analisis merek dari sepuluh jam menjadi satu jam, dan SAMY beralih dari ringkasan ke konsep dalam waktu sekitar tiga belas menit, dengan prediksi kreatif sekitar 78 persen akurat.

Salah Satu Pendiri & CEO, SOMINLebih banyak dari Aleks →
Dibangun oleh pemasar berpengalaman dan seorang profesor AIRiset dipublikasikan diLihat risetnya →