输入一条提示词。
输出整套营销活动创意。
SOMIN 在实时网络上读懂您的品类，找出无人占据的领地，撰写主张，用您的 Figma 组件制作创意，并在投放前为每个画框评分。
11+ 个市场，遍及 APAC、MENA 与欧洲
制作创意已经很便宜。知道该用哪一个创意，却并不便宜。
生成式工具让备选方案变得廉价，却无法告诉您该投放哪一个、品类中是否已趋于饱和，以及是否贴合品牌。
简报从去年的资料起步
领地沿用旧的提案文件，而非当前的品类投放。
法务不会放行的 AI 产出
凭空捏造的标志、跑偏的配色、未经授权的图片——都要在制作阶段手工重做。
验证要到投放后才进行
首个真实的判断要到投放之后才出现，此时再删减已代价高昂且为时已晚。
观看它如何检查品牌自有信息流的多样性
四个动作，串成一条流水线。
每个动作都为下一步提供输入；无需人工重新下达简报。
品牌追踪器 · 研究
读懂品类。
从实时网络读取品牌与范围，再针对品类付费投放内容并行开展 15 项研究。
- 配色与字体取自线上 CSS
- 15 项研究，6,502 条内容
- 声量份额：哪里拥挤，哪里空白
洞察 · 主张
选定阵地。
人群画像、张力与角度构成每个内容支柱的故事；主张只涵盖您真正具备的能力。
- 给出空白地带的判定，而非形容词排名
- 21 条主张，每条都对应一个研究 ID
- 不做品牌无法兑现的承诺
创意表现 · Figma MCP
按品牌规范构建。
在锁定的提示词后缀下生成创意表现，再于您的 Figma 文件中重建（可选）。
- 108 个画框，全部基于您自己的组件
- 仅使用已授权的摄影图片
- 文字标志以合成方式置入，绝不生成
评分 · Meta 创意更新
投放之前先评判。
每个画框都会评分，只有通过门槛的才会上线。实测点击率会再次启动优化循环。
- 预测点击潜力，附置信度
- 门槛：等级与置信度兼备
- 末位创意在审核阶段淘汰，而非投放后
用时钟衡量，而非用日历衡量。
一次真实运行；机器时间不含等待人工的时间。
一家全球外科技术制造商，一场学术大会，一行指令。
从一条写明客户、大会与两项技能的聊天消息，到客户自有 Figma 组件库中的 108 个画框。
四块领地。那两条细条正是机会。
品牌与品类的付费投放占比对比。投向品牌沉寂而同业活跃之处，或无人涉足之地。
安全与标准
差距最大，也是本次营销活动选择的方向。
影像与一体化手术室
90 天内无人投放，也尚无验证。是测试，而非押注。
培训机会
品牌自身已投入过多。守住，不要扩张。
手术知识普及
声量很高，但品类早已离开这一领域。
一个引擎。兼顾会议室里的双方。
无论是品牌一致性还是媒体效率，SOMIN 都位于做出决策的关键环节。
贴合品牌，因为它使用的是您的组件。
基于您真实的 Figma 组件构建：呈现的是您的品牌，而不是模型对它的印象。
- 您的组件、字体与授权摄影图片
- 文字标志以合成方式置入，绝不生成
- 配色与文案密度由提示词后缀锁定
- 可选——仅在您提供 Figma 链接时
资金投入之前，先完成验证。
每个画框都会对照品类语料库评分；只有通过的画框才会进入正在投放的广告组。
- 预测点击潜力，附置信度数值
- 等级与置信度缺一不可
- 推送至画幅匹配的 Meta 广告组
- 符合 Meta 与 Google 的广告多样性规则
SOMIN 已具备代理式 AI 就绪能力。
通常累积 60–90 天的信号后，部分工作流程即可自主运行，SOMIN 通过 MCP 担任“策略代理”。
G2 和 Capterra 用户评分
使用 SOMIN 的品牌与增长团队。
“SOMIN replaces guesswork with grounded, data-backed direction…”
“What I value most is that the insights are data-backed, not speculative.”
“I really appreciate how accurate and precise the data they gather is…”
同行评审研究
由资深营销人与一位 AI 教授打造。
SOMIN 联合创始人 Aleks Farseev 教授在 AAAI、ACM Multimedia、SIGIR、WSDM 和 The Web Conference 上发表了关于受众画像、个性驱动内容以及广告可解释 AI 的研究。这些模型在 SOMIN 内部运行，并与每天服务品牌和广告代理商团队的营销人的实战手册相结合。
“我们已经有 AI 创意了。”
多数品牌都有。缺少的是知道该投放哪一个。