プロンプトは一つ。
出力はキャンペーン一式のクリエイティブ。
SOMINはリアルタイムのウェブでカテゴリーを読み解き、まだ誰も獲っていないテリトリーを見つけ、プロポジションを作成。自社のFigmaコンポーネントでクリエイティブを制作し、出稿前にすべてのフレームをスコアリングします。
11以上の市場で展開：APAC、MENA、ヨーロッパ
クリエイティブの制作は安くなった。しかし、どのクリエイティブを使うべきかを見極めるのは安くない。
生成AIツールで選択肢は安く手に入るようになりましたが、どれを出稿すべきか、カテゴリー内で飽和していないか、ブランドに合っているかは教えてくれません。
ブリーフの出発点が昨年のまま
テリトリーは古い資料から引き継がれ、現在のカテゴリーの出稿状況に基づいていません。
法務が通さないAI出力
架空のロゴ、ぶれる配色、権利処理されていない画像——制作段階で手作業による作り直しが必要です。
検証は出稿後の市場で
最初の正直な評価が得られるのは出稿後。削減するにはコストがかかり、すでに手遅れです。
ブランド自身のフィードの多様性をチェックする様子を見る
四つの施策を、ひとつの流れで実行。
各施策が次の施策につながり、手作業でブリーフし直す必要はありません。
ブランドトラッカー · スタディ
カテゴリーを読み解く。
ブランドと対象範囲をリアルタイムのウェブから読み取り、カテゴリーの有料出稿を対象に15件のスタディを並行実行。
- 配色と書体はライブのCSSから取得
- 15件のスタディ、6,502件のコンテンツ
- シェア・オブ・ボイス：飽和か、空白か
インサイト · プロポジション
戦う場所を選ぶ。
ペルソナ、テンション、切り口からピラーごとのストーリーを組み立て、プロポジションは自社が持つ強みだけに絞ります。
- 形容詞のランキングではなく、ホワイトスペースの判定
- 21件のプロポジション、それぞれスタディIDにひもづけ
- ブランドが守れない約束はしない
エクスプレッションズ · Figma MCP
ブランドらしく構築する。
固定のプロンプトサフィックスでエクスプレッションを生成し、自社のFigmaファイル上で再構築（任意）。
- 自社コンポーネントから108フレーム
- ライセンス済みの写真のみ
- ワードマークは合成で配置し、生成しない
スコアリング · Metaリフレッシュ
出稿前に見極める。
すべてのフレームをスコアリングし、ゲートを通過したものだけを配信。実測CTRで再びループが回ります。
- 信頼度つきのクリック率予測
- ゲート：クラスと信頼度の両方
- 下位案は出稿前のレビューで除外
時計で測り、カレンダーでは測らない。
実際に一度実行した結果です。マシン時間には、人の対応待ちの時間を含みません。
世界的な外科医療技術メーカー、ひとつの学会、一行の指示。
クライアント、学会、二つのスキルを指定したチャットメッセージ一通から、クライアント自身のFigmaコンポーネントセットによる108フレームへ。
四つのテリトリー。二本の細いバーこそがチャンス。
有料出稿に占めるブランドとカテゴリーのシェアの比較。出稿すべきは、ブランドの声が小さく、かつ業界の声が大きい領域、または誰もいない領域です。
安全性と規格
最大のギャップであり、キャンペーンが選んだ領域。
画像診断と統合手術室
90日間出稿ゼロで、実績もまだない。賭けではなく、テストとして。
トレーニング機会
ブランド自身が過剰に投下している領域。守りに徹し、拡大はしない。
手技リテラシー
声は大きいが、カテゴリーがすでに離れた領域。
ひとつのエンジン。両方の立場に応える。
ブランドの一貫性でもメディア効率でも、SOMINは意思決定の場に組み込まれます。
ブランドらしさが保てるのは、自社のコンポーネントを使うから。
実際のFigmaコンポーネントで構築。モデルが思い描くブランドではなく、本物のブランドです。
- 自社のコンポーネント、書体、ライセンス済みの写真
- ワードマークは合成で配置し、生成しない
- 配色とコピー量はプロンプトサフィックスで固定
- 任意——Figmaのリンクをいただいた場合のみ
予算が動く前に、検証を済ませる。
すべてのフレームをカテゴリーのコーパスと照らしてスコアリングし、合格したフレームだけが配信中の広告セットに入ります。
- 信頼度の数値つきのクリック率予測
- クラスと信頼度の両方が必須
- アスペクト比が合うMetaの広告セットへ配信
- MetaとGoogleの広告多様性ルールに準拠
SOMINはエージェンティックAIに対応している。
通常60〜90日分のシグナルが蓄積されると、ワークフローの一部を自律的に実行でき、SOMINはMCP経由でストラテジーエージェントを担います。
G2とCapterraでユーザーが評価
SOMINを使うブランドチームとグロースチーム。
“SOMIN replaces guesswork with grounded, data-backed direction…”
“What I value most is that the insights are data-backed, not speculative.”
“I really appreciate how accurate and precise the data they gather is…”
検証済みレビューからの短い抜粋を、原文のまま引用しています。すべてのレビューはG2とCapterraでご覧いただけます。
査読付き研究
経験豊富なマーケターとAI教授が築いたプラットフォーム。
SOMINの共同創業者であるAleks Farseev教授は、AAAI、ACM Multimedia、SIGIR、WSDM、The Web Conferenceで、オーディエンスのプロファイリング、パーソナリティ主導のコンテンツ、広告向けの説明可能なAIに関する研究を発表しています。これらのモデルはSOMINの内部で動いており、ブランドや代理店のチームと日々向き合うマーケターのプレイブックと並んで使われています。
「すでにAIクリエイティブはある」
ほとんどのブランドがそうです。足りないのは、どれを出稿すべきかを知ることです。