本术语表定义了营销智能中使用的 57 个术语，即现代营销策略背后的研究、衡量和 AI 词汇，从声量份额和消费者矛盾，到 MCP、GEO 和 MER。每条定义为一到三句话，面向营销人员而非工程师撰写，且大多链接到深入讲解该概念的 SOMIN 指南。
如何使用本页
可以从目录跳转到某个字母，或在页面中搜索某个术语。凡是 SOMIN 对某个词有特定用法的地方，例如策略角度、营销时刻、价值主张、洞察故事或点击潜力，定义中都会说明。每个术语都有自己的锚点，因此你可以直接链接到它，例如 声量份额。关于互动率等术语背后的数字，请参阅社交媒体基准；关于把用户画像、消费者矛盾、策略角度和洞察故事联系在一起的简报，请参阅创意简报模板。
A
A/B 测试
一种对照实验：将广告、页面或邮件的两个版本展示给可比较的、随机分组的受众，并比较某一项结果，例如点击率或转化率。只要样本量足够大、能够排除偶然因素，它就能告诉你，在那个时间、对那批受众而言哪个版本胜出。了解更多：预测试与 A/B 测试如何配合。
广告资料库
一个公开、可搜索的存档，收录某个平台正在投放或曾经投放的广告，例如 Meta 广告资料库、Google 广告透明度中心或 LinkedIn 广告资料库。营销人员借助广告资料库，了解竞争对手把预算投在哪些创意、优惠和信息上。了解更多：如何在 Meta 广告资料库中研究竞争对手的广告。
AEO（答案引擎优化）
对内容进行优化，使答案引擎（例如 AI 助手、语音助手以及直接给出答案的搜索功能）在回答中采用它。实际上，它与 GEO 高度重合：尽早回答问题，清晰地组织页面结构，并让来源易于信赖。了解更多：品牌如何被 AI 答案引擎引用。
AI 智能体
借助语言模型规划并执行多步骤任务的软件，例如拉取数据、分析数据并起草交付物，它通过调用工具来完成，而不只是用文字回复。在营销中，智能体负责工作流程的一部分，由人来审批结果。了解更多：SOMIN 的 AI 营销智能体；哪些该自动化，哪些该交给人。
策略角度
消费者矛盾之所以存在的原因，由心理学、社会学或行为经济学中的某种理论来命名，例如过度自信偏差或自我决定理论。在 SOMIN 的用户画像、消费者矛盾、策略角度与洞察故事框架中，策略角度把对问题的描述变成一个论点。了解更多：用户画像、消费者矛盾、策略角度与洞察故事框架。
原型
反复出现的角色模式，例如智者、英雄或探险家，用来描述品牌的个性与声音。由 Margaret Mark 和 Carol Pearson 推广的十二原型模型借鉴了 Carl Jung 的研究；SOMIN 为帖子标注原型，让你看到一个品类如何呈现自己。了解更多：SOMIN Strategy。
归因
把一次转化的功劳分配给此前各个触点的方法，使用的规则包括最终点击或首次点击，或采用数据驱动模型。归因能显示人们走过的路径，但单凭它无法证明究竟是哪一项营销带来了销售。了解更多：营销组合建模的门槛。
受众研究
通过调查、面板、访谈、行为数据，或对其互动内容的分析，研究目标受众是谁、想要什么以及有怎样的行为。它回答“是谁”和“为什么”，而社交聆听回答的是“人们在说什么”。了解更多：社交聆听、受众研究与广告优化的对比；受众研究公司如何推广其数据。
B
基准
来自可比品牌、渠道或时间段的参考值，例如某个品类中每条帖子互动数的中位数，用来判断自己的成绩是否理想。只有当对比组在规模、平台和受众上与你相符时，基准才有参考价值。了解更多：营销科技品牌的社交媒体互动基准。
品牌提升
看过某个营销活动的人，与未看过的可比人群之间，在认知度、广告回想、考虑度或购买意向上的可测量变化，通常通过平台调查获得。它是针对上层漏斗目标衡量增量效果的一种方式。
简报（创意简报）
一份简短的文档，告诉创意团队作品面向谁、要解决什么矛盾、唯一要传达的信息是什么、有哪些佐证，以及如何评判成效。好的简报会把每一个答案都追溯到证据。了解更多：SOMIN 创意简报模板；如何把社交聆听洞察转化为简报。
C
点击潜力（创意点击潜力）
在投放任何媒体之前，仅根据创意本身估算该创意获得的点击会比同类广告更多还是更少的预测可能性。SOMIN 将其表示为高、中或低；它是一个概率，而不是对点击率的预测。了解更多：什么是创意点击潜力，以及如何预测。
消费者矛盾
一个人想要什么与阻碍其达成之间的冲突，以当事人自己的说法来描述，例如想要快速行动，却害怕做出错误的选择。矛盾有两股相互拉扯的力量，而痛点往往只有一股。了解更多：什么是消费者矛盾，以及如何发现。
内容同质化
一个品类的内容逐渐趋向相同的形式、措辞和视觉，当所有品牌都使用同样的 AI 工具和模板时，这一趋势往往会加快。它会削弱差异性，让广告更容易被忽略。了解更多：为什么每个品牌听起来都一样；为什么同一品类的广告看起来都一样。
内容支柱
品牌承诺持续发布的反复出现的主题，例如产品教育、客户故事或企业文化，用来平衡内容日历。当每个支柱都对应一项受众需求，并有计划好的发帖占比时，效果最好。了解更多：SOMIN 的社交媒体经理。
上下文工程
决定语言模型在执行任务时能看到哪些信息：指令、示例、数据、检索到的文档，以及上下文窗口中的工具返回结果。在营销中，更好的上下文（例如真实的受众数据和品牌规则）比更巧妙的提示词更能改变输出。了解更多：营销中的上下文工程。
转化率
完成目标动作（例如购买或注册）的访客、点击或接收者所占的比例。务必说明分母，因为每次点击的转化数和每次会话的转化数会给出不同的数字。
CPA（单次获客成本）
花费除以转化数，转化包括购买、注册或线索。比较不同营销活动的 CPA 之前，先约定什么算作转化。
CPC（单次点击成本）
花费除以广告获得的点击数。只有这些点击随后能够转化，低 CPC 才是好消息。
CPM（千次展示成本）
1,000 次广告展示的成本：花费除以展示次数，再乘以 1,000。它衡量的是注意力的价格，而不是注意力的质量。了解更多：关键的社交广告指标。
创意疲劳
当同一批人一次又一次看到同一条广告时，广告表现出现的下滑，通常表现为频次上升、点击率下降和单次转化成本升高。通常的解决办法是更换新的创意，而不仅仅是更换受众。了解更多：SOMIN 的付费媒体智能体。
创意预测试
在投放前通过调查、固定样本小组或预测模型对广告进行评估，以决定哪些投放、哪些修改、哪些砍掉。预测式预测试会依据已有明确结果的广告所学到的规律，为新创意打分。了解更多：如何在花钱之前预测广告表现。
CTR（点击率）
点击数除以展示数，通常以百分比表示。它衡量看到广告的人点击的频率，而不是他们之后是否购买。
E
互动
对帖子的各种互动：点赞或表情回应、评论和分享，在部分平台上还包括收藏或转发。不同平台和工具对互动的统计口径不同，因此在比较数字之前要先核对定义。了解更多：SOMIN 如何在基准中统计互动。
互动率
互动数除以某个受众基数：要么是粉丝数（按粉丝数计算的互动率），要么是触达人数或展示次数（按触达计算的互动率）。两者可能相差很大，所以一定要说明你指的是哪一种。了解更多：如何衡量粉丝数量之外的影响力。
实体
一个独特、可识别的事物，例如品牌、人物、产品或地点，搜索引擎和语言模型能够识别它并将其与事实关联起来。统一的命名、关于页面以及 Organization 结构化数据，有助于引擎理解你是哪一个实体。了解更多：生成式引擎优化。
表达（创意表达）
针对某个洞察或价值主张完成的创意执行，例如广告、帖子、视频脚本或视觉图，面向特定渠道制作。在 SOMIN 中，表达内容是在用户画像、消费者矛盾、策略角度和洞察故事之后生成的。了解更多：SOMIN Strategy。
F
频次
在一段时间内，每个被触达的人看到某条广告的平均次数：展示次数除以触达人数。频次上升而响应下降，是创意疲劳的常见信号。
G
GEO（生成式引擎优化）
让内容更容易被 AI 答案引擎发现、理解和引用的做法。这一术语源自 Pranjal Aggarwal 等人在 KDD 2024 上发表的一篇研究论文，该论文发现，加入引用、引文和统计数据能提升信息来源在生成式回答中的可见度。了解更多：品牌如何被 AI 答案引擎引用。
H
幻觉
语言模型输出的内容流畅而自信，却是虚假或没有依据的，例如编造的统计数据、引语或来源。由于模型生成的是看似合理的文字，AI 撰写的营销内容中的每一项事实性陈述都需要对照来源核查。了解更多：如何在发布前检查 AI 文案；为什么营销人不信任 AI 洞察。
钩子
一条内容的开场语句、开场画面或最初几秒，其作用是赢得接下来几秒的注意力。在短视频中，钩子决定了是否有人会看到其余部分。
Hreflang
放在页面 HTML、HTTP 标头或站点地图中的一种标注，告诉搜索引擎应向哪些用户展示页面的哪个语言或地区版本，例如面向新加坡的英文与面向澳大利亚的英文。x-default 值用于指定备用页面。了解更多：亚洲的内容本地化。
I
增量效果
因某项营销活动而产生、若无该活动就不会发生的额外成果，例如销售或注册。它通过对照实验来衡量，例如受众或地域保留测试，而不是直接从归因报告中读取。了解更多：营销组合建模的门槛。
洞察
关于受众的一个不显而易见的真相，能解释其行为，并提示品牌可以怎么做。在 SOMIN 中，洞察（也称为洞察故事）把用户画像、消费者矛盾和策略角度合成一句话，并附上背后的帖子。了解更多：如何让 AI 洞察可验证。
L
大语言模型（LLM）
一种在海量文本上训练、用来预测下一个词或词片段的神经网络，因此能够撰写、总结、分类并对语言进行推理。Claude、GPT 和 Gemini 都是例子。了解更多：为什么同一个提示词会写出同一条广告。
llms.txt
由 Jeremy Howard 于 2024 年 9 月发布的一项提议规范：在网站的 /llms.txt 地址放置一个 Markdown 文件，为 AI 智能体提供一份简短、经过整理的网站指南，并附上其关键页面的纯净版本链接。它面向回答问题的智能体，而不是模型训练。了解更多：SOMIN 自己的 llms.txt 文件。
本地化
根据市场的语言、文化、参照物、形式和时机来调整内容，而不仅仅是翻译文字。好的本地化会在当地需求不同的地方改变信息。了解更多：亚洲的内容本地化不等于翻译；亚太与中东北非营销日历。
类似受众
平台根据与来源名单（例如现有客户或网站访客）相似的人群建立的广告受众。它有助于把触达扩展到具有来源受众相同特征的新人群。
M
营销组合建模（MMM）
一种统计方法，利用汇总的时间序列数据而非追踪个体用户，估算各个渠道和因素（如价格、季节性和促销）对销售的贡献。它还能估算边际收益递减，因此适合用来制定预算。了解更多：营销组合建模的门槛并未消失。
MCP（模型上下文协议）
由 Anthropic 于 2024 年 11 月推出的开放标准，让 AI 应用通过一个通用接口连接外部数据源和工具。借助 MCP 连接器，Claude 这样的助手可以查询实时营销数据，而无需依赖粘贴进来的导出文件。了解更多：如何用 MCP 将 Claude 连接到营销数据；面向营销代理商的 MCP。
MER（营销效率比）
同一时期内总收入除以总营销支出，涵盖所有渠道。有时称为混合 ROAS，它绕开了归因之争，但无法告诉你是哪个渠道带来了结果。
时刻
受众感受到矛盾并能够采取行动的时间点，例如节日、购买决策、一次搜索或糟糕的一天。在 SOMIN 中，营销时刻把用户画像与某个矛盾或相关性主题配对，并分为季节性、人生阶段、购买和微时刻等类型。了解更多：营销时刻如何连接洞察与简报；亚太与中东北非营销日历。
O
自然触达
在没有付费推广的情况下看到内容的人数。它取决于各平台的排序系统，因此这些系统发生变化时它也会随之变动。了解更多：2026 年什么仍在驱动自然触达。
自有、赚得和付费媒体
自有媒体是品牌控制的渠道，例如其网站和社交账号；赚得媒体是他人的报道和分享；付费媒体是广告。每一种承担不同的作用，因此大多数计划三者兼用。
P
用户画像
基于研究的目标细分人群画像，包含目标、需求、情境和行为，用来让工作始终围绕真实的读者。用户画像的质量取决于其背后的数据。了解更多：如何基于受众数据和竞品广告构建用户画像。
价值主张
品牌在某个时刻向某个用户画像做出的具体承诺，把一个洞察与一个产品事实结合起来，例如某项功能、一个信任理由、一个独特卖点或一项优惠。在 SOMIN 中，每条价值主张都附有摘要、示例标语，以及希望受众带走的核心信息。了解更多：价值主张在简报中的位置。
R
RAG（检索增强生成）
一种技术：系统先检索相关文档或数据，再连同问题一起交给语言模型，使答案以这些材料为依据，而不仅仅依赖模型在训练中学到的内容。了解更多：为什么品类数据胜过更好的提示词。
触达
在一段时间内至少看过一次某条内容或广告的不重复人数。触达统计的是人数；展示统计的是观看次数。
ROAS（广告支出回报率）
归因于广告的收入除以广告花费，常写成比值，例如 4:1。它取决于背后的归因模型，因此只应在同一种衡量方法内比较 ROAS。了解更多：SOMIN 的付费媒体智能体。
S
Schema 标记（结构化数据）
代码，通常是使用 schema.org 词汇表的 JSON-LD，用来标注页面包含的内容，例如组织、文章、产品或常见问题，使搜索引擎和 AI 系统能够可靠地读取。了解更多：生成式引擎优化。
情感倾向
某条提及或帖子表达的是正面、负面还是中性的情绪，通常由模型分类。情感作为趋势线很好用，但不适合作为对单条帖子的定论，因为讽刺和语境会让分类器出错。了解更多：社交聆听工具必备指南。
声量份额（SOV）
品牌在某段时期内，在其品类的全部对话、内容或广告中所占的份额，例如以帖子、提及或展示次数的占比来衡量。把声量份额与市场份额对比，可以看出品牌的投入是否超出了其规模。了解更多：各市场的声量份额。
社交聆听
跟踪并分析社交平台、新闻网站和论坛上关于品牌、竞争对手和话题的公开对话与内容，及时发现主题、情感和变化。了解更多：社交聆听、受众研究与广告优化的区别；社交聆听工具都发什么内容。
洞察故事
在 SOMIN 中，是对一个洞察的一句话表达，由用户画像、消费者矛盾和策略角度构成，并配有一段将其生动呈现的简短叙述。它应该是用户画像一听就认同、且只有这个品牌才能说出的一句话。了解更多：用户画像、消费者矛盾、策略角度与洞察故事框架。
T
语气调性
品牌说话的方式，例如信息型、俏皮、权威或充满希望，与它所说的内容无关。SOMIN 会给分析的每条帖子标注语气，从而看出某个品类过度使用哪些语气、哪些语气能引来回应。了解更多：按语气划分的互动基准。
W
营销空白点
一个品类中的竞争对手都没有占据、而买家会有回应的信息、受众、客户需求或形式。没有需求支撑的空缺不是空白点，而只是空地。了解更多：什么是营销空白点以及如何发现；按市场发现空白点。
Z
零点击搜索
一次最终没有点击任何网站的搜索，因为答案直接出现在结果页或 AI 生成的回答里。这使得在答案中被引用，比排在答案下方更有价值。了解更多：品牌发现的新规则。
FAQ
什么是营销智能？
营销智能是指收集和分析有关市场、竞争对手、受众和营销活动表现的信息，用于做出营销决策。它整合了社交聆听、受众研究、竞品广告分析和效果数据，并越来越多地借助 AI 把这些信息转化为用户画像、洞察和简报。
社交聆听与受众研究有什么区别？
社交聆听跟踪公开对话和内容中正在被谈论的事情，实时进行。受众研究则通过调查、固定样本小组和行为数据，研究受众是谁以及他们为什么这样行事。大多数策略两者都需要：聆听发现信号，研究解释信号。
用户画像、消费者矛盾、策略角度和洞察故事之间是什么关系？
它们是按顺序回答的四个问题。用户画像是你在对谁说话，消费者矛盾是什么在困扰他们，策略角度是这为什么会发生，洞察故事则是把这一切说出来的那一句话。每一步都会收窄文案能说的内容，所以跳过任何一步，往往会产出泛泛的作品。
GEO、AEO 和 SEO 有什么区别？
SEO 的目标是让页面在搜索结果中获得排名。AEO 和 GEO 的目标是让内容被 AI 助手和答案引擎生成的回答所采用和引用。它们的基础相通：清晰的答案、可信的来源、结构化的页面和原创数据。
ROAS 和 MER 有什么区别？
ROAS 是归因于广告的收入除以广告花费，因此取决于归因模型，通常按渠道或营销活动报告。MER 是总收入除以总营销花费，因此不依赖归因，能反映整体效率，但无法说明是哪个渠道带来了结果。
MCP 对营销人员为什么重要？
Model Context Protocol 让 AI 助手通过标准连接器接入实时数据和工具，从而分析你真实的营销活动、社交和受众数据，而不是粘贴进来的电子表格。这让 AI 分析运行得更快，也更容易对照来源进行核查。