Bezahlte Medien · Live

Bewerten Sie die Anzeige, bevor Sie das Budget ausgeben.

Die Paid-Media-Lösung von SOMIN sagt voraus, wie eine Anzeige performen wird, und baut einen frischen, markenkonformen Funnel um das, was in Ihrer Kategorie gewinnt – jedes Konzept wird auf seine Klickstärke bewertet, bevor ein Cent Mediabudget bewegt wird.

P&GAudiFerrariMothercareMcDonald's
78%
Genauigkeit der CTR-Vorhersage
3×
Die menschliche Baseline
Vorher
Ein Cent wird ausgegeben
Läuft auf SOMONITOR

Jede Anzeige wird gegen SOMONITOR bewertet, die Echtzeit-Kategorie-Engine von SOMIN – das Modell beurteilt Ihr Creative also an dem, was in Ihrer Kategorie gerade tatsächlich gewinnt, nicht nur an dem, was in Ihrem Account liegt.

Von einer Live-Kampagne zu einem frischen, bewerteten Funnel.

Sie läuft einige Tage nach Start einer Live-Kampagne – wenn genug Auslieferungsdaten vorliegen, um zu erkennen, was funktioniert, bevor Creative Fatigue einsetzt.

01
Die Live-Kampagne auslesen

Es liest, welche Anzeigen für Ihr Ziel tatsächlich gewinnen – Awareness, Traffic, Leads und Sales verändern jeweils, was „gut“ bedeutet – und markiert, was ermüdet oder zu ähnlich ist.

02
Die Gewinner entschlüsseln

Es ermittelt anhand von SOMONITOR das Konzept hinter den Gewinneranzeigen und wo der Paid-Whitespace der Kategorie liegt.

03
Einen frischen Funnel generieren

Es baut in diesem freien Raum ein neues Set markenkonformer Anzeigen über den gesamten Funnel – oben, in der Mitte und unten.

04
Vor dem Spend bewerten

Jede neue Anzeige wird auf ihre voraussichtliche Klickrate bewertet, bevor ein Cent ausgegeben wird, und die stärksten werden markiert.

05
Pausiert pushen

Die bestbewerteten Anzeigen wandern in dieselbe Kampagne – mit Landingpage, Text und CTA des Gewinners – und werden pausiert aufgebaut, bis Sie den Spend freigeben.

06
Den Spend freigeben

Nichts wird ohne Ihre Freigabe aktiviert. Vorhersagen werden als Vorhersagen ausgewiesen, und die Freigabestufe vor dem Spend ist nicht verhandelbar.

07
Aus Ergebnissen lernen

Es vergleicht jede Vorhersage mit dem realen Ergebnis und speist das zurück – damit die nächste Runde treffsicherer ist.

Sehen Sie zu, wie es liest, was Wettbewerber verkaufen und wofür sie zahlen

Entschlüsseln · Was verkaufen Wettbewerber – und wofür zahlen sie?/competitor-product-market-insights
Gekürzter Replay eines echten Durchlaufs: SOMIN-Agenten in Claude mit Daten von Grab Singapore, live gezeigt bei Marketing Mondays am 12. Okt. 2026. Ohne Ton.

Die meisten Tools optimieren, was Sie bereits erstellt haben. Dieses entscheidet, was erstellt wird.

Wo die Alternativen aufhören

  • Smartly.io und Meta Advantage+ optimieren die Auslieferung von Creatives, die Sie bereits haben.
  • AdCreative.ai erzeugt Variationen auf Basis generischer Best Practices.
  • Mediatests verbrennen Budget, um erst nach der Ausgabe herauszufinden, was funktioniert.

Was SOMIN macht

  • Entscheidet, was erstellt wird, auf Basis dessen, was in Ihrer Kategorie aktuell gewinnt.
  • Bewertet, ob ein Konzept funktioniert, bevor Sie Geld ausgeben, nicht danach.
  • Sortiert die offensichtlichen Verlierer aus, damit sich das Urteil Ihres Einkäufers auf die Grenzfälle konzentriert.
  • Funktioniert im Kaltstart wie im Livebetrieb: bewertet das Creative selbst, noch ohne Anzeigendaten, und bewertet anschließend anhand der echten Performance neu.

Ein Prognosemodell, das veröffentlicht ist, nicht nur behauptet.

Das Creative Scoring läuft auf SOMINs eigenen Deep-Learning-Modellen – trainiert mit Zehntausenden gelabelter Anzeigen, bei der ACM per Peer-Review begutachtet und durchgängig auf echten Meta-Konten im Einsatz: Diagnose, Generierung, Bewertung und Übergabe in die Kampagne.

Prognostizierte Klickrate, bevor Mediabudget fließt – so übersteht die unterste Leistungsstufe die interne Prüfung nie, und die Zeit des Einkäufers geht in die Entscheidungen, die zählen.
SoCraft-Modell für Kreativ-Scoring · ACM WSDM 2023
Genauigkeit
78%
Genauigkeit der CTR-Prognose über Kunden-Benchmarks hinweg.
Ausgangslage
3×
Etwa das Dreifache der menschlichen Baseline.
Training
10k+
Gelabelte Anzeigen hinter dem Scoring-Modell.
Methode
Peer-Review
Veröffentlicht und zitierfähig bei der ACM WSDM 2023.

Gebaut für das Team, das die Media-Effizienz verantwortet.

Wenn Sie es leiten

Head of Performance / Agentur-Geschäftsführer

Senken Sie verlorene Testausgaben und gehen Sie mit saubereren Media-Zahlen in die Reviews.

Wenn Sie es betreiben

Der Paid-/Performance-Verantwortliche

Sortieren Sie die offensichtlichen Verlierer vor der Ausgabe aus und heben Sie sich Ihr Urteil für die Grenzfälle auf.

Wenn Sie davon abhängen

Kreation, Kundenberatung und Finanzen

Weniger vergeudete Tests, stärkere Kundenergebnisse und saubere Ausgaben, über die sich berichten lässt.

Von Nutzern auf G2 und Capterra bewertet

Das sagen Performance-Teams.

★★★★★★★★★★
“Helps to come up with new marketing funnels differently for my multi-market brand…”
Iskander F.Chief Research Officer · Small businessValidated review on G2 · Jul 2026
★★★★★★★★★★
“…transform raw data into clear insights and market-ready creative directions…”
Katerina S.Director · Consumer goodsVerified review on Capterra (invited by SOMIN) · May 2026
★★★★★★★★★★
“It cuts down research time and gives creative a head start in conceptualisation.”
Mabel W.Executive Director · Small businessValidated review on G2 · Jul 2026

Kurze Auszüge aus geprüften Bewertungen, im Originalwortlaut zitiert. Lesen Sie alle Bewertungen vollständig auf G2 und Capterra.

Was Performance-Teams zuerst fragen.

Kann ein Modell wirklich den Instinkt meines Media-Einkäufers schlagen?
Es stellt den Einkäufer nicht kalt. Es sortiert die offensichtlichen Verlierer aus, damit sich sein Urteil auf die Grenzfälle konzentriert – und jeder Score wird als Prognose ausgewiesen und mit einem Abgleich der echten Ergebnisse geschlossen, sobald die Anzeige läuft.
Gibt es Geld ohne meine Freigabe aus?
Nein. Die am besten bewerteten Anzeigen werden pausiert in Ihre Kampagne übergeben und spiegeln Seite, Text und CTA der Gewinneranzeige. Nichts wird aktiviert, bevor Sie die Ausgabe freigeben.
Worin unterscheidet es sich von AdCreative.ai oder Smartly.io?
Diese Tools optimieren die Auslieferung von Creatives, die Sie bereits haben, oder erzeugen Variationen davon. SOMIN entscheidet, was erstellt wird, anhand dessen, was in Ihrer Kategorie tatsächlich gewinnt, und bewertet, ob es funktioniert, bevor Sie Geld ausgeben. Den vollständigen Vergleich mit AdCreative.ai, Smartly.io und Meta Advantage+ ansehen.
Was, wenn ich noch keine Paid-Daten habe – ein Kaltstart?
Es bewertet das Creative selbst anhand des Live-Kategoriesignals, um zu entscheiden, was ausgespielt wird, und bewertet nach dem Start jedes Mal neu anhand der tatsächlichen Kampagnen-Performance.
Was bestimmt den Score?
SOMINs eigene SoCraft-Modelle, trainiert mit Zehntausenden gelabelter Anzeigen und veröffentlicht bei der ACM WSDM 2023 – 78 % Genauigkeit bei der CTR-Prognose, etwa das 3-Fache der menschlichen Baseline.

Testen Sie Ihre Anzeigen, bevor Sie Geld ausgeben.

Ein 30-minütiger Rundgang durch Ihre Kategorie, Ihre laufenden Kampagnen und den Paid-Whitespace.

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