एजेंसियाँ AI टूल से क्लाइंट के कंटेंट का ROI कैसे मापती हैं?

एजेंसियाँ बेसलाइन के मुकाबले आउटपुट, नतीजे और एट्रिब्यूशन की सीमाओं को ट्रैक करके क्लाइंट के कंटेंट का ROI मापती हैं, और अब AI-उत्तरों में सिटेशन की ट्रैकिंग भी जोड़ रही हैं।

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चित्र: AI टूल से एजेंसियाँ क्लाइंट कंटेंट ROI कैसे मापती हैं?

एजेंसियाँ क्लाइंट कंटेंट ROI तब मापती हैं जब काम शुरू होने से पहले बेसलाइन तय करती हैं, और फिर तीन चीज़ें ट्रैक करती हैं: आउटपुट (क्या बनाया गया), आउटकम (क्लाइंट के कारोबार में क्या बदला) और एट्रिब्यूशन की सीमाएँ जो इन आउटकम को ईमानदार रखती हैं। AI टूल गिनती और रिपोर्टिंग में मदद करते हैं। वे स्पष्ट बेसलाइन और निष्पक्ष टेस्ट की ज़रूरत खत्म नहीं करते।

मुख्य बातें

  • पहले आउटकम और फिर आउटपुट की रिपोर्ट दें: क्लाइंट नतीजे खरीदते हैं, पोस्ट की गिनती नहीं।
  • किसी भी AI-सहायता वाले काम से पहले बेसलाइन लें, वरना बाद का हर आँकड़ा सिर्फ़ किस्सा है।
  • एट्रिब्यूशन की सीमाओं के बारे में खुलकर बताएँ: कंटेंट का शायद ही कभी साफ़ लास्ट-क्लिक रास्ता होता है, इसलिए टेस्ट और दायरों का उपयोग करें।
  • स्कोरकार्ड में AI-उत्तरों में दृश्यता जोड़ें, पर उसे दोहराए जा सकने वाले प्रॉम्प्ट से मापें, एक स्क्रीनशॉट से नहीं।
  • क्लाइंट का ROI और अपनी एजेंसी का AI ROI दो अलग संख्याओं के रूप में दिखाएँ।

क्लाइंट कंटेंट ROI रिपोर्ट में क्या होना चाहिए?

उसमें बेसलाइन, आउटपुट, आउटकम और इस बात का सीधा बयान होना चाहिए कि आप क्या साबित नहीं कर सकते। चार हिस्से इसे पूरा करते हैं।

  1. बेसलाइन। पहले क्लाइंट कहाँ था: ट्रैफ़िक, लीड, ब्रांडेड सर्च, श्रेणी की चर्चा में हिस्सेदारी, प्रति पीस लागत।
  2. आउटपुट। प्रकाशित पीस, फ़ॉर्मेट, बाज़ार, घंटे और लागत। ये मेहनत और कुशलता दिखाते हैं, इससे ज़्यादा कुछ नहीं।
  3. आउटकम। योग्य लीड, पाइपलाइन, बिक्री, रिटेंशन या अन्य कारोबारी पैमाने जिन पर क्लाइंट पहले से भरोसा करता है।
  4. भरोसा। हर संख्या कैसे मापी गई और आप उसके बारे में कितने आश्वस्त हैं।

आउटपुट और आउटकम में क्या अंतर है?

आउटपुट वह है जो एजेंसी बनाती है। आउटकम वह है जो क्लाइंट को मिलता है। दोनों मायने रखते हैं, पर निवेश पर रिटर्न केवल आउटकम हैं।

परतउदाहरण मेट्रिकयह क्लाइंट को क्या बताता है
आउटपुटभेजे गए लेख, प्रति पीस घंटे, प्रति पीस लागतएजेंसी की कुशलता
एंगेजमेंटप्रति पोस्ट एंगेजमेंट, सेव, शेयर, स्क्रॉल डेप्थक्या लोगों ने प्रतिक्रिया दी
आउटकमयोग्य लीड, असिस्टेड कन्वर्ज़न, राजस्वक्या कारोबार आगे बढ़ा
स्थितिशेयर ऑफ़ वॉइस, ब्रांडेड सर्च, AI उत्तरों में उद्धरणक्या ब्रांड ज़्यादा आसानी से मिलता है

AI ज़्यादातर पहली पंक्ति को बेहतर बनाता है: वह प्रति पीस लागत और समय घटाता है। इस फ़ायदे को आख़िरी तीन पंक्तियों की जगह न लेने दें।

एट्रिब्यूशन की सीमाओं को कैसे संभालें?

उन्हें बताएँ, फिर टेस्ट से घटाएँ। कंटेंट हफ़्तों में, कई चैनलों के पार और अक्सर सर्च व मुँह-ज़बानी प्रचार के ज़रिए काम करता है जिसे एनालिटिक्स ट्रैक नहीं कर पाता।

  • सिर्फ़ लास्ट क्लिक नहीं, असिस्टेड पाथ भी इस्तेमाल करें। कन्वर्ज़न वाले सफ़र में दिखने वाले कंटेंट की रिपोर्ट दें।
  • कंट्रोल से तुलना करें। एक बाज़ार, ऑडियंस या टॉपिक क्लस्टर को रोककर रखें और उसकी तुलना उस से करें जिसे नया कंटेंट मिला। हमारी होल्डआउट और इन्क्रीमेंटैलिटी गाइड तरीका समझाती है।
  • दायरे में रिपोर्ट करें। "X से Y के बीच लीड" झूठी सटीकता वाले आँकड़े से ज़्यादा ईमानदार और ज़्यादा टिकाऊ है।
  • खरीदार से पूछें। "आपने हमारे बारे में कैसे सुना" वाला फ़ील्ड वह प्रभाव पकड़ लेता है जो ट्रैकिंग से छूट जाता है।

AI उत्तरों में सफलता कैसे मापें?

देखें कि जब खरीदार श्रेणी के बारे में AI टूल से सवाल पूछते हैं, तो क्लाइंट के ब्रांड का नाम लिया जाता है या उसे उद्धृत किया जाता है। यह स्कोरकार्ड की नई पंक्ति है, और इसमें अनुशासन चाहिए क्योंकि उत्तर हर बार अलग हो सकते हैं।

Google का AI फ़ीचर और आपकी वेबसाइट पेज कहता है कि AI Overviews और AI Mode में दिखने वाली साइटें Search Console की Performance रिपोर्ट में कुल सर्च ट्रैफ़िक में शामिल होती हैं। यानी इस दृश्यता का एक हिस्सा पहले से क्लाइंट के अपने डेटा में है। अन्य उत्तर इंजनों के लिए खरीदारों के सवालों का एक तय सेट बनाएँ और उसे नियमित अंतराल पर चलाएँ।

  1. क्लाइंट के बाज़ारों और भाषाओं में खरीदार के पूछे जाने वाले 20 से 50 सवाल लिखें।
  2. हर महीने उन्हें उन्हीं टूल पर चलाएँ और दर्ज करें कि ब्रांड का ज़िक्र हुआ, लिंक के साथ उद्धृत हुआ, या गायब रहा।
  3. दर्ज करें कि उसकी जगह कौन से प्रतिस्पर्धी दिखे।
  4. एक रन की नहीं, रुझान की रिपोर्ट दें। छोटे बदलावों को शोर मानें।

उद्धरण कमाना अपने आप में कंटेंट का काम है; देखें ब्रांड कैसे उद्धृत होते हैं। उद्धरण राजस्व में बदलता है या नहीं, यह अलग सवाल है, और अभी इसका जवाब आमतौर पर ब्रांडेड सर्च और सीधी पूछताछ से मिलता है, क्लिक पाथ से नहीं।

यह एजेंसी के अपने AI ROI से कैसे जुड़ता है?

दोनों को अलग रखें। क्लाइंट कंटेंट ROI देखता है। एजेंसी AI ROI देखती है: बचे घंटे, जीते पिच और बचा मार्जिन। इन्हें मिलाने से क्लाइंट बचत को शुल्क में कटौती के रूप में आगे देने को कहने लगते हैं, या एजेंसियाँ क्लाइंट के नतीजों को अपने टूल का प्रमाण बताने लगती हैं। एजेंसी के पक्ष के लिए हमारी एजेंसियों में AI ROI मापने की गाइड देखें।

SOMIN (SoMin.ai), सिंगापुर में Somin Pte. Ltd. द्वारा चलाई जाने वाली AI मार्केटिंग-इंटेलिजेंस कंपनी, ऐसी श्रेणी और प्रतिस्पर्धी रिपोर्ट बनाती है जिन्हें एजेंसियाँ बेसलाइन और स्थिति वाली पंक्तियों के लिए इस्तेमाल करती हैं। देखें एजेंसियों के लिए SOMIN।

एक सरल मासिक स्कोरकार्ड कैसा दिखता है?

क्लाइंट के लिए एक काल्पनिक एक-पेज लेआउट यह है:

  • मुख्य बिंदु: वह एक कारोबारी आउटकम जिसकी क्लाइंट को परवाह है, बेसलाइन के मुकाबले।
  • कंटेंट: भेजे गए पीस, प्रति पीस लागत, प्रति पीस एंगेजमेंट।
  • स्थिति: नामित प्रतिस्पर्धियों के मुकाबले शेयर ऑफ़ वॉइस, और तय सवाल-सेट से AI-उत्तरों में ज़िक्र।
  • टेस्ट: इस महीने आपने क्या रोका या बदला, और उसका नतीजा।
  • सावधानियाँ: डेटा क्या नहीं दिखा सकता, और आप उसके बारे में क्या करेंगे।

FAQ

कंटेंट ROI के लिए सबसे अच्छा मेट्रिक कौन सा है?

कोई एक सबसे अच्छा मेट्रिक नहीं है। वह कारोबारी आउटकम इस्तेमाल करें जिसे क्लाइंट पहले से ट्रैक करता है, जैसे योग्य लीड या बिक्री, और उसे एंगेजमेंट व स्थिति के पैमानों से सहारा दें। जिस मेट्रिक पर क्लाइंट भरोसा नहीं करता, वह तर्क नहीं बना पाएगा।

क्या AI टूल कंटेंट ROI अपने आप निकाल सकते हैं?

वे डेटा इकट्ठा कर सकते हैं, रिपोर्ट बना सकते हैं और बदलावों को चिह्नित कर सकते हैं। वे ऐसी बेसलाइन नहीं बना सकते जो आपने दर्ज नहीं की, और बिना टेस्ट के कारण-प्रभाव साबित नहीं कर सकते। उनके आउटपुट को जाँचने योग्य मसौदा मानें।

एजेंसियों को कंटेंट ROI की रिपोर्ट कितनी बार देनी चाहिए?

गतिविधि की रिपोर्ट मासिक और आउटकम की तिमाही दें। कंटेंट का असर समय लेता है, और आउटकम में मासिक उतार-चढ़ाव ज़्यादातर शोर होता है।

कैसे ट्रैक करें कि ब्रांड AI उत्तरों में दिखता है या नहीं?

खरीदारों के सवालों की तय सूची इस्तेमाल करें, उसे उन्हीं टूल पर नियमित अंतराल पर चलाएँ, और ज़िक्र, लिंक व प्रतिस्पर्धियों को दर्ज करें। एक नतीजे की जगह कई महीनों के रुझान की तुलना करें।

क्या एजेंसियों को AI से बचा समय क्लाइंट को देना चाहिए?

यह व्यावसायिक फ़ैसला है, इसलिए काम शुरू होने से पहले तय करें। कई एजेंसियाँ नतीजे या डिलीवरेबल के आधार पर कीमत तय करने लगी हैं ताकि कुशलता का फ़ायदा बाद में बहस करने के बजाय पहले से तय शर्तों पर बँटे।

स्रोत

AI मार्केटिंग रणनीतिकार और खाता प्रबंधक, SOMINHsiao से और →
अनुभवी मार्केटर्स और एक AI प्रोफ़ेसर द्वारा निर्मितशोध यहाँ प्रकाशितशोध देखें →