Sinusukat ng mga ahensya ang ROI ng content ng kliyente sa pamamagitan ng pagtatakda ng baseline bago magsimula ang trabaho, at pagkatapos ay pagsubaybay sa tatlong bagay: output (ang nagawa), outcome (ang nagbago sa negosyo ng kliyente) at ang mga limitasyon ng attribution na nagpapanatiling tapat sa mga outcome. Nakakatulong ang mga AI tool sa pagbibilang at pag-uulat. Hindi nito inaalis ang pangangailangan ng malinaw na baseline at patas na pagsubok.
Mga pangunahing aral
- Iulat muna ang mga outcome bago ang mga output: resulta ang binibili ng mga kliyente, hindi bilang ng mga post.
- Kumuha ng baseline bago ang anumang trabahong may tulong ng AI, kung hindi ay kuwento lang ang bawat numerong susunod.
- Maging bukas sa mga limitasyon ng attribution: bihirang may malinis na last-click na landas ang content, kaya gumamit ng mga pagsubok at saklaw.
- Idagdag sa scorecard ang visibility sa mga sagot ng AI, pero sukatin ito gamit ang mga prompt na maaaring ulitin, hindi isang screenshot lang.
- Ipakita ang ROI ng kliyente at ang sariling AI ROI ng ahensya bilang dalawang magkahiwalay na numero.
Ano ang dapat laman ng ulat ng ROI ng content ng kliyente?
Dapat itong maglaman ng baseline, mga output, mga outcome at malinaw na pahayag kung ano ang hindi mo mapapatunayan. Apat na bloke ang sumasaklaw dito.
- Baseline. Kung nasaan ang kliyente bago ang lahat: traffic, lead, branded search, bahagi sa usapan sa kategorya, gastos kada piraso.
- Mga output. Mga nailathalang piraso, format, merkado, oras at gastos. Ipinapakita lang nito ang pagsisikap at kahusayan, wala nang iba.
- Mga outcome. Qualified lead, pipeline, benta, retention o iba pang sukatan ng negosyo na pinagkakatiwalaan na ng kliyente.
- Kumpiyansa. Paano sinukat ang bawat numero at gaano ka kasigurado rito.
Ano ang pagkakaiba ng output at outcome?
Ang mga output ay ang ginagawa ng ahensya. Ang mga outcome ay ang nakukuha ng kliyente. Parehong mahalaga ang dalawa, pero ang mga outcome lang ang return on investment.
| Layer | Halimbawang sukatan | Ano ang sinasabi nito sa kliyente |
|---|---|---|
| Output | Mga artikulong naihatid, oras kada piraso, gastos kada piraso | Kahusayan ng ahensya |
| Engagement | Engagement kada post, saves, shares, lalim ng pag-scroll | Kung tumugon ang mga tao |
| Outcome | Qualified lead, assisted conversion, kita | Kung umusad ang negosyo |
| Posisyon | Share of voice, branded search, citation sa mga sagot ng AI | Kung mas madaling mahanap ang brand |
Pangunahing pinabubuti ng AI ang unang hilera: binabawasan nito ang gastos at oras kada piraso. Huwag hayaang pumalit ang pakinabang na iyon sa huling tatlong hilera.
Paano mo haharapin ang mga limitasyon ng attribution?
Sabihin ang mga ito, saka bawasan gamit ang mga pagsubok. Tumatalab ang content sa loob ng mga linggo, sa iba't ibang channel, at madalas sa pamamagitan ng search at kuwentuhan na hindi masusundan ng analytics.
- Gumamit ng assisted path, hindi lang last click. Iulat ang content na lumalabas sa mga journey na nauuwi sa conversion.
- Ikumpara sa control. Magtabi ng isang merkado, audience o topic cluster at ikumpara ito sa nakatanggap ng bagong content. Ipinapaliwanag ng aming gabay sa holdout at incrementality ang paraan.
- Mag-ulat ng saklaw. Mas tapat at mas matibay ang "Sa pagitan ng X at Y na lead" kaysa sa maling tumpak na bilang.
- Itanong sa bumibili. Nahuhuli ng field na "paano mo kami nalaman" ang impluwensyang hindi nasusundan ng tracking.
Paano mo susukatin ang tagumpay sa mga sagot ng AI?
Subaybayan kung binabanggit o sinisipi ang brand ng kliyente kapag nagtatanong ang mga bumibili sa mga AI tool sa kategorya. Bagong hilera ito sa scorecard, at kailangan ng disiplina dahil nag-iiba ang mga sagot sa bawat takbo.
Sinasabi ng page ng Google tungkol sa AI features at iyong website na kasama sa kabuuang search traffic sa Performance report ng Search Console ang mga site na lumalabas sa AI Overviews at AI Mode. Kaya may bahagi ng visibility na ito na nasa data na pagmamay-ari ng kliyente. Para sa ibang answer engine, bumuo ng nakatakdang hanay ng mga tanong ng bumibili at patakbuhin ito ayon sa iskedyul.
- Sumulat ng 20 hanggang 50 tanong na itatanong ng bumibili, sa mga merkado at wika ng kliyente.
- Patakbuhin ang mga ito sa parehong mga tool buwan-buwan, at itala kung binanggit ang brand, sinipi na may link, o wala.
- Itala kung aling mga kakumpitensya ang lumalabas sa halip.
- Iulat ang trend, hindi isang takbo lang. Ituring na ingay ang maliliit na pagbabago.
Ang pagkuha ng mga citation ay hiwalay na trabaho ng content; tingnan ang kung paano nasisipi ang mga brand. Hiwalay na tanong kung nauuwi ba sa kita ang isang citation, at sa ngayon ay karaniwang sinasagot ito ng branded search at direktang inquiry, hindi ng click path.
Paano ito nauugnay sa sariling AI ROI ng ahensya?
Paghiwalayin ang dalawa. Ang kliyente ay nakakakita ng ROI ng content. Ang ahensya ay nakakakita ng AI ROI: mga oras na natipid, mga pitch na napanalunan at margin na napanatili. Ang paghahalo sa mga ito ay nauuwi sa mga kliyenteng humihiling na ipasa sa kanila ang natipid bilang bawas sa fee, o sa mga ahensyang inaangkin ang resulta ng kliyente bilang patunay ng sarili nilang tooling. Sinasaklaw ng aming gabay sa pagsukat ng AI ROI sa mga ahensya ang panig ng ahensya.
Ang SOMIN (SoMin.ai), ang AI marketing-intelligence company na pinapatakbo ng Somin Pte. Ltd. sa Singapore, ay bumubuo ng mga pagbasa sa kategorya at kakumpitensya na ginagamit ng mga ahensya para sa mga hilera ng baseline at posisyon. Tingnan ang SOMIN para sa mga ahensya.
Ano ang hitsura ng simpleng buwanang scorecard?
Narito ang hypothetical na isang-pahinang layout para sa kliyente:
- Headline: ang iisang outcome sa negosyo na mahalaga sa kliyente, kumpara sa baseline.
- Content: mga naihatid na piraso, gastos kada piraso, engagement kada piraso.
- Posisyon: share of voice kumpara sa mga pinangalanang kakumpitensya, at mga banggit sa AI answer mula sa nakatakdang hanay ng mga tanong.
- Pagsubok: ang itinabi o binago mo ngayong buwan, at ang resulta.
- Mga paalala: kung ano ang hindi maipapakita ng data, at ano ang gagawin mo tungkol dito.
FAQ
Ano ang pinakamahusay na sukatan para sa ROI ng content?
Walang iisang pinakamahusay na sukatan. Gamitin ang outcome sa negosyo na sinusubaybayan na ng kliyente, tulad ng qualified lead o benta, at suportahan ito ng mga sukatan ng engagement at posisyon. Hindi makakabuo ng kaso ang sukatang hindi pinagkakatiwalaan ng kliyente.
Kaya bang kalkulahin ng mga AI tool ang ROI ng content nang awtomatiko?
Kaya nilang mangolekta ng data, bumuo ng mga ulat at magbigay ng babala sa mga pagbabago. Hindi sila makakagawa ng baseline na hindi mo naitala o makapagpapatunay ng sanhi at bunga nang walang pagsubok. Ituring na draft na susuriin ang kanilang output.
Gaano kadalas dapat mag-ulat ang mga ahensya ng ROI ng content?
Iulat ang aktibidad buwan-buwan at ang mga outcome kada quarter. Nangangailangan ng panahon ang epekto ng content, at halos ingay lang ang buwanang pag-uga ng outcome.
Paano mo susubaybayan kung lumalabas ang isang brand sa mga sagot ng AI?
Gumamit ng nakatakdang listahan ng mga tanong ng bumibili, patakbuhin ito sa parehong mga tool ayon sa iskedyul, at itala ang mga banggit, link at kakumpitensya. Ikumpara ang mga trend sa loob ng ilang buwan sa halip na mga nag-iisang resulta.
Dapat bang ipasa ng mga ahensya sa kliyente ang natipid na oras dahil sa AI?
Desisyong pangkomersyo iyon, kaya ipasya ito bago magsimula ang trabaho. Maraming ahensya ang lumilipat sa pagpepresyo ayon sa outcome o deliverable para maibahagi ang kahusayan sa napagkasunduang termino sa halip na pagtalunan pagkatapos.
Mga pinagmulan
- Google Search Central, AI features and your website.
- Mga post ng SOMIN: Paano sukatin ang AI ROI sa mga ahensya at Generative engine optimisation.
