Mengapa pitch agensi harus menjual perisikan strategik dan bukannya kandungan?

Pitch agensi harus menjual perisikan strategik kerana AI telah menjadikan pelaksanaan kandungan sebagai komoditi dan CMO kini membeli hasil dan pipeline, bukan isi padu.

5 minit bacaan
Ilustrasi: Mengapakah agensi perlu menjual kecerdasan strategik dan bukannya kandungan?

Padang agensi harus menjual kecerdasan strategik kerana AI telah menjadikan pelaksanaan kandungan sebagai komoditi, dan CMO kini membeli hasil dan halaju saluran paip berbanding kadar penglibatan atau volum kandungan. Padang yang mendahului dengan kapasiti pengeluaran kelihatan sama seperti setiap pesaing. Padang yang menang menunjukkan perkara yang didedahkan oleh penyelidikan agensi yang pesaing belum tahu, dan mengikatnya dengan hasil komersial.

Perkara penting

  • Kebanyakan dek padang agensi kelihatan sama kerana mereka masih menjual aktiviti, seperti kadar penglibatan dan volum kandungan.
  • AI kini menghasilkan kandungan dan mengoptimumkan kempen dengan lebih pantas dan pada kos yang lebih rendah daripada pasukan manusia, jadi pelaksanaan adalah perkhidmatan yang menyusut nilai.
  • Sistem penyampaian AI Meta, seperti Advantage+, menggunakan kreatif itu sendiri untuk mencari khalayak, jadi mereka memerlukan cangkuk dan bahasa visual yang berbeza, bukan lima puluh variasi satu sepanduk.
  • Padang yang menang beralih daripada data pemantauan kepada pemetaan pergerakan masa hadapan, dan memberikan impak yang boleh diukur dan bukannya papan mood.
  • Matriks strategik menggunakan analitik untuk mempelbagaikan kreatif di bahagian atas, tengah dan bawah corong.

Mengapa begitu banyak nada agensi kelihatan sama?

Dek padang agensi anda mungkin kelihatan sama dengan pesaing anda. Walaupun setiap firma menuntut strategi yang unik, kebanyakannya masih menyampaikan ringkasan penat yang sama. Kekurangan pembezaan ini bukan disebabkan oleh kekurangan bakat atau usaha. Sebaliknya, ia berpunca daripada salah faham asas tentang perkara yang sebenarnya dihargai oleh pelanggan. Agensi terus menjual aktiviti seperti kadar penglibatan dan volum kandungan manakala CMO moden telah mengalihkan tumpuan mereka sepenuhnya ke arah hasil dan halaju saluran paip. Jika tawaran utama anda ialah kerja penciptaan kandungan, anda kalah dalam perlumbaan.

Mengapakah pelaksanaan kandungan tidak lagi menjadi titik jualan?

Pelaksanaan telah menjadi komoditi. Kecerdasan buatan kini mengendalikan pengeluaran kandungan dan pengoptimuman kempen dengan lebih pantas dan pada kos yang lebih rendah daripada pasukan manusia. Apabila agensi mentakrifkan nilainya melalui keupayaannya untuk menghasilkan jumlah aset yang tinggi, ia menjual perkhidmatan susut nilai. Satu-satunya premium yang tinggal ialah kualiti kecerdasan strategik yang membimbing pelaksanaan itu.

Bukti peralihan ini dapat dilihat dalam langkah Meta baru-baru ini ke arah Pembezaan Kreatif. Dengan peningkatan sistem penyampaian AI seperti Advantage Plus, penyasaran manual tradisional sudah lapuk. Algoritma kini menggunakan kreatif itu sendiri untuk mencari penonton. Banyak agensi gagal di sini kerana mereka mengelirukan volum kandungan dengan kepelbagaian kandungan. Menjana lima puluh variasi sedikit bagi satu iklan sepanduk membawa kepada keletihan iklan. Untuk berjaya, algoritma memerlukan cangkuk psikologi dan bahasa visual yang berbeza secara asas. Ia memerlukan gabungan aset jenama yang digilap dan kandungan asli yang dijana pengguna untuk mengenal pasti kumpulan pembeli yang berbeza.

Apakah yang dimaksudkan untuk beralih daripada memantau data kepada memetakannya?

Agensi yang sedang bergelut adalah mereka yang gagal beralih daripada hanya memantau data kepada memetakan langkah masa depan. Industri sedang berputar ke arah analisis tingkah laku forensik. Kajian kes berprofil tinggi baru-baru ini yang melibatkan kumpulan hospitaliti utama UK menggambarkan perkara ini dengan sempurna. Agensi yang menang tidak membentangkan papan mood atau menjanjikan penglibatan yang lebih baik. Mereka menggunakan analitik lanjutan untuk menjalankan penyusunan data pengguna secara mendalam dan membentangkan penyelesaian perniagaan yang dipetakan kepada cabaran komersial. Mereka memberikan impak yang boleh diukur dan bukannya kandungan.

Jika cerapan anda terhad kepada demografi generik, anda memandu dengan melihat cermin pandang belakang. Anda mesti menentukan perkara yang didedahkan oleh penyelidikan anda yang belum diketahui oleh pesaing anda. Rangka kerja strategik inilah yang membolehkan agensi membina matriks kreatif yang sejajar dengan realiti algoritma moden.

Bagaimanakah analitik harus membentuk kandungan merentas corong?

Analitis yang bijak mesti menentukan cara kandungan dipelbagaikan merentas keseluruhan corong jualan.

  1. Atas Corong (TOFU):
    Agensi harus beralih daripada bersaing dalam volum kandungan kepada memetakan titik masuk psikologi yang berbeza. Analitis mendalam boleh membimbing ujian sudut yang berbeza, seperti naratif gaya hidup tempatan berbanding cangkuk yang didorong oleh masalah, memberikan algoritma yang membezakan minda pengguna dengan jelas untuk diterokai.

  2. Tengah Corong (MOFU):
    Tumpuan harus bergerak melangkaui pendidikan luas ke arah pemacu penukaran terpelbagai. Data boleh mendedahkan halangan rasional yang memperlahankan pertimbangan, membolehkan agensi memetakan titik bukti yang disesuaikan seperti perbandingan pesaing, demonstrasi berfungsi atau perjalanan berasaskan hasil.

  3. Bawah Corong (BOFU):
    Strategi peringkat keputusan harus mengubah diskaun generik lepas menjadi matriks penutup berstruktur. Analitis tingkah laku boleh memaklumkan ujian antara bukti sosial, pencetus kekurangan, kajian kes atau isyarat pihak berkuasa, menukar jenis pembeli yang berbeza melalui tuas psikologi yang diperibadikan.

Apakah yang akan dilakukan oleh agensi yang diterajui perisikan secara berbeza?

Kecerdasan buatan boleh melaksanakan tugas, tetapi hanya kecerdasan strategik boleh memberikan hala tuju. Zaman kilang kandungan sudah berakhir. Agensi yang berkembang maju akan bertindak sebagai hab risikan yang menyediakan algoritma dengan input kreatif yang disokong data. Untuk terus hidup, anda mesti beralih daripada melaporkan kategori dan mula memiliki ruang putih yang mendorong hasil.

Bagaimanakah SOMIN menyokong agensi yang diterajui perisikan?

Daripada mencipta kandungan terlebih dahulu dan berharap kandungan itu bertukar, SOMIN membolehkan pasukan bermula dengan kejelasan strategik, meningkatkan pelaksanaan daripada kecerdasan penonton yang terbukti. Dalam era risikan, SOMIN membantu agensi memberi impak, bukan aktiviti dan memiliki ruang putih yang mendorong pertumbuhan hasil yang boleh diukur.

FAQ

Apakah yang CMO mahu lihat dalam padang agensi sekarang?

Hasil dan halaju saluran paip. Penampilan yang dibina berdasarkan kadar penglibatan dan volum kandungan meletakkan agensi itu bersaing dengan AI yang sudah menghasilkan kandungan dengan lebih pantas dan pada kos yang lebih rendah.

Apakah perbezaan antara volum kandungan dan kepelbagaian kandungan?

Kelantangan bermaksud banyak variasi kecil bagi satu idea, seperti lima puluh versi satu sepanduk, yang membawa kepada keletihan iklan. Kepelbagaian bermaksud cangkuk psikologi dan bahasa visual yang berbeza secara asasnya, termasuk gabungan aset jenama yang digilap dan kandungan asli yang dijana pengguna, yang mana sistem penyampaian Meta perlu mencari kumpulan pembeli yang berbeza.

Apakah rupa matriks kandungan strategik?

Analitis menentukan cara kandungan dipelbagaikan merentas corong: titik masuk psikologi yang berbeza di bahagian atas, titik bukti yang disesuaikan seperti perbandingan atau demonstrasi di tengah dan tuas penutup seperti bukti sosial, kekurangan, kajian kes atau isyarat pihak berkuasa di bahagian bawah.

Bagaimanakah agensi yang menang di padang hospitaliti UK menonjol?

Ia tidak mempamerkan papan mood atau menjanjikan penglibatan yang lebih baik. Ia menggunakan analisis lanjutan untuk meruntuhkan data pengguna dan membentangkan penyelesaian perniagaan yang dipetakan kepada cabaran komersial pelanggan.

Pengasas Bersama & CEO, SOMINLagi daripada Aleks →
Dibina oleh pemasar berpengalaman dan seorang profesor AIKajian diterbitkan diLihat kajian →