Model perniagaan agensi dalam era AI: daripada retainer kepada ejen

Bagaimana AI mengubah model perniagaan agensi: mengapa retainer FTE gagal apabila ejen melakukan pengeluaran, model harga apa yang menggantikannya dan apa yang masih dibayar oleh pelanggan.

6 minit bacaan
Ilustrasi: Model perniagaan agensi dalam era AI: daripada retainer kepada ejen

Apabila AI mengambil alih kerja produksi, model perniagaan agensi beralih daripada menjual jam kepada menjual pertimbangan, perisikan kategori milik sendiri dan hasil yang boleh dipertanggungjawabkan. Retainer yang harganya ditetapkan berdasarkan bilangan kakitangan hilang logiknya apabila draf pertama hanya mengambil masa beberapa minit. Agensi yang menetapkan semula harga berdasarkan apa yang masih diperlukan klien daripada manusia, dan menggunakan ejen untuk selebihnya, melindungi margin mereka; agensi yang sekadar memberi diskaun jam untuk menyamai penjimatan AI akan mengecil.

Perkara penting

  • Retainer berasaskan FTE mengundang soalan perolehan yang mudah: jika AI menjimatkan satu perlima masa, mengapa yuran tidak dikurangkan satu perlima?
  • Syarikat induk menjawab dengan platform AI dan kontrak yang dikaitkan dengan hasil; agensi bebas menjawab dengan penetapan harga berdasarkan output.
  • Klien masih membayar untuk pertimbangan, akauntabiliti dan kerja yang tersendiri, serta berhati-hati dengan kelajuan yang menghasilkan output generik.
  • Agensi yang meraih manfaat daripada AI melabur semula masa yang dijimatkan ke dalam lebih banyak pitch, kerja boleh bil dan perisikan milik sendiri, bukannya memberikannya secara percuma.

Mengapakah model retainer berada di bawah tekanan?

Kerana kebanyakan retainer ditetapkan harga sebagai bilangan orang didarab dengan masa, dan AI memendekkan masa itu. Apabila input berkurang, wajar jika klien bertanya mengapa harga tidak turut berkurang.

Soalan itu sudah pun dibangkitkan. Digiday melaporkan pada 2025 bahawa CMO bertanya kepada agensi sama ada pengurangan 20% dalam masa yang diperlukan untuk mengurus media sepatutnya bermakna pengurangan 20% dalam yuran, ketika S4 Capital menggambarkan peralihan daripada jam boleh bil kepada penetapan harga yang dikaitkan dengan output (Digiday).

Agensi sering memburukkan keadaan sendiri. Dalam artikel Julai 2026 tentang kehendak pemimpin perolehan, seorang pemimpin perolehan menggambarkan dek agensi yang menjanjikan kerja "78% lebih pantas dan 40% lebih murah", yang terus mendorong pihak perolehan meminta yuran lebih rendah (Campaign). Artikel yang sama menyatakan bahawa agensi terbuka kepada alternatif, termasuk peralihan daripada yuran tetap kepada model berasaskan hasil.

Apakah yang dilakukan oleh syarikat induk tentang perkara ini?

Mereka membina platform AI dan mula mengaitkan yuran dengan hasil. Kedua-dua langkah ini cuba menjadikan nilai agensi sesuatu selain jam.

Tinjauan The Media Leader pada April 2026 menyenaraikan platform utama: WPP Open, Marcel daripada Publicis Groupe, Omni daripada Omnicom, Dentsu.Connect, Havas Converged.AI, The Machine daripada Stagwell dan Pencil daripada Brandtech (The Media Leader). Beberapa daripadanya dibina di atas aset identiti dan data yang besar, seperti Epsilon di Publicis dan Acxiom dalam Omni.

WPP paling jauh melangkah dalam soal harga secara terbuka. Pada Februari 2026, ia membentangkan rancangan untuk kontrak prestasi dengan yuran yang dikaitkan dengan hasil perniagaan seperti jualan dan prestasi jenama, beralih daripada model masa dan bahan, dan menyatakan bahawa ia akan membayar pemimpin klien globalnya berdasarkan pertumbuhan klien (Digiday). Dalam kalangan agensi bebas, Digiday melaporkan agensi seperti Ace of Hearts yang menetapkan harga mengikut output tanpa sebarang lembaran masa (Digiday).

Untuk apakah klien masih membayar agensi?

Pertimbangan, akauntabiliti dan kerja yang tidak kelihatan sama seperti kerja orang lain. Kelajuan penting, tetapi kelajuan semata-mata kini murah.

Data SOMIN menunjukkan di mana letaknya halangan. Dalam ruang kerja pengoptimuman iklan kami, enjin insight mempunyai sudut strategik tentang ketidakselarasan matlamat, berasaskan teori penetapan matlamat: pengiklan mendapati objektif mereka tidak sepadan dengan metrik yang diutamakan oleh agensi mereka. Insight yang dibina daripadanya merangkumi 36 penglibatan merentasi 10 hantaran. Ringkasan ketegangan pengguna yang berkaitan menggambarkan agensi media berbayar yang mengejar metrik kosong (vanity metrics) dan bukannya hasil perniagaan.

Satu momen kebenaran yang dijana model dalam ruang kerja yang sama menyatakannya dengan jelas: “Saya perlu menilai agensi saya berdasarkan hasil sebenar, bukan sekadar ROAS atau CPA.” Ini ialah tafsiran model, bukan petikan, tetapi itulah taklimat yang sepatutnya dijangka oleh setiap agensi pada semakan seterusnya. Jika AI menjadikan pengeluaran murah, pelanggan akan menilai anda berdasarkan apa yang berjaya dicapai oleh pengeluaran itu.

Model harga manakah yang sesuai untuk pengeluaran agentik?

Model yang meletakkan harga pada output, hasil atau perisikan dan bukannya masa. Kebanyakan hubungan akhirnya akan menjadi gabungan pilihan di bawah.

ModelApa yang dibayar pelangganSesuai apabilaPerkara yang perlu diawasi
Retainer FTEMasa tenaga kerja, dianggarkan sebagai bilangan kakitangan atau jamSkop stabil dan kebanyakannya bergantung pada pertimbangan manusiaPenjimatan daripada AI bertukar menjadi permintaan untuk memotong yuran
Harga outputPenyerahan kerja: sebuah pitch, sebuah taklimat, satu set aset, sebuah laporanPengeluaran boleh diulang dan ejen melakukan sebahagian besarnyaBersetuju tentang tahap kualiti bagi setiap output
Yuran hasilHasil perniagaan yang dipersetujui, seperti jualan atau ukuran jenamaKedua-dua pihak mempercayai pengukuranPertikaian atribusi dan faktor di luar kawalan agensi
Langganan perisikanData kategori, pemantauan dan analisis yang berterusanAgensi memiliki data atau alat yang dihargai pelangganIa mesti kekal lebih baik daripada apa yang boleh dibeli pelanggan secara terus
HibridRetainer strategi, output yang dinilai harga dan bonus hasilKebanyakan hubungan bersaiz sederhanaKerumitan; hadkan kepada tiga bahagian yang boleh dijelaskan oleh pelanggan secara dalaman

Retainer strategi kekal dalam kebanyakan model ini. Perubahannya ialah ia membayar untuk pemikiran dan akauntabiliti, manakala pengeluaran beralih kepada harga seunit yang mencerminkan cara kerja itu sebenarnya dilakukan.

Bagaimanakah peralihan ini berlaku di dalam agensi bebas?

Dalam kajian kes agensi yang telah kami terbitkan, masa yang dijimatkan oleh AI disalurkan kepada lebih banyak pitch, lebih banyak kerja yang boleh dibil dan pandangan yang lebih tajam.

  • KPI Media memendekkan persediaan pitch daripada sprint seminggu kepada dua hari dan kos persediaan daripada $4,000 kepada $1,000 setiap pitch, kemudian memuktamadkan retainer baharu bernilai $5,000 sebulan (kajian kes KPI Media).
  • NEO360 beralih daripada tiga orang bagi setiap cadangan kepada seorang pengurus akaun, dengan kos setiap cadangan menurun daripada $1,000 kepada $700, lalu mengembalikan pembeli media dan penganalisisnya kepada kerja pelanggan yang boleh dibil (kajian kes NEO360).
  • Blak Labs mengurangkan usaha pelaporan pelanggan daripada 4 FTE kepada 1.75, dengan kos bulanan aliran kerja itu menurun daripada $10,000 kepada $6,000 (kajian kes Blak Labs).
  • SAMY menggunakan bacaan kategori yang terperinci untuk membingkai semula pitch bagi Nightcap Group berdasarkan kesan perniagaan dan memenangi retainer bernilai berjuta-juta pound (kajian kes SAMY).

Coraknya lebih penting daripada mana-mana angka tunggal. Ejen memampatkan jam kerja; agensilah yang memilih ke mana jam itu disalurkan. Di bawah kontrak yang hanya membil lebih sedikit jam, kebanyakan nilai itu akan terus kembali kepada pelanggan.

Bagaimanakah agensi boleh menetapkan semula harga tanpa kehilangan margin?

Asingkan kerja mengikut siapa yang patut melakukannya, kemudian letakkan harga pada setiap bahagian mengikut logiknya sendiri. Urutan praktikalnya adalah seperti berikut.

  1. Audit jam kerja. Bahagikan kerja semasa kepada pertimbangan, pengeluaran berulang dan penyelidikan. Bersikap tegas tentang yang mana satu.
  2. Pindahkan penyelidikan dan pengeluaran kepada ejen. Ukur masa yang dijimatkan pada taklimat sebenar, bukan dalam demo.
  3. Letakkan harga output untuk kerja berulang. Audit kategori, taklimat atau satu set konsep yang diuji masing-masing mendapat harga seunit.
  4. Kekalkan retainer strategi untuk pertimbangan. Kaitkan sebahagian daripadanya dengan hasil yang anda dan pelanggan ukur bersama.
  5. Miliki sesuatu yang tidak boleh dibeli pelanggan sendiri. Data kategori, kaedah dan rekod tentang apa yang berkesan menjadikan output anda lebih bernilai daripada sebuah alat.
  6. Dedahkan cara anda menggunakan AI. Pasukan perolehan akan bertanya; jawapan yang jelas lebih baik daripada jawapan yang defensif.

Langkah kelima ialah tempat ramai agensi tersekat, jadi kami membincangkannya secara berasingan dalam mengapa data kategori mengatasi prompt yang lebih baik. Untuk cara agensi menjalankan kitaran penyelidikan dan pitch di SOMIN, lihat penyelesaian untuk agensi kami.

FAQ

Adakah AI akan mematikan retainer agensi?

Tidak sepenuhnya. Retainer untuk strategi dan akauntabiliti akan kekal, tetapi retainer yang dinilai semata-mata berdasarkan jam atau bilangan kakitangan akan terus mengecil apabila AI mengambil alih penyelidikan dan pengeluaran.

Apakah harga berasaskan hasil untuk agensi?

Ia mengaitkan sebahagian daripada yuran agensi dengan hasil perniagaan yang dipersetujui, seperti jualan, prospek atau ukuran jenama, dan bukannya masa yang dihabiskan. Ia paling berkesan apabila kedua-dua pihak mempercayai pengukuran.

Haruskah agensi menurunkan yuran kerana menggunakan AI?

Tidak semestinya. Jika AI membolehkan anda menyampaikan lebih banyak atau lebih baik, letakkan harga pada output dan hasil; jika ia hanya menjadikan kerja yang sama lebih pantas, jangkakan pelanggan akan meminta sebahagian daripada penjimatan itu.

Apakah platform AI syarikat induk?

Ia ialah sistem merentasi kumpulan seperti WPP Open, Publicis Marcel, Omnicom Omni dan Dentsu.Connect yang menggabungkan data, model AI dan ejen untuk perancangan, pengeluaran kreatif dan pengoptimuman.

Bagaimanakah agensi bebas boleh bersaing dengan AI syarikat induk?

Dengan mengkhusus, meletakkan harga pada output dan bukannya jam, serta membina perisikan kategori yang mendalam di pasaran yang mereka layani. Ejen AI siap pakai dan data kategori juga tersedia untuk agensi bebas.

Pilih satu barisan perkhidmatan suku tahun ini, biasanya penyelidikan pitch atau pelaporan bulanan, dan jalankannya melalui ejen pada taklimat sebenar. Jejaki jam yang dijimatkan, tentukan ke mana ia disalurkan, dan cadangkan harga output untuk perkhidmatan itu pada pembaharuan seterusnya.

Pengasas Bersama & CEO, SOMINLagi daripada Aleks →
Dibina oleh pemasar berpengalaman dan seorang profesor AIKajian diterbitkan diLihat kajian →