Havas Media memulakan pelanggan baharu dengan gambaran kategori sejak hari pertama
Pasukan Performance Havas Media Timur Tengah menjadikan SOMIN lapisan persaingan masa nyata di bawah setiap jenama pelanggan, menggantikan berjam-jam penapisan manual merentas platform. Pelanggan baharu kini mendapat gambaran kategori berasaskan bukti sejak hari pertama, supaya perancang dapat membimbing strategi media sejak perbualan pertama.
Kajian kes agensi SOMIN · Havas Media · Pasukan Performance Timur Tengah · Rangkaian media global

Pasukan performance Havas Media di Timur Tengah
Havas Media ialah salah satu rangkaian agensi media terbesar di dunia, meliputi media berbayar, programatik dan performance di seluruh dunia. Pasukan Performance Timur Tengahnya, diketuai Pengarah Performance Branislav, merancang dan membeli media untuk pelbagai jenama dalam kategori paling kompetitif di rantau ini.
Kerja data manual melambatkan perancangan performance berskala rangkaian
Menghimpun data pesaing secara manual daripada banyak jenama dan platform mengambil masa berjam-jam yang sepatutnya untuk strategi.
- ✓ Banyak jenama dan platform, masing-masing dijejaki secara manual.
- ✓ Kreatif pesaing, berbayar dan organik, perlu dihimpun sebelum perancangan.
- ✓ Setiap taklimat baharu bermakna membina semula konteks persaingan dari awal.
- ✓ Teliti tetapi perlahan, sedangkan akaun baharu menjangkakan strategi dalam minggu pertama.
Lapisan persaingan masa nyata di bawah setiap jenama pelanggan
Brand Tracker menarik kandungan pesaing secara automatik dan memecahkannya mengikut aktiviti, khalayak, wilayah kreatif dan kemusiman, memaparkan setiap jenama berbanding set persaingannya.
Bagi pelanggan baharu, SOMIN memaparkan fakta jenama dan kategori dalam beberapa minit, bukan berjam-jam.
Brand Tracker
Perisikan pesaing masa nyata, ditarik dan dipecahkan secara automatik.
Perspective Studies
Pemetaan khalayak dan mesej yang menetapkan konteks jenama dan kategori semasa orientasi.
Content Library
Arkib kreatif persaingan yang terkini untuk setiap perbincangan perancangan.
SOMIN kini penting dalam operasi harian Havas Media
SOMIN kini sebahagian daripada operasi harian. Data masa nyata menggantikan penapisan manual, dan perbualan dengan pelanggan berasaskan bukti semasa, bukan audit yang sudah lapuk.
Dengan konteks sedia pada hari pertama, tempoh dari pelanggan menandatangani kontrak hingga strategi aktif telah dipendekkan dengan ketara, selaras dengan pecutan 13× lazim SOMIN.
Pasukan saya kini sangat bergantung pada SOMIN. Ia menjimatkan berjam-jam penapisan manual yang tidak terkira, dan sebagai sebuah agensi, ia membantu kami mendapatkan data fakta tentang jenama baharu yang ingin kami terima dengan pantas supaya kami boleh terus bergerak dan membimbing strategi media kami dari hari pertama.
— Branislav, Pengarah Performance, Havas Media
Tiga pengajaran daripada bacaan persaingan sentiasa aktif Havas Media
Penjejakan pesaing secara manual ialah kos tersembunyi pada skala rangkaian: ia mengambil masa strategi para perancang. Mengautomasikannya menjadikan SOMIN infrastruktur harian.
Orientasi ialah masalah kelajuan sama seperti masalah kajian: strategi yang perlu siap dalam minggu pertama memerlukan garis asas pada hari pertama.
Kebergantungan, bukan penggunaan sekali-sekala, ialah isyarat penerimaan sebenar: SOMIN menggantikan kerja manual antara pelanggan yang ditandatangani dengan strategi yang aktif.
Soalan lazim kajian kes Havas Media
Apakah cabaran yang dihadapi Havas Media sebelum SOMIN?
Bagaimanakah SOMIN membantu orientasi pelanggan baharu?
Apakah hasil yang dilihat Havas Media?
Modul SOMIN yang manakah digunakan?
Adakah ini lazim bagi klien agensi SOMIN?
SOMIN ialah platform deep-tech Singapura yang menukar perisikan pesaing dan khalayak masa nyata kepada idea kreatif sedia pasaran, biasanya 13× lebih pantas daripada kajian manual. Pelanggan termasuk P&G, Audi, Ferrari, Gojek, Abbott, Citi, KFC, Nestlé dan McDonald’s di 11+ pasaran; rakan kongsi agensi termasuk Dentsu, OMG, GroupM, Havas dan Publicis.
Dibina oleh pemasar berpengalaman dan seorang profesor AI: kaedah di sebalik kajian ini disemak rakan sejawat di AAAI, ACM Multimedia, SIGIR, WSDM dan dalam ACM TOIS. Lihat kajian dan ceramah.
Lebih banyak kajian kes agensi
Dapatkan kajian kes Havas Media yang lengkap
PDF penuh merangkumi cabaran, aliran kerja semasa pasukan dan metrik hasil secara terperinci.
PDF percuma · Tiada spam · Mengambil masa 15 saat