Penulis · Pengasas Bersama dan CEO
Prof. Aleks Farseev
Pengasas Bersama dan CEO, SOMIN · 27 artikel di blog SOMIN
Tentang Aleks
Prof. Aleks Farseev ialah pengasas bersama dan CEO SOMIN, profesor penyelidikan dalam AI pemasaran digital, kolumnis Forbes Technology Council, dan pengarang bersama 30+ kertas yang disemak rakan sejawat di forum ACM termasuk Multimedia, WSDM dan The Web Conference.
Beliau mengetuai penyelidikan SOMIN tentang pemprofilan khalayak, kandungan berasaskan personaliti dan AI boleh diterangkan untuk pengiklanan; kertas dan ceramah terdapat di halaman penyelidikan.
Artikel oleh Prof. Aleks Farseev
27 artikel
Mengapa iklan dalam satu kategori kelihatan sama? Tingkah laku kawanan dalam pengiklanan diterangkan
Iklan dalam satu kategori kelihatan serupa kerana jenama saling meniru apabila tidak pasti apa yang berkesan. Apakah tingkah laku kawanan, cara mengukurnya dan cara keluar daripadanya dengan selamat.
Hiperpemperibadian dan privasi: peribadikan tanpa menimbulkan rasa seram
Hiperpemperibadian dan privasi boleh wujud bersama: gunakan data minimum, terangkan mengapa orang melihat sesuatu mesej, biarkan mereka mengawalnya dan jauhkan ciri sensitif daripada penyasaran.
MCP untuk agensi pemasaran: apa yang berubah pada 2026 apabila AI membaca data langsung
MCP untuk agensi pemasaran membolehkan Claude dan pembantu lain membaca data kategori langsung. Apakah protokol itu, apa yang berubah pada 2026 dan apa yang harus dibina oleh agensi.
Adakah AI akan menggantikan agensi? Jawapan jujur untuk pemimpin agensi
Adakah AI akan menggantikan agensi? Bukan sebagai kategori, tetapi ia akan menggantikan tugas, sesetengah peranan dan bayaran sejam. Apa kata bukti dan bagaimana pemimpin agensi boleh bertindak balas.
Apakah yang perlu anda lakukan apabila pembeli berkata harga anda terlalu tinggi?
Apabila pembeli berkata harga anda terlalu tinggi, semak kedudukan anda dahulu: dalam kategori yang sesak, tawaran hilang kerana kurang kejelasan dan harga ialah tempat kekeliruan itu kelihatan.
Adakah perisian sumber terbuka menjadikan pemodelan bauran pemasaran mudah?
Alat sumber terbuka dan ejen AI menjadikan pembinaan model bauran pemasaran mudah, tetapi mengetahui sama ada ia betul masih memerlukan kepakaran, terutamanya di Asia Tenggara.
Apakah agentic commerce, dan bagaimana jenama dipilih oleh ejen AI membeli-belah?
Agentic commerce ialah apabila ejen AI mencari, membandingkan dan membeli untuk manusia. Jenama dipilih dengan data yang boleh dibaca mesin, API pantas dan tumpuan pada Share of Model.
Mengapa platform AI proprietari agensi menjadi risiko kepada jenama?
Platform AI proprietari agensi mengunci jenama kepada alat yang menurut Gartner separuhnya akan lapuk menjelang 2029. Mintalah perisikan modular yang neutral vendor sebagai ganti.
Apakah yang boleh dilakukan ejen Manus milik Meta untuk pemasar performance, dan di manakah ia gagal?
Manus mempercepatkan pelaporan, analisis corong dan audit kreatif dalam Meta, tetapi tersalah menilai perbelanjaan kesedaran dan hanya melihat sedikit di luar Meta. Audit sebuah kedai roti menunjukkan kedua-duanya.
Bagaimanakah AI mengubah peranan saintis pemasaran?
AI kini mengendalikan kebanyakan analitik pemerhatian, jadi tugas saintis pemasaran beralih daripada membina papan pemuka kepada menerangkan sebabnya, maksudnya dan tindakan yang perlu diambil.
Adakah ejen AI seperti Manus akan menggantikan SaaS papan pemuka dalam pemasaran?
Untuk pelaksanaan, sebahagian besarnya ya: ejen seperti Manus memantau, mencipta, mengoptimumkan dan melapor sendiri, membaca data melalui MCP. Yang kekal bernilai ialah data yang bersih.
Bagaimanakah penyambung AI Meta membolehkan ejen AI luar bekerja dalam akaun iklan anda?
Penyambung AI Meta memaut akaun iklan kepada alat AI luar melalui pelayan ads MCP, supaya ejen boleh mengurus kempen, menarik diagnostik dan menyusun katalog.
Apakah AI shadow ledger, dan mengapa tadbir urus AI melindungi kepercayaan jenama?
AI shadow ledger ialah rekod tersembunyi bagi komitmen yang dibuat oleh ejen AI tanpa tadbir urus. Seni bina keputusan dengan pintu kelulusan dan jejak audit menghapuskannya.
Bagaimanakah AI boleh menyetempatkan mesej jenama global? Pengajaran daripada Land Rover Defender
AI menyetempatkan mesej jenama dengan membaca khalayak, pesaing dan pencipta kandungan setiap pasaran. Bagi Land Rover Defender, UK, Jepun dan AS masing-masing memerlukan ceritanya sendiri.
Apakah yang berlaku kepada jam boleh bil apabila ejen AI menjalankan pelaksanaan pemasaran?
Apabila ejen AI menjalankan pelaksanaan, jam penghantaran yang boleh dibil kehilangan nilai dan premium beralih kepada strategi. Apa maksud alat agentik Salesforce kepada agensi.
Apakah yang didedahkan oleh penutupan Fable 5 tentang risiko platform AI di Asia?
Penutupan Fable 5 menunjukkan akses kepada AI barisan hadapan boleh hilang dalam semalaman. Apa maksudnya bagi perniagaan Asia yang dibina di atas model sewaan, dan bagaimana pemasar boleh melindung nilai.
Apakah AI agentik dalam pemasaran, dan apakah bezanya daripada automasi?
Automasi pemasaran mengikut peraturan tetap jika-maka; AI agentik bernalar, menyesuaikan diri dan mengoptimumkan berdasarkan data langsung. Apa maksud peralihan ini kepada pasukan dan agensi.
Bagaimanakah pengiklan menyesuaikan diri apabila AI Meta menggantikan pembeli media?
Jadikan kreatif sebagai penyasaran anda: dengan AI Meta memilih siapa yang melihat iklan, menanglah dengan kreatif yang benar-benar berbeza untuk setiap persona, berasaskan data pasaran.
Mengapa pitch agensi harus menjual perisikan strategik dan bukannya kandungan?
Pitch agensi harus menjual perisikan strategik kerana AI telah menjadikan pelaksanaan kandungan sebagai komoditi dan CMO kini membeli hasil dan pipeline, bukan isi padu.
Mengapa strategi go-to-market anda gagal, dan bagaimana memperbaikinya?
Kebanyakan kegagalan go-to-market bersifat struktur: sistem yang tidak pernah dibina untuk berfungsi bersama dan tiada siapa yang memilikinya. Perbaikinya dengan menganggap operasi pemasaran sebagai strategi.
Bagaimanakah memilih agensi pemasaran AI yang benar-benar menyampaikan pertumbuhan?
Pilih agensi pemasaran AI berdasarkan pemilikan platform, ketelusan, pengawasan manusia, integrasi data dan kelajuan ujian. Tanya tujuh soalan sebelum menandatangani.
Model perniagaan agensi dalam era AI: daripada retainer kepada ejen
Bagaimana AI mengubah model perniagaan agensi: mengapa retainer FTE gagal apabila ejen melakukan pengeluaran, model harga apa yang menggantikannya dan apa yang masih dibayar oleh pelanggan.
SOMIN tersenarai antara Top 10 Startup Echelon 2025
SOMIN, platform perancangan kreatif AI dan perisikan persaingan, tersenarai sebagai salah satu Top 10 Startup Echelon 2025 selepas penilaian Program TOP100 e27.
Bagaimanakah AI mengubah penyelidikan pesaing dan khalayak? Pengajaran daripada Marketing Mondays
AI menggabungkan analisis iklan pesaing dengan data khalayak, supaya pemasar melihat apa yang dikatakan pesaing dan apa yang dihargai pembeli. Kajian kes Marketing Mondays: Miraflora Wagyu.
Apakah model AIDA, dan bagaimana menggunakannya untuk menarik dan menukar pelanggan?
AIDA bermaksud Attention, Interest, Desire dan Action, empat peringkat yang dilalui pembeli sebelum bertindak. Cara menerapkan setiap satu, dengan contoh untuk pemula.
Bagaimanakah perniagaan boleh menggunakan model bahasa besar selain chatbot?
Selain chatbot, LLM meringkaskan maklumat dan membolehkan orang menjalankan alat yang kompleks dalam bahasa biasa, seperti yang ditunjukkan oleh pertaruhan OpenAI Startup Fund terhadap Descript dan Harvey.
Apakah alat social listening, dan yang manakah patut diketahui oleh pemasar?
Alat social listening memantau dan menganalisis perbualan dalam talian tentang jenama, kata kunci dan hashtag. 11 alat yang kami ulas pada 2024, serta SOMONITOR.