Để đào tạo các nhà tiếp thị cấp dưới về AI, dạy khả năng phán đoán trước các công cụ. Bắt đầu cho học sinh cấp dưới kiểm tra kết quả đầu ra của AI dựa trên bằng chứng đằng sau nó, ghép chúng với những học sinh cuối cấp, những người giải thích rõ ràng lý do của họ, đưa ra quyết định thực tế cho họ sớm hơn và thực hiện kế hoạch 90 ngày với các điểm kiểm tra rõ ràng. Ngày kỹ năng công cụ trong vòng vài tháng; khả năng đặt câu hỏi về câu trả lời của AI và giải thích lý do tại sao nó sai sẽ tồn tại trong sự nghiệp.
Những điểm chính
- AI hiện thực hiện các nhiệm vụ mà đàn em từng học hỏi, vì vậy các trưởng nhóm phải có mục đích xây dựng lại chương trình học nghề đó.
- Gartner khuyên nên tuyển dụng cấp dưới về khả năng đánh giá và cải thiện công việc AI, đồng thời giao cho họ sớm các nhiệm vụ kiểm tra và hiểu biết sâu sắc.
- Các kỹ năng cần xây dựng trước tiên là đặt ra những câu hỏi hay cho AI, cung cấp cho nó bối cảnh phù hợp và áp dụng phán đoán của con người đối với những gì phản hồi.
- Dữ liệu của SOMIN cho thấy các cấp dưới lo lắng về việc duy trì sự phù hợp và cảm thấy bị đánh giá thấp, vì vậy tín nhiệm rõ ràng thuộc về kế hoạch đào tạo.
- Kế hoạch 90 ngày chuyển từ đọc sang đặt câu hỏi, đánh giá rồi sở hữu, mang lại cho khách hàng tiềm năng một cấu trúc mà họ có thể lặp lại sau mỗi lần tuyển dụng.
Tại sao AI thay đổi cách học của các nhà tiếp thị cấp dưới?
Bởi vì sản phẩm được giao đã từng là bài học. Một học sinh cấp dưới xây dựng bộ bài của đối thủ, một học sinh cấp trên tách nó ra và một học sinh cấp dưới biết được thế nào là một cái nhìn sâu sắc. Khi AI xây dựng bộ bài, sự trao đổi đó sẽ biến mất trừ khi ai đó thiết kế bộ bài thay thế.
Dự đoán 2026 tháng 9 từ Gartner là bởi 2030 AI sẽ cho phép hầu hết các nhóm tiếp thị có hiệu suất cao loại bỏ các cấp độ đầu vào truyền thống. Nhà phân tích của riêng nó lại đưa ra quan điểm khác: "AI mang đến cho các CMO cơ hội để suy nghĩ lại về hoạt động tiếp thị ở cấp độ đầu vào, chứ không phải loại bỏ nó." Những khuyến nghị sau đây rất thực tế: thuê người có khả năng đánh giá và cải thiện công việc hỗ trợ AI, sớm giao cho cấp dưới công việc kiểm tra và hiểu biết sâu sắc, đồng thời sử dụng chương trình huấn luyện để họ tìm hiểu cách các đồng nghiệp có kinh nghiệm cân nhắc sự đánh đổi.
Chúng tôi đã viết về lý do tại sao điều này lại quan trọng đối với nghề nghiệp trong người đánh giá máy. Bài viết này trình bày cách thực hiện: trưởng nhóm có thể thực hiện những gì vào thứ Hai.
Những kỹ năng AI nào mà các nhà tiếp thị cấp dưới nên học đầu tiên?
Ba: đặt câu hỏi chính xác cho AI, đưa ra bối cảnh phù hợp và đánh giá kết quả mà nó trả về. Các thủ thuật nhắc nhở thay đổi theo mỗi lần phát hành mô hình; ba cái này thì không.
Nghiên cứu của Publicis Media UK và Đại học Kingston, do Marketing Week báo cáo vào tháng 7 2026, nêu tên ba kỹ năng "kết hợp" giống nhau: đặt câu hỏi AI thông minh, đào tạo AI theo ngữ cảnh và khả năng phán đoán phản biện của con người. Nghiên cứu tương tự ước tính khoảng cách về kỹ năng AI khiến ngành tiếp thị của Vương quốc Anh tiêu tốn £10.9 tỷ bảng mỗi năm và năng suất cá nhân có thể giảm 24.6% khi mọi người thiếu kỹ năng cho các vai trò hỗ trợ AI.
Khoảng cách đã được cảm nhận rõ ràng trong các đội. Khảo sát về lương và nghề nghiệp 2026 từ Marketing Week, với 2,350 người trả lời, cho thấy 66.5% đã xác định được khoảng cách về kỹ năng AI trong nhóm của họ trong 12 tháng qua.
- Đặt câu hỏi có nghĩa là viết một bản tóm tắt nêu rõ đối tượng, mục tiêu, bằng chứng sẵn có và các ràng buộc, sau đó đặt các câu hỏi tiếp theo thay vì chấp nhận câu trả lời đầu tiên.
- Ngữ cảnh có nghĩa là cung cấp cho mô hình tài liệu phù hợp, chẳng hạn như nguyên tắc về thương hiệu, công việc trước đây của khách hàng và các bài đăng thực sự của đối thủ cạnh tranh, thay vì dựa vào những gì mô hình biết về Internet nói chung.
- Judgement có nghĩa là kiểm tra mọi xác nhận dựa trên một nguồn, kiểm tra mức độ phù hợp của đối tượng và có thể nói bằng một câu tại sao đầu ra yếu.
Các nhà tiếp thị cấp dưới lo lắng điều gì khi AI xuất hiện?
Liệu kỹ năng của họ có còn được tính hay không và liệu có ai chú ý đến công việc của họ hay không. Việc đào tạo bỏ qua những lo lắng đó sẽ nhận được sự tham dự lịch sự và ít thay đổi.
Trong không gian làm việc lắng nghe mạng xã hội của SOMIN, một nghiên cứu về khoảng trắng trong 30 ngày về 455 bài đăng (tháng 8 2026) đã nhóm 75 theo chủ đề về các thách thức nghề nghiệp. Nó mô tả áp lực của chủ nghĩa hoàn hảo, nỗi sợ hãi khi phải dựa vào AI, cũng như các thực tập sinh và nhân viên cấp dưới, những người cảm thấy bị đánh giá thấp và ít được đánh giá cao về những đóng góp của họ.
Mô hình khoảnh khắc chân lý của SOMIN tạo ra những khoảnh khắc vi mô mà một cá nhân có khả năng hành động. Đây là những câu nói do mô hình tạo ra, không phải trích dẫn từ người thật, nhưng chúng vạch ra con đường mà đàn em đang tìm kiếm. Trong không gian làm việc lắng nghe xã hội, khoảnh khắc của một cá nhân trải dài từ việc điều hướng sự thay đổi nghề nghiệp do AI thúc đẩy và duy trì các kỹ năng phù hợp, đến hoàn thành khóa học phát triển chuyên môn về tiếp thị AI, đến chuyển sang vai trò lãnh đạo. Trong không gian làm việc nghiên cứu khán giả, khoảnh khắc lãnh đạo mang suy nghĩ "Tôi muốn lãnh đạo với sự tự tin và thúc đẩy sự đổi mới trong tổ chức của mình".
Thông tin chi tiết SOMIN từ không gian làm việc tối ưu hóa quảng cáo, "Sự phát triển đến từ việc nắm bắt những điều chưa biết", được xây dựng dựa trên lý thuyết học tập suốt đời trên 53 bài đăng. Góc độ của nó là sự thay đổi liên tục đòi hỏi phải học hỏi không ngừng, điều này có thể khiến những người gặp khó khăn trong việc theo kịp tiến độ cảm thấy không thỏa đáng. Một kế hoạch rõ ràng với sự tiến bộ rõ ràng chính là liều thuốc giải độc.
Kế hoạch đào tạo AI trong 90 ngày dành cho cấp dưới trông như thế nào?
Nó trải qua bốn giai đoạn, đọc, đặt câu hỏi, đánh giá và làm chủ, với một điểm kiểm tra ở cuối mỗi giai đoạn. Mọi bài tập đều sử dụng tài liệu về khách hàng hoặc danh mục thực tế, không bao giờ sử dụng các ví dụ đồ chơi.
| Tuần | Tập trung | Bài tập | Điểm kiểm tra |
|---|---|---|---|
| 1–3 | Đọc trước khi bạn nhắc | Kiểm tra ba kết quả đầu ra của AI, chẳng hạn như cá tính, bản tóm tắt đối thủ cạnh tranh và bộ chú thích, đối với các bài đăng và nguồn đằng sau chúng; ghi lại mọi khiếu nại không được hỗ trợ | Cậu học trò giải thích một lỗi mà AI đã mắc phải và lý do nó xảy ra |
| 4–6 | Đặt câu hỏi tốt hơn | Viết lại một bản tóm tắt mơ hồ thành một lời gợi ý có khán giả, mục tiêu, bằng chứng và các ràng buộc, sau đó so sánh kết quả đầu ra | Người dẫn đầu ký tên vào một bản tóm tắt mà người đàn em đã viết |
| 7–9 | Thẩm phán và đề nghị | Lựa chọn giữa hai góc độ chiến lược do AI tạo ra và bảo vệ lựa chọn đó bằng bằng chứng trong bài đánh giá của nhóm | Thiếu niên đưa ra đề xuất và trả lời các thử thách |
| 10–13 | Sở hữu quy trình làm việc | Chạy một quy trình làm việc lặp lại, chẳng hạn như báo cáo đối thủ cạnh tranh hàng tháng, từ đầu đến cuối với cấp trên là cổng phê duyệt | Một chu kỳ đầy đủ chỉ có chỉnh sửa nhẹ |
Giai đoạn đầu tiên chỉ hoạt động nếu có thể theo dõi được đầu ra AI. Khi một nhân vật hoặc một góc độ được đề xuất liên kết trở lại các bài đăng thực sự hỗ trợ nó, như kết quả đầu ra của tác nhân chiến lược của SOMIN, thì việc kiểm tra là một nhiệm vụ thực sự. Khi đầu ra là hộp đen, cấp dưới chỉ có thể nhận hoặc làm lại bằng tay, không đưa ra phán đoán.
Trưởng nhóm nên làm gì khác đi?
Dẫn dắt các đánh giá một cách công khai, xác định đủ tốt và ghi nhận khi cấp dưới gặp vấn đề. Hầu hết quá trình đào tạo diễn ra vào những thời điểm đó chứ không phải trong một khóa học.
- Giải thích lý do của bạn. Cho biết tại sao một phương án lại đánh bại một phương án khác chứ không chỉ phương án nào thắng. Đó là cách huấn luyện mà Gartner khuyến nghị và đó là cách các đàn em học cách cân nhắc sự đánh đổi.
- Viết ra ý nghĩa của đủ tốt. Một danh sách kiểm tra ngắn (truy tìm nguồn, kiểm tra tuyên bố, xác nhận sự phù hợp với khán giả) ngăn những người theo chủ nghĩa cầu toàn viết lại mọi bản nháp AI từ đầu.
- Ghi nhận kết quả đánh bắt. Khi một học sinh cấp dưới phát hiện sai số hoặc xác nhận quyền sở hữu không có thương hiệu, hãy nói như vậy trong kênh của nhóm. Nó trả lời trực tiếp cảm giác bị đánh giá thấp.
- Bảo vệ thời gian học tập. Đặt kế hoạch ngày 90 vào bảng cung cấp nguồn lực để công việc của khách hàng không ngấm ngầm ngấm ngầm. Phần của chúng tôi về tại sao việc áp dụng AI trong các đại lý lại bị đình trệ giải thích lý do tại sao thời gian là rào cản mà hầu hết các nhóm đều đánh giá thấp.
Các khóa học, nghiên cứu và các buổi cộng đồng phù hợp ở đâu?
Các khóa học cung cấp từ vựng, thực hành dựa trên dữ liệu trực tiếp giúp xây dựng khả năng phán đoán và các buổi cộng đồng cho thấy cách người khác suy luận. Một kế hoạch tốt sử dụng cả ba điều trên.
SOMIN là đối tác công nghệ của Marketing Mondays, một cộng đồng các nhà tiếp thị Singapore giải mã một tín hiệu thị trường thực vào thứ Hai hàng tuần. Các em học được rất nhiều điều từ việc xem các học viên tranh luận về cùng một dữ liệu. Quy trình làm việc được hiển thị tại các phiên được đóng gói dưới dạng plugin miễn phí cho Claude, vì vậy, cấp dưới có thể chạy lại cùng một vòng lặp nghe, giải mã, quyết định, tạo và gửi trên không gian làm việc SOMIN của riêng họ sau khi xem trực tiếp. Để có danh sách đọc về lý do tại sao AI có thể giải thích lại quan trọng trong quảng cáo, các bài viết được bình duyệt trên trang nghiên cứu của chúng tôi là một nơi tốt để bắt đầu.
FAQ
Bạn đào tạo các nhà tiếp thị cấp dưới về AI như thế nào?
Dạy phán đoán trước các công cụ. Bắt đầu bằng việc kiểm tra kết quả đầu ra của AI dựa trên các nguồn của nó, sau đó chuyển sang viết các bản tóm tắt tốt hơn, bảo vệ các đề xuất và cuối cùng là sở hữu một quy trình làm việc, với sự xem xét và giải thích lý do của họ ở từng giai đoạn.
Những kỹ năng AI nào mà các nhà tiếp thị cấp dưới cần?
Đặt những câu hỏi chính xác cho AI, cung cấp cho nó bối cảnh phù hợp và đưa ra những đánh giá quan trọng cho kết quả đầu ra của nó. Nghiên cứu của Publicis Media UK và Đại học Kingston nêu tên ba kỹ năng giống nhau.
AI sẽ thay thế vai trò tiếp thị cấp dưới?
Nó sẽ thay thế nhiều nhiệm vụ cấp dưới và Gartner kỳ vọng các nhóm có hiệu suất cao sẽ loại bỏ các cấp độ đầu vào truyền thống thêm 2030. Lời khuyên riêng của Gartner là thiết kế lại những vai trò đó xung quanh công việc kiểm tra và hiểu biết sâu sắc hơn là loại bỏ con người.
Mất bao lâu để đào tạo một nhà tiếp thị cấp dưới về AI?
Một kế hoạch có cấu trúc như kế hoạch ở trên sẽ kéo dài khoảng 90 ngày cho đến khi cấp dưới có thể sở hữu một quy trình làm việc. Khả năng phán đoán tiếp tục phát triển sau đó, thông qua việc đánh giá thường xuyên với đàn anh.
Chọn một quy trình làm việc cấp dưới và một quy trình lặp lại trong tuần này. Cung cấp cho họ ba kết quả đầu ra AI để kiểm tra các nguồn của họ, ngồi với họ trong 30 phút để nói về những gì họ tìm thấy và đặt ba điểm kiểm tra tiếp theo vào lịch ngay bây giờ để công việc của khách hàng không thể lấn át họ.
