Việc áp dụng AI tại các cơ quan bị đình trệ sau khi thí điểm vì những trở ngại là con người và hoạt động chứ không phải kỹ thuật. Mọi người lo sợ cho vai trò của mình, những người cầu toàn viết lại bản thảo AI bằng tay, cấp dưới cảm thấy bị coi thường và không ai có thời gian để học hỏi. Các cơ quan bắt đầu lại việc áp dụng bằng cách nói rõ ràng những gì AI sẽ và sẽ không thay đổi, chọn một quy trình làm việc có thể đo lường được, tài trợ thời gian thực hành và coi việc đánh giá như một công việc thủ công được công nhận.
Những điểm chính
- Hầu hết các cơ quan đều đã sử dụng AI tổng hợp, nhưng hầu hết chỉ sử dụng nó cho chưa đến một nửa công việc của họ, vì vậy điểm dừng là về chiều sâu chứ không phải khả năng tiếp cận.
- Nhân viên của cơ quan cho rằng khoảng cách về kỹ năng và thiếu thời gian là rào cản lớn nhất của họ trước chính công nghệ.
- Nỗi sợ bị thay thế, chủ nghĩa hoàn hảo và cấp dưới bị đánh giá thấp tái diễn trong dữ liệu lắng nghe xã hội của SOMIN và mỗi loại cần một cách khắc phục khác nhau.
- Định hình AI xung quanh một quy trình công việc với số liệu trước và sau, đồng thời chuyển số giờ tiết kiệm được vào công việc có tính kế hoạch hoặc chiến lược thay vì cắt giảm những người đã cứu họ.
- Biến việc kiểm tra đầu ra AI thành một kỹ năng được đặt tên, được ghi nhận, được hỗ trợ bởi thư viện dùng chung và định nghĩa bằng văn bản về mức đủ tốt.
Việc áp dụng AI trong các cơ quan thực sự bị đình trệ ở đâu?
Nó bị đình trệ giữa thử nghiệm và sử dụng thường xuyên. Hầu hết mọi đại lý đều có giấy phép và một số ít người đam mê; ít thay đổi hơn nhiều về cách hoàn thành công việc của khách hàng trong một tuần điển hình.
4As và Forrester đã đưa ra những con số về vấn đề này trong nghiên cứu Trạng thái áp dụng GenAI thứ hai của họ. Ba phần tư cơ quan trả lời đã sử dụng AI tổng quát trong 2025, tăng so với 61% một năm trước đó, tuy nhiên gần 80% đã sử dụng nó cho chưa đến một nửa công việc của họ. Tỷ lệ chia sẻ trích dẫn sự thiếu hiểu biết về các công cụ đã tăng hơn gấp đôi, lên tới 42%.
Đồng thời, tình cảm cũng nguội lạnh. Báo cáo của đại lý quảng cáo 2026 từ Basis, một cuộc khảo sát với hơn 200 chuyên gia đại lý, đã phát hiện ra rằng tỷ lệ những người bi quan về AI đã tăng từ 19.9% lên 32.0% trong một năm. Việc sử dụng rộng rãi, nông cạn kết hợp với sự hoài nghi ngày càng tăng là tình trạng triển khai bị đình trệ từ bên trong.
Tại sao các nhóm đại lý chống lại các công cụ AI?
Bởi vì AI chạm đến danh tính: mọi người được trả tiền để làm gì, họ tự hào về điều gì và họ mong đợi được thăng chức như thế nào. Giấy phép không có tác dụng gì để trả lời những câu hỏi đó nên mọi người lặng lẽ tự bảo vệ mình.
Dữ liệu riêng của SOMIN hiển thị mẫu này. Trong không gian làm việc lắng nghe xã hội của chúng tôi, một nghiên cứu về khoảng trắng trong 30 ngày về 455 bài đăng (tháng 8 2026) đã nhóm 75 trong số chúng theo một chủ đề căng thẳng, "Điều hướng các thách thức nghề nghiệp". Nó mô tả sự lo lắng do suy nghĩ quá nhiều, áp lực của chủ nghĩa hoàn hảo, nỗi sợ phải dựa vào AI cũng như các thực tập sinh và nhân viên cấp dưới cảm thấy bị đánh giá thấp. Ba trong số những chủ đề đó giải thích hầu hết các đợt triển khai bị đình trệ.
Sợ bị thay thế
Mô hình khoảnh khắc chân thực của SOMIN, tạo ra những khoảnh khắc vi mô mà một cá nhân có khả năng hành động, làm nảy sinh suy nghĩ "Tôi muốn hiểu cách AI có thể cải thiện quy trình làm việc của tôi mà không thay thế vai trò của tôi." Đó là khoảnh khắc do mô hình tạo ra, không phải là một câu trích dẫn từ người thật, nhưng nó ghi lại sự đánh đổi mà mọi người đang cân nhắc. Nếu lãnh đạo không bao giờ trả lời, nhân viên sẽ tự trả lời bằng cách sử dụng AI càng ít càng tốt ở nơi người quản lý có thể nhìn thấy.
Chủ nghĩa hoàn hảo và cái bẫy sửa đổi
Trong không gian làm việc nghiên cứu khán giả của SOMIN, một nghiên cứu về khoảng trắng 2026 tháng 9 về 220 bài đăng đã đặt 91 trong số chúng theo chủ đề "Điều hướng Mê cung tiếp thị AI". Khiếu nại chính là nội dung do AI tạo ra cần có sự sửa đổi đáng kể của con người. Một người cầu toàn viết lại mọi bản nháp sẽ kết luận một cách hợp lý rằng bắt đầu từ một trang trống sẽ nhanh hơn.
Một thông tin chi tiết có liên quan của SOMIN, "Tính xác thực phát triển mạnh ở nơi mà sự bất an giảm xuống", được xây dựng dựa trên góc độ hiện tượng mạo danh trên 64 bài đăng: sự nghi ngờ bản thân khiến các nhà tiếp thị kém tự tin hơn vào quyết định của mình. Đầu ra AI mà không ai đồng ý về cách đánh giá nguồn cấp dữ liệu chính xác là mối nghi ngờ đó.
Những người trẻ cảm thấy bị đánh giá thấp
Những nhiệm vụ mà AI thực hiện đầu tiên, chẳng hạn như nghiên cứu tại bàn, bản thảo và báo cáo đầu tiên, thường là những nhiệm vụ mà cấp dưới sở hữu và học hỏi. Đưa họ đi mà không thiết kế lại vai trò và cấp dưới sẽ rút lui, điều này sẽ loại bỏ những người có nhiều khả năng thử nghiệm nhất. Chúng tôi trình bày chi tiết cách khắc phục trong cách đào tạo các nhà tiếp thị cấp dưới về AI.
Là rào cản thực sự về kỹ năng hay thời gian?
Cả hai, và thời gian là yếu tố bị đánh giá thấp nhất. Trong một đại lý, số giờ học cạnh tranh trực tiếp với số giờ được tính phí và công việc của khách hàng sẽ thắng trừ khi có ai đó ngăn cản việc học.
EMARKETER đã báo cáo vào tháng 1 2026 về Điểm chuẩn áp dụng AI tạo của đại lý quảng cáo của AI Digital. Khoảng cách về kỹ năng và nhu cầu đào tạo là rào cản hàng đầu (60.7%), tiếp theo là quá bận rộn với công việc hàng ngày (51.8%) và tích hợp công nghệ (44.6%). Chỉ 16.1% đại lý có chính sách và chương trình đào tạo toàn diện về AI và 58.9% không có thư viện lời nhắc chung hoặc thư viện phương pháp hay nhất.
Đọc cùng nhau, các số liệu mô tả các cơ quan yêu cầu các cá nhân tìm hiểu AI một mình, trong thời gian rảnh rỗi mà không cần viết ra gì. Đó là một vấn đề về quản lý, một tin tốt: các vấn đề về quản lý có thể được khắc phục bằng các quyết định quản lý.
Làm thế nào để bạn khởi động lại quá trình triển khai AI bị đình trệ?
Hãy ghép từng triệu chứng với nguyên nhân của nó, sau đó khắc phục nguyên nhân thay vì mua một công cụ khác. Bảng dưới đây mô tả năm mẫu phổ biến cho một phản ứng cụ thể.
| Triệu chứng | Có khả năng gây ra | Sửa chữa |
|---|---|---|
| Mọi người tránh xa các công cụ khi người quản lý đang theo dõi | Lo sợ cho vai trò của họ | Viết ra những gì AI sẽ và sẽ không thay đổi cũng như số giờ tiết kiệm được sẽ đi về đâu |
| Bản nháp AI được viết lại từ đầu | Cầu toàn, không có tiêu chuẩn thống nhất | Xác định đủ tốt với danh sách kiểm tra bằng chứng |
| Đàn em ngừng ý tưởng tình nguyện | Nhiệm vụ học tập của họ đã được tự động hóa | Cung cấp cho họ bài đánh giá và công việc hiểu biết sâu sắc, đồng thời ghi nhận những gì họ nắm bắt được |
| "Chúng ta sẽ thử sau lần chào hàng này" | Không có thời gian bảo vệ | Giờ học trong vòng rào như một khoản đầu tư không phải thanh toán |
| Mọi người đều nhắc nhở khác nhau | Không có thư viện chia sẻ | Xây dựng một thư viện nhóm gồm các lời nhắc, quy trình làm việc và ví dụ |
- Định hình sự thay đổi trong bài viết. Thông tin chi tiết về SOMIN được xây dựng dựa trên góc độ hiệu ứng tạo khung trên các bài đăng 105 chỉ ra rằng cách trình bày các công cụ AI sẽ định hình cách các nhóm đánh giá chúng. Trình bày AI khi kết thúc một vai trò và bạn sẽ gặp phải sự phản kháng; coi đó là sự kết thúc của một công việc vặt cụ thể, với những giờ rảnh rỗi sẽ được đặt tên ở đâu đó và bạn sẽ nhận được thử thách.
- Bắt đầu với một quy trình làm việc lặp lại. Chọn công việc nội bộ, nặng về nghiên cứu như kiểm tra đối thủ cạnh tranh, nghiên cứu quảng cáo chiêu hàng hoặc báo cáo hàng tháng. Thời gian trước và sau.
- Triển khai lại, không cắt.Khi NEO360đã chuyển việc chuẩn bị đề xuất từ ba người sang một người quản lý tài khoản, người mua phương tiện truyền thông và nhà phân tích đã quay trở lại công việc của khách hàng có thể xuất hóa đơn thay vì làm việc ngoài cửa, vìNEO360nghiên cứu điển hìnhmô tả. Nhân viên theo dõi chặt chẽ những gì xảy ra với số giờ đầu tiên được lưu.
- Bảo vệ thời gian thực hành. Dành một vài giờ hai tuần một lần trong kế hoạch cung ứng nguồn lực và coi chúng như một cam kết với khách hàng.
- Biến việc đánh giá thành một công việc thủ công. Đồng ý về kết quả đầu ra đã được kiểm tra trông như thế nào: truy tìm nguồn, kiểm tra xác nhận quyền sở hữu, xác nhận mức độ phù hợp với đối tượng. Sau đó ghi công những người bắt lỗi chứ không chỉ những người giao hàng nhanh.
Cơ quan nên tự động hóa quy trình làm việc nào trước tiên?
Việc lặp lại hàng tuần, tiêu tốn nhiều giờ đồng hồ và không bao giờ đến tay khách hàng ở dạng thô. Nghiên cứu và báo cáo cạnh tranh phù hợp với mô tả đó ở hầu hết các cơ quan.
Đó là nơi các đại lý trên trang SOMIN dành cho đại lý của chúng tôi bắt đầu: kiểm tra danh mục, bản đồ khoảng trắng và bản tóm tắt quảng cáo chiêu hàng được xây dựng từ dữ liệu trực tiếp của đối thủ cạnh tranh, với một người đăng xuất ở mỗi bước. Vòng lặp tương tự chạy qua nhân viên AI của SOMIN và các nhóm muốn có cách thực hành ít rủi ro có thể chạy vòng lặp đó trong Claude với plugin Tiếp thị Thứ Hai miễn phí trước khi thay đổi bất kỳ quy trình khách hàng nào.
Chủ sở hữu đại lý nên đo lường những gì trong 90 ngày đầu tiên?
Đo lường độ sâu áp dụng và thời gian trả lại, không phải giấy phép được cấp. Năm số là đủ:
- Chia sẻ công việc đủ điều kiện trong quy trình làm việc đã chọn hiện đang chạy qua quy trình mới.
- Số giờ trên mỗi chu kỳ của quy trình làm việc đó, trước và sau.
- Số giờ tiết kiệm được đã đi đến đâu: công việc có tính phí, quảng cáo chiêu hàng hoặc chiến lược.
- Các mục được thêm vào thư viện dùng chung và tần suất chúng được sử dụng lại.
- Một thông tin ngắn hàng tháng về mức độ tự tin của mọi người khi sử dụng AI trong công việc của khách hàng.
Một khi những thứ đó di chuyển, bạn có thể chuyển chúng thành tiền. Phần đồng hành của chúng tôi về cách đo lường ROI AI trong các đại lý cho thấy cách thực hiện, với số liệu từ năm nghiên cứu điển hình của đại lý.
FAQ
Tại sao nhân viên cơ quan chống lại các công cụ AI?
Chủ yếu là do AI thay đổi giá trị của chúng. Sợ bị thay thế, chủ nghĩa cầu toàn về các bản phác thảo AI và cấp dưới mất đi nhiệm vụ mà họ đã học được là những lý do phổ biến nhất và không lý do nào có thể giải quyết được bằng cách mua thêm phần mềm.
Rào cản lớn nhất đối với việc áp dụng AI trong các cơ quan là gì?
Kỹ năng và thời gian. Trong điểm chuẩn của AI Digital, được EMARKETER báo cáo vào tháng 1 2026, 60.7% chuyên gia của đại lý nêu tên những khoảng trống về kỹ năng và nhu cầu đào tạo, và 51.8% cho biết họ quá bận rộn với công việc hàng ngày.
Các cơ quan có nên cắt giảm nhân sự sau khi áp dụng AI?
Cắt giảm những người tạo ra khoản tiết kiệm đầu tiên là cách nhanh nhất để ngăn cản những người khác tiết kiệm thêm. Việc bố trí lại số giờ rảnh rỗi vào công việc, quảng cáo chiêu hàng và chiến lược có thể tính phí sẽ giúp việc áp dụng tiếp tục diễn ra và thường hiển thị trong doanh thu.
Ai nên lãnh đạo việc áp dụng AI trong một cơ quan?
Chủ sở hữu cấp cao có thẩm quyền cung cấp nguồn lực, được hỗ trợ bởi người thực hành điều hành quy trình làm việc hàng tuần. Việc nhận con nuôi bị đình trệ khi nó nằm cạnh một người đam mê không thể bảo vệ thời gian của bất kỳ ai.
Tuần này, hãy chọn một quy trình làm việc lặp lại, tính thời gian cho nó, viết một ghi chú dài một trang về những gì AI sẽ thay đổi và số giờ đã lưu sẽ đi về đâu, đồng thời chặn hai giờ thời gian thực hành cho những người chạy nó. Xem lại năm số ở trên vào ngày 30, 60 và 90 và chỉ mở rộng khi quy trình làm việc đầu tiên bị kẹt.
