Blog SOMIN
Trí tuệ marketing cho kỷ nguyên agentic.
Ghi chép thực tế từ đội ngũ SOMIN về AI agent, tình báo đối thủ và đối tượng, truyền thông trả phí và chiến lược creative — viết cho các marketer và agency trên khắp APAC và hơn thế nữa.
Vì sao quảng cáo trong cùng một ngành hàng trông giống hệt nhau? Giải thích hành vi bầy đàn trong quảng cáo
Quảng cáo trong cùng một ngành hàng trông giống nhau vì các thương hiệu sao chép lẫn nhau khi không chắc điều gì hiệu quả. Hành vi bầy đàn là gì, cách đo lường và cách thoát khỏi nó một cách an toàn.
Tất cả bài viết
89 bài viết
Vì sao quảng cáo trong cùng một ngành hàng trông giống hệt nhau? Giải thích hành vi bầy đàn trong quảng cáo
Quảng cáo trong cùng một ngành hàng trông giống nhau vì các thương hiệu sao chép lẫn nhau khi không chắc điều gì hiệu quả. Hành vi bầy đàn là gì, cách đo lường và cách thoát khỏi nó một cách an toàn.
Làm thế nào để biến một insight từ social listening thành brief chiến dịch?
Biến một insight từ social listening thành brief trong bốn bước: insight, khoảnh khắc, đề xuất giá trị, brief. Một ví dụ thực tế với dữ liệu SOMIN thật và mẫu điền sẵn.
Khoảng trống marketing là gì, và tìm nó như thế nào trong một ngành hàng đông đúc?
Khoảng trống marketing là một thông điệp, đối tượng, nhu cầu hoặc định dạng mà đối thủ bỏ ngỏ. Hãy tìm nó bằng cách lập bản đồ nội dung của họ, rồi kiểm tra nhu cầu trước khi bước vào.
Vì sao marketer không tin các insight từ AI, và làm sao để chúng có thể kiểm chứng?
Marketer không tin các insight từ AI vì không thấy kết luận đến từ đâu. Hãy làm cho chúng có thể kiểm chứng bằng cách truy vết mọi tuyên bố về mẫu và bằng chứng của nó.
Mâu thuẫn người tiêu dùng trong marketing là gì, và tìm ra nó như thế nào?
Mâu thuẫn người tiêu dùng là xung đột giữa điều một người muốn và điều ngăn họ đạt được. Nó khác với pain point ở đâu, và cách tìm ra nó.
GWI, Nielsen, Euromonitor và Milieu quảng bá dữ liệu đối tượng của họ như thế nào?
GWI, Nielsen, Euromonitor và Milieu quảng bá dữ liệu đối tượng bằng cách công bố những phát hiện của chính họ: 70% trong số 1,682 bài đăng của họ trong một năm là thought leadership.
Cách nghiên cứu quảng cáo của đối thủ trong Thư viện quảng cáo Meta: hướng dẫn từng bước
Để nghiên cứu quảng cáo của đối thủ trong Thư viện quảng cáo Meta, hãy chọn một quốc gia, tìm Trang của từng đối thủ, ghi lại mọi quảng cáo và gắn thẻ theo cùng một cách. Hướng dẫn dành cho các đội ngũ APAC.
Khả năng thu hút nhấp chuột của creative là gì, và có thể dự đoán trước khi chi tiền không?
Khả năng thu hút nhấp chuột của creative là xác suất dự đoán một quảng cáo vượt các quảng cáo tương đương về lượt nhấp, được chấm điểm trước khi chi tiền. Các mô hình hoạt động ra sao, thất bại ở đâu và cách kiểm thử.
Các nền tảng tối ưu quảng cáo hứa hẹn điều gì trong chính quảng cáo của họ?
Các nền tảng tối ưu quảng cáo chủ yếu hứa hẹn sự kiểm soát: ít chi tiêu lãng phí hơn, AI làm các việc vặt, creative nhanh hơn và dùng thử miễn phí. Một nghiên cứu về quảng cáo của 633 nhà cung cấp.
Social listening, nghiên cứu đối tượng mục tiêu hay tối ưu quảng cáo: bạn cần cái nào?
Social listening cho biết mọi người đang nói gì, nghiên cứu đối tượng mục tiêu cho biết họ là ai, tối ưu quảng cáo quyết định nên chạy gì. Mỗi thứ làm gì và chúng phối hợp ra sao.
Điều gì giúp nội dung martech B2B tạo được tương tác trên LinkedIn?
Bài đăng martech B2B thắng trên LinkedIn khi do một người viết, dùng một hình ảnh và có con người hoặc sự kiện. Kết quả từ 734 bài đăng của các nhà cung cấp, tháng 7–10 2026.
Các công cụ social listening đăng gì? Phân tích nội dung của 18 nhà cung cấp
Các nhà cung cấp social listening chủ yếu đăng thought leadership tự tin trên LinkedIn, nhưng các bài về văn hóa và sự kiện lại nhận được nhiều tương tác nhất. Một nghiên cứu về 1,339 bài đăng.
Thay đổi thuật toán mạng xã hội 2026: điều gì vẫn thúc đẩy lượt tiếp cận organic
Thay đổi thuật toán mạng xã hội năm 2026 ưu ái các bài đăng gốc giữ được sự chú ý và bám một chủ đề. Meta, Threads, TikTok và LinkedIn đã thay đổi những gì và vì sao.
Vì sao marketer ngày càng ít tin kết quả của mình, ngay cả khi bảng điều khiển toàn màu xanh?
Marketer ngày càng ít tin vào kết quả vì mỗi nền tảng tự chấm bài của mình. Vì sao bảng điều khiển toàn màu xanh gây hiểu lầm, và ba thói quen giúp thu hẹp khoảng cách niềm tin.
Siêu cá nhân hóa và quyền riêng tư: cá nhân hóa mà không gây rùng mình
Siêu cá nhân hóa và quyền riêng tư có thể song hành: dùng ít dữ liệu nhất, giải thích vì sao mọi người thấy một thông điệp, cho họ quyền điều chỉnh và loại các đặc điểm nhạy cảm ra khỏi targeting.
Bộ công cụ vận hành marketing 2026: từ bảng điều khiển đến agent
Bộ công cụ vận hành marketing 2026 có sáu lớp, từ dữ liệu đến đo lường. Điều gì thay đổi khi AI agent và MCP thay thế bảng điều khiển, và con người vẫn ở đâu.
Kiểm thử creative trước: cách dự đoán hiệu quả quảng cáo trước khi chi tiền
Để dự đoán hiệu quả quảng cáo trước khi chi tiền, hãy chấm điểm từng creative bằng mô hình được huấn luyện trên quảng cáo đã gắn nhãn, loại nhóm yếu và chỉ chạy thử thực tế những trường hợp sát nút.
Cách đo mức độ ảnh hưởng trên mạng xã hội vượt ra ngoài số người theo dõi trong 2026
Đo mức độ ảnh hưởng trên mạng xã hội bằng tương tác trên mỗi bài đăng, lượt chia sẻ, lượt lưu, tỷ lệ giữ chân, thị phần chủ đề và doanh số, chứ không phải số người theo dõi. Kèm bảng chỉ số và các trường hợp của nhà sáng tạo nội dung.
Share of Voice theo thị trường: đọc một ngành hàng theo bốn cách
Share of Voice theo thị trường nghĩa là đo thị phần của từng thương hiệu bên trong từng thị trường một. Cách đọc, kèm các ví dụ thực tế từ Coca-Cola và Defender.
Cách kết nối Claude với dữ liệu marketing bằng MCP: hướng dẫn cho agency
Để kết nối Claude với dữ liệu marketing, hãy thêm một máy chủ MCP làm trình kết nối, đăng nhập với quyền truy cập có phạm vi giới hạn và chỉ mở những gì mỗi công việc cần. Hướng dẫn dành cho agency.
Ảo giác AI trong marketing: cách kiểm tra nội dung do AI viết trước khi phát hành
Ảo giác AI trong marketing là những khẳng định mà mô hình tự bịa ra một cách đầy tự tin. Hãy phát hiện chúng trước khi nội dung AI được xuất bản bằng danh sách kiểm tra QA cho số liệu, tuyên bố, trích dẫn và giá cả.
Các vị trí marketing cấp thấp nên thay đổi thế nào khi AI viết bản nháp đầu tiên?
Marketer cấp junior nên chuyển từ viết bản nháp đầu tiên sang kiểm tra kết quả của AI so với bằng chứng. Cắt giảm vị trí này đồng nghĩa với xóa bỏ nơi người ta học cách phán đoán.
Sự đồng nhất hóa nội dung AI: vì sao mọi thương hiệu nghe giống nhau
Sự đồng nhất hóa nội dung AI xảy ra khi các thương hiệu đưa những brief giống nhau cho những mô hình giống nhau. Vì sao mọi thương hiệu bắt đầu nghe giống nhau, và dữ liệu ngữ cảnh khắc phục điều đó ra sao.
MCP cho agency marketing: điều gì thay đổi vào năm 2026 khi AI đọc dữ liệu trực tiếp
MCP cho agency marketing cho phép Claude và các trợ lý khác đọc dữ liệu ngành hàng trực tiếp. Giao thức này là gì, điều gì thay đổi vào năm 2026 và agency nên xây dựng gì.
Lịch marketing lễ hội APAC: bản địa hóa nội dung trên các thị trường
Lịch marketing lễ hội APAC phải được xây dựng theo từng thị trường. Ngày tháng đã được xác minh cho 2026–27, khung thời gian chuẩn bị và bài học từ Pepsi India và Tim Hortons.
AI có thay thế agency không? Câu trả lời thẳng thắn dành cho các lãnh đạo agency
AI có thay thế agency không? Không phải với tư cách một ngành, nhưng sẽ thay thế một số tác vụ, vai trò và phí tính theo giờ. Bằng chứng nói gì và lãnh đạo agency có thể ứng phó ra sao.
Tình trạng tràn lan công cụ marketing: chi phí ẩn của việc dùng quá nhiều công cụ AI
Tình trạng tràn lan công cụ marketing tốn kém hơn cả chi phí giấy phép: phí theo từng người dùng, dữ liệu bị sao chép, các chỉ số mâu thuẫn và việc chuyển đổi ngữ cảnh. Cách tìm ra chi phí thực và hợp nhất công cụ.
Quy trình agentic cho agency: nên tự động hóa gì và nên giữ lại cho con người điều gì
Quy trình agentic cho agency nên tự động hóa báo cáo và giám sát trước, hỗ trợ phần persona và nội dung viết, còn ngân sách, tuyên bố và chiến lược vẫn do con người nắm.
Cách đào tạo marketer mới vào nghề về AI: cẩm nang cho trưởng nhóm
Cách đào tạo marketer mới vào nghề về AI: dạy tư duy phán đoán trước công cụ, cho họ bắt đầu bằng việc kiểm tra kết quả của AI và chạy kế hoạch 90 ngày với các điểm kiểm tra. Cẩm nang dành cho trưởng nhóm.
Điều gì xảy ra với lòng trung thành thương hiệu khi các AI agent như Muse của Meta đi mua sắm?
Lòng trung thành dựa trên thói quen sẽ suy yếu khi các AI agent như Muse của Meta mua sắm thay con người: agent làm theo chỉ dẫn chứ không theo thói quen. Thương hiệu phải là câu trả lời rõ ràng cho một nhu cầu.
Cách xây dựng persona thị trường từ dữ liệu đối tượng và quảng cáo của đối thủ
Xây dựng persona thị trường từ dữ liệu đối tượng bằng cách ghép dữ liệu panel với quảng cáo của đối thủ ở từng thị trường, rồi kiểm chứng các cụm. Bài học từ hai trường hợp của SOMIN.
Vì sao việc áp dụng AI trong agency bị đình trệ và cách khắc phục
Việc áp dụng AI trong agency bị đình trệ vì con người chứ không phải công nghệ: lo sợ mất vị trí, bệnh cầu toàn, nhân sự junior bị đánh giá thấp và không có thời gian học. Năm cách khắc phục để khởi động lại.
Tối ưu hóa cho công cụ tạo sinh: thương hiệu được các công cụ trả lời AI trích dẫn như thế nào
Tối ưu hóa cho công cụ tạo sinh giúp thương hiệu được các công cụ trả lời AI trích dẫn: trả lời câu hỏi sớm, làm rõ thực thể, trích dẫn nguồn và công bố dữ liệu gốc.
Marketing du lịch Trung Đông: cá nhân hóa theo từng thị trường, từ KSA đến Kuwait
Marketing du lịch Trung Đông hiệu quả nhất khi làm theo từng thị trường: SOMIN đã đọc 16,235 bài đăng và thấy phân khúc cao cấp chưa được phục vụ đủ ở KSA, gia đình còn bỏ ngỏ ở Kuwait và sự tiết kiệm ở UAE.
Bạn nên làm gì khi người mua nói giá của bạn quá cao?
Khi người mua nói giá của bạn quá cao, hãy kiểm tra định vị trước: ở những ngành hàng đông đúc, thương vụ mất đi vì thiếu rõ ràng, và giá là nơi sự mơ hồ lộ ra.
QA cho nội dung marketing do AI tạo: danh sách kiểm tra thực tế cho đội ngũ thương hiệu
QA cho nội dung marketing AI kiểm tra sáu việc trước khi xuất bản: sự thật, con số truy vết được, giọng điệu thương hiệu, tuyên bố và pháp lý, bản địa hóa và khả năng tiếp cận.
Vì sao các thương hiệu toàn cầu cần thông điệp riêng cho từng thị trường trong thời đại AI
Thông điệp riêng cho từng thị trường hiệu quả vì mỗi thị trường có đối thủ, mâu thuẫn và văn hóa riêng. Bằng chứng từ các phân tích thị trường Defender và Coca-Cola của SOMIN.
Kỹ thuật ngữ cảnh cho marketing: vì sao cùng một prompt viết ra cùng một quảng cáo
Kỹ thuật ngữ cảnh cho marketing giải thích vì sao cùng một prompt viết ra cùng một quảng cáo, và nên đưa gì cho AI: quảng cáo của đối thủ, mâu thuẫn, tài sản thương hiệu và kết quả.
AI agent nhanh hơn có đưa ra quyết định marketing tốt hơn không?
Không. Một agent nhanh hơn sẽ hành động theo bất kỳ tín hiệu nào nó nhận được, nên dữ liệu đối tượng phân mảnh chỉ khiến quyết định sai đến sớm hơn. Hãy hợp nhất dữ liệu trước khi tự động hóa.
Phần mềm nguồn mở đã làm cho mô hình hóa marketing mix trở nên dễ dàng chưa?
Công cụ nguồn mở và AI agent giúp xây dựng mô hình marketing mix dễ dàng, nhưng biết mô hình có đúng hay không vẫn cần chuyên môn, nhất là ở Đông Nam Á.
Vì sao AI đã thay đổi việc khám phá sản phẩm ở Đông Nam Á nhưng không thay đổi quyết định mua hàng?
Khoảng một phần tư người mua sắm ở Đông Nam Á hiện dùng AI để khám phá sản phẩm, nhưng gia đình, bạn bè và đánh giá vẫn quyết định việc mua. Ngân sách AI nên đặt vào đâu.
Agentic commerce là gì, và thương hiệu được các AI agent mua sắm lựa chọn bằng cách nào?
Agentic commerce là khi các AI agent tìm kiếm, so sánh và mua hàng thay con người. Thương hiệu được chọn nhờ dữ liệu máy đọc được, API nhanh và tập trung vào Share of Model.
Vì sao các nền tảng AI độc quyền của agency là rủi ro đối với thương hiệu?
Các nền tảng AI độc quyền của agency khóa thương hiệu vào những công cụ mà Gartner cho rằng một nửa sẽ lỗi thời vào năm 2029. Hãy yêu cầu tình báo dạng mô-đun, trung lập với nhà cung cấp.
Agent Manus của Meta làm được gì cho performance marketer, và thất bại ở đâu?
Manus đẩy nhanh việc báo cáo, phân tích phễu và rà soát creative trong Meta, nhưng đánh giá sai chi tiêu cho nhận biết thương hiệu và ít nhìn thấy những gì nằm ngoài Meta. Một cuộc rà soát tiệm bánh cho thấy cả hai điểm này.
AI đang thay đổi vai trò của nhà khoa học marketing như thế nào?
AI hiện xử lý phần lớn các phân tích quan sát, nên công việc của nhà khoa học marketing chuyển từ xây dựng bảng điều khiển sang giải thích vì sao, điều đó có ý nghĩa gì và cần làm gì.
Liệu các AI agent như Manus có thay thế SaaS dạng bảng điều khiển trong marketing?
Với khâu thực thi, phần lớn là có: các agent như Manus tự giám sát, tạo lập, tối ưu và báo cáo, đọc dữ liệu qua MCP. Thứ vẫn còn giá trị là dữ liệu sạch.
Các trình kết nối AI của Meta giúp AI agent bên ngoài làm việc trong tài khoản quảng cáo của bạn như thế nào?
Trình kết nối AI của Meta liên kết tài khoản quảng cáo với các công cụ AI bên ngoài thông qua máy chủ ads MCP, để agent có thể quản lý chiến dịch, lấy dữ liệu chẩn đoán và sắp xếp danh mục sản phẩm.
AI shadow ledger là gì, và vì sao quản trị AI bảo vệ lòng tin thương hiệu?
AI shadow ledger là bản ghi ẩn về những cam kết mà các AI agent không được quản trị đưa ra. Một kiến trúc ra quyết định có cổng phê duyệt và dấu vết kiểm toán sẽ loại bỏ nó.
AI có thể bản địa hóa thông điệp của thương hiệu toàn cầu như thế nào? Bài học từ Land Rover Defender
AI bản địa hóa thông điệp của thương hiệu bằng cách đọc đối tượng, đối thủ và nhà sáng tạo của từng thị trường. Với Land Rover Defender, Anh, Nhật Bản và Mỹ mỗi nơi cần một câu chuyện riêng.
Điều gì xảy ra với giờ làm việc có thể tính phí khi AI agent vận hành khâu thực thi marketing?
Khi AI agent vận hành khâu thực thi, giờ làm việc có thể tính phí mất giá trị và phần giá trị cao cấp chuyển sang chiến lược. Các công cụ agentic của Salesforce có ý nghĩa gì với agency.
Vụ đóng cửa Fable 5 cho thấy điều gì về rủi ro nền tảng AI ở châu Á?
Vụ đóng cửa Fable 5 cho thấy quyền truy cập AI tiên phong có thể biến mất chỉ sau một đêm. Điều đó có ý nghĩa gì với doanh nghiệp châu Á xây dựng trên các mô hình đi thuê, và marketer có thể phòng ngừa rủi ro ra sao.
Vì sao càng nhiều nội dung do AI tạo ra lại không làm chiến dịch tốt hơn?
Nhiều nội dung AI hơn không giúp chiến dịch tốt hơn vì brief đối tượng yếu chứ không phải do mô hình. 88% marketer tạo được nhiều creative hơn; chỉ 45% thấy chất lượng tốt hơn.
Vì sao hệ thống marketing của bạn cần nền tảng dữ liệu trước khi có AI agent?
AI agent chạy trên dữ liệu phân mảnh sẽ nhân rộng sai lầm, đó là lý do 88% lãnh đạo marketing ước gì đã sửa nền tảng nội dung và dữ liệu trước khi triển khai chúng.
Vì sao tích hợp AI quan trọng hơn trí thông minh của mô hình trong năm 2026?
Trong 2026, doanh nghiệp mua AI để tích hợp an toàn với dữ liệu của chính mình chứ không phải vì trí thông minh thô. Sự dịch chuyển về thị phần AI doanh nghiệp có ý nghĩa gì với các đội marketing.
Agentic AI trong marketing là gì, và khác gì so với tự động hóa?
Tự động hóa marketing tuân theo các quy tắc "nếu thì" cố định; agentic AI suy luận, thích ứng và tối ưu trên dữ liệu trực tiếp. Sự chuyển dịch này có ý nghĩa gì với các đội ngũ và agency.
Nhà quảng cáo thích ứng thế nào khi AI của Meta thay thế media buyer?
Biến creative thành targeting của bạn: khi AI của Meta chọn người xem quảng cáo, hãy chiến thắng bằng creative thực sự khác biệt cho từng persona, dựa trên dữ liệu thị trường.
Vì sao bài pitch của agency nên bán tình báo chiến lược thay vì nội dung?
Pitch của agency nên bán tình báo chiến lược vì AI đã khiến việc thực thi nội dung trở thành hàng hóa đại trà, và các CMO giờ đây mua doanh thu và pipeline, chứ không phải khối lượng.
Vì sao chiến lược go-to-market của bạn đang thất bại, và cách khắc phục?
Phần lớn các thất bại go-to-market mang tính cấu trúc: các hệ thống chưa bao giờ được xây dựng để phối hợp với nhau và không ai sở hữu chúng. Khắc phục bằng cách coi vận hành marketing là chiến lược.
Làm thế nào để chọn một AI marketing agency thực sự mang lại tăng trưởng?
Hãy chọn AI marketing agency dựa trên quyền sở hữu nền tảng, tính minh bạch, sự giám sát của con người, tích hợp dữ liệu và tốc độ thử nghiệm. Đặt bảy câu hỏi trước khi ký.
Mô hình kinh doanh của agency trong kỷ nguyên AI: từ retainer đến agent
AI thay đổi mô hình kinh doanh của agency như thế nào: vì sao retainer theo FTE không còn phù hợp khi agent đảm nhận sản xuất, các mô hình định giá nào thay thế và khách hàng vẫn trả tiền cho điều gì.
Phân tích quảng cáo đối thủ theo thị trường: tìm khoảng trống marketing ở từng quốc gia
Phân tích quảng cáo đối thủ theo thị trường: lấy quảng cáo của đối thủ địa phương từ các thư viện quảng cáo, gắn nhãn và phân cụm, và chỉ gọi là khoảng trống marketing khi tín hiệu đối tượng là thật.
SEO, AEO và GEO: thương hiệu được khám phá trong câu trả lời của AI như thế nào?
Thương hiệu được tìm thấy trong câu trả lời của AI bằng cách xếp lớp SEO để có thứ hạng, AEO để có câu trả lời trực tiếp và GEO để được trích dẫn trong các trợ lý AI, tất cả dựa trên insight gốc.
Dữ liệu độc quyền của agency: vì sao dữ liệu ngành hàng thắng một prompt tốt hơn
Dữ liệu độc quyền của agency là kiến thức về ngành hàng mà agency sở hữu và có thể truy vấn. Vì sao nó thắng một prompt tốt hơn, nên thu thập gì và các con số từ trường hợp thực tế của agency cho thấy điều gì.
Vì sao các công cụ marketing riêng lẻ tốn nhiều hơn số tiền chúng tạo ra?
Các công cụ marketing biệt lập tốn kém hơn giá trị chúng mang lại vì "thuế tích hợp": giờ công kỹ sư, phí middleware, dữ liệu lệch pha và tín hiệu chậm hơn cho AI.
Agentic AI đang thay đổi chiến lược ngành đồ uống toàn cầu trong cuộc chiến cola như thế nào?
Agentic AI rút ngắn nhiều tuần nghiên cứu xuống còn vài phút. Qua bốn thị trường, nó phát hiện đồ ăn chiếm một nửa cuộc trò chuyện, nhưng các thương hiệu cola gần như vắng mặt.
Cách đo ROI của AI trong agency: giờ công, bài pitch và doanh thu
Để đo ROI của AI trong agency, hãy theo dõi số giờ tiết kiệm được, chi phí pitch và doanh thu thắng được từ thời gian được bố trí lại, so với mức nền. KPI và số liệu từ các trường hợp thực tế của agency.
Làm thế nào để giải quyết vấn đề khác biệt hóa creative của Meta trên quy mô lớn?
Meta gom các quảng cáo trông giống nhau và hạn chế phạm vi tiếp cận của chúng. MindFuse tự động hóa việc tạo khác biệt: trích xuất trụ cột nội dung, gom nhóm persona và chấm điểm creative.
Vì sao 94% chiến lược AI marketing thất bại ở khâu tích hợp?
Hầu hết chiến lược marketing AI thất bại vì công cụ được mua nhưng không bao giờ được tích hợp: chỉ 6.3% doanh nghiệp vận hành AI trong một hệ thống marketing được quản trị đầy đủ và đang hoạt động.
Nghiên cứu đối thủ cho bài pitch của agency: cách thắng khách hàng mới bằng dữ liệu
Nghiên cứu đối thủ cho bài pitch của agency giúp thắng khách hàng mới khi tìm ra khoảng hở mà đối thủ bỏ lỡ. Cách xây dựng bức tranh đó trong vài ngày, với kết quả của SAMY và KPI Media.
Thương vụ Meta mua lại Manus có ý nghĩa gì với quảng cáo kỹ thuật số và agency?
Thương vụ Manus của Meta đưa một agent tự động vào Ads Manager, giúp báo cáo nhanh và rẻ, đồng thời siết chặt phí retainer của agency. Dữ liệu và kiểm tra của con người vẫn là yếu tố quyết định.
Bản địa hóa nội dung ở châu Á không phải là dịch thuật: ba bài học theo thị trường
Bản địa hóa nội dung ở châu Á nghĩa là xây dựng lại thông điệp cho đối thủ và tín hiệu tin cậy của từng thị trường. Bài học từ Hồng Kông, Philippines và Singapore.
Thương hiệu có thể thu hẹp khoảng cách niềm tin AI với người tiêu dùng bằng cách nào?
Thương hiệu thu hẹp khoảng cách niềm tin vào AI bằng cách dùng AI để tạo sự đa dạng và mức độ phù hợp của creative, chứ không chỉ để sản xuất rẻ hơn. Hơn 90% marketer tin tưởng AI; một nửa người tiêu dùng cũng vậy.
Nội dung chân thực với AI: vì sao những bài đăng chưa hoàn hảo lại thắng và cách giữ sự con người
Nội dung chân thực với AI hiệu quả khi AI thực hiện nghiên cứu và soạn thảo còn con người thêm vào câu chuyện và giọng nói thật. Vì sao những bài đăng chưa hoàn hảo thắng những bài trau chuốt, kèm dữ liệu.
Vì sao mô hình agency tổng quát sụp đổ vào năm 2026?
Mô hình agency đa năng đã sụp đổ vì AI khiến việc triển khai trở nên rẻ và khách hàng giờ trả tiền cho kết quả chứ không phải số giờ. Đây là thứ thay thế nó.
Vì sao AI có thể giải thích đang trở thành lợi thế bán hàng B2B?
AI có thể giải thích được thắng các thương vụ B2B vì người mua tin vào mức giá mà họ thấy được lý do. Cách AI hộp kính biến định giá từ rào cản thành tài sản bán hàng.
SEO đã chết? Thương hiệu duy trì hiện diện thế nào khi AI agent tìm kiếm người mua
Cách làm SEO cũ là giành lượt nhấp đang mờ dần khi AI agent đọc web thay cho con người. Thương hiệu vẫn hiện diện bằng cách trở nên máy đọc được, có thể trích dẫn và được chọn.
SOMIN tham gia Llama Incubator của Meta tại Singapore
SOMIN được chọn tham gia Llama Incubator đầu tiên của Meta tại Singapore, chương trình kéo dài sáu tháng phối hợp với chính phủ Singapore dành cho các startup AI Đông Nam Á.
Persona, mâu thuẫn, góc tiếp cận, câu chuyện: một khung viết nội dung bằng AI hiệu quả
Một khung viết nội dung bằng AI giúp chấm dứt nội dung chung chung: trả lời về persona, mâu thuẫn, góc tiếp cận và câu chuyện từ dữ liệu đối tượng thực trước khi mô hình viết dù chỉ một dòng.
SOMIN được vinh danh trong Top 10 Startup của Echelon 2025
SOMIN, nền tảng lập kế hoạch creative bằng AI và tình báo cạnh tranh, được vinh danh là một trong Top 10 Startup của Echelon 2025 sau khi được đánh giá trong chương trình TOP100 của e27.
AI đang thay đổi nghiên cứu đối thủ và đối tượng mục tiêu như thế nào? Bài học từ Marketing Mondays
AI kết hợp phân tích quảng cáo đối thủ với dữ liệu đối tượng, để marketer thấy đối thủ nói gì và người mua coi trọng điều gì. Một nghiên cứu điển hình của Marketing Mondays: Miraflora Wagyu.
Mô hình AIDA là gì, và dùng nó để thu hút và chuyển đổi khách hàng như thế nào?
AIDA là viết tắt của Attention, Interest, Desire và Action, bốn giai đoạn người mua trải qua trước khi hành động. Cách áp dụng từng giai đoạn, kèm ví dụ cho người mới bắt đầu.
Những chỉ số quảng cáo mạng xã hội nào quan trọng, và tối ưu chúng như thế nào?
Các chỉ số quảng cáo mạng xã hội quan trọng nhất là CTR, tỷ lệ nhấp chuột so với lượt xem trang đích, tỷ lệ chuyển đổi và chi phí mỗi chuyển đổi dựa trên CRM. Cách đọc từng chỉ số.
Vì sao chi phí quảng cáo biến động, và làm sao để ổn định chúng?
Chi phí quảng cáo dao động vì các phiên đấu giá AI liên tục ước tính lại ai sẽ phản hồi từng quảng cáo. Hãy ổn định chúng bằng cách cân bằng giữa lượt tiếp cận và targeting, đồng thời theo dõi các chỉ số chính.
Doanh nghiệp có thể dùng mô hình ngôn ngữ lớn ngoài chatbot như thế nào?
Ngoài chatbot, LLM còn cô đọng thông tin và cho phép mọi người vận hành các công cụ phức tạp bằng ngôn ngữ thông thường, như các khoản đầu tư của OpenAI Startup Fund vào Descript và Harvey cho thấy.
Công cụ social listening là gì, và marketer nên biết những công cụ nào?
Công cụ social listening theo dõi và phân tích các cuộc trò chuyện trực tuyến về thương hiệu, từ khóa và hashtag. 11 công cụ chúng tôi đã đánh giá năm 2024, cùng SOMONITOR.
Tối ưu quảng cáo trên Meta và TikTok như thế nào? Quy trình từng bước
Tối ưu quảng cáo Meta và TikTok theo từng lớp: kiểm tra KPI ba ngày cho mỗi nhóm quảng cáo, khắc phục các quảng cáo tốn kém, đánh giá hằng tuần, các kịch bản ngân sách và các chỉ số phụ như CTR.
Thuật toán đặt giá thầu thông minh của Google và Meta khác nhau thế nào?
Target ROAS của Google đặt giá thầu theo giá trị chuyển đổi từ dữ liệu chiến dịch; đặt giá thầu thông minh của Meta xếp hạng quảng cáo theo mức tương tác dự đoán từ dữ liệu người dùng. So sánh hai cách làm.
SOMONITOR tham gia nhóm đầu tiên của GenAI Sandbox Singapore
SOMONITOR, nền tảng tình báo đối thủ của SOMIN, tham gia nhóm đầu tiên của GenAI Sandbox Singapore vào năm 2024, trong bối cảnh Ngân sách 2024 dành hơn S$1 tỷ cho AI.
Các startup dựa trên LLM làm thế nào để đủ khả năng phòng thủ nhằm thu hút vốn đầu tư VC?
Các startup LLM giành được sự ủng hộ của VC nhờ sở hữu những thứ đối thủ không thể sao chép: dữ liệu độc quyền, tài sản trí tuệ và AI nội bộ xây trên nền mô hình, cùng một đội ngũ làm được nhiều hơn là gọi API.
Chưa có bài viết nào khớp với bộ lọc này.
Xem nó chạy trên ngành hàng của bạn.
Buổi demo 30 phút về thương hiệu của bạn, đối thủ của bạn và thời điểm bạn sắp mua media.