Havas Media tiếp nhận khách hàng mới với bức tranh ngành hàng ngay từ ngày đầu
Đội Performance của Havas Media tại Trung Đông đã biến SOMIN thành lớp dữ liệu cạnh tranh thời gian thực nằm dưới mọi thương hiệu khách hàng, thay cho hàng giờ lọc thủ công trên nhiều nền tảng. Khách hàng mới giờ nhận được bức tranh ngành hàng có bằng chứng ngay từ ngày đầu, để các planner có thể định hướng chiến lược truyền thông từ cuộc trao đổi đầu tiên.
Đội performance của Havas Media tại Trung Đông
Havas Media là một trong những mạng lưới agency truyền thông lớn nhất thế giới, phủ các mảng truyền thông trả phí, programmatic và performance trên toàn cầu. Đội Performance tại Trung Đông, do Giám đốc Performance Branislav dẫn dắt, lập kế hoạch và mua phương tiện truyền thông cho nhiều thương hiệu trong những ngành hàng cạnh tranh khốc liệt nhất khu vực.
Công việc dữ liệu thủ công làm chậm việc lập kế hoạch performance ở quy mô mạng lưới
Việc tổng hợp dữ liệu đối thủ thủ công trên nhiều thương hiệu và nền tảng ngốn nhiều giờ vốn dành cho chiến lược.
- ✓ Nhiều thương hiệu và nền tảng, mỗi nơi phải theo dõi thủ công.
- ✓ Creative của đối thủ, cả trả phí lẫn organic, phải được tổng hợp trước khi lập kế hoạch.
- ✓ Mỗi brief mới đồng nghĩa với việc dựng lại bối cảnh cạnh tranh từ đầu.
- ✓ Chặt chẽ nhưng chậm, trong khi các tài khoản mới kỳ vọng có chiến lược ngay từ tuần đầu.
Một lớp dữ liệu cạnh tranh thời gian thực nằm dưới mọi thương hiệu khách hàng
Brand Tracker tự động thu thập nội dung của đối thủ và phân tách theo hoạt động, đối tượng, vùng creative và tính mùa vụ, cho thấy từng thương hiệu so với nhóm đối thủ của mình.
Với khách hàng mới, SOMIN trình bày các thông tin về thương hiệu và ngành hàng chỉ trong vài phút thay vì hàng giờ.
Brand Tracker
Tình báo đối thủ theo thời gian thực, được thu thập và phân tách tự động.
Perspective Studies
Bản đồ đối tượng và thông điệp thiết lập bối cảnh thương hiệu và ngành hàng ngay khi tiếp nhận khách hàng.
Content Library
Kho lưu trữ creative cạnh tranh luôn cập nhật cho mọi cuộc trao đổi về kế hoạch.
SOMIN nay là công cụ không thể thiếu trong vận hành hằng ngày của Havas Media
SOMIN đã trở thành một phần của vận hành hằng ngày. Dữ liệu thời gian thực thay cho việc lọc thủ công, và các cuộc trao đổi với khách hàng dựa trên bằng chứng cập nhật thay vì các bản kiểm toán đã cũ.
Khi bối cảnh đã sẵn sàng từ ngày đầu, thời gian từ lúc ký hợp đồng với khách hàng đến lúc triển khai chiến lược đã rút ngắn đáng kể, phù hợp với mức tăng tốc 13× thường thấy của SOMIN.
Đội ngũ của tôi đã phụ thuộc rất nhiều vào SOMIN. Nó giúp chúng tôi tiết kiệm vô số giờ lọc thủ công, và với vai trò một agency, nó giúp chúng tôi nhanh chóng có dữ liệu thực tế về những thương hiệu mới cần tiếp nhận để có thể vào việc ngay và định hướng chiến lược truyền thông từ ngày đầu tiên.
— Branislav, Giám đốc Performance, Havas Media
Ba điểm rút ra từ cách Havas Media theo dõi cạnh tranh liên tục
Theo dõi đối thủ thủ công là một chi phí ẩn ở quy mô mạng lưới: nó lấy đi thời gian chiến lược của planner. Tự động hóa việc này đã biến SOMIN thành hạ tầng hằng ngày.
Tiếp nhận khách hàng là bài toán tốc độ không kém bài toán nghiên cứu: một chiến lược phải có trong tuần đầu thì cần có mốc nền tảng từ ngày đầu.
Sự phụ thuộc, chứ không phải việc thỉnh thoảng sử dụng, mới là tín hiệu ứng dụng thực sự: SOMIN đã thay thế công việc thủ công giữa lúc ký khách hàng và lúc có chiến lược vận hành.
Câu hỏi thường gặp về nghiên cứu điển hình Havas Media
Havas Media gặp thách thức gì trước khi dùng SOMIN?
SOMIN giúp tiếp nhận khách hàng mới như thế nào?
Havas Media đã đạt được những kết quả gì?
Những module SOMIN nào đã được sử dụng?
Đây có phải là trường hợp điển hình của khách hàng agency của SOMIN không?
SOMIN là nền tảng deep-tech của Singapore, biến tình báo đối thủ và đối tượng theo thời gian thực thành các ý tưởng creative sẵn sàng ra thị trường, thường nhanh hơn nghiên cứu thủ công 13 lần. Khách hàng gồm P&G, Audi, Ferrari, Gojek, Abbott, Citi, KFC, Nestlé và McDonald’s tại hơn 11 thị trường; các agency đối tác gồm Dentsu, OMG, GroupM, Havas và Publicis.
Được xây dựng bởi các marketer dày dạn kinh nghiệm và một giáo sư AI: các phương pháp đằng sau nghiên cứu này được bình duyệt tại AAAI, ACM Multimedia, SIGIR, WSDM và trên ACM TOIS. Xem nghiên cứu và các bài trình bày.
Xem đầy đủ nghiên cứu điển hình Havas Media
Bản PDF đầy đủ trình bày chi tiết thách thức, quy trình làm việc hiện tại của đội ngũ và các chỉ số kết quả.
PDF miễn phí · Không spam · Mất 15 giây