Kapag bumibili ang isang AI shopping agent para sa isang tao, hindi nawawala ang AIDA model (Attention, Interest, Desire, Action), pero lumilipat ito. Ang attention ay nagiging pagkakahanap at pagkakabasa, ang interest ay nagiging malinaw at maihahambing na data, ang desire ay nagiging tugma sa sinabing pangangailangan ng tao, at ang action ay nagiging checkout na kayang tapusin ng agent. Lumilipat ang panghihikayat mula sa damdamin ng mamimili tungo sa mga tagubilin ng mamimili.
Mga pangunahing aral
- Hindi nag-i-scroll ang agent, kaya walang mapagtatamaan ang hook na para sa mata ng tao.
- Ang interest ay nagiging nakaayos at tumpak na data ng produkto at serbisyo na kayang basahin at ihambing ng agent.
- Ang desire ay nagiging fit: gaano kalapit ang alok ninyo sa hiling at mga limitasyon ng tao.
- Ang action ay nagiging checkout at proseso ng delivery na kayang tapusin ng software nang walang hakbang ng tao.
- Tao pa rin ang nagtatakda ng brief at nag-aapruba ng resulta, kaya mahalaga pa rin ang brand sa itaas na bahagi ng proseso.
Ano ang AI agent bilang mamimili?
Software itong naghahanap, naghahambing at kung minsan ay nagbabayad para sa isang tao. Nagbibigay ng tagubilin ang tao; ang agent ang nagba-browse. Ipinapaliwanag nang buo ng aming post tungkol sa agentic commerce ang ideya.
Ini-standardize na ito. Inilalarawan ng dokumentasyon ng Stripe ang Agentic Commerce Protocol bilang bukas na standard na nilikha ng Stripe, OpenAI at Meta na tumutukoy kung paano nakikipag-ugnayan ang mga AI agent sa mga negosyo para kumpletuhin ang pagbili sa ngalan ng mga mamimili. Kabilang sa mga bahagi nito ang agentic checkout, product feed at cart, delegated payment at order webhook. Mag-iiba ayon sa merkado at retailer kung gaano kalawak ang paggamit ng ganitong protocol, kaya tingnan ang kasalukuyang suporta bago magplano batay dito.
Naaangkop pa ba ang AIDA model?
Bahagya. Inilalarawan pa rin ng pagkakasunod ng mga yugto ang isang desisyon, pero iba ang pangangailangan ng nagdedesisyon. Ang tao ay naiimpluwensyahan ng hook, larawan o kuwento. Ang agent ay naiimpluwensyahan kung sinasagot ng data ang hiling. Ituring ang AIDA bilang checklist para sa dalawang audience: ang agent na pumipili, at ang taong nag-brief at nag-apruba rito.
Paano nagbabago ang bawat yugto ng AIDA para sa AI agent?
| Yugto | Para sa taong mamimili | Para sa AI agent |
|---|---|---|
| Pansin | Pigilan ang pag-scroll | Maging madaling matagpuan at mabasa: mga page na kayang i-crawl, pare-parehong pangalan, structured data |
| interes | Panatilihin ang kuryosidad gamit ang kuwento | Kumpleto at tumpak na attribute: presyo, stock, sukat, delivery, return |
| Desire | Damdamin, patunay, pagkakakilanlan | Tugma sa hiling, dagdag ang mga beripikadong review at track record |
| Action | Mag-click ng button | Hindi malabong proseso ng checkout, pagbabayad at pagkansela |
Attention: kaya ba kayong hanapin at basahin ng agent?
Maraming agent ang aasa sa mga web page at product feed, tulad ng mga answer engine. Nakakatulong ang malinaw na pangalan ng brand, about page, pare-parehong pamagat ng produkto at mga page na bumubukas nang walang login. Saklaw ng aming gabay sa generative engine optimisation kung paano nasisipi ang mga brand, at binabanggit nitong sinabi ng Google na hindi kailangan ng AI Overviews ng karagdagang teknikal na kinakailangan maliban sa pagiging naka-index at karapat-dapat sa snippet.
Interest: kumpleto at maihahambing ba ang inyong data?
Naghahambing ang agent ng maraming opsyon batay sa mga nakasaad na pamantayan. Kung "great value" ang sinasabi ng page ninyo pero hindi nakasaad ang presyo kada yunit, hindi kayo maihahambing. Ilista ang mga katotohanang itatanong ng mamimili. Ilagay ang mga ito sa simpleng teksto at, kung kaya, sa structured na anyo. Natatalo ng mga tiyak na claim ang mga malabo.
Desire: tugma ba kayo sa hiling?
Ang hiling ang bagong brief. Ang "waterproof na jacket para sa Hanoi bago mag-Huwebes, wala pang $100" ay hanay ng mga limitasyon, at ang alok na pinakatumpak na tumutugon dito ang mananalo. Ginagantimpalaan nito ang pagiging tiyak: walang tinutugmaan ang malawak na panrehiyong tagline, samantalang tumutugma sa hiling ang page na nagpapangalan ng gamit, klima at delivery window. Mahalaga pa rin ang mga review at rating dahil nababasa ito ng mga agent, kaya panatilihing tumpak at napapanahon ang mga ito.
Action: kaya bang tapusin ng software ang pagbili?
Bawat manu-manong hakbang ay lugar kung saan maaaring huminto ang agent. Dagdag na sagabal ang mga pop-up, sapilitang paggawa ng account at malabong tuntunin sa return. Ang malinaw na tuntunin, karaniwang paraan ng pagbabayad at nakasaad na proseso ng pagkansela ay nagpapahintulot sa agent na kumpletuhin ang order, at nagpapahintulot sa tao na magtiwala sa resulta.
Saan pa rin mahalaga ang brand?
Sa itaas at sa ibaba ng proseso. Sa itaas, maaaring pangalanan kayo ng taong nakakakilala sa brand ninyo sa tagubilin, o sabihan ang agent na kayo ang piliin. Sa ibaba, huhusgahan ng tao ang naihatid na resulta at magpapasya kung gagamitin muli ang agent para sa parehong trabaho. Tinatalakay ng aming post tungkol sa mga mamimiling software na walang gawi kung ano ang mangyayari sa loyalty: kailangan itong kitain muli sa bawat hiling, hindi ipagpalagay.
Ano ang dapat gawin ng mga marketer ngayon?
- I-audit ang mga page ng produkto at serbisyo para sa mga nawawalang katotohanang kakailanganin ng agent.
- Isulat muli ang mga malabong claim bilang tiyak at masusuri.
- Tiyaking malinaw at pare-pareho ang tuntunin ng checkout, return at pagkansela.
- Subukan ang sarili ninyong kategorya sa pamamagitan ng pagtatanong sa mga AI assistant ng mga tanong na itatanong ng inyong mga mamimili, at itala kung sino ang binabanggit.
- Patuloy na sumulat para sa mga tao rin. Karamihan ng pagbili ay may kinasasangkutang tao sa isang punto, at nakakatulong sa pareho ang parehong linaw.
Ang pag-unawa kung aling mga claim at pangangailangan ang saklaw na ng mga kakumpitensya ang unang hakbang tungo sa tiyak at naiibang messaging. Ang SOMIN (SoMin.ai), ang AI marketing-intelligence company na pinatatakbo ng Somin Pte. Ltd. sa Singapore, ay gumagawa mismo ng ganitong pagsusuri sa kategorya; tingnan ang SOMIN Strategy at ang mga AI agent ng SOMIN.
FAQ
Patay na ba ang AIDA model sa panahon ng mga AI agent?
Hindi. Inilalarawan pa rin ng mga yugto ang isang desisyon, pero ngayon kailangang bigyang-kasiyahan ng bawat isa ang software at ang tao. Mas kaunti ang halaga ng hook at mas malaki ang halaga ng data.
Ano ang binabasa ng AI shopping agent?
Binabasa nito ang anumang available dito: mga web page, product feed, structured data, review at checkout interface. Depende sa produkto at retailer kung ano ang maaabot ng bawat agent, kaya tingnan ang kasalukuyang dokumentasyon ng vendor.
Gumagana pa ba ang mga ad kung agent ang mamimili?
Gumagana ang mga ad na naglalayon ng attention sa tao, hindi sa software. Hindi pa tiyak kung dadalhin ba ng mga agent ang mga ad at paano. Magplano para mapili batay sa data at fit, at mapansin din.
Paano ko gagawing nakikita ang brand ko sa mga AI agent?
Panatilihing kumpleto at pare-pareho ang data ng produkto, gawing crawlable ang mga page, malinaw na ilahad ang presyo at tuntunin, at kumita ng mga tumpak na review mula sa ikatlong panig. Pagkatapos, subukan sa pamamagitan ng pagtatanong sa mga AI assistant ng mga tanong ng inyong mga mamimili.
Dapat ko bang itigil ang pagsulat ng emosyonal na copy?
Hindi. Naiimpluwensyahan pa rin ng damdamin ang taong nagbibigay ng brief at nag-aapruba sa agent. Idagdag ang mga detalyeng kailangan ng agent, at itabi ang kuwento para sa mga taong makakakita nito.
