Bayad na Media · Live

I-score ang ad bago mo gastusin ang budget.

Hinuhulaan ng Paid Media solution ng SOMIN kung paano mag-perform ang isang ad at bumubuo ng bago at on-brand na funnel sa paligid ng nananalo sa iyong category — bawat concept ay na-score para sa click-through bago pa gumalaw ang isang sentimo ng media.

P&GAudiFerrariMothercareMcDonald's
78%
CTR-prediction accuracy
3×
Ang human baseline
Bago
magastos ang unang piso
Tumatakbo sa SOMONITOR

Bawat ad ay ini-score laban sa SOMONITOR, ang real-time category engine ng SOMIN — kaya hinuhusgahan ng model ang iyong creative laban sa talagang nananalo sa iyong category ngayon, hindi lang sa nasa iyong account.

Mula sa live na campaign tungo sa bago at na-score na funnel.

Tumatakbo ito ilang araw pagkatapos magsimula ng live na campaign — sapat na delivery data para mabasa kung ano ang gumagana, bago pa pumasok ang creative fatigue.

01
Basahin ang live na campaign

Binabasa nito kung aling mga ad ang talagang nananalo para sa iyong layunin — nagbabago ang kahulugan ng "magaling" depende sa awareness, traffic, lead, o sales — at minamarkahan kung alin ang napapagod o masyadong magkahawig.

02
I-decode ang mga nananalo

Inaalam nito ang concept sa likod ng mga nananalong ad, at kung nasaan ang paid whitespace ng category, mula sa SOMONITOR.

03
Bumuo ng bagong funnel

Bumubuo ito ng bagong set ng mga on-brand na ad sa buong funnel — itaas, gitna, at ibaba — sa bukas na espasyong iyon.

04
I-score bago gumastos

Ang bawat bagong ad ay ini-score para sa malamang na click-through bago magastos ang unang piso, at namamarkahan ang pinakamalalakas.

05
I-push, naka-pause

Pumapasok ang mga ad na may pinakamataas na score sa parehong campaign — ginagaya ang landing page, copy, at CTA ng nanalo — nakabuo nang naka-pause hanggang aprubahan mo ang gastos.

06
Aprubahan ang gastos

Walang mag-a-activate nang wala ang iyong sign-off. Ipinapakita ang mga prediction bilang prediction, at hindi mapag-uusapan ang approval gate bago ang gastos.

07
Matuto mula sa mga resulta

Inihahambing nito ang bawat prediction sa tunay na resulta at ibinabalik iyon bilang input — kaya mas matalas ang susunod na round.

Panoorin kung paano nito binabasa ang ibinebenta at binabayaran ng mga kakumpitensya

I-decode · Ano ang ibinebenta ng mga kakumpitensya, at ano ang binabayaran nila?/competitor-product-market-insights
Pinaikling replay ng totoong run: mga SOMIN agent sa Claude gamit ang data ng Grab Singapore, ipinakita nang live sa Marketing Mondays noong 12 Okt 2026. Walang tunog.

Karamihan ng mga tool ay nag-o-optimize ng nagawa mo na. Ito ang nagpapasya kung ano ang gagawin.

Kung saan humihinto ang mga alternatibo

  • Ino-optimize ng Smartly.io at Meta Advantage+ ang delivery ng creative na mayroon ka na.
  • Gumagawa ang AdCreative.ai ng mga variation batay sa pangkalahatang best practice.
  • Nauubos ang budget sa media testing bago mo malaman kung ano ang gumagana — pagkatapos na ng gastos.

Ano ang ginagawa ng SOMIN

  • Nagpapasya kung ano ang gagawin, batay sa kung ano ang nananalo ngayon sa iyong kategorya.
  • Sini-score kung gagana ang isang concept bago ka gumastos, hindi pagkatapos.
  • Inaalis ang mga halatang natatalo para mapunta ang judgment ng buyer mo sa mga malapitang desisyon.
  • Gumagana nang cold o live — sini-score ang creative mismo kahit wala pang ad data, at saka ina-update ang score mula sa totoong performance.

Isang prediction model na inilathala, hindi basta sinasabi lang.

Tumatakbo ang creative scoring sa mga in-house na deep-learning model ng SOMIN — sinanay sa sampu-sampung libong labeled na ad, peer-reviewed sa ACM, at tumatakbo mula simula hanggang dulo sa mga live na Meta account: dina-diagnose, ginagawa, sini-score, at ipinu-push.

Hinuhulaang click-through bago gumalaw ang media — kaya hindi na umaabot sa internal review ang pinakamababang tier, at napupunta ang oras ng buyer sa mga desisyong mahalaga.
SoCraft creative-scoring model · ACM WSDM 2023
Accuracy
78%
Accuracy ng CTR prediction sa iba't ibang customer benchmark.
Baseline
3×
Halos tatlong beses ng human baseline.
Training
10k+
Mga labeled na ad sa likod ng scoring model.
Pamamaraan
Peer-rev.
Nailathala at maaaring i-cite sa ACM WSDM 2023.

Ginawa para sa team na may hawak ng media efficiency.

Kung ikaw ang namumuno

Pinuno ng Pagganap / Ahensya MD

Bawasan ang nasasayang na gastos sa test at humarap sa mga review nang may mas malinis na media numbers.

Kung ikaw ang nagpapatakbo

Ang paid / performance lead

Alisin ang mga halatang natatalo bago gumastos, at itabi ang judgment mo para sa mga malapitang desisyon.

Kung umaasa ka rito

Creative, account at finance

Mas kaunting sayang na testing, mas malakas na resulta para sa client, at mas malinis na gastos na iuulat.

Nire-rate ng mga user sa G2 at Capterra

Ano ang sinasabi ng mga performance team.

★★★★★★★★★★
“Helps to come up with new marketing funnels differently for my multi-market brand…”
Iskander F.Chief Research Officer · Small businessValidated review on G2 · Jul 2026
★★★★★★★★★★
“…transform raw data into clear insights and market-ready creative directions…”
Katerina S.Director · Consumer goodsVerified review on Capterra (invited by SOMIN) · May 2026
★★★★★★★★★★
“It cuts down research time and gives creative a head start in conceptualisation.”
Mabel W.Executive Director · Small businessValidated review on G2 · Jul 2026

Maiikling sipi mula sa mga na-validate na review, sinipi nang eksakto ayon sa pagkakasulat. Basahin ang bawat review nang buo sa G2 at Capterra.

Peer-reviewed na pananaliksik

Binuo ng mga beteranong marketer at isang AI professor.

Ang co-founder ng SOMIN na si Prof. Aleks Farseev ay naglalathala ng pananaliksik tungkol sa audience profiling, personality-driven na content at explainable AI para sa advertising sa AAAI, ACM Multimedia, SIGIR, WSDM at The Web Conference. Tumatakbo sa loob ng SOMIN ang mga modelong iyon, kasabay ng mga playbook mula sa mga marketer na araw-araw na katrabaho ang mga brand at agency team.

Lahat ng paper at talkProfile sa Google Scholar

Ang unang tinatanong ng mga performance team.

Kaya ba talagang talunin ng isang model ang instinct ng media buyer ko?
Hindi nito isinasantabi ang buyer. Inaalis nito ang mga halatang natatalo para mapunta ang judgment nila sa mga malapitang desisyon — at bawat score ay ipinapakita bilang prediction, na isinasara sa pamamagitan ng pag-check sa totoong resulta kapag tumakbo na ang ad.
Gagastos ba ito ng pera nang walang pag-apruba ko?
Hindi. Ipinu-push ang mga ad na may pinakamataas na score sa campaign mo nang naka-pause, na ginagaya ang page, copy, at CTA ng nananalong ad. Walang mag-a-activate hangga't hindi mo inaaprubahan ang gastos.
Paano ito naiiba sa AdCreative.ai o Smartly.io?
Ino-optimize ng mga iyon ang delivery ng creative na mayroon ka na, o gumagawa sila ng mga variation nito. Nagpapasya ang SOMIN kung ano ang gagawin batay sa tunay na nananalo sa iyong kategorya, at sini-score kung gagana ito bago ka gumastos. Tingnan ang buong paghahambing sa AdCreative.ai, Smartly.io at Meta Advantage+.
Paano kung wala pa akong paid data — cold start?
Sini-score nito ang creative mismo laban sa live na signal ng kategorya para magpasya kung ano ang ilulunsad, at sa bawat pagkakataon ay ini-re-score mula sa aktwal na performance ng campaign kapag live na ang mga ad.
Ano ang batayan ng score?
Ang in-house na SoCraft model ng SOMIN, na sinanay sa sampu-sampung libong labeled na ad at inilathala sa ACM WSDM 2023 — 78% accuracy sa CTR prediction, mga 3× ng human baseline.

I-test ang mga ad mo bago ka gumastos.

Isang 30-minutong walkthrough tungkol sa iyong kategorya, sa iyong mga live na campaign, at kung nasaan ang paid whitespace.

Natuklasan mo ang sikretong button! Bilang gantimpala sa iyong kuryosidad, magamit nang libre ang SOMIN sa loob ng 14 araw. I-click lang at ilagay ang iyong mga detalye sa form sa ibaba.