ID

Riset · Dibangun oleh pemasar berpengalaman dan seorang profesor AI

Riset AI yang ditinjau sejawat di balik SOMIN

Persona audiens, penilaian materi kreatif, dan analitik kompetitor SOMIN berasal dari riset oleh salah satu pendiri, Prof. Aleks Farseev, dan tim SOMIN, yang dipublikasikan di AAAI, ACM Multimedia, SIGIR, WSDM, dan The Web Conference, serta di ACM TOIS.

Lihat makalahnya Tonton presentasinya
28Makalah, demo, dan abstrak yang ditinjau sejawat
8Forum terkemuka termasuk AAAI, ACM MM, SIGIR
2015Menerbitkan sejak

Siapa yang membangun SOMIN

Pemasar berpengalaman dan seorang profesor AI, dalam satu produk

Prof. Aleks Farseev ikut mendirikan SOMIN setelah meraih gelar PhD di National University of Singapore dengan topik pembelajaran profil pengguna dari banyak jaringan sosial sekaligus. Ia adalah profesor riset di bidang AI untuk pemasaran digital, dan karyanya tentang pembuatan profil audiens, rekomendasi berbasis kepribadian, dan AI yang dapat dijelaskan untuk periklanan telah dikutip 577 kali di Semantic Scholar (per 2026-10-17).

Di samping tim riset, para pemasar SOMIN mengubah model-model itu menjadi playbook yang dijalankan tim merek dan agensi setiap minggu: peta whitespace, persona dan dilema konsumen, konsep yang sudah diberi skor, dan kalender konten.

Profil riset

Angka sitasi dari Semantic Scholar, 2026-10-17.

Dari makalah ke produk

Tujuh lini riset yang berjalan di dalam SOMIN saat ini

Setiap lini riset di bawah ini adalah kapabilitas di platform. Klik sebuah makalah untuk membacanya di situs penerbit.

01

Pembuatan profil audiens dari banyak sumber data

Cara mempelajari siapa audiens dari postingan, gambar, check-in, dan sensor di beberapa jaringan sekaligus, serta mengapa sumber data mengubah apa yang dipelajari model.

Di SOMIN saat ini: Persona audiens dan studi persona-dilema konsumen →
02

Konten berbasis kepribadian

Menyimpulkan kepribadian sebuah audiens dari kontennya dan menggunakannya untuk memilih dan menghasilkan postingan yang direspons audiens tersebut.

Di SOMIN saat ini: Materi kreatif dan proposisi yang disesuaikan dengan persona →
03

Menilai materi kreatif sebelum diluncurkan

Memprediksi performa materi kreatif iklan dari teks, gambar, penargetan, dan pengaturannya, lalu menjelaskan skornya agar pemasar dapat bertindak.

Di SOMIN saat ini: Konsep yang sudah diberi skor dan penilaian iklan paid media →
04

AI yang dapat dijelaskan dan LLM untuk analitik kompetitor

Menggabungkan model performa dengan model bahasa besar untuk membaca komunikasi kompetitor dan menjelaskan mengapa sesuatu berhasil, bukan hanya bahwa ia berhasil.

Di SOMIN saat ini: Analisis kompetitor dan whitespace SOMONITOR →
05

Agentic AI dan kokreasi strategi

Agen yang mengambil data konteks nyata sebelum menulis, sehingga konten tetap khas dan tidak menyatu ke keluaran generik yang sama.

Di SOMIN saat ini: Agen AI SOMIN dan plugin Claude gratis →
06

Analitik kreator dan influencer

Menemukan kreator dan akun yang tepat, mengklasifikasikan postingan sosial dengan lebih sedikit pelabelan, dan membedakan akun pribadi, merek, dan selebritas.

Di SOMIN saat ini: Manajemen kreator dan GMV →
07

AI yang bertanggung jawab dalam periklanan

Pertanyaan etika dan privasi yang muncul dari pembuatan profil otomatis, penargetan iklan, dan materi kreatif generatif.

Di SOMIN saat ini: Cara SOMIN menangani data pribadi →

Publikasi

Makalah konferensi dan jurnal tingkat atas

Makalah lengkap dan artikel jurnal di AAAI, ACM Multimedia, SIGIR, serta di ACM TOIS dan ACM TIST.

  1. ACM TOIS · 2025 · Artikel jurnalFusing Predictive and Large Language Models for Actionable Recommendations in Creative MarketingQi Yang, Aleksandr Farseev, Marlo Ongpin, Alfred Huang, et al.. ACM Transactions on Information Systems, vol. 43, pp. 1-31.
  2. ACM MM · 2022 · Makalah lengkapPersonality-Driven Social Multimedia Content RecommendationQi Yang, Sergey Nikolenko, Alfred Huang, Aleksandr Farseev. Proceedings of the 30th ACM International Conference on Multimedia (MM '22), Lisboa, pp. 7290-7299.PDF akses terbuka
  3. AAAI · 2017 · Makalah lengkapTweetFit: Fusing Multiple Social Media and Sensor Data for Wellness Profile LearningAleksandr Farseev, Tat-Seng Chua. Thirty-First AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-17), Technical Track: AI and the Web.PDF akses terbuka
  4. SIGIR · 2017 · Makalah lengkapCross-Domain Recommendation via Clustering on Multi-Layer GraphsAleksandr Farseev, Ivan Samborskii, Andrey Filchenkov, Tat-Seng Chua. Proceedings of the 40th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR '17), Tokyo, pp. 195-204.
  5. ACM TOIS · 2017 · Artikel jurnalTweet Can Be Fit: Integrating Data from Wearable Sensors and Multiple Social Networks for Wellness Profile LearningAleksandr Farseev, Tat-Seng Chua. ACM Transactions on Information Systems, vol. 35, no. 4, pp. 1-34.
  6. ACM TIST · 2017 · Artikel jurnalLearning User Attributes via Mobile Social Multimedia AnalyticsLiqiang Nie, Luming Zhang, Meng Wang, Richang Hong, Aleksandr Farseev, Tat-Seng Chua. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, vol. 8, no. 3, pp. 1-19.

Makalah, demo, dan abstrak di forum terkemuka

Makalah, makalah industri dan demo, serta abstrak mahasiswa di ACM Multimedia, AAAI, SIGIR, WSDM, The Web Conference, ICMR, CLEF, dan WebSci.

  1. SIGIR · 2026 · MakalahSOMIN: Agentic AI for Automating Professional Visibility and Countering Content HomogenizationAleksandr Farseev, Kirill Lepikhin, Kevin Manuel, Maksim Gorodilov, et al.. Proceedings of the 49th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR '26).
  2. ACM MM · 2025 · MakalahMindFuse: Towards GenAI Explainability in Marketing Strategy Co-CreationAleksandr Farseev, Marlo Ongpin, Qi Yang, Ilia Gossoudarev, et al.. Proceedings of the 33rd ACM International Conference on Multimedia (MM '25), Dublin.PDF akses terbuka
  3. WWW · 2025 · Makalah pendampingSOEX: Explainable AI for Competitor Communications AnalyticsAleks Farseev, Sergey Nikolenko, Qi Yang, Kirill Lepikhin, et al.. Companion Proceedings of the ACM Web Conference 2025 (WWW '25), Sydney, pp. 2823-2826.
  4. ACM MM · 2025 · Demo industriSOMIN: An Explainable AI and LLM Platform for Real-Time, Data-Driven Digital Marketing StrategyAleksandr Farseev. Proceedings of the 33rd ACM International Conference on Multimedia (MM '25), Dublin, industry demonstration.
  5. ACM MM · 2023 · MakalahAgainst Opacity: Explainable AI and Large Language Models for Effective Digital AdvertisingQi Yang, Marlo Ongpin, Sergey Nikolenko, Alfred Huang, Aleksandr Farseev. Proceedings of the 31st ACM International Conference on Multimedia (MM '23), Ottawa, pp. 9299-9305.PDF akses terbuka
  6. WSDM · 2023 · Makalah demoSoCraft: Advertiser-level Predictive Scoring for Creative Performance on MetaAlfred Huang, Qi Yang, Sergey Nikolenko, Marlo Ongpin, et al.. Proceedings of the Sixteenth ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM '23), Singapore, demonstration.
  7. WSDM · 2023 · Makalah demo"Just To See You Smile": SMILEY, a Voice-Guided GUY GANQi Yang, Christos Tzelepis, Sergey Nikolenko, Ioannis Patras, Aleksandr Farseev. Proceedings of the Sixteenth ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM '23), Singapore, demonstration.
  8. WSDM · 2021 · Makalah demoSoMin.ai: Personality-Driven Content Generation PlatformAleksandr Farseev, Qi Yang, Andrey Filchenkov, Kirill Lepikhin, et al.. Proceedings of the 14th ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM '21), demonstration.PDF akses terbuka
  9. AAAI · 2020 · Abstrak mahasiswaI Know Where You Are Coming From: On the Impact of Social Media Sources on AI Model Performance (Student Abstract)Qi Yang, Aleksandr Farseev, Andrey Filchenkov. Thirty-Fourth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-20), Student Abstract Track.PDF akses terbuka
  10. AAAI · 2019 · Abstrak mahasiswaA Whole New Ball Game: Harvesting Game Data for Player ProfilingIvan Samborskii, Aleksandr Farseev, Andrey Filchenkov, Tat-Seng Chua. Thirty-Third AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-19), Student Abstract Track, pp. 10025-10026.PDF akses terbuka
  11. ACM MM · 2018 · MakalahSoMin.ai: Social Multimedia Influencer Discovery MarketplaceAleksandr Farseev, Kirill Lepikhin, Hendrik Schwartz, Eu Khoon Ang, Kenny Powar. Proceedings of the 26th ACM International Conference on Multimedia (MM '18), Seoul, pp. 1234-1236.
  12. CLEF · 2018 · MakalahMulti-view Personality Profiling Based on Longitudinal DataKseniya Buraya, Aleksandr Farseev, Andrey Filchenkov. Experimental IR Meets Multilinguality, Multimodality, and Interaction: CLEF 2018, Lecture Notes in Computer Science vol. 11018, pp. 15-27.
  13. AAAI · 2017 · Abstrak mahasiswaTowards User Personality Profiling from Multiple Social NetworksKseniya Buraya, Aleksandr Farseev, Andrey Filchenkov, Tat-Seng Chua. Thirty-First AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-17), Student Abstract Track.PDF akses terbuka
  14. ACM MM · 2016 · Makalah demobBridge: A Big Data Platform for Social Multimedia AnalyticsAleksandr Farseev, Ivan Samborskii, Tat-Seng Chua. Proceedings of the 24th ACM International Conference on Multimedia (MM '16), Amsterdam, pp. 759-761.
  15. ICMR · 2015 · Makalah lengkapHarvesting Multiple Sources for User Profile Learning: a Big Data StudyAleksandr Farseev, Liqiang Nie, Mohammad Akbari, Tat-Seng Chua. Proceedings of the 5th ACM International Conference on Multimedia Retrieval (ICMR '15), Shanghai, pp. 235-242.
  16. WebSci · 2015 · MakalahCross-Social Network Collaborative RecommendationAleksandr Farseev, Denis Kotkov, Alexander Semenov, Jari Veijalainen, Tat-Seng Chua. Proceedings of the ACM Web Science Conference (WebSci '15).

Jurnal, lokakarya, dan preprint

  1. arXiv · 2024 · PreprintSOMONITOR: Combining Explainable AI & Large Language Models for Marketing AnalyticsAleksandr Farseev, Qi Yang, Marlo Ongpin, Ilia Gossoudarev, et al.. arXiv preprint arXiv:2407.13117 (belum melalui tinjauan sejawat).
  2. WSDM · 2023 · Abstrak presentasiUnder the Hood of Social Media Advertising: How Do We use AI Responsibly for Advertising Targeting and Creative EvaluationAleksandr Farseev. Proceedings of the Sixteenth ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM '23), Singapore (talk abstract).
  3. Frontiers in Big Data · 2022 · Artikel jurnalDo we behave differently on Twitter and Facebook: Multi-view social network user personality profiling for content recommendationQi Yang, Aleksandr Farseev, Sergey Nikolenko, Andrey Filchenkov. Frontiers in Big Data, vol. 5 (Original Research).PDF akses terbuka
  4. Lokakarya ICMR · 2021 · Makalah lokakaryaTwo-Faced Humans on Twitter and Facebook: Harvesting Social Multimedia for Human Personality ProfilingQi Yang, Aleksandr Farseev, Andrey Filchenkov. Proceedings of the 2021 ACM Workshop on Intelligent Cross-Data Analysis and Retrieval (ICDAR @ ICMR '21).PDF akses terbuka
  5. Lokakarya ACM MM · 2021 · Makalah lokakaryaImproving Multimodal Data Labeling with Deep Active Learning for Post Classification in Social NetworksD. Krylov, S. Poliakov, N. Khanzhina, A. Zabashta, A. Filchenkov, Aleksandr Farseev. Workshop on Multimedia Understanding with Less Labeling (MULL @ ACM Multimedia 2021).
  6. EGOSE · 2018 · MakalahPerson, Organization, or Personage: Towards User Account Type Prediction in MicroblogsIvan Samborskii, Andrey Filchenkov, Georgiy Korneev, Aleksandr Farseev. International Conference on Electronic Governance and Open Society (EGOSE 2018).
  7. SIGWEB Newsletter · 2016 · Artikel360° user profiling: past, future, and applicationsAleksandr Farseev, Mohammad Akbari, Ivan Samborskii, Tat-Seng Chua. ACM SIGWEB Newsletter, 2016, pp. 1-11.

Presentasi dan kuliah

Keynote, kuliah, dan sesi Marketing Mondays

Prof. Aleks Farseev membahas AI dalam periklanan, dari ACM Multimedia dan INSEAD hingga Marketing Mondays. Video dibuka di YouTube.

Pitch · 2026From 6 Weeks to 13 Minutes: Pitching SOMIN AI at ATxSG 2026ATxSG 2026 (Asia Tech x Singapura); Marketing Mondays by SOMIN

Pitch startup untuk empat modul SOMIN (insight kompetitor, pencarian celah, pembuatan konsep, penilaian iklan pra-peluncuran) dengan studi kasus Mothercare.

Presentasi pakar industri · 2025Will AI Make Agencies Obsolete? Rethinking the Future of AdvertisingACM Multimedia 2025, Dublin (Industry Expert Talk IET #2); video di Marketing Mondays by SOMIN

Membandingkan tiga cara AI masuk ke dunia periklanan (menggantikan, membantu, dan menjelaskan pekerjaan kreatif) serta cara agensi beradaptasi.

Pitch · 2025SOMIN @madfestlondon 2025 - L'Oreal Brand Challenge CompetitionMAD//Fest London 2025; Marketing Mondays by SOMIN

Karya SOMIN untuk kompetisi brand challenge L'Oreal tentang strategi konten yang skalabel dan dipimpin kreator (video diterbitkan 2025-07-14).

Keynote · 2025The Future of Generative AI in Marketing CommunicationsKonferensi Pemasaran Digital Kuala Lumpur 2025 (DMCKL2025); Marketing Mondays by SOMIN

Keynote tentang AI generatif untuk segmentasi audiens dan penyusunan kampanye, menggunakan studi kasus Miraflora Wagyu dengan SOMONITOR dan GWI.

Kuliah · 2025INSEAD: How AI Cut Marketing Costs for a Beef BrandKuliah di INSEAD; Marketing Mondays by SOMIN

Kuliah tentang bagaimana insight konsumen dan kompetitor berbasis AI membantu brand daging sapi premium asal AS menurunkan biaya akuisisi pelanggan.

Kuliah · 2025NUS Engineering: Business Strategy with GA4, Meta Ads & SOMONITORNUS Engineering (mahasiswa Business Engineering); Marketing Mondays by SOMIN

Sesi kelas tentang Google Analytics 4, Meta Ads Manager, dan insight kompetitor dengan SOMONITOR.

Marketing Mondays · 2024Marketing Mondays: The Significance Of Responsible AI for Marketing Strategy & BeyondMarketing Mondays di Block71 Singapore; Marketing Mondays by SOMIN

Fireside chat tentang penggunaan model bahasa besar yang bertanggung jawab dalam pemasaran, dipandu bersama oleh Prof. Aleks Farseev di Block71 Singapore.

Presentasi · 2024The Intelligent Advantage: Large Language Models Redefining Marketing Decision-MakingTechnology for Marketing (kanal YouTube)

Bagaimana LLM mempercepat analisis kompetitor, persona, brand voice, dan dilema konsumen, serta mengapa LLM sebaiknya mendukung, bukan menggantikan, para pemasar.

Demo · 2024SOMONITOR Demo - Travel Agents and Tourist Guides Industry Forum 2024Travel Agents and Tourist Guides Industry Forum 2024 (Singapore Tourism Board); kanal SOMIN

Demonstrasi langsung SOMONITOR untuk industri perjalanan.

Podcast · 2023 · dalam bahasa Rusia«Нужно разобраться со скиллами, с головой, а потом уже деньги искать» (Benahi dulu keterampilan dan pola pikir, baru kemudian cari uang)MTS StartUp Hub, podcast «От сида до экзита» (Dari Seed hingga Exit)

Wawancara berbahasa Rusia tentang membangun SoMin.ai di luar negeri, lesunya dunia venture, dan apakah LLM benar-benar peluang pertumbuhan.

Demo · 2023SoMin.ai Platform DemoAlex Farseev (kanal YouTube)

Panduan modul SOADS (penargetan iklan long-tail) dan SOMONITOR (penilaian kreatif, asisten LLM SODA).

Presentasi · 2023From Academic Research to Adtech Entrepreneurship: The Journey of Aleks Farseev and Somin.AIDigital Ignition - A Coworking Space

Profil perjalanan dari riset akademis menuju platform ad-tech Somin.AI dan keempat modulnya.

Presentasi · 2023Under the Hood of Social Media Advertising: How Do We use AI Responsibly for Advertising Targeting and Creative EvaluationWSDM 2023 (Konferensi Internasional ACM tentang Pencarian Web dan Penambangan Data), Singapura

Presentasi konferensi tentang teknologi di balik penargetan iklan dan penilaian kreatif serta cara menggunakannya secara bertanggung jawab.

Presentasi · 2021Under the Boot of Google and Facebook and How to Crack it for better PerformanceODS AI Global

Bagaimana machine learning menjalankan platform iklan Google dan Facebook, serta teknik seperti penargetan long-tail untuk meningkatkan kinerja iklan.

Kuliah · 2020Lecture 1: Introduction (ITMO University, Social Media Computing)Mata kuliah ITMO University; Aleks Farseev (kanal YouTube)

Kuliah pembuka mata kuliah universitas tentang platform media sosial, observatorium media sosial, dan tantangannya.

Kuliah · 2017360 Degree User Profile Learning from Multiple Social Networks for Wellness and Urban Mobility Applications (seminar publik sidang doktoral)NUS School of Computing

Sidang doktoral terbuka tentang pembelajaran multisumber dari jejaring sosial dan sensor untuk tugas demografi, kesehatan, dan rekomendasi lokasi.

Kuliah · 2016 · dalam bahasa RusiaПрофилирование атрибутов пользователей из множества источников данных различной модальности (Pemrofilan atribut pengguna dari berbagai sumber data multimodal)Klub Ilmu Komputer di POMI RAS; Лекториум (Lektorium)

Kuliah berbahasa Rusia tentang menyimpulkan atribut pengguna dari banyak sumber data dengan modalitas berbeda.

Marketing Mondays: dapatkan plugin Claude gratis

FAQ

Pertanyaan yang sering diajukan tentang riset SOMIN

Apakah SOMIN dibangun di atas riset AI yang nyata?

Ya. SOMIN didirikan bersama oleh Prof. Aleks Farseev, dan model di balik persona audiens, penilaian kreatif, dan analitik kompetitor SOMIN berasal dari riset yang ia dan tim SOMIN terbitkan sejak 2015, termasuk makalah di AAAI, ACM Multimedia, SIGIR, WSDM, dan The Web Conference serta di ACM Transactions on Information Systems.

Di mana riset SOMIN diterbitkan?

Halaman ini mencantumkan 28 makalah, demo, dan abstrak yang telah ditinjau sejawat di berbagai forum, termasuk AAAI, ACM MM, ACM TIST, ACM TOIS, ICMR, SIGIR, WSDM, WWW. Setiap entri tertaut ke halaman penerbit atau DOI, dan ke PDF akses terbuka jika tersedia.

Siapa yang membangun SOMIN?

SOMIN dibangun oleh para pemasar berpengalaman dan seorang profesor AI. Prof. Aleks Farseev memimpin riset dan perusahaan; tim SOMIN memadukan peneliti machine learning, beberapa di antaranya turut menulis makalah di atas, dengan pemasar yang setiap hari bekerja bersama tim merek dan agensi.

Bagaimana riset itu hadir dalam produk?

Pemrofilan audiens multisumber menggerakkan persona SOMIN, rekomendasi berbasis kepribadian membentuk kreatif yang sesuai persona, prediksi kinerja kreatif menilai konsep sebelum peluncuran, dan explainable AI dengan model bahasa besar menjelaskan mengapa konten kompetitor berhasil. Riset agentic AI menjaga konten yang dihasilkan tetap khas dengan mendasarkannya pada data kategori yang nyata.

Di mana saya bisa menonton presentasi tentang SOMIN?

Presentasi tercantum di atas beserta tautannya: presentasi pakar industri di ACM Multimedia 2025, keynote di Digital Marketing Conference Kuala Lumpur 2025, kuliah di INSEAD dan NUS, pitch ATxSG 2026, dan sesi Marketing Mondays di YouTube.

Lihat riset berjalan di kategori Anda

SOMIN membaca kompetitor, kreator, dan audiens Anda, lalu memberi Anda ide yang sudah diberi skor sebelumnya dan siap Anda brief hari ini.

Coba SOMINJadwalkan panggilan