VI

Nghiên cứu · Được xây dựng bởi các marketer dày dạn kinh nghiệm và một giáo sư AI

Nghiên cứu AI được bình duyệt đứng sau SOMIN

Persona đối tượng, chấm điểm creative và phân tích đối thủ của SOMIN đến từ nghiên cứu của đồng sáng lập GS. Aleks Farseev và đội ngũ SOMIN, được công bố tại AAAI, ACM Multimedia, SIGIR, WSDM và The Web Conference, cũng như trên ACM TOIS.

Xem các bài báo Xem các bài thuyết trình
28Bài báo, demo và bản tóm tắt được bình duyệt
8Các hội nghị hàng đầu gồm AAAI, ACM MM, SIGIR
2015Công bố từ năm

Ai xây dựng SOMIN

Các marketer dày dạn kinh nghiệm và một giáo sư AI, trong một sản phẩm

GS. Aleks Farseev đồng sáng lập SOMIN sau khi hoàn thành bằng tiến sĩ tại National University of Singapore về việc học hồ sơ người dùng từ nhiều mạng xã hội cùng lúc. Ông là giáo sư nghiên cứu về AI cho marketing số, và các công trình của ông về lập hồ sơ đối tượng, gợi ý dựa trên tính cách và AI có thể giải thích cho quảng cáo đã được trích dẫn 577 lần trên Semantic Scholar (tính đến 2026-10-17).

Bên cạnh đội ngũ nghiên cứu, các marketer của SOMIN biến những mô hình đó thành các playbook mà đội ngũ thương hiệu và agency vận hành mỗi tuần: bản đồ khoảng trống marketing, persona và mâu thuẫn, ý tưởng đã được chấm điểm trước và lịch nội dung.

Hồ sơ nghiên cứu

Số liệu trích dẫn từ Semantic Scholar, 2026-10-17.

Từ bài báo đến sản phẩm

Bảy dòng nghiên cứu đang chạy bên trong SOMIN hiện nay

Mỗi dòng nghiên cứu dưới đây là một năng lực trong nền tảng. Nhấp vào một bài báo để đọc trên trang của nhà xuất bản.

01

Lập hồ sơ đối tượng từ nhiều nguồn dữ liệu

Cách tìm hiểu đối tượng là ai từ bài đăng, hình ảnh, lượt check-in và cảm biến trên nhiều mạng cùng lúc, và vì sao nguồn dữ liệu làm thay đổi những gì mô hình học được.

Trong SOMIN hiện nay: Persona đối tượng và các nghiên cứu persona-mâu thuẫn →
02

Nội dung dựa trên tính cách

Suy ra tính cách của một nhóm đối tượng từ nội dung của họ và dùng nó để chọn và tạo các bài đăng mà nhóm đối tượng đó phản hồi.

Trong SOMIN hiện nay: Creative và đề xuất giá trị khớp với persona →
03

Chấm điểm creative trước khi ra mắt

Dự đoán hiệu quả của một creative quảng cáo từ văn bản, hình ảnh, nhắm mục tiêu và cài đặt của nó, rồi giải thích điểm số để marketer có thể hành động.

Trong SOMIN hiện nay: Ý tưởng đã được chấm điểm trước và chấm điểm quảng cáo truyền thông trả phí →
04

AI có thể giải thích và LLM cho phân tích đối thủ

Kết hợp các mô hình hiệu quả với mô hình ngôn ngữ lớn để đọc truyền thông của đối thủ và nói lên vì sao một điều gì đó hiệu quả, chứ không chỉ rằng nó hiệu quả.

Trong SOMIN hiện nay: Phân tích đối thủ và khoảng trống marketing với SOMONITOR →
05

AI agentic và đồng sáng tạo chiến lược

Các agent truy xuất dữ liệu ngữ cảnh thực trước khi viết, để nội dung giữ được nét riêng thay vì hội tụ về cùng một kết quả chung chung.

Trong SOMIN hiện nay: Các AI agent của SOMIN và plugin Claude miễn phí →
06

Phân tích nhà sáng tạo nội dung và influencer

Tìm đúng nhà sáng tạo nội dung và tài khoản, phân loại bài đăng mạng xã hội với ít gán nhãn hơn, và phân biệt tài khoản cá nhân, thương hiệu và người nổi tiếng.

Trong SOMIN hiện nay: Quản lý nhà sáng tạo nội dung và GMV →
07

AI có trách nhiệm trong quảng cáo

Các câu hỏi về đạo đức và quyền riêng tư do việc lập hồ sơ tự động, nhắm mục tiêu quảng cáo và creative tạo sinh đặt ra.

Trong SOMIN hiện nay: Cách SOMIN xử lý dữ liệu cá nhân →

Ấn phẩm

Các bài báo hội nghị và tạp chí hàng đầu

Các bài báo đầy đủ và bài báo tạp chí tại AAAI, ACM Multimedia, SIGIR và trên ACM TOIS và ACM TIST.

  1. ACM TOIS · 2025 · Bài báo tạp chíFusing Predictive and Large Language Models for Actionable Recommendations in Creative MarketingQi Yang, Aleksandr Farseev, Marlo Ongpin, Alfred Huang, et al.. ACM Transactions on Information Systems, vol. 43, pp. 1-31.
  2. ACM MM · 2022 · Bài báo đầy đủPersonality-Driven Social Multimedia Content RecommendationQi Yang, Sergey Nikolenko, Alfred Huang, Aleksandr Farseev. Proceedings of the 30th ACM International Conference on Multimedia (MM '22), Lisboa, pp. 7290-7299.PDF truy cập mở
  3. AAAI · 2017 · Bài báo đầy đủTweetFit: Fusing Multiple Social Media and Sensor Data for Wellness Profile LearningAleksandr Farseev, Tat-Seng Chua. Thirty-First AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-17), Technical Track: AI and the Web.PDF truy cập mở
  4. SIGIR · 2017 · Bài báo đầy đủCross-Domain Recommendation via Clustering on Multi-Layer GraphsAleksandr Farseev, Ivan Samborskii, Andrey Filchenkov, Tat-Seng Chua. Proceedings of the 40th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR '17), Tokyo, pp. 195-204.
  5. ACM TOIS · 2017 · Bài báo tạp chíTweet Can Be Fit: Integrating Data from Wearable Sensors and Multiple Social Networks for Wellness Profile LearningAleksandr Farseev, Tat-Seng Chua. ACM Transactions on Information Systems, vol. 35, no. 4, pp. 1-34.
  6. ACM TIST · 2017 · Bài báo tạp chíLearning User Attributes via Mobile Social Multimedia AnalyticsLiqiang Nie, Luming Zhang, Meng Wang, Richang Hong, Aleksandr Farseev, Tat-Seng Chua. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, vol. 8, no. 3, pp. 1-19.

Bài báo, demo và bản tóm tắt tại các hội nghị hàng đầu

Bài báo, bài báo ngành và demo, cùng bản tóm tắt của sinh viên tại ACM Multimedia, AAAI, SIGIR, WSDM, The Web Conference, ICMR, CLEF và WebSci.

  1. SIGIR · 2026 · Bài báoSOMIN: Agentic AI for Automating Professional Visibility and Countering Content HomogenizationAleksandr Farseev, Kirill Lepikhin, Kevin Manuel, Maksim Gorodilov, et al.. Proceedings of the 49th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR '26).
  2. ACM MM · 2025 · Bài báoMindFuse: Towards GenAI Explainability in Marketing Strategy Co-CreationAleksandr Farseev, Marlo Ongpin, Qi Yang, Ilia Gossoudarev, et al.. Proceedings of the 33rd ACM International Conference on Multimedia (MM '25), Dublin.PDF truy cập mở
  3. WWW · 2025 · Bài báo đồng hànhSOEX: Explainable AI for Competitor Communications AnalyticsAleks Farseev, Sergey Nikolenko, Qi Yang, Kirill Lepikhin, et al.. Companion Proceedings of the ACM Web Conference 2025 (WWW '25), Sydney, pp. 2823-2826.
  4. ACM MM · 2025 · Demo ngànhSOMIN: An Explainable AI and LLM Platform for Real-Time, Data-Driven Digital Marketing StrategyAleksandr Farseev. Proceedings of the 33rd ACM International Conference on Multimedia (MM '25), Dublin, industry demonstration.
  5. ACM MM · 2023 · Bài báoAgainst Opacity: Explainable AI and Large Language Models for Effective Digital AdvertisingQi Yang, Marlo Ongpin, Sergey Nikolenko, Alfred Huang, Aleksandr Farseev. Proceedings of the 31st ACM International Conference on Multimedia (MM '23), Ottawa, pp. 9299-9305.PDF truy cập mở
  6. WSDM · 2023 · Bài báo demoSoCraft: Advertiser-level Predictive Scoring for Creative Performance on MetaAlfred Huang, Qi Yang, Sergey Nikolenko, Marlo Ongpin, et al.. Proceedings of the Sixteenth ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM '23), Singapore, demonstration.
  7. WSDM · 2023 · Bài báo demo"Just To See You Smile": SMILEY, a Voice-Guided GUY GANQi Yang, Christos Tzelepis, Sergey Nikolenko, Ioannis Patras, Aleksandr Farseev. Proceedings of the Sixteenth ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM '23), Singapore, demonstration.
  8. WSDM · 2021 · Bài báo demoSoMin.ai: Personality-Driven Content Generation PlatformAleksandr Farseev, Qi Yang, Andrey Filchenkov, Kirill Lepikhin, et al.. Proceedings of the 14th ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM '21), demonstration.PDF truy cập mở
  9. AAAI · 2020 · Tóm tắt sinh viênI Know Where You Are Coming From: On the Impact of Social Media Sources on AI Model Performance (Student Abstract)Qi Yang, Aleksandr Farseev, Andrey Filchenkov. Thirty-Fourth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-20), Student Abstract Track.PDF truy cập mở
  10. AAAI · 2019 · Tóm tắt sinh viênA Whole New Ball Game: Harvesting Game Data for Player ProfilingIvan Samborskii, Aleksandr Farseev, Andrey Filchenkov, Tat-Seng Chua. Thirty-Third AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-19), Student Abstract Track, pp. 10025-10026.PDF truy cập mở
  11. ACM MM · 2018 · Bài báoSoMin.ai: Social Multimedia Influencer Discovery MarketplaceAleksandr Farseev, Kirill Lepikhin, Hendrik Schwartz, Eu Khoon Ang, Kenny Powar. Proceedings of the 26th ACM International Conference on Multimedia (MM '18), Seoul, pp. 1234-1236.
  12. CLEF · 2018 · Bài báoMulti-view Personality Profiling Based on Longitudinal DataKseniya Buraya, Aleksandr Farseev, Andrey Filchenkov. Experimental IR Meets Multilinguality, Multimodality, and Interaction: CLEF 2018, Lecture Notes in Computer Science vol. 11018, pp. 15-27.
  13. AAAI · 2017 · Tóm tắt sinh viênTowards User Personality Profiling from Multiple Social NetworksKseniya Buraya, Aleksandr Farseev, Andrey Filchenkov, Tat-Seng Chua. Thirty-First AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-17), Student Abstract Track.PDF truy cập mở
  14. ACM MM · 2016 · Bài báo demobBridge: A Big Data Platform for Social Multimedia AnalyticsAleksandr Farseev, Ivan Samborskii, Tat-Seng Chua. Proceedings of the 24th ACM International Conference on Multimedia (MM '16), Amsterdam, pp. 759-761.
  15. ICMR · 2015 · Bài báo đầy đủHarvesting Multiple Sources for User Profile Learning: a Big Data StudyAleksandr Farseev, Liqiang Nie, Mohammad Akbari, Tat-Seng Chua. Proceedings of the 5th ACM International Conference on Multimedia Retrieval (ICMR '15), Shanghai, pp. 235-242.
  16. WebSci · 2015 · Bài báoCross-Social Network Collaborative RecommendationAleksandr Farseev, Denis Kotkov, Alexander Semenov, Jari Veijalainen, Tat-Seng Chua. Proceedings of the ACM Web Science Conference (WebSci '15).

Tạp chí, hội thảo chuyên đề và bản preprint

  1. arXiv · 2024 · PreprintSOMONITOR: Combining Explainable AI & Large Language Models for Marketing AnalyticsAleksandr Farseev, Qi Yang, Marlo Ongpin, Ilia Gossoudarev, et al.. arXiv preprint arXiv:2407.13117 (chưa qua bình duyệt đồng cấp).
  2. WSDM · 2023 · Tóm tắt bài nóiUnder the Hood of Social Media Advertising: How Do We use AI Responsibly for Advertising Targeting and Creative EvaluationAleksandr Farseev. Proceedings of the Sixteenth ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM '23), Singapore (talk abstract).
  3. Frontiers in Big Data · 2022 · Bài báo tạp chíDo we behave differently on Twitter and Facebook: Multi-view social network user personality profiling for content recommendationQi Yang, Aleksandr Farseev, Sergey Nikolenko, Andrey Filchenkov. Frontiers in Big Data, vol. 5 (Original Research).PDF truy cập mở
  4. Hội thảo ICMR · 2021 · Bài báo hội thảoTwo-Faced Humans on Twitter and Facebook: Harvesting Social Multimedia for Human Personality ProfilingQi Yang, Aleksandr Farseev, Andrey Filchenkov. Proceedings of the 2021 ACM Workshop on Intelligent Cross-Data Analysis and Retrieval (ICDAR @ ICMR '21).PDF truy cập mở
  5. Hội thảo ACM MM · 2021 · Bài báo hội thảoImproving Multimodal Data Labeling with Deep Active Learning for Post Classification in Social NetworksD. Krylov, S. Poliakov, N. Khanzhina, A. Zabashta, A. Filchenkov, Aleksandr Farseev. Workshop on Multimedia Understanding with Less Labeling (MULL @ ACM Multimedia 2021).
  6. EGOSE · 2018 · Bài báoPerson, Organization, or Personage: Towards User Account Type Prediction in MicroblogsIvan Samborskii, Andrey Filchenkov, Georgiy Korneev, Aleksandr Farseev. International Conference on Electronic Governance and Open Society (EGOSE 2018).
  7. SIGWEB Newsletter · 2016 · Bài viết360° user profiling: past, future, and applicationsAleksandr Farseev, Mohammad Akbari, Ivan Samborskii, Tat-Seng Chua. ACM SIGWEB Newsletter, 2016, pp. 1-11.

Bài nói và bài giảng

Bài phát biểu chính, bài giảng và các buổi Marketing Mondays

GS. Aleks Farseev nói về AI trong quảng cáo, từ ACM Multimedia và INSEAD đến Marketing Mondays. Video mở trên YouTube.

Pitch · 2026From 6 Weeks to 13 Minutes: Pitching SOMIN AI at ATxSG 2026ATxSG 2026 (Asia Tech x Singapore); Marketing Mondays by SOMIN

Bài pitch khởi nghiệp giới thiệu bốn mô-đun của SOMIN (insight đối thủ, tìm khoảng trống, tạo ý tưởng, chấm điểm quảng cáo trước khi ra mắt) cùng nghiên cứu điển hình Mothercare.

Bài nói của chuyên gia ngành · 2025Will AI Make Agencies Obsolete? Rethinking the Future of AdvertisingACM Multimedia 2025, Dublin (Industry Expert Talk IET #2); video trên Marketing Mondays by SOMIN

So sánh ba cách AI đang đi vào ngành quảng cáo (thay thế, hỗ trợ và giải thích công việc sáng tạo) và cách các agency thích ứng.

Pitch · 2025SOMIN @madfestlondon 2025 - L'Oreal Brand Challenge CompetitionMAD//Lễ hội Luân Đôn 2025; Marketing Mondays by SOMIN

Bài dự thi của SOMIN cho thử thách thương hiệu L'Oreal về chiến lược nội dung có thể mở rộng, do nhà sáng tạo nội dung dẫn dắt (video đăng ngày 2025-07-14).

Bài phát biểu chính · 2025The Future of Generative AI in Marketing CommunicationsHội nghị Tiếp thị Kỹ thuật số Kuala Lumpur 2025 (DMCKL2025); Marketing Mondays by SOMIN

Bài phát biểu chính về AI tạo sinh trong phân khúc đối tượng và xây dựng chiến dịch, sử dụng nghiên cứu điển hình Miraflora Wagyu với SOMONITOR và GWI.

Bài giảng · 2025INSEAD: How AI Cut Marketing Costs for a Beef BrandBài giảng tại INSEAD; Marketing Mondays by SOMIN

Bài giảng về cách insight người tiêu dùng và đối thủ do AI tạo ra đã giúp một thương hiệu thịt bò cao cấp của Mỹ giảm chi phí thu hút khách hàng.

Bài giảng · 2025NUS Engineering: Business Strategy with GA4, Meta Ads & SOMONITORNUS Engineering (sinh viên ngành Business Engineering); Marketing Mondays by SOMIN

Buổi học về Google Analytics 4, Meta Ads Manager và insight đối thủ với SOMONITOR.

Marketing Mondays · 2024Marketing Mondays: The Significance Of Responsible AI for Marketing Strategy & BeyondMarketing Mondays tại Block71 Singapore; Marketing Mondays by SOMIN

Buổi trò chuyện về việc sử dụng có trách nhiệm các mô hình ngôn ngữ lớn trong marketing, do GS. Aleks Farseev đồng chủ trì tại Block71 Singapore.

Bài nói · 2024The Intelligent Advantage: Large Language Models Redefining Marketing Decision-MakingTechnology for Marketing (kênh YouTube)

Cách LLM đẩy nhanh việc phân tích đối thủ, persona, giọng điệu thương hiệu và mâu thuẫn người tiêu dùng, và lý do LLM nên hỗ trợ chứ không thay thế các marketer.

Demo · 2024SOMONITOR Demo - Travel Agents and Tourist Guides Industry Forum 2024Travel Agents and Tourist Guides Industry Forum 2024 (Singapore Tourism Board); kênh SOMIN

Buổi trình diễn trực tiếp SOMONITOR cho ngành du lịch.

Podcast · 2023 · bằng tiếng Nga«Нужно разобраться со скиллами, с головой, а потом уже деньги искать» (Cần sắp xếp kỹ năng và tư duy của mình trước, rồi mới đi tìm tiền)MTS StartUp Hub, podcast «От сида до экзита» (Từ seed đến exit)

Cuộc phỏng vấn bằng tiếng Nga về việc xây dựng SoMin.ai ở nước ngoài, giai đoạn suy thoái của đầu tư mạo hiểm và liệu LLM có phải là cơ hội tăng trưởng thực sự hay không.

Demo · 2023SoMin.ai Platform DemoAlex Farseev (kênh YouTube)

Hướng dẫn qua các mô-đun SOADS (nhắm mục tiêu quảng cáo long-tail) và SOMONITOR (chấm điểm creative, trợ lý LLM SODA).

Bài nói · 2023From Academic Research to Adtech Entrepreneurship: The Journey of Aleks Farseev and Somin.AIDigital Ignition - A Coworking Space

Giới thiệu hành trình từ nghiên cứu học thuật đến nền tảng ad-tech Somin.AI và bốn mô-đun của nền tảng.

Bài nói · 2023Under the Hood of Social Media Advertising: How Do We use AI Responsibly for Advertising Targeting and Creative EvaluationWSDM 2023 (Hội nghị quốc tế ACM về tìm kiếm web và khai thác dữ liệu), Singapore

Bài nói tại hội nghị về công nghệ đằng sau việc nhắm mục tiêu quảng cáo và chấm điểm creative, cũng như cách sử dụng có trách nhiệm.

Bài nói · 2021Under the Boot of Google and Facebook and How to Crack it for better PerformanceODS AI Global

Cách machine learning vận hành các nền tảng quảng cáo của Google và Facebook, cùng các kỹ thuật như nhắm mục tiêu long-tail để cải thiện hiệu quả quảng cáo.

Bài giảng · 2020Lecture 1: Introduction (ITMO University, Social Media Computing)Khóa học của ITMO University; Aleks Farseev (kênh YouTube)

Bài giảng mở đầu của một khóa học đại học về các nền tảng mạng xã hội, các đài quan sát mạng xã hội và những thách thức của chúng.

Bài giảng · 2017360 Degree User Profile Learning from Multiple Social Networks for Wellness and Urban Mobility Applications (buổi hội thảo công khai bảo vệ luận án tiến sĩ)NUS School of Computing

Buổi bảo vệ luận án tiến sĩ công khai về học từ nhiều nguồn là mạng xã hội và cảm biến cho các tác vụ nhân khẩu học, sức khỏe và gợi ý địa điểm.

Bài giảng · 2016 · bằng tiếng NgaПрофилирование атрибутов пользователей из множества источников данных различной модальности (Lập hồ sơ thuộc tính người dùng từ nhiều nguồn dữ liệu đa phương thức)Câu lạc bộ Khoa học Máy tính tại POMI RAS; Лекториум (Lektorium)

Bài giảng bằng tiếng Nga về việc suy luận thuộc tính của người dùng từ nhiều nguồn dữ liệu có phương thức khác nhau.

Marketing Mondays: nhận plugin Claude miễn phí

FAQ

Câu hỏi thường gặp về nghiên cứu của SOMIN

SOMIN có được xây dựng trên nghiên cứu AI thực sự không?

Có. SOMIN do GS. Aleks Farseev đồng sáng lập, và các mô hình đằng sau persona đối tượng, chấm điểm creative và phân tích đối thủ của SOMIN đến từ các nghiên cứu mà ông cùng đội ngũ SOMIN đã công bố từ 2015, bao gồm các bài báo tại AAAI, ACM Multimedia, SIGIR, WSDM và The Web Conference cũng như trên ACM Transactions on Information Systems.

Nghiên cứu của SOMIN đã được công bố ở đâu?

Trang này liệt kê 28 bài báo, bản demo và bản tóm tắt đã qua bình duyệt đồng cấp tại các diễn đàn như AAAI, ACM MM, ACM TIST, ACM TOIS, ICMR, SIGIR, WSDM, WWW. Mỗi mục có liên kết đến trang của nhà xuất bản hoặc DOI, và đến bản PDF truy cập mở nếu có.

Ai xây dựng SOMIN?

SOMIN được xây dựng bởi các marketer dày dạn kinh nghiệm và một giáo sư AI. GS. Aleks Farseev dẫn dắt nghiên cứu và công ty; đội ngũ SOMIN kết hợp các nhà nghiên cứu machine learning, trong đó nhiều người là đồng tác giả của các bài báo nêu trên, với các marketer làm việc hằng ngày cùng đội ngũ thương hiệu và agency.

Nghiên cứu thể hiện trong sản phẩm như thế nào?

Việc lập hồ sơ đối tượng từ nhiều nguồn tạo nên persona của SOMIN, hệ thống gợi ý dựa trên tính cách định hình creative phù hợp với persona, dự đoán hiệu quả creative chấm điểm ý tưởng trước khi ra mắt, còn AI có thể giải thích kết hợp với mô hình ngôn ngữ lớn giải thích vì sao nội dung của đối thủ hiệu quả. Nghiên cứu về agentic AI giúp nội dung được tạo ra giữ được nét riêng bằng cách dựa trên dữ liệu ngành hàng thực tế.

Tôi có thể xem các bài nói về SOMIN ở đâu?

Các bài nói được liệt kê phía trên kèm liên kết: một bài nói của chuyên gia ngành tại ACM Multimedia 2025, một bài phát biểu chính tại Digital Marketing Conference Kuala Lumpur 2025, các bài giảng tại INSEAD và NUS, bài pitch ATxSG 2026 và các buổi Marketing Mondays trên YouTube.

Xem nghiên cứu vận hành trên ngành hàng của bạn

SOMIN đọc đối thủ, nhà sáng tạo nội dung và đối tượng của bạn, rồi trao cho bạn những ý tưởng đã được chấm điểm trước để có thể lên brief ngay hôm nay.

Dùng thử SOMINĐặt lịch gọi