FIL

Research · Binuo ng mga beteranong marketer at isang AI professor

Ang peer-reviewed na AI research sa likod ng SOMIN

Ang mga audience persona, creative scoring at competitor analytics ng SOMIN ay mula sa pananaliksik ng co-founder na si Prof. Aleks Farseev at ng SOMIN team, na nailathala sa AAAI, ACM Multimedia, SIGIR, WSDM at The Web Conference, at sa ACM TOIS.

Tingnan ang mga paper Panoorin ang mga talk
28Mga peer-reviewed na paper, demo at abstract
8Mga nangungunang venue kabilang ang AAAI, ACM MM, SIGIR
2015Naglalathala mula pa noong

Sino ang bumubuo sa SOMIN

Mga beteranong marketer at isang AI professor, sa iisang produkto

Co-founder ng SOMIN si Prof. Aleks Farseev matapos ang PhD niya sa National University of Singapore tungkol sa pagkatuto ng mga user profile mula sa maraming social network nang sabay-sabay. Isa siyang research professor sa digital-marketing AI, at ang kanyang gawa sa audience profiling, personality-driven na rekomendasyon at explainable AI para sa advertising ay na-cite nang 577 beses sa Semantic Scholar (hanggang 2026-10-17).

Katabi ng research team, ginagawang mga playbook ng mga marketer ng SOMIN ang mga model na iyon na pinapatakbo ng mga brand at agency team linggu-linggo: mga whitespace map, persona at tensyon, mga concept na may paunang score at mga content calendar.

Mga research profile

Mga bilang ng citation mula sa Semantic Scholar, 2026-10-17.

Mula paper hanggang produkto

Pitong linya ng research na tumatakbo sa loob ng SOMIN ngayon

Ang bawat linya ng research sa ibaba ay isang kakayahan sa platform. Mag-click ng paper para basahin ito sa site ng publisher.

01

Audience profiling mula sa maraming pinagmumulan ng data

Paano alamin kung sino ang isang audience mula sa mga post, larawan, check-in at sensor sa ilang network nang sabay-sabay, at bakit binabago ng pinagmumulan ng data ang natututunan ng isang model.

Sa SOMIN ngayon: Mga audience persona at study ng persona at tensyon →
02

Personality-driven na content

Pagtukoy sa personalidad ng isang audience mula sa content nito at paggamit nito para piliin at buuin ang mga post na tinutugunan ng audience na iyon.

Sa SOMIN ngayon: Persona-matched na creative at mga proposisyon →
03

Pag-score ng creative bago ilunsad

Paghula kung paano magpe-perform ang isang ad creative mula sa teksto, larawan, targeting at mga setting nito, saka pagpapaliwanag sa score para makakilos ang isang marketer.

Sa SOMIN ngayon: Mga concept na may paunang score at ad scoring sa paid media →
04

Explainable AI at mga LLM para sa competitor analytics

Pagsasama ng mga performance model at large language model para basahin ang mga komunikasyon ng mga kakumpitensya at sabihin kung bakit gumagana ang isang bagay, hindi lang na gumagana ito.

Sa SOMIN ngayon: Pagsusuri ng kakumpitensya at whitespace ng SOMONITOR →
05

Agentic AI at strategy co-creation

Mga agent na kumukuha ng totoong context data bago sumulat, para manatiling natatangi ang content sa halip na magkaisa sa iisang generic na output.

Sa SOMIN ngayon: Mga SOMIN AI agent at ang libreng Claude plugin →
06

Creator at influencer analytics

Paghahanap ng tamang mga creator at account, pag-uuri ng mga social post nang may mas kaunting labeling, at pagkilala sa pagkakaiba ng personal, brand at celebrity na account.

Sa SOMIN ngayon: Creator management at GMV →
07

Responsableng AI sa advertising

Ang mga tanong sa etika at privacy na dulot ng awtomatikong profiling, ad targeting at generative creative.

Sa SOMIN ngayon: Paano pinangangasiwaan ng SOMIN ang personal na data →

Mga publikasyon

Mga paper sa nangungunang conference at journal

Mga full paper at artikulo sa journal sa AAAI, ACM Multimedia, SIGIR at sa ACM TOIS at ACM TIST.

  1. ACM TOIS · 2025 · Artikulo sa journalFusing Predictive and Large Language Models for Actionable Recommendations in Creative MarketingQi Yang, Aleksandr Farseev, Marlo Ongpin, Alfred Huang, et al.. ACM Transactions on Information Systems, vol. 43, pp. 1-31.
  2. ACM MM · 2022 · Full paperPersonality-Driven Social Multimedia Content RecommendationQi Yang, Sergey Nikolenko, Alfred Huang, Aleksandr Farseev. Proceedings of the 30th ACM International Conference on Multimedia (MM '22), Lisboa, pp. 7290-7299.Open-access na PDF
  3. AAAI · 2017 · Full paperTweetFit: Fusing Multiple Social Media and Sensor Data for Wellness Profile LearningAleksandr Farseev, Tat-Seng Chua. Thirty-First AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-17), Technical Track: AI and the Web.Open-access na PDF
  4. SIGIR ·2017· Buong papelCross-Domain Recommendation sa pamamagitan ng Clustering sa Multi-Layer GraphAleksandr Farseev, Ivan Samborskii, Andrey Filchenkov, Tat-Seng Chua. Mga pamamaraan ng40ika- International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR '17), Tokyo, pp.195-204.
  5. ACM TOIS · 2017 · Artikulo sa journalTweet Can Be Fit: Integrating Data from Wearable Sensors and Multiple Social Networks for Wellness Profile LearningAleksandr Farseev, Tat-Seng Chua. ACM Transactions on Information Systems, vol. 35, no. 4, pp. 1-34.
  6. ACM TIST · 2017 · Artikulo sa journalLearning User Attributes via Mobile Social Multimedia AnalyticsLiqiang Nie, Luming Zhang, Meng Wang, Richang Hong, Aleksandr Farseev, Tat-Seng Chua. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, vol. 8, no. 3, pp. 1-19.

Mga paper, demo at abstract sa mga nangungunang venue

Mga paper, industry at demo paper, at student abstract sa ACM Multimedia, AAAI, SIGIR, WSDM, The Web Conference, ICMR, CLEF at WebSci.

  1. SIGIR ·2026· PapelSOMIN: Ahente AI para sa Pag-automate ng Propesyonal na Visibility at Pagkontra sa Homogenization ng NilalamanAleksandr Farseev, Kirill Lepikhin, Kevin Manuel, Maksim Gorodilov, et al.. Proceedings of the49ika- International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR '26).
  2. ACM MM · 2025 · PaperMindFuse: Towards GenAI Explainability in Marketing Strategy Co-CreationAleksandr Farseev, Marlo Ongpin, Qi Yang, Ilia Gossoudarev, et al.. Proceedings of the 33rd ACM International Conference on Multimedia (MM '25), Dublin.Open-access na PDF
  3. WWW ·2025· Kasamang papelSOEX: Maipaliwanag na AI para sa Competitor Communications AnalyticsAleks Farseev, Sergey Nikolenko, Qi Yang, Kirill Lepikhin, et al.. Companion Proceedings ng ACM Web Conference2025(WWW '25), Sydney, pp.2823-2826.
  4. ACM MM · 2025 · Demo ng industriyaSOMIN: Isang Naipapaliwanag na AI at LLM Platform para sa Real-Time, Data-Driven Digital Marketing DiskarteAleksandr Farseev. Mga Proceeding ng 33rd ACM International Conference on Multimedia (MM '25), Dublin, demonstration ng industriya.
  5. ACM MM · 2023 · PaperAgainst Opacity: Explainable AI and Large Language Models for Effective Digital AdvertisingQi Yang, Marlo Ongpin, Sergey Nikolenko, Alfred Huang, Aleksandr Farseev. Proceedings of the 31st ACM International Conference on Multimedia (MM '23), Ottawa, pp. 9299-9305.Open-access na PDF
  6. WSDM ·2023· Demo papelSoCraft: Predictive Scoring sa antas ng Advertiser para sa Creative Performance sa MetaAlfred Huang, Qi Yang, Sergey Nikolenko, Marlo Ongpin, et al.. Proceedings of the Sixteenth ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM '23), Singapore, demonstrasyon.
  7. WSDM ·2023· Demo papel"Just To See You Smile": SMILEY, isang Voice-Guided GUY GANQi Yang, Christos Tzelepis, Sergey Nikolenko, Ioannis Patras, Aleksandr Farseev. Mga Pamamaraan ng Ikalabing-anim na ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM '23), Singapore, demonstrasyon.
  8. WSDM · 2021 · Demo paperSoMin.ai: Personality-Driven Content Generation PlatformAleksandr Farseev, Qi Yang, Andrey Filchenkov, Kirill Lepikhin, et al.. Proceedings of the 14th ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM '21), demonstration.Open-access na PDF
  9. AAAI · 2020 · Student abstractI Know Where You Are Coming From: On the Impact of Social Media Sources on AI Model Performance (Student Abstract)Qi Yang, Aleksandr Farseev, Andrey Filchenkov. Thirty-Fourth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-20), Student Abstract Track.Open-access na PDF
  10. AAAI · 2019 · Student abstractA Whole New Ball Game: Harvesting Game Data for Player ProfilingIvan Samborskii, Aleksandr Farseev, Andrey Filchenkov, Tat-Seng Chua. Thirty-Third AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-19), Student Abstract Track, pp. 10025-10026.Open-access na PDF
  11. ACM MM ·2018· PapelSoMin.ai: Social Multimedia Influencer Discovery MarketplaceAleksandr Farseev, Kirill Lepikhin, Hendrik Schwartz, Eu Khoon Ang, Kenny Powar. Mga pamamaraan ng26ika-ACM International Conference on Multimedia (MM '18), Seoul, pp.1234-1236.
  12. CLEF ·2018· PapelMulti-view Personality Profiling Batay sa Longitudinal DataKseniya Buraya, Aleksandr Farseev, Andrey Filchenkov. Natutugunan ng Eksperimental na IR ang Multilinguality, Multimodality, at Interaction: CLEF2018, Lecture Notes in Computer Science vol.11018, pp.15-27.
  13. AAAI · 2017 · Student abstractTowards User Personality Profiling from Multiple Social NetworksKseniya Buraya, Aleksandr Farseev, Andrey Filchenkov, Tat-Seng Chua. Thirty-First AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-17), Student Abstract Track.Open-access na PDF
  14. ACM MM ·2016· Demo papelbBridge: Isang Malaking Platform ng Data para sa Social Multimedia AnalyticsAleksandr Farseev, Ivan Samborskii, Tat-Seng Chua. Mga pamamaraan ng24ika-ACM International Conference on Multimedia (MM '16), Amsterdam, pp.759-761.
  15. ICMR ·2015· Buong papelPag-aani ng Maramihang Pinagmumulan para sa Pag-aaral ng Profile ng User: isang Malaking Pag-aaral ng DataAleksandr Farseev, Liqiang Nie, Mohammad Akbari, Tat-Seng Chua. Mga pamamaraan ng5ika-ACM International Conference on Multimedia Retrieval (ICMR '15), Shanghai, pp.235-242.
  16. WebSci ·2015· PapelCross-Social Network Collaborative RecommendationAleksandr Farseev, Denis Kotkov, Alexander Semenov, Jari Veijalainen, Tat-Seng Chua. Mga Pamamaraan ng ACM Web Science Conference (WebSci '15).

Mga journal, workshop, at preprint

  1. arXiv · 2024 · PreprintSOMONITOR: Combining Explainable AI & Large Language Models for Marketing AnalyticsAleksandr Farseev, Qi Yang, Marlo Ongpin, Ilia Gossoudarev, et al.. arXiv preprint arXiv:2407.13117 (hindi peer-reviewed).
  2. WSDM · 2023 · Talk abstractUnder the Hood of Social Media Advertising: Paano Namin Ginagamit ang AI nang Responsable para sa Pag-target at Creative sa Advertising PagsusuriAleksandr Farseev. Proceedings of the Sixteenth ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM '23), Singapore (talk abstract).
  3. Frontiers in Big Data · 2022 · Journal articleDo we behave differently on Twitter and Facebook: Multi-view social network user personality profiling for content recommendationQi Yang, Aleksandr Farseev, Sergey Nikolenko, Andrey Filchenkov. Frontiers in Big Data, vol. 5 (Orihinal na Pananaliksik).Open-access na PDF
  4. ICMR workshop · 2021 · Workshop paperTwo-Faced Humans on Twitter and Facebook: Harvesting Social Multimedia for Human Personality ProfilingQi Yang, Aleksandr Farseev, Andrey Filchenkov. Proceedings of the 2021 ACM Workshop on Intelligent Cross-Data Analysis and Retrieval (ICDAR @ ICMR '21).Open-access na PDF
  5. ACM MM workshop ·2021· Papel ng workshopPagpapahusay ng Multimodal Data Labeling na may Deep Active Learning para sa Post Classification sa Social NetworksD. Krylov, S. Poliakov, N. Khanzhina, A. Zabashta, A. Filchenkov, Aleksandr Farseev. Workshop sa Multimedia Understanding with Less Labeling (MULL @ ACM Multimedia2021).
  6. EGOSE ·2018· PapelTao, Organisasyon, o Personahe: Patungo sa Hula ng Uri ng User Account sa MicroblogsIvan Samborskii, Andrey Filchenkov, Georgiy Korneev, Aleksandr Farseev. International Conference on Electronic Governance and Open Society (EGOSE2018).
  7. SIGWEB Newsletter · 2016 · Artikulo360° user profiling: past, future, and applicationsAleksandr Farseev, Mohammad Akbari, Ivan Samborskii, Tat-Seng Chua. ACM SIGWEB Newsletter, 2016, pp. 1-11.

Mga talk at lecture

Mga keynote, lecture, at session ng Marketing Mondays

Si Prof. Aleks Farseev tungkol sa AI sa advertising, mula sa ACM Multimedia at INSEAD hanggang sa Marketing Mondays. Nagbubukas ang mga video sa YouTube.

Pitch · 2026From 6 Weeks to 13 Minutes: Pitching SOMIN AI at ATxSG 2026ATxSG 2026 (Asia Tech x Singapore); Marketing Mondays by SOMIN

Startup pitch ng apat na module ng SOMIN (competitor insight, paghahanap ng whitespace, concept generation, ad scoring bago ang launch) na may case study ng Mothercare.

Talk ng industry expert · 2025Will AI Make Agencies Obsolete? Rethinking the Future of AdvertisingACM Multimedia 2025, Dublin (Industry Expert Talk IET #2); video sa Marketing Mondays by SOMIN

Inihahambing ang tatlong paraan ng pagpasok ng AI sa advertising (pagpapalit, pagtulong, at pagpapaliwanag sa creative na gawain) at kung paano nag-aadjust ang mga agency.

Pitch · 2025SOMIN @madfestlondon 2025 - L'Oreal Brand Challenge CompetitionMAD//Fest London 2025; Marketing Mondays by SOMIN

Entry ng SOMIN sa L'Oreal brand challenge tungkol sa scalable at creator-led na content strategy (na-publish ang video noong 2025-07-14).

Keynote · 2025The Future of Generative AI in Marketing CommunicationsDigital Marketing Conference Kuala Lumpur 2025 (DMCKL2025); Marketing Mondays by SOMIN

Keynote tungkol sa generative AI para sa audience segmentation at pagbuo ng campaign, gamit ang case study ng Miraflora Wagyu kasama ang SOMONITOR at GWI.

Lecture · 2025INSEAD: How AI Cut Marketing Costs for a Beef BrandINSEAD lecture; Marketing Mondays by SOMIN

Lecture kung paano nakatulong ang AI consumer at competitor insights sa isang premium beef brand sa US na pababain ang customer acquisition cost.

Lecture · 2025NUS Engineering: Business Strategy with GA4, Meta Ads & SOMONITORNUS Engineering (mga estudyante ng Business Engineering); Marketing Mondays by SOMIN

Class session tungkol sa Google Analytics 4, Meta Ads Manager, at competitor insight gamit ang SOMONITOR.

Marketing Mondays · 2024Marketing Mondays: The Significance Of Responsible AI for Marketing Strategy & BeyondMarketing Mondays sa Block71 Singapore; Marketing Mondays by SOMIN

Fireside chat tungkol sa responsableng paggamit ng large language models sa marketing, na co-host si Prof. Aleks Farseev sa Block71 Singapore.

Talk · 2024The Intelligent Advantage: Large Language Models Redefining Marketing Decision-MakingTeknolohiya para sa Marketing (YouTube channel)

Kung paano pinapabilis ng mga LLM ang pagsusuri ng competitor, persona, brand voice, at pain point, at kung bakit dapat silang sumuporta sa mga marketer sa halip na palitan sila.

Demo · 2024SOMONITOR Demo - Travel Agents and Tourist Guides Industry Forum 2024Travel Agents at Tourist Guides Industry Forum 2024 (Singapore Tourism Board); SOMIN channel

Live na demonstrasyon ng SOMONITOR para sa travel industry.

Podcast · 2023 · sa wikang Russian«Нужно разобраться со скиллами, с головой, а потом уже деньги искать» (Ayusin muna ang iyong mga skill at pag-iisip, saka maghanap ng pera)MTS StartUp Hub, podcast na «От сида до экзита» (Mula Seed Hanggang Exit)

Panayam sa wikang Russian tungkol sa pagtatayo ng SoMin.ai sa ibang bansa, ang paghina ng venture market, at kung ang mga LLM ba ay tunay na oportunidad sa paglago.

Demo · 2023SoMin.ai Platform DemoAlex Farseev (channel sa YouTube)

Walkthrough ng mga module ng SOADS (long-tail ad targeting) at SOMONITOR (creative scoring, SODA LLM assistant).

Talk · 2023From Academic Research to Adtech Entrepreneurship: The Journey of Aleks Farseev and Somin.AIDigital Ignition - A Coworking Space

Profile ng landas mula sa akademikong pananaliksik hanggang sa ad-tech platform na Somin.AI at sa apat na module nito.

Talk · 2023Under the Hood of Social Media Advertising: How Do We use AI Responsibly for Advertising Targeting and Creative EvaluationWSDM 2023 (ACM International Conference on Web Search and Data Mining), Singapore

Conference talk tungkol sa teknolohiya sa likod ng ad targeting at creative scoring, at sa responsableng paggamit nito.

Talk · 2021Under the Boot of Google and Facebook and How to Crack it for better PerformanceODS AI Global

Kung paano pinapatakbo ng machine learning ang mga ad platform ng Google at Facebook, at mga teknik tulad ng long-tail targeting para mapabuti ang ad performance.

Lecture · 2020Lecture 1: Introduction (ITMO University, Social Media Computing)Kurso ng ITMO University; Aleks Farseev (YouTube channel)

Panimulang lecture ng isang university course tungkol sa mga social media platform, social media observatory, at ang mga hamon ng mga ito.

Lecture · 2017360 Degree User Profile Learning from Multiple Social Networks for Wellness and Urban Mobility Applications (Ph.D. defence public seminar)NUS School of Computing

Pampublikong PhD defence tungkol sa multi-source learning mula sa mga social network at sensor para sa mga gawaing demographic, wellness, at venue-recommendation.

Lecture · 2016 · sa wikang RussianПрофилирование атрибутов пользователей из множества источников данных различной модальности (Pag-profile ng mga attribute ng user mula sa maraming data source na may iba't ibang modality)Computer Science Club sa POMI RAS; Лекториум (Lektorium)

Lecture sa wikang Russian tungkol sa pag-infer ng mga attribute ng user mula sa maraming data source na may iba't ibang modality.

Marketing Mondays: kunin ang libreng Claude plugin

FAQ

Mga madalas itanong tungkol sa pananaliksik ng SOMIN

Nakabatay ba sa tunay na AI research ang SOMIN?

Oo. Co-founded ang SOMIN ni Prof. Aleks Farseev, at ang mga model sa likod ng mga audience persona, creative scoring, at competitor analytics nito ay nagmula sa pananaliksik na inilathala niya at ng SOMIN team mula pa noong 2015, kabilang ang mga paper sa AAAI, ACM Multimedia, SIGIR, WSDM, at The Web Conference, at sa ACM Transactions on Information Systems.

Saan nailathala ang pananaliksik ng SOMIN?

Nakalista sa pahinang ito ang 28 peer-reviewed na paper, demo, at abstract sa mga venue kabilang ang AAAI, ACM MM, ACM TIST, ACM TOIS, ICMR, SIGIR, WSDM, at WWW. May link ang bawat entry sa pahina ng publisher o DOI, at sa open-access na PDF kung mayroon.

Sino ang bumubuo ng SOMIN?

Binubuo ang SOMIN ng mga bihasang marketer at isang AI professor. Pinamumunuan ni Prof. Aleks Farseev ang pananaliksik at ang kumpanya; pinagsasama ng SOMIN team ang mga machine-learning researcher, na marami sa kanila ay co-author ng mga paper sa itaas, at ang mga marketer na araw-araw na nakikipagtulungan sa mga brand at agency team.

Paano lumalabas ang pananaliksik sa produkto?

Ang multi-source na audience profiling ang bumubuo sa mga persona ng SOMIN, hinuhubog ng personality-driven na rekomendasyon ang creative na tugma sa persona, ini-score ng creative-performance prediction ang mga concept bago ang launch, at ipinapaliwanag ng explainable AI na may large language models kung bakit gumagana ang content ng mga competitor. Pinapanatili ng agentic AI research na kakaiba ang nabuong content sa pamamagitan ng pag-angkla nito sa tunay na category data.

Saan ako makakapanood ng mga talk tungkol sa SOMIN?

Nakalista sa itaas, may mga link, ang mga talk: isang industry expert talk sa ACM Multimedia 2025, isang keynote sa Digital Marketing Conference Kuala Lumpur 2025, mga lecture sa INSEAD at NUS, ang pitch sa ATxSG 2026, at mga session ng Marketing Mondays sa YouTube.

Tingnan ang pananaliksik na tumatakbo sa iyong category

Binabasa ng SOMIN ang iyong mga competitor, creator, at audience, saka ibibigay ang mga paunang na-score na ideya na maaari mong i-brief ngayon din.

Subukan ang SOMINMag-book ng call