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रिसर्च · अनुभवी मार्केटरों और एक AI प्रोफ़ेसर द्वारा निर्मित

SOMIN के पीछे का सहकर्मी-समीक्षित AI शोध

SOMIN के ऑडियंस पर्सोना, क्रिएटिव स्कोरिंग और प्रतिस्पर्धी एनालिटिक्स सह-संस्थापक Prof. Aleks Farseev और SOMIN टीम के शोध से आते हैं, जो AAAI, ACM Multimedia, SIGIR, WSDM और The Web Conference में तथा ACM TOIS में प्रकाशित हुआ है।

पेपर देखें वार्ताएँ देखें
28सहकर्मी-समीक्षित पेपर, डेमो और एब्स्ट्रैक्ट
8AAAI, ACM MM, SIGIR सहित शीर्ष मंच
2015से प्रकाशित

SOMIN को कौन बनाता है

अनुभवी मार्केटर और एक AI प्रोफ़ेसर, एक प्रोडक्ट में

Prof. Aleks Farseev ने National University of Singapore से एक साथ कई सोशल नेटवर्क से यूज़र प्रोफ़ाइल सीखने पर PhD करने के बाद SOMIN की सह-स्थापना की। वे डिजिटल-मार्केटिंग AI में रिसर्च प्रोफ़ेसर हैं, और ऑडियंस प्रोफ़ाइलिंग, पर्सनैलिटी-ड्रिवन अनुशंसा और विज्ञापन के लिए एक्सप्लेनेबल AI पर उनका काम Semantic Scholar पर 577 बार उद्धृत किया गया है (2026-10-17 तक)।

रिसर्च टीम के साथ-साथ SOMIN के मार्केटर उन मॉडलों को उन प्लेबुक में बदलते हैं जिन्हें ब्रांड और एजेंसी टीमें हर हफ़्ते चलाती हैं: व्हाइटस्पेस मैप, पर्सोना और तनाव, पहले से स्कोर किए गए कॉन्सेप्ट और कंटेंट कैलेंडर।

रिसर्च प्रोफ़ाइल

उद्धरण के आँकड़े Semantic Scholar से, 2026-10-17।

पेपर से प्रोडक्ट तक

आज SOMIN के भीतर चलने वाली सात रिसर्च लाइनें

नीचे की हर रिसर्च लाइन प्लेटफ़ॉर्म की एक क्षमता है। किसी पेपर पर क्लिक करके उसे प्रकाशक की साइट पर पढ़ें।

01

कई डेटा स्रोतों से ऑडियंस प्रोफ़ाइलिंग

कई नेटवर्क की पोस्ट, तस्वीरों, चेक-इन और सेंसर से एक साथ यह कैसे सीखा जाए कि ऑडियंस कौन है, और डेटा स्रोत बदलने पर मॉडल जो सीखता है वह क्यों बदल जाता है।

आज SOMIN में: ऑडियंस पर्सोना और पर्सोना-तनाव अध्ययन →
02

पर्सनैलिटी-ड्रिवन कंटेंट

किसी ऑडियंस के कंटेंट से उसकी पर्सनैलिटी का अनुमान लगाना और उसका उपयोग उन पोस्ट को चुनने और बनाने में करना जिन पर वह ऑडियंस प्रतिक्रिया देती है।

आज SOMIN में: पर्सोना-मैच्ड क्रिएटिव और प्रपोज़िशन →
03

लॉन्च से पहले क्रिएटिव की स्कोरिंग

विज्ञापन क्रिएटिव के टेक्स्ट, इमेज, टार्गेटिंग और सेटिंग से यह अनुमान लगाना कि वह कैसा प्रदर्शन करेगा, और फिर स्कोर की व्याख्या करना ताकि मार्केटर उस पर कदम उठा सके।

आज SOMIN में: पहले से स्कोर किए गए कॉन्सेप्ट और पेड-मीडिया विज्ञापन स्कोरिंग →
04

प्रतिस्पर्धी एनालिटिक्स के लिए एक्सप्लेनेबल AI और LLM

परफ़ॉर्मेंस मॉडल को लैंग्वेज मॉडल के साथ जोड़कर प्रतिस्पर्धियों की कम्युनिकेशन को पढ़ना और यह बताना कि कुछ क्यों काम करता है, सिर्फ़ यह नहीं कि वह करता है।

आज SOMIN में: SOMONITOR प्रतिस्पर्धी और व्हाइटस्पेस विश्लेषण →
05

एजेंटिक AI और रणनीति सह-निर्माण

ऐसे एजेंट जो लिखने से पहले असली कॉन्टेक्स्ट डेटा पुनर्प्राप्त करते हैं, ताकि कंटेंट विशिष्ट बना रहे और एक ही सामान्य आउटपुट पर न सिमट जाए।

आज SOMIN में: SOMIN AI एजेंट और निःशुल्क Claude प्लगइन →
06

क्रिएटर और इन्फ्लुएंसर एनालिटिक्स

सही क्रिएटर और अकाउंट खोजना, कम लेबलिंग के साथ सोशल पोस्ट का वर्गीकरण करना, और निजी, ब्रांड और सेलिब्रिटी अकाउंट में फ़र्क करना।

आज SOMIN में: क्रिएटर मैनेजमेंट और GMV →
07

विज्ञापन में ज़िम्मेदार AI

स्वचालित प्रोफ़ाइलिंग, विज्ञापन टार्गेटिंग और जेनरेटिव क्रिएटिव से उठने वाले नैतिकता और प्राइवेसी के प्रश्न।

आज SOMIN में: SOMIN व्यक्तिगत डेटा को कैसे संभालता है →

प्रकाशन

शीर्ष स्तर के कॉन्फ़्रेंस और जर्नल पेपर

AAAI, ACM Multimedia, SIGIR में और ACM TOIS तथा ACM TIST में पूर्ण पेपर और जर्नल लेख।

  1. ACM TOIS · 2025 · जर्नल लेखFusing Predictive and Large Language Models for Actionable Recommendations in Creative MarketingQi Yang, Aleksandr Farseev, Marlo Ongpin, Alfred Huang, et al.. ACM Transactions on Information Systems, vol. 43, pp. 1-31.
  2. ACM MM · 2022 · पूर्ण पेपरPersonality-Driven Social Multimedia Content RecommendationQi Yang, Sergey Nikolenko, Alfred Huang, Aleksandr Farseev. Proceedings of the 30th ACM International Conference on Multimedia (MM '22), Lisboa, pp. 7290-7299.ओपन-एक्सेस PDF
  3. AAAI · 2017 · पूर्ण पेपरTweetFit: Fusing Multiple Social Media and Sensor Data for Wellness Profile LearningAleksandr Farseev, Tat-Seng Chua. Thirty-First AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-17), Technical Track: AI and the Web.ओपन-एक्सेस PDF
  4. SIGIR · 2017 · पूर्ण पेपरCross-Domain Recommendation via Clustering on Multi-Layer GraphsAleksandr Farseev, Ivan Samborskii, Andrey Filchenkov, Tat-Seng Chua. Proceedings of the 40th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR '17), Tokyo, pp. 195-204.
  5. ACM TOIS · 2017 · जर्नल लेखTweet Can Be Fit: Integrating Data from Wearable Sensors and Multiple Social Networks for Wellness Profile LearningAleksandr Farseev, Tat-Seng Chua. ACM Transactions on Information Systems, vol. 35, no. 4, pp. 1-34.
  6. ACM TIST · 2017 · जर्नल लेखLearning User Attributes via Mobile Social Multimedia AnalyticsLiqiang Nie, Luming Zhang, Meng Wang, Richang Hong, Aleksandr Farseev, Tat-Seng Chua. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, vol. 8, no. 3, pp. 1-19.

शीर्ष मंचों पर पेपर, डेमो और एब्स्ट्रैक्ट

ACM Multimedia, AAAI, SIGIR, WSDM, The Web Conference, ICMR, CLEF और WebSci में पेपर, इंडस्ट्री और डेमो पेपर, और स्टूडेंट एब्स्ट्रैक्ट।

  1. SIGIR · 2026 · पेपरSOMIN: Agentic AI for Automating Professional Visibility and Countering Content HomogenizationAleksandr Farseev, Kirill Lepikhin, Kevin Manuel, Maksim Gorodilov, et al.. Proceedings of the 49th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR '26).
  2. ACM MM · 2025 · पेपरMindFuse: Towards GenAI Explainability in Marketing Strategy Co-CreationAleksandr Farseev, Marlo Ongpin, Qi Yang, Ilia Gossoudarev, et al.. Proceedings of the 33rd ACM International Conference on Multimedia (MM '25), Dublin.ओपन-एक्सेस PDF
  3. WWW · 2025 · सहायक पेपरSOEX: Explainable AI for Competitor Communications AnalyticsAleks Farseev, Sergey Nikolenko, Qi Yang, Kirill Lepikhin, et al.. Companion Proceedings of the ACM Web Conference 2025 (WWW '25), Sydney, pp. 2823-2826.
  4. ACM MM · 2025 · इंडस्ट्री डेमोSOMIN: An Explainable AI and LLM Platform for Real-Time, Data-Driven Digital Marketing StrategyAleksandr Farseev. Proceedings of the 33rd ACM International Conference on Multimedia (MM '25), Dublin, industry demonstration.
  5. ACM MM · 2023 · शोध पत्रAgainst Opacity: Explainable AI and Large Language Models for Effective Digital AdvertisingQi Yang, Marlo Ongpin, Sergey Nikolenko, Alfred Huang, Aleksandr Farseev. Proceedings of the 31st ACM International Conference on Multimedia (MM '23), Ottawa, pp. 9299-9305.ओपन-एक्सेस PDF
  6. WSDM · 2023 · डेमो पेपरSoCraft: Advertiser-level Predictive Scoring for Creative Performance on MetaAlfred Huang, Qi Yang, Sergey Nikolenko, Marlo Ongpin, et al.. Proceedings of the Sixteenth ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM '23), Singapore, demonstration.
  7. WSDM · 2023 · डेमो पेपर"Just To See You Smile": SMILEY, a Voice-Guided GUY GANQi Yang, Christos Tzelepis, Sergey Nikolenko, Ioannis Patras, Aleksandr Farseev. Proceedings of the Sixteenth ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM '23), Singapore, demonstration.
  8. WSDM · 2021 · डेमो पेपरSoMin.ai: Personality-Driven Content Generation PlatformAleksandr Farseev, Qi Yang, Andrey Filchenkov, Kirill Lepikhin, et al.. Proceedings of the 14th ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM '21), demonstration.ओपन-एक्सेस PDF
  9. AAAI · 2020 · छात्र सारI Know Where You Are Coming From: On the Impact of Social Media Sources on AI Model Performance (Student Abstract)Qi Yang, Aleksandr Farseev, Andrey Filchenkov. Thirty-Fourth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-20), Student Abstract Track.ओपन-एक्सेस PDF
  10. AAAI · 2019 · छात्र सारA Whole New Ball Game: Harvesting Game Data for Player ProfilingIvan Samborskii, Aleksandr Farseev, Andrey Filchenkov, Tat-Seng Chua. Thirty-Third AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-19), Student Abstract Track, pp. 10025-10026.ओपन-एक्सेस PDF
  11. ACM MM · 2018 · शोध पत्रSoMin.ai: Social Multimedia Influencer Discovery MarketplaceAleksandr Farseev, Kirill Lepikhin, Hendrik Schwartz, Eu Khoon Ang, Kenny Powar. Proceedings of the 26th ACM International Conference on Multimedia (MM '18), Seoul, pp. 1234-1236.
  12. CLEF · 2018 · शोध पत्रMulti-view Personality Profiling Based on Longitudinal DataKseniya Buraya, Aleksandr Farseev, Andrey Filchenkov. Experimental IR Meets Multilinguality, Multimodality, and Interaction: CLEF 2018, Lecture Notes in Computer Science vol. 11018, pp. 15-27.
  13. AAAI · 2017 · छात्र सारTowards User Personality Profiling from Multiple Social NetworksKseniya Buraya, Aleksandr Farseev, Andrey Filchenkov, Tat-Seng Chua. Thirty-First AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-17), Student Abstract Track.ओपन-एक्सेस PDF
  14. ACM MM · 2016 · डेमो पेपरbBridge: A Big Data Platform for Social Multimedia AnalyticsAleksandr Farseev, Ivan Samborskii, Tat-Seng Chua. Proceedings of the 24th ACM International Conference on Multimedia (MM '16), Amsterdam, pp. 759-761.
  15. ICMR · 2015 · पूर्ण शोध पत्रHarvesting Multiple Sources for User Profile Learning: a Big Data StudyAleksandr Farseev, Liqiang Nie, Mohammad Akbari, Tat-Seng Chua. Proceedings of the 5th ACM International Conference on Multimedia Retrieval (ICMR '15), Shanghai, pp. 235-242.
  16. WebSci · 2015 · शोध पत्रCross-Social Network Collaborative RecommendationAleksandr Farseev, Denis Kotkov, Alexander Semenov, Jari Veijalainen, Tat-Seng Chua. Proceedings of the ACM Web Science Conference (WebSci '15).

जर्नल, वर्कशॉप और प्रीप्रिंट

  1. arXiv · 2024 · प्रीप्रिंटSOMONITOR: Combining Explainable AI & Large Language Models for Marketing AnalyticsAleksandr Farseev, Qi Yang, Marlo Ongpin, Ilia Gossoudarev, et al.. arXiv preprint arXiv:2407.13117 (पीयर-रिव्यू नहीं हुआ).
  2. WSDM · 2023 · वार्ता सारUnder the Hood of Social Media Advertising: How Do We use AI Responsibly for Advertising Targeting and Creative EvaluationAleksandr Farseev. Proceedings of the Sixteenth ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM '23), Singapore (वार्ता सार).
  3. Frontiers in Big Data · 2022 · जर्नल लेखDo we behave differently on Twitter and Facebook: Multi-view social network user personality profiling for content recommendationQi Yang, Aleksandr Farseev, Sergey Nikolenko, Andrey Filchenkov. Frontiers in Big Data, vol. 5 (मूल शोध).ओपन-एक्सेस PDF
  4. ICMR वर्कशॉप · 2021 · वर्कशॉप पेपरTwo-Faced Humans on Twitter and Facebook: Harvesting Social Multimedia for Human Personality ProfilingQi Yang, Aleksandr Farseev, Andrey Filchenkov. Proceedings of the 2021 ACM Workshop on Intelligent Cross-Data Analysis and Retrieval (ICDAR @ ICMR '21).ओपन-एक्सेस PDF
  5. ACM MM वर्कशॉप · 2021 · वर्कशॉप पेपरImproving Multimodal Data Labeling with Deep Active Learning for Post Classification in Social NetworksD. Krylov, S. Poliakov, N. Khanzhina, A. Zabashta, A. Filchenkov, Aleksandr Farseev. Workshop on Multimedia Understanding with Less Labeling (MULL @ ACM Multimedia 2021).
  6. EGOSE · 2018 · शोध पत्रPerson, Organization, or Personage: Towards User Account Type Prediction in MicroblogsIvan Samborskii, Andrey Filchenkov, Georgiy Korneev, Aleksandr Farseev. International Conference on Electronic Governance and Open Society (EGOSE 2018).
  7. SIGWEB Newsletter · 2016 · लेख360° user profiling: past, future, and applicationsAleksandr Farseev, Mohammad Akbari, Ivan Samborskii, Tat-Seng Chua. ACM SIGWEB Newsletter, 2016, pp. 1-11.

वार्ताएँ और व्याख्यान

कीनोट, व्याख्यान और Marketing Mondays सत्र

प्रो. Aleks Farseev का विज्ञापन में AI पर वक्तव्य, ACM Multimedia और INSEAD से लेकर Marketing Mondays तक। वीडियो YouTube पर खुलते हैं।

पिच · 2026From 6 Weeks to 13 Minutes: Pitching SOMIN AI at ATxSG 2026ATxSG 2026 (एशिया टेक x सिंगापुर); Marketing Mondays by SOMIN

SOMIN के चार मॉड्यूल (प्रतिस्पर्धी इनसाइट, व्हाइटस्पेस की खोज, कॉन्सेप्ट जनरेशन, लॉन्च से पहले विज्ञापन स्कोरिंग) की स्टार्टअप पिच, जिसमें Mothercare का केस स्टडी शामिल है।

इंडस्ट्री एक्सपर्ट टॉक · 2025Will AI Make Agencies Obsolete? Rethinking the Future of AdvertisingACM Multimedia 2025, डबलिन (Industry Expert Talk IET #2); वीडियो Marketing Mondays by SOMIN पर

AI के विज्ञापन जगत में आने के तीन तरीकों (क्रिएटिव काम को बदलना, उसमें सहायता करना और उसे समझाना) की तुलना, और एजेंसियाँ खुद को कैसे ढाल रही हैं।

पिच · 2025SOMIN @madfestlondon 2025 - L'Oreal Brand Challenge Competitionएमएडी//फेस्ट लंदन 2025; Marketing Mondays by SOMIN

स्केलेबल, क्रिएटर-आधारित कंटेंट रणनीति पर L'Oreal ब्रांड चैलेंज में SOMIN की प्रविष्टि (वीडियो 2025-07-14 को प्रकाशित)।

कीनोट · 2025The Future of Generative AI in Marketing Communicationsडिजिटल मार्केटिंग सम्मेलन कुआलालंपुर 2025 (DMCKL2025); Marketing Mondays by SOMIN

ऑडियंस सेगमेंटेशन और कैंपेन निर्माण के लिए जेनरेटिव AI पर कीनोट, जिसमें SOMONITOR और GWI के साथ Miraflora Wagyu का केस स्टडी लिया गया है।

व्याख्यान · 2025INSEAD: How AI Cut Marketing Costs for a Beef BrandINSEAD व्याख्यान; Marketing Mondays by SOMIN

इस पर व्याख्यान कि AI से मिले उपभोक्ता और प्रतिस्पर्धी इनसाइट ने अमेरिका के एक प्रीमियम बीफ़ ब्रांड को ग्राहक अधिग्रहण लागत घटाने में कैसे मदद की।

व्याख्यान · 2025NUS Engineering: Business Strategy with GA4, Meta Ads & SOMONITORNUS Engineering (बिज़नेस इंजीनियरिंग के छात्र); Marketing Mondays by SOMIN

Google Analytics 4, Meta Ads Manager और SOMONITOR से प्रतिस्पर्धी इनसाइट पर कक्षा सत्र।

Marketing Mondays · 2024Marketing Mondays: The Significance Of Responsible AI for Marketing Strategy & BeyondBlock71 Singapore में Marketing Mondays; Marketing Mondays by SOMIN

मार्केटिंग में लार्ज लैंग्वेज मॉडल के ज़िम्मेदार उपयोग पर फ़ायरसाइड चैट, जिसकी सह-मेज़बानी प्रो. Aleks Farseev ने Block71 Singapore में की।

वार्ता · 2024The Intelligent Advantage: Large Language Models Redefining Marketing Decision-MakingTechnology for Marketing (YouTube चैनल)

LLM प्रतिस्पर्धी, पर्सोना, ब्रांड-वॉइस और पेन-पॉइंट विश्लेषण को कैसे तेज़ करते हैं, और उन्हें मार्केटर्स की जगह लेने के बजाय उनका सहयोग क्यों करना चाहिए।

डेमो · 2024SOMONITOR Demo - Travel Agents and Tourist Guides Industry Forum 2024Travel Agents and Tourist Guides Industry Forum 2024 (Singapore Tourism Board); SOMIN चैनल

ट्रैवल इंडस्ट्री के लिए SOMONITOR का लाइव डेमो।

पॉडकास्ट · 2023 · रूसी भाषा में«Нужно разобраться со скиллами, с головой, а потом уже деньги искать» (पहले अपने स्किल्स और सोच को ठीक करो, फिर पैसे की तलाश करो)MTS StartUp Hub, पॉडकास्ट «От сида до экзита» (सीड से एग्ज़िट तक)

SoMin.ai को विदेश में खड़ा करने, वेंचर बाज़ार की मंदी और LLM के सचमुच ग्रोथ का अवसर होने या न होने पर रूसी भाषा में साक्षात्कार।

डेमो · 2023SoMin.ai Platform DemoAlex Farseev (YouTube चैनल)

SOADS (लॉन्ग-टेल विज्ञापन टार्गेटिंग) और SOMONITOR (क्रिएटिव स्कोरिंग, SODA LLM असिस्टेंट) मॉड्यूल का वॉकथ्रू।

वार्ता · 2023From Academic Research to Adtech Entrepreneurship: The Journey of Aleks Farseev and Somin.AIDigital Ignition - A Coworking Space

अकादमिक शोध से Somin.AI एड-टेक प्लेटफ़ॉर्म और उसके चार मॉड्यूल तक के सफ़र की रूपरेखा।

वार्ता · 2023Under the Hood of Social Media Advertising: How Do We use AI Responsibly for Advertising Targeting and Creative EvaluationWSDM 2023 (ACM International Conference on Web Search and Data Mining), सिंगापुर

विज्ञापन टार्गेटिंग और क्रिएटिव स्कोरिंग के पीछे की तकनीक और उसे ज़िम्मेदारी से इस्तेमाल करने पर कॉन्फ़्रेंस वार्ता।

वार्ता · 2021Under the Boot of Google and Facebook and How to Crack it for better PerformanceODS AI Global

मशीन लर्निंग Google और Facebook के विज्ञापन प्लेटफ़ॉर्म को कैसे चलाती है, और विज्ञापन प्रदर्शन सुधारने के लिए लॉन्ग-टेल टार्गेटिंग जैसी तकनीकें।

व्याख्यान · 2020Lecture 1: Introduction (ITMO University, Social Media Computing)ITMO University का कोर्स; Aleks Farseev (YouTube चैनल)

सोशल मीडिया प्लेटफ़ॉर्म, सोशल मीडिया ऑब्ज़र्वेटरी और उनकी चुनौतियों पर विश्वविद्यालय कोर्स का उद्घाटन व्याख्यान।

व्याख्यान · 2017360 Degree User Profile Learning from Multiple Social Networks for Wellness and Urban Mobility Applications (Ph.D. defence public seminar)NUS School of Computing

डेमोग्राफ़िक, वेलनेस और स्थान-अनुशंसा कार्यों के लिए सोशल नेटवर्क और सेंसर से मल्टी-सोर्स लर्निंग पर सार्वजनिक PhD डिफ़ेंस।

व्याख्यान · 2016 · रूसी भाषा मेंПрофилирование атрибутов пользователей из множества источников данных различной модальности (अलग-अलग मोडैलिटी वाले कई डेटा स्रोतों से यूज़र एट्रिब्यूट की प्रोफ़ाइलिंग)POMI RAS में Computer Science Club; Лекториум (Lektorium)

कई तरह के डेटा स्रोतों से यूज़र एट्रिब्यूट का अनुमान लगाने पर रूसी भाषा में व्याख्यान।

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FAQ

SOMIN शोध से जुड़े अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

क्या SOMIN असली AI शोध पर आधारित है?

हाँ। SOMIN की सह-स्थापना प्रो. Aleks Farseev ने की है, और इसके ऑडियंस पर्सोना, क्रिएटिव स्कोरिंग और प्रतिस्पर्धी एनालिटिक्स के पीछे के मॉडल उस शोध से आते हैं जिसे वे और SOMIN टीम 2015 से प्रकाशित करते आ रहे हैं, जिसमें AAAI, ACM Multimedia, SIGIR, WSDM और The Web Conference के साथ-साथ ACM Transactions on Information Systems में छपे पेपर शामिल हैं।

SOMIN का शोध कहाँ प्रकाशित हुआ है?

इस पेज पर AAAI, ACM MM, ACM TIST, ACM TOIS, ICMR, SIGIR, WSDM, WWW जैसे मंचों पर प्रकाशित 28 पीयर-रिव्यूड पेपर, डेमो और सार सूचीबद्ध हैं। हर प्रविष्टि प्रकाशक के पेज या DOI से जुड़ी है, और जहाँ उपलब्ध हो वहाँ ओपन-एक्सेस PDF से भी।

SOMIN को कौन बनाता है?

SOMIN को अनुभवी मार्केटर्स और एक AI प्रोफ़ेसर ने मिलकर बनाया है। प्रो. Aleks Farseev शोध और कंपनी का नेतृत्व करते हैं; SOMIN टीम में मशीन-लर्निंग शोधकर्ता हैं, जिनमें से कई ऊपर दिए गए पेपर के सह-लेखक हैं, और ऐसे मार्केटर्स हैं जो रोज़ ब्रांड और एजेंसी टीमों के साथ काम करते हैं।

शोध प्रोडक्ट में कैसे दिखता है?

मल्टी-सोर्स ऑडियंस प्रोफ़ाइलिंग SOMIN के पर्सोना को आधार देती है, पर्सनैलिटी-आधारित अनुशंसा पर्सोना से मेल खाते क्रिएटिव को आकार देती है, क्रिएटिव-परफ़ॉर्मेंस प्रेडिक्शन लॉन्च से पहले कॉन्सेप्ट को स्कोर करता है, और लार्ज लैंग्वेज मॉडल के साथ एक्सप्लेनेबल AI बताता है कि प्रतिस्पर्धियों का कंटेंट क्यों काम करता है। एजेंटिक AI शोध, जनरेट किए गए कंटेंट को असली श्रेणी डेटा पर टिकाकर उसे अलग पहचान वाला बनाए रखता है।

SOMIN पर वार्ताएँ कहाँ देख सकते हैं?

वार्ताएँ ऊपर लिंक के साथ सूचीबद्ध हैं: ACM Multimedia 2025 में इंडस्ट्री एक्सपर्ट टॉक, Digital Marketing Conference Kuala Lumpur 2025 में कीनोट, INSEAD और NUS में व्याख्यान, ATxSG 2026 की पिच, और YouTube पर Marketing Mondays सत्र।

देखें कि शोध आपकी श्रेणी पर कैसे चलता है

SOMIN आपके प्रतिस्पर्धियों, क्रिएटर्स और ऑडियंस को पढ़ता है, फिर आपको पहले से स्कोर किए गए आइडिया देता है जिन पर आप आज ही ब्रीफ़ बना सकते हैं।

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