TH

งานวิจัย · สร้างโดยนักการตลาดมากประสบการณ์และศาสตราจารย์ด้าน AI

งานวิจัย AI ที่ผ่านการประเมินโดยผู้ทรงคุณวุฒิเบื้องหลัง SOMIN

เพอร์โซน่ากลุ่มเป้าหมาย การให้คะแนนครีเอทีฟ และการวิเคราะห์คู่แข่งของ SOMIN มาจากงานวิจัยของ ศ. Aleks Farseev ผู้ร่วมก่อตั้ง และทีม SOMIN ซึ่งตีพิมพ์ที่ AAAI, ACM Multimedia, SIGIR, WSDM และ The Web Conference รวมถึงใน ACM TOIS

ดูงานวิจัย ดูการบรรยาย
28บทความวิจัย เดโม และบทคัดย่อที่ผ่านการประเมินโดยผู้ทรงคุณวุฒิ
8เวทีชั้นนำ รวมถึง AAAI, ACM MM, SIGIR
2015ตีพิมพ์ตั้งแต่

ใครอยู่เบื้องหลัง SOMIN

นักการตลาดมากประสบการณ์และศาสตราจารย์ด้าน AI ในผลิตภัณฑ์เดียว

ศ. Aleks Farseev ร่วมก่อตั้ง SOMIN หลังจบปริญญาเอกจาก National University of Singapore ในหัวข้อการเรียนรู้โปรไฟล์ผู้ใช้จากเครือข่ายโซเชียลหลายแห่งพร้อมกัน เขาเป็นศาสตราจารย์วิจัยด้าน AI สำหรับการตลาดดิจิทัล และผลงานด้านการสร้างโปรไฟล์กลุ่มเป้าหมาย การแนะนำที่ขับเคลื่อนด้วยบุคลิกภาพ และ AI ที่อธิบายได้สำหรับการโฆษณา ถูกอ้างอิง 577 ครั้งบน Semantic Scholar (ณ วันที่ 2026-10-17)

ควบคู่ไปกับทีมวิจัย นักการตลาดของ SOMIN นำโมเดลเหล่านั้นมาทำเป็นแผนปฏิบัติการที่ทีมแบรนด์และเอเจนซี่ใช้ทุกสัปดาห์ ได้แก่ แผนที่ช่องว่างทางการตลาด เพอร์โซน่าและความขัดแย้งในใจผู้บริโภค คอนเซปต์ที่ให้คะแนนล่วงหน้า และปฏิทินคอนเทนต์

โปรไฟล์งานวิจัย

ตัวเลขการอ้างอิงจาก Semantic Scholar ณ วันที่ 2026-10-17

จากงานวิจัยสู่ผลิตภัณฑ์

เจ็ดสายงานวิจัยที่ทำงานอยู่ใน SOMIN ในปัจจุบัน

แต่ละสายงานวิจัยด้านล่างคือความสามารถหนึ่งในแพลตฟอร์ม คลิกที่งานวิจัยเพื่ออ่านบนเว็บไซต์ของผู้จัดพิมพ์

01

การสร้างโปรไฟล์กลุ่มเป้าหมายจากแหล่งข้อมูลหลายแหล่ง

วิธีเรียนรู้ว่ากลุ่มเป้าหมายคือใครจากโพสต์ รูปภาพ เช็กอิน และเซนเซอร์ในหลายเครือข่ายพร้อมกัน และเหตุใดแหล่งข้อมูลจึงเปลี่ยนสิ่งที่โมเดลเรียนรู้

ใน SOMIN วันนี้: เพอร์โซน่ากลุ่มเป้าหมายและการศึกษาเพอร์โซน่ากับความขัดแย้งในใจผู้บริโภค →
02

คอนเทนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยบุคลิกภาพ

การอนุมานบุคลิกภาพของกลุ่มเป้าหมายจากคอนเทนต์ของพวกเขา และใช้เลือกและสร้างโพสต์ที่กลุ่มเป้าหมายตอบรับ

ใน SOMIN วันนี้: ครีเอทีฟและข้อเสนอคุณค่าที่ตรงกับเพอร์โซน่า →
03

การให้คะแนนครีเอทีฟก่อนเปิดตัว

คาดการณ์ว่าครีเอทีฟโฆษณาจะทำผลงานได้อย่างไรจากข้อความ ภาพ การกำหนดเป้าหมาย และการตั้งค่า แล้วอธิบายคะแนนเพื่อให้นักการตลาดนำไปลงมือทำได้

ใน SOMIN วันนี้: คอนเซปต์ที่ให้คะแนนล่วงหน้าและการให้คะแนนโฆษณาเพดมีเดีย →
04

AI ที่อธิบายได้และ LLM สำหรับการวิเคราะห์คู่แข่ง

ผสานโมเดลประสิทธิภาพกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่เพื่ออ่านการสื่อสารของคู่แข่ง และบอกว่าทำไมบางอย่างจึงได้ผล ไม่ใช่แค่บอกว่าได้ผล

ใน SOMIN วันนี้: การวิเคราะห์คู่แข่งและช่องว่างทางการตลาดด้วย SOMONITOR →
05

AI เอเจนติกและการสร้างกลยุทธ์ร่วมกัน

เอเจนต์ที่ดึงข้อมูลบริบทจริงก่อนเขียน เพื่อให้คอนเทนต์ยังโดดเด่น ไม่ไหลไปสู่ผลลัพธ์ทั่วไปแบบเดียวกัน

ใน SOMIN วันนี้: AI เอเจนต์ของ SOMIN และปลั๊กอิน Claude ฟรี →
06

การวิเคราะห์ครีเอเตอร์และอินฟลูเอนเซอร์

การค้นหาครีเอเตอร์และบัญชีที่ใช่ การจัดประเภทโพสต์โซเชียลโดยใช้การติดป้ายน้อยลง และการแยกบัญชีส่วนบุคคล แบรนด์ และคนดังออกจากกัน

ใน SOMIN วันนี้: การจัดการครีเอเตอร์และ GMV →
07

AI อย่างรับผิดชอบในงานโฆษณา

ประเด็นด้านจริยธรรมและความเป็นส่วนตัวที่เกิดจากการสร้างโปรไฟล์อัตโนมัติ การกำหนดเป้าหมายโฆษณา และครีเอทีฟที่สร้างด้วย Generative AI

ใน SOMIN วันนี้: SOMIN จัดการข้อมูลส่วนบุคคลอย่างไร →

สิ่งตีพิมพ์

บทความระดับแนวหน้าในงานประชุมและวารสาร

บทความฉบับเต็มและบทความวารสารที่ AAAI, ACM Multimedia, SIGIR และใน ACM TOIS และ ACM TIST

  1. ACM TOIS · 2025 · บทความวารสารFusing Predictive and Large Language Models for Actionable Recommendations in Creative MarketingQi Yang, Aleksandr Farseev, Marlo Ongpin, Alfred Huang, et al.. ACM Transactions on Information Systems, vol. 43, pp. 1-31.
  2. ACM MM · 2022 · บทความฉบับเต็มPersonality-Driven Social Multimedia Content RecommendationQi Yang, Sergey Nikolenko, Alfred Huang, Aleksandr Farseev. Proceedings of the 30th ACM International Conference on Multimedia (MM '22), Lisboa, pp. 7290-7299.PDF แบบ Open Access
  3. AAAI · 2017 · บทความฉบับเต็มTweetFit: Fusing Multiple Social Media and Sensor Data for Wellness Profile LearningAleksandr Farseev, Tat-Seng Chua. Thirty-First AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-17), Technical Track: AI and the Web.PDF แบบ Open Access
  4. SIGIR · 2017 · บทความฉบับเต็มCross-Domain Recommendation via Clustering on Multi-Layer GraphsAleksandr Farseev, Ivan Samborskii, Andrey Filchenkov, Tat-Seng Chua. Proceedings of the 40th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR '17), Tokyo, pp. 195-204.
  5. ACM TOIS · 2017 · บทความวารสารTweet Can Be Fit: Integrating Data from Wearable Sensors and Multiple Social Networks for Wellness Profile LearningAleksandr Farseev, Tat-Seng Chua. ACM Transactions on Information Systems, vol. 35, no. 4, pp. 1-34.
  6. ACM TIST · 2017 · บทความวารสารLearning User Attributes via Mobile Social Multimedia AnalyticsLiqiang Nie, Luming Zhang, Meng Wang, Richang Hong, Aleksandr Farseev, Tat-Seng Chua. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, vol. 8, no. 3, pp. 1-19.

บทความ เดโม และบทคัดย่อในเวทีชั้นนำ

บทความ บทความภาคอุตสาหกรรมและเดโม และบทคัดย่อนักศึกษา ที่ ACM Multimedia, AAAI, SIGIR, WSDM, The Web Conference, ICMR, CLEF และ WebSci

  1. SIGIR · 2026 · บทความSOMIN: Agentic AI for Automating Professional Visibility and Countering Content HomogenizationAleksandr Farseev, Kirill Lepikhin, Kevin Manuel, Maksim Gorodilov, et al.. Proceedings of the 49th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR '26).
  2. ACM MM · 2025 · บทความMindFuse: Towards GenAI Explainability in Marketing Strategy Co-CreationAleksandr Farseev, Marlo Ongpin, Qi Yang, Ilia Gossoudarev, et al.. Proceedings of the 33rd ACM International Conference on Multimedia (MM '25), Dublin.PDF แบบ Open Access
  3. WWW · 2025 · บทความประกอบSOEX: Explainable AI for Competitor Communications AnalyticsAleks Farseev, Sergey Nikolenko, Qi Yang, Kirill Lepikhin, et al.. Companion Proceedings of the ACM Web Conference 2025 (WWW '25), Sydney, pp. 2823-2826.
  4. ACM MM · 2025 · เดโมภาคอุตสาหกรรมSOMIN: An Explainable AI and LLM Platform for Real-Time, Data-Driven Digital Marketing StrategyAleksandr Farseev. Proceedings of the 33rd ACM International Conference on Multimedia (MM '25), Dublin, industry demonstration.
  5. ACM MM · 2023 · บทความวิจัยAgainst Opacity: Explainable AI and Large Language Models for Effective Digital AdvertisingQi Yang, Marlo Ongpin, Sergey Nikolenko, Alfred Huang, Aleksandr Farseev. Proceedings of the 31st ACM International Conference on Multimedia (MM '23), Ottawa, pp. 9299-9305.PDF แบบเปิดให้เข้าถึง
  6. WSDM · 2023 · บทความเดโมSoCraft: Advertiser-level Predictive Scoring for Creative Performance on MetaAlfred Huang, Qi Yang, Sergey Nikolenko, Marlo Ongpin, et al.. Proceedings of the Sixteenth ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM '23), Singapore, demonstration.
  7. WSDM · 2023 · บทความเดโม"Just To See You Smile": SMILEY, a Voice-Guided GUY GANQi Yang, Christos Tzelepis, Sergey Nikolenko, Ioannis Patras, Aleksandr Farseev. Proceedings of the Sixteenth ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM '23), Singapore, demonstration.
  8. WSDM · 2021 · บทความเดโมSoMin.ai: Personality-Driven Content Generation PlatformAleksandr Farseev, Qi Yang, Andrey Filchenkov, Kirill Lepikhin, et al.. Proceedings of the 14th ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM '21), demonstration.PDF แบบเปิดให้เข้าถึง
  9. AAAI · 2020 · บทคัดย่อนักศึกษาI Know Where You Are Coming From: On the Impact of Social Media Sources on AI Model Performance (Student Abstract)Qi Yang, Aleksandr Farseev, Andrey Filchenkov. Thirty-Fourth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-20), Student Abstract Track.PDF แบบเปิดให้เข้าถึง
  10. AAAI · 2019 · บทคัดย่อนักศึกษาA Whole New Ball Game: Harvesting Game Data for Player ProfilingIvan Samborskii, Aleksandr Farseev, Andrey Filchenkov, Tat-Seng Chua. Thirty-Third AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-19), Student Abstract Track, pp. 10025-10026.PDF แบบเปิดให้เข้าถึง
  11. ACM MM · 2018 · บทความวิจัยSoMin.ai: Social Multimedia Influencer Discovery MarketplaceAleksandr Farseev, Kirill Lepikhin, Hendrik Schwartz, Eu Khoon Ang, Kenny Powar. Proceedings of the 26th ACM International Conference on Multimedia (MM '18), Seoul, pp. 1234-1236.
  12. CLEF · 2018 · บทความวิจัยMulti-view Personality Profiling Based on Longitudinal DataKseniya Buraya, Aleksandr Farseev, Andrey Filchenkov. Experimental IR Meets Multilinguality, Multimodality, and Interaction: CLEF 2018, Lecture Notes in Computer Science vol. 11018, pp. 15-27.
  13. AAAI · 2017 · บทคัดย่อนักศึกษาTowards User Personality Profiling from Multiple Social NetworksKseniya Buraya, Aleksandr Farseev, Andrey Filchenkov, Tat-Seng Chua. Thirty-First AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-17), Student Abstract Track.PDF แบบเปิดให้เข้าถึง
  14. ACM MM · 2016 · บทความเดโมbBridge: A Big Data Platform for Social Multimedia AnalyticsAleksandr Farseev, Ivan Samborskii, Tat-Seng Chua. Proceedings of the 24th ACM International Conference on Multimedia (MM '16), Amsterdam, pp. 759-761.
  15. ICMR · 2015 · บทความฉบับเต็มHarvesting Multiple Sources for User Profile Learning: a Big Data StudyAleksandr Farseev, Liqiang Nie, Mohammad Akbari, Tat-Seng Chua. Proceedings of the 5th ACM International Conference on Multimedia Retrieval (ICMR '15), Shanghai, pp. 235-242.
  16. WebSci · 2015 · บทความวิจัยCross-Social Network Collaborative RecommendationAleksandr Farseev, Denis Kotkov, Alexander Semenov, Jari Veijalainen, Tat-Seng Chua. Proceedings of the ACM Web Science Conference (WebSci '15).

วารสาร เวิร์กชอป และพรีปรินต์

  1. arXiv · 2024 · พรีปรินต์SOMONITOR: Combining Explainable AI & Large Language Models for Marketing AnalyticsAleksandr Farseev, Qi Yang, Marlo Ongpin, Ilia Gossoudarev, et al.. arXiv preprint arXiv:2407.13117 (ยังไม่ผ่านการทบทวนโดยผู้ทรงคุณวุฒิ).
  2. WSDM · 2023 · บทคัดย่อการบรรยายUnder the Hood of Social Media Advertising: How Do We use AI Responsibly for Advertising Targeting and Creative EvaluationAleksandr Farseev. Proceedings of the Sixteenth ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM '23), Singapore (talk abstract).
  3. Frontiers in Big Data · 2022 · บทความวารสารDo we behave differently on Twitter and Facebook: Multi-view social network user personality profiling for content recommendationQi Yang, Aleksandr Farseev, Sergey Nikolenko, Andrey Filchenkov. Frontiers in Big Data, vol. 5 (Original Research).PDF แบบเปิดให้เข้าถึง
  4. เวิร์กชอป ICMR · 2021 · บทความเวิร์กชอปTwo-Faced Humans on Twitter and Facebook: Harvesting Social Multimedia for Human Personality ProfilingQi Yang, Aleksandr Farseev, Andrey Filchenkov. Proceedings of the 2021 ACM Workshop on Intelligent Cross-Data Analysis and Retrieval (ICDAR @ ICMR '21).PDF แบบเปิดให้เข้าถึง
  5. เวิร์กชอป ACM MM · 2021 · บทความเวิร์กชอปImproving Multimodal Data Labeling with Deep Active Learning for Post Classification in Social NetworksD. Krylov, S. Poliakov, N. Khanzhina, A. Zabashta, A. Filchenkov, Aleksandr Farseev. Workshop on Multimedia Understanding with Less Labeling (MULL @ ACM Multimedia 2021).
  6. EGOSE · 2018 · บทความวิจัยPerson, Organization, or Personage: Towards User Account Type Prediction in MicroblogsIvan Samborskii, Andrey Filchenkov, Georgiy Korneev, Aleksandr Farseev. International Conference on Electronic Governance and Open Society (EGOSE 2018).
  7. SIGWEB Newsletter · 2016 · บทความ360° user profiling: past, future, and applicationsAleksandr Farseev, Mohammad Akbari, Ivan Samborskii, Tat-Seng Chua. ACM SIGWEB Newsletter, 2016, pp. 1-11.

การบรรยายและเสวนา

คีย์โน้ต การบรรยาย และเซสชัน Marketing Mondays

ศ. Aleks Farseev พูดถึง AI ในงานโฆษณา ตั้งแต่ ACM Multimedia และ INSEAD ไปจนถึง Marketing Mondays วิดีโอจะเปิดบน YouTube

พิทช์ · 2026From 6 Weeks to 13 Minutes: Pitching SOMIN AI at ATxSG 2026ATxSG 2026 (เอเชียเทค x สิงคโปร์); Marketing Mondays by SOMIN

พิทช์สตาร์ตอัปของโมดูลทั้งสี่ของ SOMIN (อินไซต์คู่แข่ง การค้นหาช่องว่าง การสร้างคอนเซปต์ และการให้คะแนนโฆษณาก่อนเปิดตัว) พร้อมกรณีศึกษา Mothercare

การบรรยายโดยผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม · 2025Will AI Make Agencies Obsolete? Rethinking the Future of AdvertisingACM Multimedia 2025, Dublin (Industry Expert Talk IET #2); วิดีโอบน Marketing Mondays by SOMIN

เปรียบเทียบสามแนวทางที่ AI เข้ามามีบทบาทในวงการโฆษณา (ทดแทน ช่วยเหลือ และอธิบายงานครีเอทีฟ) และวิธีที่เอเจนซี่ปรับตัว

พิทช์ · 2025SOMIN @madfestlondon 2025 - L'Oreal Brand Challenge CompetitionMAD//Fest ลอนดอน 2025; Marketing Mondays by SOMIN

ผลงานของ SOMIN ในการแข่งขัน L'Oreal brand challenge ว่าด้วยกลยุทธ์คอนเทนต์ที่ขยายขนาดได้และขับเคลื่อนโดยครีเอเตอร์ (เผยแพร่วิดีโอ 2025-07-14)

คีย์โน้ต · 2025The Future of Generative AI in Marketing Communicationsการประชุมการตลาดดิจิทัล กัวลาลัมเปอร์ 2025 (DMCKL2025); Marketing Mondays by SOMIN

คีย์โน้ตว่าด้วย Generative AI สำหรับการแบ่งกลุ่มเป้าหมายและการสร้างแคมเปญ โดยใช้กรณีศึกษา Miraflora Wagyu กับ SOMONITOR และ GWI

การบรรยาย · 2025INSEAD: How AI Cut Marketing Costs for a Beef Brandการบรรยายที่ INSEAD; Marketing Mondays by SOMIN

การบรรยายว่า AI อินไซต์ผู้บริโภคและคู่แข่งช่วยให้แบรนด์เนื้อวัวพรีเมียมในสหรัฐฯ ลดต้นทุนการได้ลูกค้าใหม่ได้อย่างไร

การบรรยาย · 2025NUS Engineering: Business Strategy with GA4, Meta Ads & SOMONITORNUS Engineering (นักศึกษา Business Engineering); Marketing Mondays by SOMIN

คลาสเรียนเรื่อง Google Analytics 4 Meta Ads Manager และอินไซต์คู่แข่งด้วย SOMONITOR

Marketing Mondays · 2024Marketing Mondays: The Significance Of Responsible AI for Marketing Strategy & BeyondMarketing Mondays ที่ Block71 Singapore; Marketing Mondays by SOMIN

เสวนาแบบกันเองว่าด้วยการใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ในงานการตลาดอย่างมีความรับผิดชอบ โดยมี ศ. Aleks Farseev ร่วมเป็นเจ้าภาพที่ Block71 Singapore

เสวนา · 2024The Intelligent Advantage: Large Language Models Redefining Marketing Decision-MakingTechnology for Marketing (ช่อง YouTube)

LLM ช่วยเร่งการวิเคราะห์คู่แข่ง เพอร์โซน่า น้ำเสียงแบรนด์ และความขัดแย้งในใจผู้บริโภคได้อย่างไร และทำไมจึงควรเป็นผู้สนับสนุนนักการตลาดมากกว่าเข้ามาแทนที่

เดโม · 2024SOMONITOR Demo - Travel Agents and Tourist Guides Industry Forum 2024Travel Agents and Tourist Guides Industry Forum 2024 (Singapore Tourism Board); ช่อง SOMIN

สาธิตการใช้งาน SOMONITOR สำหรับอุตสาหกรรมท่องเที่ยวแบบสด

พอดแคสต์ · 2023 · ภาษารัสเซีย«Нужно разобраться со скиллами, с головой, а потом уже деньги искать» (ต้องจัดการเรื่องทักษะและความคิดให้เรียบร้อยก่อน แล้วค่อยหาเงิน)MTS StartUp Hub พอดแคสต์ «От сида до экзита» (จากซีดถึงเอ็กซิต)

บทสัมภาษณ์ภาษารัสเซียเรื่องการสร้าง SoMin.ai ในต่างประเทศ ภาวะซบเซาของวงการเวนเจอร์ และคำถามว่า LLM เป็นโอกาสเติบโตที่แท้จริงหรือไม่

เดโม · 2023SoMin.ai Platform DemoAlex Farseev (ช่อง YouTube)

แนะนำโมดูล SOADS (การกำหนดเป้าหมายโฆษณาแบบ long-tail) และ SOMONITOR (การให้คะแนนครีเอทีฟ ผู้ช่วย LLM ชื่อ SODA)

เสวนา · 2023From Academic Research to Adtech Entrepreneurship: The Journey of Aleks Farseev and Somin.AIDigital Ignition - A Coworking Space

โปรไฟล์เส้นทางจากงานวิจัยเชิงวิชาการสู่แพลตฟอร์มแอดเทค Somin.AI และโมดูลทั้งสี่

เสวนา · 2023Under the Hood of Social Media Advertising: How Do We use AI Responsibly for Advertising Targeting and Creative EvaluationWSDM 2023 (ACM International Conference on Web Search and Data Mining), สิงคโปร์

การบรรยายในงานประชุมว่าด้วยเทคโนโลยีเบื้องหลังการกำหนดเป้าหมายโฆษณาและการให้คะแนนครีเอทีฟ รวมถึงการใช้งานอย่างมีความรับผิดชอบ

เสวนา · 2021Under the Boot of Google and Facebook and How to Crack it for better PerformanceODS AI Global

แมชชีนเลิร์นนิงขับเคลื่อนแพลตฟอร์มโฆษณาของ Google และ Facebook อย่างไร และเทคนิคอย่างการกำหนดเป้าหมายแบบ long-tail เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพโฆษณา

การบรรยาย · 2020Lecture 1: Introduction (ITMO University, Social Media Computing)หลักสูตรของ ITMO University; Aleks Farseev (ช่อง YouTube)

การบรรยายเปิดหลักสูตรมหาวิทยาลัยว่าด้วยแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย หอสังเกตการณ์โซเชียลมีเดีย และความท้าทายของสิ่งเหล่านี้

การบรรยาย · 2017360 Degree User Profile Learning from Multiple Social Networks for Wellness and Urban Mobility Applications (สัมมนาสาธารณะการป้องกันวิทยานิพนธ์ปริญญาเอก)NUS School of Computing

การป้องกันวิทยานิพนธ์ปริญญาเอกแบบเปิดสาธารณะ ว่าด้วยการเรียนรู้จากหลายแหล่งข้อมูลทั้งเครือข่ายสังคมและเซ็นเซอร์ สำหรับงานด้านข้อมูลประชากร สุขภาพ และการแนะนำสถานที่

การบรรยาย · 2016 · ภาษารัสเซียПрофилирование атрибутов пользователей из множества источников данных различной модальности (การระบุคุณลักษณะของผู้ใช้จากแหล่งข้อมูลหลายรูปแบบ)ชมรมวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ที่ POMI RAS; เลกโตเรียม (เล็กโทเรียม)

การบรรยายภาษารัสเซียว่าด้วยการอนุมานคุณลักษณะของผู้ใช้จากแหล่งข้อมูลจำนวนมากที่มีรูปแบบแตกต่างกัน

Marketing Mondays: รับปลั๊กอิน Claude ฟรี

FAQ

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับงานวิจัยของ SOMIN

SOMIN สร้างขึ้นบนงานวิจัย AI จริงหรือไม่?

ใช่ SOMIN ก่อตั้งร่วมโดย ศ. Aleks Farseev และโมเดลเบื้องหลังเพอร์โซน่ากลุ่มเป้าหมาย การให้คะแนนครีเอทีฟ และการวิเคราะห์คู่แข่งมาจากงานวิจัยที่เขาและทีม SOMIN เผยแพร่มาตั้งแต่ 2015 รวมถึงบทความใน AAAI, ACM Multimedia, SIGIR, WSDM และ The Web Conference รวมถึงใน ACM Transactions on Information Systems

งานวิจัยของ SOMIN ตีพิมพ์ที่ใดบ้าง?

หน้านี้รวบรวมบทความวิจัย เดโม และบทคัดย่อที่ผ่านการทบทวนโดยผู้ทรงคุณวุฒิ 28 รายการ ในเวทีต่าง ๆ เช่น AAAI, ACM MM, ACM TIST, ACM TOIS, ICMR, SIGIR, WSDM, WWW แต่ละรายการมีลิงก์ไปยังหน้าผู้จัดพิมพ์หรือ DOI และไปยัง PDF แบบเปิดให้เข้าถึงหากมี

ใครเป็นผู้สร้าง SOMIN?

SOMIN สร้างโดยนักการตลาดมืออาชีพและศาสตราจารย์ด้าน AI ศ. Aleks Farseev เป็นผู้นำทั้งงานวิจัยและบริษัท ทีม SOMIN ประกอบด้วยนักวิจัยแมชชีนเลิร์นนิง ซึ่งหลายคนเป็นผู้ร่วมเขียนบทความข้างต้น และนักการตลาดที่ทำงานกับทีมแบรนด์และเอเจนซี่ทุกวัน

งานวิจัยปรากฏในผลิตภัณฑ์อย่างไร?

การทำโปรไฟล์กลุ่มเป้าหมายจากหลายแหล่งขับเคลื่อนเพอร์โซน่าของ SOMIN การแนะนำตามบุคลิกภาพช่วยกำหนดครีเอทีฟที่ตรงกับเพอร์โซน่า การทำนายประสิทธิภาพครีเอทีฟให้คะแนนคอนเซปต์ก่อนเปิดตัว และ Explainable AI ร่วมกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ช่วยอธิบายว่าทำไมคอนเทนต์ของคู่แข่งจึงได้ผล งานวิจัยด้านเอเจนติก AI ช่วยให้คอนเทนต์ที่สร้างขึ้นมีเอกลักษณ์ ด้วยการอ้างอิงข้อมูลหมวดหมู่สินค้าจริง

ดูการบรรยายเกี่ยวกับ SOMIN ได้ที่ไหน?

การบรรยายต่าง ๆ แสดงไว้ด้านบนพร้อมลิงก์ ได้แก่ การบรรยายโดยผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมที่ ACM Multimedia 2025 คีย์โน้ตที่ Digital Marketing Conference Kuala Lumpur 2025 การบรรยายที่ INSEAD และ NUS พิทช์ ATxSG 2026 และเซสชัน Marketing Mondays บน YouTube

ดูงานวิจัยทำงานกับหมวดหมู่สินค้าของคุณ

SOMIN วิเคราะห์คู่แข่ง ครีเอเตอร์ และกลุ่มเป้าหมายของคุณ แล้วมอบไอเดียที่ให้คะแนนล่วงหน้าไว้พร้อมให้คุณทำบรีฟได้ทันที

ทดลองใช้ SOMINจองนัดโทร