Cẩm nang SEO được xây dựng dựa trên việc giành được cú nhấp chuột của con người đang mờ dần vì các tác nhân AI như ChatGPT, Perplexity và Claude ngày càng đọc web và trả lời thay mặt mọi người. Tối ưu hóa không chết, nhưng nó đang chuyển động: các thương hiệu hiện cần các trang web mà bot có thể phân tích cú pháp, nội dung trả lời trực tiếp câu hỏi của người mua và đủ thẩm quyền để được trích dẫn. Nếu một đại lý không thể đọc được trang web của bạn, nó sẽ không giới thiệu bạn.
Những điểm chính
- "Người lướt" chính trên web ngày càng trở thành một thuật toán tìm kiếm dữ liệu có cấu trúc chứ không phải người dùng chuột.
- Người dùng muốn có một câu trả lời tổng hợp thay vì mười liên kết, điều này sẽ thúc đẩy tìm kiếm theo hướng hành trình không cần nhấp chuột.
- JavaScript nặng và mã phức tạp có thể ngăn các bot AI đọc một trang web và một trang web không được đọc sẽ không được trích dẫn.
- Câu trả lời của Adobe là hệ thống Quản lý trải nghiệm thương hiệu với năm tác nhân và "Tối ưu hóa ở biên", cung cấp cho bot một phiên bản nhẹ, được hiển thị trước của mỗi trang.
- Đối với người sáng lập và CMO, kiến trúc dữ liệu là SEO mới, các nhóm chuyển từ viết sang chỉ đạo quy trình công việc AI và các trích dẫn sớm tạo nên lợi thế lâu dài.
Web đại lý là gì?
Cẩm nang tiếp thị kỹ thuật số của 20 những năm qua hiện đã lỗi thời. Trong hai thập kỷ, ngành của chúng tôi được xác định bởi một mục tiêu duy nhất: "thuyết phục con người nhấp vào liên kết màu xanh". Ngày nay, một tác nhân AI tự trị đang ngày càng thay thế con người.
Cho dù đó là ChatGPT, Perplexity hay Claude, "người lướt web" chính trên web không còn là người cầm chuột nữa; nó là một thuật toán tìm kiếm dữ liệu có cấu trúc. Chúng ta đã bước vào kỷ nguyên của web đại lý, một sự thay đổi về cấu trúc trong đó sự tồn tại của thương hiệu phụ thuộc vào việc có thể đọc được bằng máy.
Tại sao lưu lượng tìm kiếm tự nhiên lại biến mất?
Chúng tôi đang nhanh chóng tiếp cận thực tế "không cần nhấp chuột". Người dùng không còn muốn có danh sách mười liên kết để khám phá; họ muốn một câu trả lời tổng hợp, dứt khoát. Dữ liệu đằng sau sự thay đổi này rất đáng chú ý:
Sự gia tăng: Lưu lượng truy cập giới thiệu do AI điều khiển đến các trang web bán lẻ đã tăng 3,500% trong vòng chưa đầy một năm.
Sự sụt giảm: các nhà phân tích dự đoán lưu lượng truy cập tìm kiếm không phải trả tiền truyền thống có thể giảm 50% 2028.
Cốt lõi của vấn đề là kỹ thuật. Hầu hết các trang web đều được xây dựng cho mắt người, sử dụng JavaScript phức tạp và mã "nặng" mà các bot AI AI thường gặp khó khăn trong việc thực thi hoặc phân tích cú pháp. Nếu bot không thể đọc trang web của bạn, nó sẽ không trích dẫn bạn. Trên web đại lý, nếu bạn không được trích dẫn, bạn không tồn tại.
Adobe đang xây dựng lại CMS để khám phá AI như thế nào?
Để chống lại điều này, những công ty lớn như Adobe đang tái thiết kế ý tưởng về hệ thống quản lý nội dung. Bằng cách phát triển Trình quản lý trải nghiệm của mình thành hệ thống Quản lý trải nghiệm thương hiệu (BEM), Adobe đã giới thiệu năm "tác nhân" chuyên biệt để thu hẹp khoảng cách giữa dữ liệu thương hiệu và khám phá AI:
Đại lý sản xuất trải nghiệm: công cụ này tự động hóa phần lớn công việc sáng tạo nội dung, nén hàng tuần thiết kế web thủ công và viết quảng cáo thành hàng giờ sản xuất hiệu suất cao.
Đại lý quản trị: một cơ quan giám sát kỹ thuật số tự động kiểm tra mọi phần nội dung để đảm bảo nội dung đó phù hợp với tiếng nói thương hiệu, sự tuân thủ pháp luật và các tiêu chuẩn toàn cầu.
Discovery Agent: một giao diện trò chuyện cho phép các nhóm nội bộ tìm thấy bất kỳ tài sản thương hiệu nào, từ biểu tượng cụ thể đến tài liệu pháp lý, chỉ bằng cách yêu cầu.
Đại lý phát triển: một AI đồng thí điểm dành cho kỹ sư giúp giữ mã trang web sạch sẽ, nhanh chóng và được tối ưu hóa cho việc thu thập dữ liệu của bot.
Tác nhân tối ưu hóa nội dung: một công cụ mở rộng quy mô có thể ngay lập tức chuyển đổi một nội dung duy nhất (như biểu ngữ web) thành các định dạng được tối ưu hóa cho hàng chục nền tảng và kênh mạng xã hội.
"Tối ưu hóa ở biên" là gì?
Sự đổi mới quan trọng nhất trong khuôn khổ này là một khái niệm có tên Tối ưu hóa ở biên. Thay vì buộc các thương hiệu phải xây dựng lại toàn bộ cơ sở hạ tầng cũ của họ, công nghệ này sẽ phát hiện khi nào một bot (như ChatGPT) đang truy cập và phân phát cho nó một phiên bản nhẹ "được hiển thị trước" của trang web.
Phiên bản này được loại bỏ sự lộn xộn của "con người" và được bổ sung thêm:
Bản tóm tắt thân thiện với AI: khối dữ liệu mật độ cao cho bot biết chính xác những gì trang cung cấp.
Giải pháp về khoảng cách ý định: câu hỏi thường gặp tự động trả lời các câu hỏi cụ thể, đa sắc thái người dùng đang hỏi trợ lý AI của họ.
Việc sẵn sàng sử dụng AI mang lại kết quả gì?
Đây không chỉ là lý thuyết; hiệu quả đạt được và cải thiện hiệu suất là đáng kể.
Khả năng hiển thị: khi Adobe thử nghiệm tính năng này trên các trang Firefly và Acrobat của mình, họ đã thấy 5x mức trích dẫn AI tăng trong vòng một tuần.
Hiệu quả: các mô hình AI tiên tiến có thể cắt giảm thời gian dành cho việc phân tích tiếp thị và tạo ý tưởng từ ngày xuống chỉ còn 13 phút.
Khả năng sinh lời: các thương hiệu chuyển sang chiến lược AI "ưu tiên khán giả" đang đạt được những lợi ích lớn, bao gồm cả việc giảm 18% chi phí mỗi lần chuyển đổi cho các nhà cung cấp dịch vụ viễn thông lớn.
Người sáng lập và CMO nên làm gì bây giờ?
Việc chuyển đổi sang web tổng đài là một bước ngoặt chiến lược chứ không phải một dự án CNTT. Để duy trì lợi thế cạnh tranh, lãnh đạo phải tập trung vào ba nhiệm vụ:
Cấu trúc dữ liệu là SEO mới: cách cấu trúc dữ liệu của bạn hiện quan trọng hơn việc bạn sử dụng từ khóa nào. Nếu AI không thể hiểu được mối quan hệ giữa sản phẩm của bạn và vấn đề của người dùng theo chương trình, thì bạn sẽ không phải là giải pháp được đề xuất.
Từ biên kịch đến đạo diễn: đội ngũ tiếp thị phải chuyển từ "viết cho con người" sang "chỉ đạo quy trình làm việc AI". Bộ kỹ năng mới liên quan đến việc quản lý dữ liệu có cấu trúc và hiểu logic "tác nhân".
Ưu điểm của người đi đầu: Các mô hình AI học hỏi và "ghi nhớ" các nguồn đáng tin cậy. Những thương hiệu có được trích dẫn sớm sẽ trở thành tài liệu tham khảo mặc định cho AI, tạo ra một con hào cạnh tranh mà những người tụt hậu sẽ khó vượt qua.
Đối với công việc cấp trang, từ phần mở đầu câu trả lời đến đánh dấu thực thể và nhật ký trích dẫn, hãy xem hướng dẫn của chúng tôi về tối ưu hóa công cụ tổng hợp.
SOMIN giúp các thương hiệu trở nên dễ nhận biết bằng AI như thế nào?
Đến 2030, trang web của bạn sẽ hoạt động không giống một tờ rơi quảng cáo hào nhoáng mà giống một cơ sở dữ liệu có cấu trúc dành cho robot hơn. Khi AI tiếp tục làm trung gian cho mối quan hệ giữa thương hiệu và người tiêu dùng, việc có thể đọc được bằng máy không còn là một điều “có thì tốt” về mặt kỹ thuật; nó là cơ sở cho khả năng hiển thị của con người. Trong bối cảnh tác nhân này, SOMIN dẫn đầu trong việc khám phá, cho phép các thương hiệu tạo ra thông tin chất lượng cao mà hệ thống AI dựa vào để đưa ra đề xuất. Được hỗ trợ bởi SOMONITOR, SOMIN biến hoạt động truyền thông rời rạc và hành vi của khán giả thành thông tin chi tiết rõ ràng, có thể hành động.
Điều này giúp các thương hiệu hiểu cách họ được nhìn nhận qua các kênh, xác định khoảng cách về ý định và tinh chỉnh sự hiện diện của họ dựa trên các tín hiệu trong thế giới thực thay vì các số liệu hời hợt. Khi AI định hình nội dung nào có được khả năng hiển thị và độ tin cậy, SOMIN giúp các thương hiệu chuyển từ xuất bản thụ động sang chiến lược hiển thị chủ động, dựa trên trí thông minh, trong đó việc hiểu được máy móc trở thành điều cần thiết để được con người lựa chọn.
Bài viết liên quan
- SEO, AEO và GEO: thương hiệu được khám phá trong câu trả lời của AI như thế nào?
- Tối ưu hóa cho công cụ tạo sinh: thương hiệu được các công cụ trả lời AI trích dẫn như thế nào
- Điều gì xảy ra với lòng trung thành thương hiệu khi các AI agent như Muse của Meta đi mua sắm?
- Agentic commerce là gì, và thương hiệu được các AI agent mua sắm lựa chọn bằng cách nào?
- Bảng thuật ngữ trí tuệ marketing
FAQ
SEO có chết không?
Bí quyết cũ về việc thuyết phục con người nhấp vào liên kết màu xanh lam đang mờ dần nhưng việc tối ưu hóa vẫn chưa chết. Nó đang hướng tới việc làm cho thương hiệu của bạn có thể đọc được bằng máy để các tác nhân AI có thể phân tích cú pháp, trích dẫn và đề xuất nó.
Web đại lý là gì?
Đó là một trang web nơi các tác nhân AI như ChatGPT, Perplexity và Claude thực hiện phần lớn việc tìm kiếm và đọc thông tin cho mọi người. Khi đó, khả năng hiển thị thương hiệu phụ thuộc vào khả năng có thể đọc được bằng máy và được trích dẫn trong câu trả lời của họ.
Tại sao bot AI không thể đọc một số trang web?
Nhiều trang web được xây dựng cho mắt người, với JavaScript phức tạp và mã nặng mà các bot AI thường gặp khó khăn khi thực thi hoặc phân tích cú pháp. Nếu bot không thể đọc một trang web, nó sẽ không trích dẫn trang web đó.
Tối ưu hóa ở Edge là gì?
Đó là phương pháp của Adobe nhằm phát hiện thời điểm bot truy cập và cung cấp cho nó một phiên bản nhẹ, được hiển thị trước của trang, với các bản tóm tắt thân thiện với AI và Câu hỏi thường gặp tự động mà không cần xây dựng lại trang web.
Đội ngũ tiếp thị nên thay đổi điều gì trước tiên?
Hãy coi kiến trúc dữ liệu như một SEO mới, chuyển từ viết cho con người sang chỉ đạo quy trình làm việc của AI và nỗ lực đảm bảo các trích dẫn sớm vì các mô hình AI coi các nguồn có thẩm quyền ban đầu là tài liệu tham khảo mặc định.
Nguồn
- Tin tức và thông cáo mới nhất về công nghệ martech được hỗ trợ bởi AI, MarTech
- Adobe ra mắt Trình tối ưu hóa LLM để tăng cường khả năng hiển thị thương hiệu trong tìm kiếm AI, CIOL
- Trình tối ưu hóa Adobe LLM, Adobe
- Tối ưu hóa tại Edge, Adobe Experience League
- Adobe.com là khách hàng số 0 về khả năng khám phá LLM, Adobe Blog, 14 Tháng 10 2025
- Câu chuyện khách hàng SOMIN, Google Cloud
- Martech cho 2026, Ngày MarTech
