Các công cụ tiếp thị riêng biệt có giá cao hơn số tiền chúng kiếm được vì mỗi công cụ đều phải chịu thuế tích hợp ngoài phí đăng ký: giờ kỹ thuật để xây dựng kết nối, phí phần mềm trung gian, sự trôi dạt dữ liệu giữa các hệ thống và tín hiệu chậm hơn. Khi các chuyên gia dành hơn 1/5 thời gian trong tuần để sửa lỗi đồng bộ hóa dữ liệu, tính năng AI tốt hơn không thể bù đắp được sự cản trở. Một nền tảng thống nhất với lớp thông minh ở trên sẽ loại bỏ phần lớn chi phí đó.
Những điểm chính
- Chi phí thực sự của một công cụ bao gồm thuế tích hợp: giờ kỹ thuật, phí phần mềm trung gian và sai lệch dữ liệu, không chỉ hóa đơn.
- Một ngưỡng thực tế: nếu các chuyên gia dành nhiều hơn 20% thời gian trong tuần để khắc phục sự cố đồng bộ hóa dữ liệu thì ngăn xếp đã vượt qua điểm bùng phát.
- Giao dịch chi phí dữ liệu chậm: nếu một lượt truy cập trang định giá mất mười lăm phút để hệ thống soạn thảo phản hồi thì một đối thủ cạnh tranh có hệ thống thống nhất có thể đã liên hệ.
- Nhiều cơ quan khu vực ở Châu Á vận hành từ 12 đến 20 công cụ không liên kết với nhau và lớp hiểu biết chiến lược bị ảnh hưởng nhiều nhất.
- Nhấp vào2Xem, cắt giảm báo cáo hàng tháng từ chín giờ xuống còn một giờ và phân tích cạnh tranh từ mười tám giờ xuống còn ba giờ; Blak Labs đã cắt giảm thời gian phân tích thương hiệu xuống 90%.
Làm cách nào một công cụ có thể ngốn nhiều ngân sách hơn một chiến dịch yếu kém?
Các nhóm tiếp thị thành công nhất không tập trung vào việc thu thập số lượng lớn nhất các ứng dụng phần mềm. Thay vào đó, họ vận hành các hệ thống doanh thu có tính liên kết chặt chẽ nhất với yêu cầu bảo trì tối thiểu. Một nhận thức hấp dẫn đang âm thầm thu hút sự chú ý của các chuyên gia hoạt động tiếp thị: công cụ cá nhân phức tạp nhất của bạn thực sự có thể tiêu tốn nhiều ngân sách hơn chiến dịch kém hiệu quả nhất của bạn.
Mặc dù quan điểm này có vẻ khiêu khích nhưng nó có cơ sở dựa trên thực tế tài chính. Sự phức tạp quá mức sinh ra từ việc kết hợp quá nhiều giải pháp điểm riêng lẻ tạo ra gánh nặng hoạt động đáng kể. Mỗi cây cầu tùy chỉnh được thiết kế để liên kết các hệ thống khác nhau đều tiềm ẩn một lỗ hổng. Khi các ứng dụng trí tuệ nhân tạo ngày càng phát triển, chi phí gộp của việc duy trì các kết nối này nhanh chóng vượt xa giá trị mà bất kỳ tính năng mới nào mang lại.
Thuế hội nhập là gì?
Tác động tài chính thực sự của phần mềm vượt xa số tiền hóa đơn được phê duyệt. Các tổ chức thường xuyên gặp phải thuế hội nhập vô hình. Khoản thuế này bao gồm số giờ kỹ thuật cần thiết để xây dựng cầu nối, phí định kỳ cho phần mềm trung gian được sử dụng để duy trì hoạt động của dữ liệu và sự trôi dạt dữ liệu tinh tế xảy ra khi hệ thống không đồng bộ. Sự khác biệt này thường không được chú ý cho đến khi một chiến dịch lớn không thành công.
Một số liệu thực tế có thể giúp đánh giá thiết lập hiện tại của bạn. Nếu các chuyên gia của bạn dành hơn 20% thời gian trong tuần để khắc phục sự cố đồng bộ hóa dữ liệu thay vì thực hiện các chiến dịch chiến lược thì bạn đã đạt đến điểm bùng phát hoạt động. Ngoài ngưỡng này, một cải tiến nhỏ trong tính năng trí tuệ nhân tạo không thể bù đắp được lực cản của việc duy trì kết nối. Các chuyên gia tiếp thị được trả lương cao của bạn ngừng đổi mới và thay vào đó trở thành thợ sửa ống nước dữ liệu khi được gọi liên tục.
Làm thế nào một ngăn xếp bị phân mảnh làm bạn chậm lại?
Lực cản hoạt động này đặt ra mối đe dọa trực tiếp đối với quảng cáo trả tiền, tiếp thị vòng đời và tiếp cận bên ngoài. Hãy xem xét tình huống trong đó khách hàng tiềm năng truy cập vào trang định giá, báo hiệu ý định mạnh mẽ. Nếu phải mất mười lăm phút để tín hiệu quan trọng đó đi từ trình theo dõi web đến nền tảng quản lý quan hệ khách hàng và cuối cùng đến hệ thống tự động soạn thảo phản hồi thì lợi thế cạnh tranh sẽ bị mất.
Một đối thủ cạnh tranh sử dụng một hệ thống thống nhất hơn có thể đã bắt đầu liên hệ. Đây không phải là mối lo xa cho tương lai. Các mô hình trí tuệ nhân tạo phụ thuộc hoàn toàn vào việc truy cập dữ liệu ngay lập tức. Các cấu trúc phần mềm rải rác gây ra sự chậm trễ tốn kém trước khi một mô hình xử lý một yêu cầu. Đầu tư vào động cơ thông minh nhất hiện có sẽ không thành vấn đề nếu nhiên liệu đến quá muộn.
Martech yên tĩnh là gì?
Để chống lại sự xung đột này, một sự thay đổi mang tính cấu trúc theo hướng martech yên tĩnh đang được tiến hành. Triết lý này ưu tiên các ứng dụng hoạt động ở chế độ nền bằng cách sử dụng các kết nối gốc, loại bỏ nhu cầu can thiệp liên tục của con người. Khái niệm này thách thức mong muốn truyền thống là có được phần mềm chuyên dụng hơn, bảng điều khiển bổ sung và các lớp phức tạp sâu hơn.
Các nhà lãnh đạo tăng trưởng tập trung vào việc xây dựng các công cụ tạo doanh thu thống nhất, đáng tin cậy. Việc lựa chọn các hệ thống hòa hợp một cách tự nhiên vào khuôn khổ hiện có là một phản ứng chiến lược hợp lý đối với các rào cản hoạt động mà các thiết lập phân mảnh chắc chắn gặp phải.
Hãy xem xét ba hiểu biết sâu sắc cần thiết:
Chi phí thực tế của bất kỳ ứng dụng nào bao gồm thuế tích hợp, việc cung cấp dữ liệu bị trì hoãn và tài nguyên kỹ thuật được tiêu thụ hàng tuần.
Khả năng trí tuệ nhân tạo bị hạn chế bởi quyền truy cập dữ liệu vì các hệ thống bị ngắt kết nối làm giảm hiệu suất trước khi mô hình thực hiện nhiệm vụ đầu tiên.
Quá trình chuyển đổi sang hệ sinh thái phần mềm hợp nhất là một sự thay đổi cơ bản xảy ra khi độ phức tạp trong hoạt động vượt quá khả năng của nhóm.
Tại sao việc phân mảnh công cụ lại khó khăn hơn đối với các đại lý ở Châu Á?
Vấn đề này đặc biệt rõ rệt trên khắp các thị trường châu Á. Nhiều cơ quan khu vực quản lý từ 12 đến 20 công cụ bị ngắt kết nối, bao gồm phần mềm theo dõi chuyên dụng, nền tảng lắng nghe xã hội, cơ sở dữ liệu cốt lõi và bộ sưu tập tiện ích bổ sung trí tuệ nhân tạo ngày càng tăng.
Nạn nhân chính của sự phân mảnh này là lớp hiểu biết chiến lược. Việc khám phá nội dung nào gây được tiếng vang hoặc xác định hành vi của khán giả đang thay đổi như thế nào trở thành thứ yếu so với lao động thủ công để duy trì hoạt động của hệ thống. Các chiến lược gia cấp cao, những người lẽ ra phải hướng dẫn tăng trưởng kinh doanh cấp cao, cuối cùng lại dành những giờ quý giá nhất của mình cho việc tổng hợp dữ liệu thủ công.
Thay vào đó, làm thế nào để bạn xây dựng một nền tảng thống nhất?
Giải quyết vấn đề nan giải này không liên quan đến việc áp dụng một nền tảng khác yêu cầu kết nối thủ công. Giải pháp nằm ở việc xây dựng lớp thông minh trên nền tảng thống nhất. Khi dữ liệu luôn sạch sẽ và có thể truy cập ngay lập tức, trí tuệ nhân tạo sẽ hoạt động hiệu quả, làm thay đổi chất lượng kết quả kinh doanh.
Một số tổ chức khu vực chứng minh tác động của việc lấy lại thời gian đã mất:
Cơ quan nội dung khu vực Click2View đã giảm cam kết báo cáo hàng tháng từ chín giờ xuống còn một giờ, đồng thời nén phân tích cạnh tranh từ mười tám giờ xuống còn ba giờ.
Công ty Blak Labs có trụ sở tại Singapore đã giảm được 90% thời gian phân tích thương hiệu và sắp xếp hợp lý 70% việc lập kế hoạch nội dung.
Thương hiệu bán lẻ Mothercare đã điều chỉnh thành công thông điệp toàn cầu cho phù hợp với nhu cầu địa phương bằng cách sử dụng thông tin chi tiết về dữ liệu ngay lập tức để bảo mật các tài khoản doanh nghiệp lớn.
Các nhà lãnh đạo nên hỏi câu hỏi gì về ngăn xếp của họ?
Khi bạn đánh giá khuôn khổ hoạt động hiện tại của mình, hãy xem xét một câu hỏi quan trọng: bao nhiêu phần trăm năng lực nhóm của bạn được dành cho việc quản lý phần mềm thay vì thúc đẩy tăng trưởng kinh doanh?
Xác định sự cân bằng này là rất quan trọng vì câu trả lời cuối cùng sẽ xác định tổ chức nào dẫn đầu thị trường.
SOMIN loại bỏ thuế hội nhập như thế nào?
Con đường cụ thể hướng tới tương lai tiếp thị ít ma sát hơn này đến từ SOMIN, một Phần mềm phân tích dưới dạng Dịch vụ được thiết kế để loại bỏ thuế hội nhập. Bằng khả năng chẩn đoán nhà ở như báo cáo SODA và trung tâm SOMONITOR trong một nền tảng duy nhất, nền tảng này sẽ loại bỏ nhu cầu về phần mềm trung gian hỗn loạn hoặc kỹ thuật tùy chỉnh. Thay vì buộc các nhóm phải ghép các phần mềm rời rạc lại với nhau theo cách thủ công, các mô-đun như Thư viện nội dung và Trình theo dõi thương hiệu tự động liên tục sắp xếp dữ liệu cạnh tranh, trong khi Perspective Studies và SoInspire nhanh chóng chuyển các tín hiệu thị trường trực tiếp thành các bản tóm tắt sáng tạo có thể hành động. Thông tin thời gian thực này được khuếch đại hơn nữa bằng cách tích hợp tự nhiên với dữ liệu người tiêu dùng GWI toàn cầu, kết hợp trực tiếp hàng triệu hồ sơ khảo sát con người được cập nhật hàng quý vào quy trình lập kế hoạch chiến dịch. Kết quả là một lớp thông minh thống nhất, tự động hóa cao giúp giải phóng các nhà chiến lược cấp cao khỏi gánh nặng xử lý dữ liệu và chuyển chi phí hoạt động thô trở lại thành tăng trưởng thị trường.
FAQ
Thuế tích hợp trong công nghệ tiếp thị là gì?
Đó là chi phí tiềm ẩn khi kết nối các công cụ không được xây dựng để hoạt động cùng nhau: số giờ kỹ thuật để xây dựng và bảo trì cầu nối, phí phần mềm trung gian định kỳ và tình trạng trôi dạt dữ liệu khi hệ thống không đồng bộ. Nó nằm ở đầu mỗi lượt đăng ký và thường không được chú ý cho đến khi chiến dịch thất bại.
Làm cách nào để biết liệu hệ thống tiếp thị của tôi có quá rời rạc hay không?
Một thử nghiệm thực tế: nếu các chuyên gia của bạn dành hơn 20% thời gian trong tuần để khắc phục sự cố đồng bộ hóa dữ liệu thay vì chạy chiến dịch, thì bạn đã vượt qua điểm bùng phát. Ngoài ra, một tính năng AI tốt hơn không thể bù đắp cho sự cản trở trong việc duy trì kết nối.
Tại sao ngăn xếp bị phân mảnh lại ảnh hưởng đến hiệu suất AI?
Các mô hình AI phụ thuộc vào việc truy cập dữ liệu ngay lập tức. Khi một tín hiệu có mục đích cao, chẳng hạn như lượt truy cập trang định giá, mất mười lăm phút để chuyển từ trình theo dõi web qua CRM đến hệ thống soạn thảo phản hồi, thì một đối thủ cạnh tranh có nhóm thống nhất có thể đã tiếp cận được khách hàng tiềm năng.
Martech yên tĩnh là gì?
Đó là ưu tiên dành cho các ứng dụng chạy ở chế độ nền thông qua kết nối gốc và cần ít sự can thiệp của con người. Nó đẩy lùi sự thôi thúc tiếp tục bổ sung phần mềm chuyên dụng, bảng điều khiển và các lớp phức tạp.
Bài viết liên quan
- Tình trạng tràn lan công cụ marketing: chi phí ẩn của việc dùng quá nhiều công cụ AI
- Vì sao 94% chiến lược AI marketing thất bại ở khâu tích hợp?
- Vì sao hệ thống marketing của bạn cần nền tảng dữ liệu trước khi có AI agent?
- Social listening, nghiên cứu đối tượng mục tiêu hay tối ưu quảng cáo: bạn cần cái nào?
- Báo cáo SOMIN: báo cáo khách hàng luôn cập nhật
