Ngoài chatbot, doanh nghiệp có thể sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) làm giao diện ngôn ngữ tự nhiên để làm việc vốn cần có kỹ năng chuyên môn: cô đọng khối lượng lớn thông tin thành các bản tóm tắt rõ ràng và vận hành phần mềm phức tạp, từ chỉnh sửa phương tiện đến các công cụ chuyên nghiệp, bằng cách mô tả những gì bạn muốn. Bốn khoản đầu tư ban đầu của Quỹ khởi nghiệp OpenAI, Descript, Harvey, Mem và Speak, cho thấy mô hình và các lĩnh vực như thiết kế, kế toán và tiếp thị tiếp theo.
Những điểm chính
- Ngôn ngữ tự nhiên đang trở thành cách tự nhiên nhất để mọi người giao tiếp bằng công nghệ, giúp mở rộng thị trường và đơn giản hóa trải nghiệm của khách hàng.
- Giá trị thực sự của các mô hình kiểu ChatGPT ít nằm ở việc trò chuyện mà nằm ở việc chắt lọc lượng thông tin khổng lồ thành những bản tóm tắt ngắn gọn, dễ hiểu.
- LLM loại bỏ nhu cầu đào tạo chuyên sâu về các kỹ năng và phần mềm phức tạp, vì vậy các nhiệm vụ như chỉnh sửa hình ảnh sẽ mở ra cho nhiều người hơn.
- Khoảng thời gian trước khi thị trường bão hòa là có hạn, vì vậy những công ty di chuyển sớm, với IP đứng sau họ, sẽ thu được nhiều lợi ích nhất.
Tại sao ngôn ngữ tự nhiên lại trở thành giao diện cho công nghệ?
Việc chuyển từ chuột và bàn phím sang màn hình cảm ứng đã thay đổi cách chúng ta tương tác với công nghệ. Sam Altman, Giám đốc điều hành của OpenAI, tin rằng cách tự nhiên nhất để con người giao tiếp với công nghệ là thông qua ngôn ngữ tự nhiên. Cách tiếp cận này không chỉ thu hẹp khoảng cách giữa con người và máy móc mà còn mở rộng thị trường và đơn giản hóa trải nghiệm của khách hàng.
Mỗi lần thay đổi giao diện sẽ loại bỏ một lớp học tập. Một dòng lệnh yêu cầu cú pháp được ghi nhớ, một giao diện đồ họa yêu cầu biết mọi thứ ở đâu và màn hình cảm ứng chỉ yêu cầu trỏ. Ngôn ngữ tự nhiên loại bỏ lớp tiếp theo: bạn không còn cần biết cách thức hoạt động của một công cụ mà chỉ cần biết những gì bạn muốn từ nó.
ChatGPT, được xây dựng trên loạt mô hình GPT-3.5 của OpenAI, có thể không thể hiện bước nhảy vọt căn bản về AI về quy mô hoặc kiến trúc, nhưng việc phát hành công khai của nó đã dân chủ hóa quyền truy cập vào AI tiên tiến. Nó giúp mọi người có thể tiếp cận các kỹ thuật như học một lần và nhắc nhở, thường mang lại kết quả vượt quá mong đợi.
Các khoản đầu tư của Quỹ khởi nghiệp OpenAI báo hiệu điều gì?
OpenAI đã mở rộng trọng tâm của mình ra ngoài việc phát triển và vận động AI. Thông qua Quỹ khởi nghiệp OpenAI, họ bước vào lĩnh vực đầu tư mạo hiểm, đầu tư vào các công ty đổi mới và bắt đầu một chương mới. Tính đến tháng 7 2023, quỹ đã đầu tư đáng kể vào bốn công ty khởi nghiệp DeepTech: Descript, Harvey, Mem và Speak. Các công ty này nổi bật trong việc sử dụng LLM để thay đổi cách con người và máy móc tương tác.
Mỗi người áp dụng cùng một ý tưởng cho một lĩnh vực khác nhau. Mô tả cho phép mọi người chỉnh sửa âm thanh và video bằng cách chỉnh sửa bản ghi văn bản. Harvey xây dựng AI cho công việc pháp lý. Mem áp dụng AI vào ghi chú và kiến thức cá nhân, còn Speak sử dụng AI để học ngôn ngữ thông qua luyện nói. Không ai trong số họ là một chatbot chung chung; mỗi ngôn ngữ đặt một mô hình ngôn ngữ đằng sau một nhiệm vụ chuyên môn cụ thể.
Chọn bốn công ty khởi nghiệp này từ hàng nghìn điểm trên toàn thế giới để có một chiến lược sâu sắc hơn. Ngoài quan điểm phổ biến về ChatGPT như một công cụ tạo nội dung tiếp thị hoặc hoạt động như một chatbot, giá trị thực sự của nó nằm ở việc chắt lọc lượng thông tin khổng lồ thành những bản tóm tắt ngắn gọn, dễ hiểu. Khả năng đó mở rộng sức hấp dẫn của nó đối với nhiều người dùng hơn.
LLM có thể làm gì cho doanh nghiệp ngoài chatbot?
Hầu hết các ứng dụng hữu ích đều có một số mẫu, mỗi mẫu thay thế một kỹ năng hoặc một bước thủ công chậm chạp:
| Mẫu | Nó làm gì | Sử dụng kinh doanh điển hình |
|---|---|---|
| Tóm tắt và tổng hợp | Cô đọng các tài liệu dài hoặc nhiều tài liệu vào những điểm quan trọng | Nghiên cứu thông tin, ghi chú cuộc họp, đánh giá phản hồi của khách hàng |
| Trích xuất và phân loại | Biến văn bản phi cấu trúc thành các trường và danh mục có cấu trúc | Gắn thẻ vé hỗ trợ, đọc hợp đồng, sắp xếp các bài đăng trên mạng xã hội theo chủ đề |
| Vận hành phần mềm bằng ngôn ngữ đơn giản | Chuyển yêu cầu thành các bước mà công cụ cần | Chỉnh sửa media, truy vấn dữ liệu, xây dựng báo cáo |
| Dự thảo và chuyển đổi | Viết bản nháp đầu tiên và điều chỉnh văn bản cho phù hợp với các định dạng hoặc ngôn ngữ mới | Đề xuất, sao chép sản phẩm, bản địa hóa |
Cả bốn đều hoạt động tốt nhất khi có một người xem lại kết quả đầu ra, bởi vì các mô hình ngôn ngữ có thể tự tin phát biểu những điều sai. Hướng dẫn của chúng tôi về kiểm tra bản sao AI trước khi xuất xưởng bao gồm cách xây dựng bài đánh giá đó thành một quy trình làm việc.
Tại sao cơ hội thị trường lại quan trọng đối với các nhà đầu tư?
Những tiến bộ này có tác động sâu sắc đến thị trường vốn mạo hiểm (VC). Sự tăng trưởng dự kiến của tổng thị trường có địa chỉ (TAM) cho thấy những cơ hội đáng kể phía trước. Rào cản kỹ thuật được sử dụng để hạn chế ai có thể đưa những công nghệ này vào sử dụng. Giờ đây, các nhiệm vụ từng được coi là phức tạp, như chỉnh sửa hình ảnh trong Photoshop, có thể được đơn giản hóa bằng AI và có thể tiếp cận được với nhiều đối tượng hơn.
Tiến trình này mở ra những cơ hội tăng trưởng lớn khi các cá nhân và doanh nghiệp đều khám phá những gì có thể thực hiện được. Trong bối cảnh thay đổi nhanh chóng này, thời gian là điều cốt yếu. Có một khoảng thời gian hạn chế trước khi thị trường trở nên bão hòa và tính mới của các công nghệ dựa trên LLM mất dần.
Tại sao thời gian lại quan trọng đối với các công ty áp dụng LLM?
Để tận dụng cơ hội, các công ty cần hành động nhanh chóng và sử dụng LLM để thiết lập sự hiện diện mạnh mẽ trên thị trường trước khi thị trường bão hòa. Nhận thức được tầm quan trọng của thời gian là chìa khóa để cạnh tranh trong không gian này và đảm bảo vị trí dẫn đầu.
Lãnh đạo doanh nghiệp nên làm gì tiếp theo?
Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp nên nhìn xa hơn chatbot và khám phá tiềm năng của LLM trong các ngành như thiết kế, kế toán và tiếp thị. Những mô hình này loại bỏ nhu cầu đào tạo chuyên sâu về các kỹ năng và phần mềm phức tạp, cho phép công nghệ phù hợp hơn với quy trình làm việc chuyên nghiệp một cách tự nhiên hơn.
Thị trường mang đến nhiều cơ hội mở rộng nhanh chóng trong thời gian ngắn. Những người chấp nhận sớm với tài sản trí tuệ đằng sau họ, những người có thể nhanh chóng tiếp cận cơ sở khách hàng mới trong các ngành, sẽ thu được lợi ích đáng kể. Những công ty này có thể sẽ trở thành mục tiêu hàng đầu cho đầu tư mạo hiểm và cổ phần tư nhân trong những năm tới.
Bước đầu tiên hợp lý là nhỏ: chọn một quy trình công việc liên quan đến việc đọc hoặc viết nhiều, đặt LLM đằng sau nó với một người kiểm tra đầu ra và đo thời gian tiết kiệm được. Trong tiếp thị, điều đó có thể có nghĩa là kết nối một mô hình với dữ liệu của riêng bạn, như trong hướng dẫn của chúng tôi về kết nối Claude với dữ liệu tiếp thị bằng MCP.
Bài viết liên quan
- Các startup dựa trên LLM làm thế nào để đủ khả năng phòng thủ nhằm thu hút vốn đầu tư VC?
- Cách kết nối Claude với dữ liệu marketing bằng MCP: hướng dẫn cho agency
- Ảo giác AI trong marketing: cách kiểm tra nội dung do AI viết trước khi phát hành
- Nghiên cứu của SOMIN: các bài báo và bài nói được bình duyệt
- Đại lý tiếp thị AI của SOMIN
FAQ
Mô hình ngôn ngữ lớn có thể làm gì cho doanh nghiệp ngoài chatbot?
Giá trị chính của chúng là chắt lọc lượng thông tin khổng lồ thành những bản tóm tắt ngắn gọn, dễ hiểu và cho phép mọi người sử dụng phần mềm phức tạp thông qua ngôn ngữ tự nhiên. Điều đó loại bỏ nhu cầu đào tạo chuyên sâu về các kỹ năng và công cụ chuyên môn.
Quỹ khởi nghiệp OpenAI đã đầu tư vào những công ty khởi nghiệp nào?
Tính đến tháng 7 2023, các khoản đầu tư đáng kể của nó bao gồm bốn công ty khởi nghiệp DeepTech: Descript, Harvey, Mem và Speak. Mỗi người sử dụng LLM để thay đổi cách mọi người tương tác với máy móc.
Tại sao ChatGPT lại có ý nghĩa quan trọng nếu nó không phải là một bước nhảy vọt về AI?
Bản phát hành công khai của nó đã dân chủ hóa quyền truy cập vào AI tiên tiến. Mọi người đều có thể sử dụng các kỹ thuật như học một lần và nhắc nhở, thường mang lại kết quả vượt quá mong đợi.
Những ngành nào có thể được hưởng lợi từ LLM?
Thiết kế, kế toán và tiếp thị là những ví dụ rõ ràng, cùng với bất kỳ lĩnh vực nào mà phần mềm phức tạp hoặc kỹ năng chuyên môn là rào cản. Những người chấp nhận sớm có IP đằng sau họ sẽ được hưởng lợi nhiều nhất.
