Além dos chatbots, as empresas podem usar grandes modelos de linguagem (LLMs) como uma interface de linguagem natural para trabalhos que costumavam precisar de habilidades especializadas: condensar grandes volumes de informações em resumos claros e operar softwares complexos, desde edição de mídia até ferramentas profissionais, descrevendo o que você deseja. Quatro investimentos iniciais do OpenAI Startup Fund, Descript, Harvey, Mem e Speak, mostram o padrão, e campos como design, contabilidade e marketing são os próximos.
Principais conclusões
- A linguagem natural está se tornando a forma mais natural de as pessoas se comunicarem com a tecnologia, o que amplia o mercado e simplifica as experiências dos clientes.
- O valor real dos modelos estilo ChatGPT reside menos no bate-papo e mais na destilação de vastas informações em resumos concisos e compreensíveis.
- Os LLMs eliminam a necessidade de treinamento extensivo em habilidades e softwares complexos, de modo que tarefas como edição de imagens se abrem para muito mais pessoas.
- A janela antes da saturação do mercado é limitada, por isso as empresas que avançam cedo, com a propriedade intelectual por trás delas, são as que mais ganham.
Por que a linguagem natural está se tornando a interface para a tecnologia?
A mudança do mouse e teclado para telas sensíveis ao toque mudou a forma como interagimos com a tecnologia. Sam Altman, CEO da OpenAI, acredita que a forma mais natural de os humanos se comunicarem com a tecnologia é através da linguagem natural. Esta abordagem não só preenche a lacuna entre humanos e máquinas, mas também amplia o mercado e simplifica as experiências dos clientes.
Cada mudança de interface removeu uma camada de aprendizado. Uma linha de comando exigia sintaxe memorizada, uma interface gráfica exigia saber onde as coisas estavam e uma tela sensível ao toque exigia apenas apontar. A linguagem natural remove a próxima camada: você não precisa mais saber como uma ferramenta funciona, apenas o que deseja dela.
O ChatGPT, baseado na série de modelos GPT-3.5 da OpenAI, pode não ter representado um salto radical na IA em termos de tamanho ou arquitetura, mas o seu lançamento público democratizou o acesso à IA avançada. Tornou técnicas como o aprendizado único e a solicitação acessíveis a todos, muitas vezes com resultados que excedem as expectativas.
O que sinalizaram os investimentos do OpenAI Startup Fund?
A OpenAI ampliou seu foco além do desenvolvimento e defesa da IA. Através do OpenAI Startup Fund entrou no capital de risco, investindo em empresas inovadoras e iniciando um novo capítulo. Em julho de 2023, o fundo havia feito investimentos significativos em quatro startups DeepTech: Descript, Harvey, Mem e Speak. Essas empresas se destacam por utilizar LLMs para mudar a forma como pessoas e máquinas interagem.
Cada um aplica a mesma ideia a um campo diferente. Descript permite que as pessoas editem áudio e vídeo editando uma transcrição de texto. Harvey desenvolve IA para trabalhos jurídicos. Mem aplica IA a notas e conhecimento pessoal, e Speak a utiliza para aprender idiomas por meio da prática falada. Nenhum deles é um chatbot geral; cada um coloca um modelo de linguagem por trás de uma tarefa profissional específica.
Escolher essas quatro startups entre milhares em todo o mundo aponta para uma estratégia mais profunda. Além da visão popular do ChatGPT como uma ferramenta para gerar conteúdo de marketing ou atuar como chatbot, seu valor real reside em destilar vasta informação em resumos concisos e compreensíveis. Essa capacidade amplia seu apelo para uma gama muito maior de usuários.
O que os LLMs podem fazer por uma empresa além dos chatbots?
Os aplicativos mais úteis se enquadram em alguns padrões, cada um dos quais substitui uma habilidade ou uma etapa manual lenta:
| Padrão | O que isso faz | Uso comercial típico |
|---|---|---|
| Resumir e sintetizar | Condensa documentos longos ou numerosos nos pontos que importam | Resumos de pesquisas, notas de reuniões, avaliações de feedback de clientes |
| Extrair e classificar | Transforma texto não estruturado em campos e categorias estruturados | Marcação de tickets de suporte, leitura de contratos, classificação de postagens sociais por tópico |
| Operar software em linguagem simples | Traduz uma solicitação nas etapas que uma ferramenta precisa | Edição de mídia, consulta de dados, construção de relatórios |
| Rascunhar e transformar | Escreve os primeiros rascunhos e adapta o texto para novos formatos ou idiomas | Propostas, cópia do produto, localização |
Todos os quatro funcionam melhor com uma pessoa revisando o resultado, porque os modelos de linguagem podem afirmar coisas erradas com segurança. Nosso guia para verificar a cópia de IA antes de ser enviada aborda como transformar essa revisão em um fluxo de trabalho.
Por que a oportunidade de mercado é importante para os investidores?
Esses avanços têm efeitos profundos no mercado de capital de risco (VC). O crescimento esperado do mercado total endereçável (TAM) sugere oportunidades significativas no futuro. Barreiras técnicas usadas para limitar quem poderia colocar essas tecnologias em uso. Agora, tarefas antes consideradas complexas, como editar uma imagem no Photoshop, podem ser simplificadas com IA e disponibilizadas para um público muito mais amplo.
Este progresso abre grandes oportunidades de crescimento, à medida que indivíduos e empresas exploram o que se torna possível. Numa paisagem que muda tão rapidamente, o tempo é essencial. Há uma janela limitada antes que o mercado fique saturado e a novidade das tecnologias baseadas em LLM desapareça.
Por que o momento é importante para as empresas que adotam LLMs?
Para aproveitar a oportunidade, as empresas precisam agir rapidamente e usar LLMs para estabelecer uma presença forte no mercado antes que este fique saturado. Reconhecer a importância do tempo é fundamental para competir neste espaço e garantir uma posição de liderança.
O que os líderes empresariais devem fazer a seguir?
Os líderes empresariais devem olhar além dos chatbots e explorar o potencial dos LLMs em setores como design, contabilidade e marketing. Esses modelos eliminam a necessidade de treinamento extensivo em habilidades e softwares complexos, permitindo que a tecnologia se encaixe mais naturalmente nos fluxos de trabalho profissionais.
O mercado oferece muitas oportunidades de rápida expansão em pouco tempo. Os primeiros adotantes com propriedade intelectual por trás deles, que podem alcançar rapidamente novas bases de clientes em todos os setores, têm a ganhar significativamente. É provável que estas empresas se tornem alvos principais de capital de risco e investimento em participações privadas nos próximos anos.
Um primeiro passo sensato é pequeno: escolha um fluxo de trabalho que envolva muita leitura ou escrita, coloque um LLM por trás dele com uma pessoa verificando o resultado e meça o tempo que isso economiza. Em marketing, isso pode significar conectar um modelo aos seus próprios dados, como em nosso guia para conectando Claude a dados de marketing com MCP.
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FAQ
O que os grandes modelos de linguagem podem fazer pelas empresas além dos chatbots?
Seu principal valor é destilar vasta informação em resumos concisos e compreensíveis e permitir que as pessoas usem software complexo por meio de linguagem natural. Isso elimina a necessidade de treinamento extensivo em habilidades e ferramentas especializadas.
Em quais startups o OpenAI Startup Fund investiu?
Em julho de 2023, seus investimentos significativos incluíam quatro startups DeepTech: Descript, Harvey, Mem e Speak. Cada um usa LLMs para mudar a forma como as pessoas interagem com as máquinas.
Por que o ChatGPT foi significativo se não foi um salto radical na IA?
O seu lançamento público democratizou o acesso à IA avançada. Técnicas como aprendizagem e estímulo únicos tornaram-se disponíveis para todos, muitas vezes com resultados que excedem as expectativas.
Quais indústrias podem se beneficiar dos LLMs?
Design, contabilidade e marketing são exemplos claros, juntamente com qualquer área onde software complexo ou competências especializadas tenham sido uma barreira. Os primeiros adotantes com IP por trás deles são os que mais ganham.
