Au-delà des chatbots, les entreprises peuvent utiliser les grands modèles linguistiques (LLM) comme interface en langage naturel pour effectuer des tâches qui nécessitaient auparavant des compétences spécialisées : condenser de gros volumes d'informations en résumés clairs et exploiter des logiciels complexes, de l'édition multimédia aux outils professionnels, en décrivant ce que vous voulez. Quatre premiers investissements de l'OpenAI Startup Fund, Descript, Harvey, Mem et Speak, montrent la tendance, et des domaines tels que le design, la comptabilité et le marketing viennent ensuite.
Points clés
- Le langage naturel devient le moyen le plus naturel pour les gens de communiquer grâce à la technologie, ce qui élargit le marché et simplifie l'expérience client.
- La véritable valeur des modèles de style ChatGPT réside moins dans le chat que dans la distillation de vastes informations dans des résumés concis et compréhensibles.
- Les LLM suppriment le besoin d'une formation approfondie sur des compétences et des logiciels complexes, de sorte que des tâches telles que l'édition d'images s'ouvrent à beaucoup plus de personnes.
- La fenêtre avant la saturation du marché est limitée, de sorte que les entreprises qui agissent tôt, avec la propriété intellectuelle derrière elles, ont toutes les chances de gagner.
Pourquoi le langage naturel devient-il l’interface avec la technologie ?
Le passage de la souris et du clavier aux écrans tactiles a changé la façon dont nous interagissons avec la technologie. Sam Altman, PDG d'OpenAI, estime que le moyen le plus naturel pour les humains de communiquer avec la technologie est le langage naturel. Cette approche comble non seulement le fossé entre les humains et les machines, mais élargit également le marché et simplifie l'expérience client.
Chaque changement d’interface supprimait une couche d’apprentissage. Une ligne de commande nécessitait une syntaxe mémorisée, une interface graphique nécessitait de savoir où se trouvaient les choses et un écran tactile nécessitait uniquement de pointer. Le langage naturel supprime la couche suivante : vous n’avez plus besoin de savoir comment fonctionne un outil, seulement ce que vous en attendez.
ChatGPT, construit sur la série de modèles GPT-3.5 d'OpenAI, n'a peut-être pas représenté un saut radical dans l'IA en termes de taille ou d'architecture, mais sa sortie publique a démocratisé l'accès à l'IA avancée. Il a rendu des techniques telles que l'apprentissage ponctuel et l'incitation accessibles à tous, avec souvent des résultats qui dépassent les attentes.
Que signalent les investissements de l’OpenAI Startup Fund ?
OpenAI a élargi son champ d’action au-delà du développement et de la promotion de l’IA. Grâce à l’OpenAI Startup Fund, elle s’est lancée dans le capital-risque, en investissant dans des entreprises innovantes et en ouvrant un nouveau chapitre. Au 2023 juillet, le fonds avait réalisé des investissements importants dans quatre startups DeepTech : Descript, Harvey, Mem et Speak. Ces entreprises se distinguent par l'utilisation des LLM pour changer la façon dont les personnes et les machines interagissent.
Chacun applique la même idée à un domaine différent. Descript permet aux utilisateurs d'éditer de l'audio et de la vidéo en modifiant une transcription de texte. Harvey développe l'IA pour le travail juridique. Mem applique l'IA aux notes et aux connaissances personnelles, et Speak l'utilise pour l'apprentissage des langues par la pratique orale. Aucun d’entre eux n’est un chatbot général ; chacun place un modèle linguistique derrière une tâche professionnelle spécifique.
Le choix de ces quatre startups parmi des milliers dans le monde indique une stratégie plus approfondie. Au-delà de la vision populaire de ChatGPT comme outil permettant de générer du contenu marketing ou agissant comme un chatbot, sa véritable valeur réside dans la distillation de vastes informations dans des résumés concis et compréhensibles. Cette capacité élargit son attrait pour un éventail d’utilisateurs beaucoup plus large.
Que peuvent faire les LLM pour une entreprise au-delà des chatbots ?
Les applications les plus utiles se répartissent en quelques modèles, dont chacun remplace une compétence ou une étape manuelle lente :
| Modèle | Ce que ça fait | Utilisation professionnelle typique |
|---|---|---|
| Résumer et synthétiser | Condense des documents longs ou nombreux sur les points importants | Résumés de recherche, notes de réunion, commentaires des clients |
| Extraire et classer | Transforme le texte non structuré en champs et catégories structurés | Marquage des tickets d'assistance, lecture des contrats, tri des publications sociales par sujet |
| Utiliser le logiciel en langage clair | Traduit une demande en étapes dont un outil a besoin | Édition de médias, interrogation de données, création de rapports |
| Rédiger et transformer | Rédige les premières ébauches et adapte le texte aux nouveaux formats ou langues | Propositions, copie du produit, localisation |
Les quatre fonctionnent mieux avec une personne qui examine le résultat, car les modèles de langage peuvent énoncer des choses erronées en toute confiance. Notre guide pour vérifier la copie de l'IA avant son expédition explique comment intégrer cette révision dans un flux de travail.
Pourquoi les opportunités de marché sont-elles importantes pour les investisseurs ?
Ces avancées ont des effets profonds sur le marché du capital-risque (VC). La croissance attendue du marché adressable total (TAM) laisse présager d’importantes opportunités à venir. Les barrières techniques limitaient le nombre de personnes pouvant utiliser ces technologies. Désormais, des tâches autrefois considérées comme complexes, comme l'édition d'une image dans Photoshop, peuvent être simplifiées grâce à l'IA et rendues accessibles à un public beaucoup plus large.
Ces progrès ouvrent d’importantes opportunités de croissance, à mesure que les particuliers et les entreprises explorent ce qui devient possible. Dans un paysage en évolution aussi rapide, le temps presse. Il existe une fenêtre limitée avant que le marché ne devienne saturé et que la nouveauté des technologies basées sur le LLM ne disparaisse.
Pourquoi le timing est-il important pour les entreprises qui adoptent les LLM ?
Pour profiter de cette opportunité, les entreprises doivent agir rapidement et utiliser les LLM pour établir une forte présence sur le marché avant qu'il ne sature. Reconnaître l'importance du temps est essentiel pour être compétitif dans cet espace et assurer une position de leader.
Que devraient faire ensuite les chefs d’entreprise ?
Les chefs d’entreprise devraient regarder au-delà des chatbots et explorer le potentiel des LLM dans des secteurs tels que le design, la comptabilité et le marketing. Ces modèles suppriment le besoin d’une formation approfondie sur des compétences et des logiciels complexes, permettant à la technologie de s’intégrer plus naturellement dans les flux de travail professionnels.
Le marché offre de nombreuses opportunités d’expansion rapide en peu de temps. Les premiers utilisateurs disposant d’une propriété intellectuelle derrière eux, qui peuvent rapidement atteindre de nouvelles bases de clients dans tous les secteurs, ont tout à gagner de manière significative. Ces entreprises sont susceptibles de devenir des cibles privilégiées pour les investissements en capital-risque et en capital-investissement dans les années à venir.
Une première étape raisonnable est petite : choisissez un flux de travail qui implique beaucoup de lecture ou d'écriture, placez-y un LLM avec une personne vérifiant le résultat et mesurez le temps qu'il permet de gagner. En marketing, cela peut impliquer de connecter un modèle à vos propres données, comme dans notre guide pour connecter Claude aux données marketing avec MCP.
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FAQ
Que peuvent faire les grands modèles linguistiques pour les entreprises au-delà des chatbots ?
Leur principal intérêt est de distiller de vastes informations dans des résumés concis et compréhensibles et de permettre aux utilisateurs d'utiliser des logiciels complexes via un langage naturel. Cela supprime le besoin d’une formation approfondie sur les compétences et les outils spécialisés.
Dans quelles startups l’OpenAI Startup Fund a-t-il investi ?
Au 2023 juillet, ses investissements importants comprenaient quatre startups DeepTech : Descript, Harvey, Mem et Speak. Chacun utilise des LLM pour changer la façon dont les gens interagissent avec les machines.
Pourquoi ChatGPT était-il important s’il ne s’agissait pas d’un saut radical dans l’IA ?
Sa sortie publique a démocratisé l’accès à l’IA avancée. Des techniques telles que l'apprentissage ponctuel et l'incitation sont devenues accessibles à tous, avec souvent des résultats qui dépassent les attentes.
Quelles industries peuvent bénéficier des LLM ?
Le design, la comptabilité et le marketing en sont des exemples clairs, ainsi que tout domaine dans lequel des logiciels complexes ou des compétences spécialisées constituent un obstacle. Les premiers utilisateurs bénéficiant d’une propriété intellectuelle ont tout à gagner.
