Higit pa sa mga chatbot, ang mga negosyo ay maaaring gumamit ng malalaking modelo ng wika (LLMs) bilang isang natural-language na interface upang gumana na dati ay nangangailangan ng mga kasanayan sa espesyalista: pagsasama-sama ng malalaking volume ng impormasyon sa malinaw na mga buod, at pagpapatakbo ng kumplikadong software, mula sa pag-edit ng media hanggang sa mga propesyonal na tool, sa pamamagitan ng paglalarawan kung ano ang gusto mo. Apat na maagang pamumuhunan ng OpenAI Startup Fund, Descript, Harvey, Mem and Speak, ang nagpapakita ng pattern, at ang mga patlang tulad ng disenyo, accounting at marketing ay susunod.
Mga pangunahing aral
- Ang natural na wika ay nagiging pinaka-natural na paraan para makipag-usap ang mga tao sa teknolohiya, na nagpapalawak sa merkado at nagpapasimple sa mga karanasan ng customer.
- Ang tunay na halaga ng ChatGPT-style na mga modelo ay mas mababa sa chat at higit pa sa paglilinis ng malawak na impormasyon sa maikli, naiintindihan na mga buod.
- Inalis ng mga LLM ang pangangailangan para sa malawak na pagsasanay sa mga kumplikadong kasanayan at software, kaya ang mga gawain tulad ng pag-edit ng larawan ay nagbubukas sa mas maraming tao.
- Ang window bago magbabad ang merkado ay limitado, kaya ang mga kumpanyang gumagalaw nang maaga, na may IP sa likod nila, ay naninindigan upang makakuha ng karamihan.
Bakit nagiging interface sa teknolohiya ang natural na wika?
Ang paglipat mula sa mouse at keyboard patungo sa mga touchscreen ay nagbago kung paano tayo nakikipag-ugnayan sa teknolohiya. Si Sam Altman, ang CEO ng OpenAI, ay naniniwala na ang pinaka natural na paraan para sa mga tao na makipag-usap sa teknolohiya ay sa pamamagitan ng natural na wika. Ang diskarte na ito ay hindi lamang nagtulay sa agwat sa pagitan ng mga tao at mga makina ngunit pinalalawak din ang merkado at pinapasimple ang mga karanasan ng customer.
Ang bawat paglilipat ng interface ay nag-alis ng isang layer ng pag-aaral. Ang isang command line ay nangangailangan ng kabisadong syntax, isang graphical na interface na nangangailangan ng pag-alam kung nasaan ang mga bagay, at isang touchscreen ay nangangailangan lamang ng pagturo. Inaalis ng natural na wika ang susunod na layer: hindi mo na kailangang malaman kung paano gumagana ang isang tool, kung ano lang ang gusto mo mula dito.
Ang ChatGPT, na binuo sa OpenAI's GPT-3.5 na serye ng mga modelo, ay maaaring hindi kumakatawan sa isang radikal na paglukso sa AI sa mga tuntunin ng laki o arkitektura, ngunit ang pampublikong paglabas nito ay nagdemokrasya ng access sa advanced na AI. Ginawa nitong naa-access ng lahat ang mga diskarte gaya ng one-shot na pag-aaral at pag-prompt, kadalasan ay may mga resultang lampas sa inaasahan.
Ano ang senyales ng pamumuhunan ng OpenAI Startup Fund?
Pinalawak ng OpenAI ang pagtuon nito lampas sa pagpapaunlad at pagtataguyod ng AI. Sa pamamagitan ng OpenAI Startup Fund, napunta ito sa venture capital, namumuhunan sa mga makabagong kumpanya at nagsimula ng bagong kabanata. Noong Hulyo 2023, ang pondo ay gumawa ng malalaking pamumuhunan sa apat na DeepTech startup: Descript, Harvey, Mem at Speak. Namumukod-tangi ang mga kumpanyang ito sa paggamit ng mga LLM para baguhin kung paano nakikipag-ugnayan ang mga tao at makina.
Ang bawat isa ay naglalapat ng parehong ideya sa ibang larangan. Nagbibigay-daan ang Descript sa mga tao na mag-edit ng audio at video sa pamamagitan ng pag-edit ng text transcript. Gumawa si Harvey ng AI para sa legal na trabaho. Inilalapat ng Mem ang AI sa mga tala at personal na kaalaman, at ginagamit ito ng Speak para sa pag-aaral ng wika sa pamamagitan ng pasalitang pagsasanay. Wala sa kanila ang pangkalahatang chatbot; bawat isa ay naglalagay ng modelo ng wika sa likod ng isang partikular na propesyonal na gawain.
Ang pagpili sa apat na startup na ito mula sa libu-libong puntos sa buong mundo patungo sa mas malalim na diskarte. Higit pa sa tanyag na pagtingin sa ChatGPT bilang isang tool para sa pagbuo ng nilalaman ng marketing o pagkilos bilang isang chatbot, ang tunay na halaga nito ay nakasalalay sa paglilinis ng malawak na impormasyon sa maikli, naiintindihan na mga buod. Ang kakayahang iyon ay nagpapalawak ng apela nito sa mas malawak na hanay ng mga user.
Ano ang magagawa ng mga LLM para sa isang negosyo na lampas sa mga chatbot?
Karamihan sa mga kapaki-pakinabang na application ay nahuhulog sa ilang mga pattern, bawat isa ay pumapalit sa isang kasanayan o isang mabagal na manu-manong hakbang:
| Pattern | Ano ang ginagawa nito | Karaniwang gamit sa negosyo |
|---|---|---|
| Ibuod at buuin | Pinagsasama ang mahaba o maraming dokumento sa mga puntong mahalaga | Mga research digest, mga tala sa pagpupulong, mga review ng feedback ng customer |
| I-extract at uriin | Ginagawang mga structured na field at kategorya ang hindi nakabalangkas na text | Pag-tag ng mga tiket ng suporta, pagbabasa ng mga kontrata, pag-uuri ng mga social post ayon sa paksa |
| Magpatakbo ng software sa simpleng wika | Nagsasalin ng kahilingan sa mga hakbang na kailangan ng tool | Pag-edit ng media, pag-query ng data, pagbuo ng mga ulat |
| Draft at ibahin ang anyo | Sumulat ng mga unang draft at nag-aangkop ng teksto para sa mga bagong format o wika | Mga panukala, kopya ng produkto, lokalisasyon |
Lahat ng apat ay pinakamahusay na gumagana sa isang tao na nagsusuri ng output, dahil ang mga modelo ng wika ay maaaring magpahayag ng mga maling bagay nang may kumpiyansa. Sinasaklaw ng aming gabay sa pagsusuri ng kopya ng AI bago ito ipadala kung paano gawing workflow ang pagsusuring iyon.
Bakit mahalaga ang pagkakataon sa merkado sa mga namumuhunan?
Ang mga pagsulong na ito ay may malalim na epekto sa venture capital (VC) market. Ang inaasahang paglago ng kabuuang addressable market (TAM) ay nagmumungkahi ng mga makabuluhang pagkakataon sa hinaharap. Mga teknikal na hadlang na ginamit upang limitahan kung sino ang maaaring gumamit ng mga teknolohiyang ito. Ngayon, ang mga gawain na minsang itinuturing na kumplikado, tulad ng pag-edit ng larawan sa Photoshop, ay maaaring gawing simple gamit ang AI at gawing naa-access sa mas malawak na audience.
Ang pag-unlad na ito ay nagbubukas ng malalaking pagkakataon sa paglago, habang tinutuklasan ng mga indibidwal at negosyo kung ano ang magiging posible. Sa isang tanawin na mabilis na nagbabago nito, ang oras ay ang kakanyahan. Mayroong isang limitadong window bago maging puspos ang merkado at ang pagiging bago ng mga teknolohiyang nakabase sa LLM ay kumukupas.
Bakit mahalaga ang timing para sa mga kumpanyang gumagamit ng mga LLM?
Upang mapakinabangan ang pagkakataon, ang mga kumpanya ay kailangang kumilos nang mabilis at gumamit ng mga LLM upang magtatag ng isang malakas na presensya sa merkado bago ito magbabad. Ang pagkilala sa kahalagahan ng oras ay susi sa pakikipagkumpitensya sa puwang na ito at pag-secure ng posisyon sa pamumuno.
Ano ang susunod na dapat gawin ng mga pinuno ng negosyo?
Ang mga lider ng negosyo ay dapat tumingin sa kabila ng mga chatbot at tuklasin ang potensyal ng mga LLM sa mga industriya tulad ng disenyo, accounting at marketing. Ang mga modelong ito ay nag-aalis ng pangangailangan para sa malawak na pagsasanay sa mga kumplikadong kasanayan at software, na nagpapahintulot sa teknolohiya na mas natural na umangkop sa mga propesyonal na daloy ng trabaho.
Nag-aalok ang merkado ng maraming pagkakataon para sa mabilis na paglawak sa maikling panahon. Ang mga naunang nag-aampon na may intelektwal na ari-arian sa likod nila, na mabilis na makakaabot ng mga bagong base ng customer sa mga industriya, ay naninindigan na makakuha ng malaki. Ang mga kumpanyang ito ay malamang na maging pangunahing target para sa venture capital at pribadong equity investment sa mga darating na taon.
Ang isang makabuluhang unang hakbang ay maliit: pumili ng isang daloy ng trabaho na nagsasangkot ng maraming pagbabasa o pagsusulat, maglagay ng LLM sa likod nito na may taong tumitingin sa output, at sukatin ang oras na nakakatipid ito. Sa marketing, maaaring mangahulugan iyon ng pagkonekta ng modelo sa sarili mong data, tulad ng sa aming gabay sa pagkonekta kay Claude sa data ng marketing gamit ang MCP.
Kaugnay na babasahin
- Paano mapapanatiling mahirap gayahin ng mga LLM-backed na startup ang kanilang produkto para makakuha ng VC investment?
- Paano ikonekta ang Claude sa marketing data gamit ang MCP: gabay para sa mga agency
- Mga AI hallucination sa marketing: paano suriin ang AI copy bago ito ilabas
- SOMIN pananaliksik: peer-reviewed mga papeles at mga pag-uusap
- Mga ahente sa marketing ng AI ng SOMIN
FAQ
Ano ang magagawa ng malalaking modelo ng wika para sa mga negosyong lampas sa mga chatbot?
Ang kanilang pangunahing halaga ay ang paglilinis ng malawak na impormasyon sa maigsi, naiintindihan na mga buod at pagpapahintulot sa mga tao na gumamit ng kumplikadong software sa pamamagitan ng natural na wika. Iyon ay nag-aalis ng pangangailangan para sa malawak na pagsasanay sa mga dalubhasang kasanayan at kasangkapan.
Sa aling mga startup namuhunan ang OpenAI Startup Fund?
Noong Hulyo 2023, kasama sa makabuluhang pamumuhunan nito ang apat na DeepTech startup: Descript, Harvey, Mem at Speak. Ang bawat isa ay gumagamit ng mga LLM upang baguhin kung paano nakikipag-ugnayan ang mga tao sa mga makina.
Bakit mahalaga ang ChatGPT kung hindi ito isang radikal na paglukso sa AI?
Ang public release nito ay nagdemokrasya ng access sa advanced AI. Ang mga pamamaraan tulad ng one-shot na pag-aaral at pag-udyok ay naging available sa lahat, kadalasan ay may mga resultang lampas sa inaasahan.
Aling mga industriya ang maaaring makinabang mula sa mga LLM?
Ang disenyo, accounting at marketing ay malinaw na mga halimbawa, kasama ang anumang larangan kung saan naging hadlang ang kumplikadong software o mga kasanayan sa espesyalista. Ang mga naunang nag-aampon na may IP sa likod nila ay naninindigan na makakuha ng karamihan.
