चैटबॉट्स से परे, व्यवसाय प्राकृतिक भाषा इंटरफ़ेस के रूप में बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) का उपयोग कर सकते हैं, जिसके लिए विशेषज्ञ कौशल की आवश्यकता होती है: बड़ी मात्रा में जानकारी को स्पष्ट सारांश में संक्षेपित करना, और आप जो चाहते हैं उसका वर्णन करके मीडिया संपादन से लेकर पेशेवर टूल तक जटिल सॉफ़्टवेयर का संचालन करना। ओपनएआई स्टार्टअप फंड के चार शुरुआती निवेश, डिस्क्रिप्ट, हार्वे, मेम और स्पीक, पैटर्न दिखाते हैं, और डिजाइन, अकाउंटिंग और मार्केटिंग जैसे क्षेत्र अगले हैं।
मुख्य बातें
- प्राकृतिक भाषा लोगों के लिए प्रौद्योगिकी के साथ संवाद करने का सबसे स्वाभाविक तरीका बन रही है, जो बाजार का विस्तार करती है और ग्राहक अनुभवों को सरल बनाती है।
- चैटजीपीटी-शैली मॉडल का वास्तविक मूल्य चैट में कम और विशाल जानकारी को संक्षिप्त, समझने योग्य सारांशों में वितरित करने में अधिक है।
- एलएलएम जटिल कौशल और सॉफ्टवेयर में व्यापक प्रशिक्षण की आवश्यकता को दूर करते हैं, इसलिए छवि संपादन जैसे कार्य कहीं अधिक लोगों के लिए खुलते हैं।
- बाजार के संतृप्त होने से पहले की खिड़की सीमित है, इसलिए जो कंपनियां आईपी के साथ जल्दी आगे बढ़ती हैं, उन्हें सबसे अधिक लाभ होता है।
प्राकृतिक भाषा प्रौद्योगिकी का इंटरफ़ेस क्यों बन रही है?
माउस और कीबोर्ड से टचस्क्रीन की ओर कदम ने तकनीक के साथ हमारे इंटरैक्ट करने के तरीके को बदल दिया है। ओपनएआई के सीईओ सैम ऑल्टमैन का मानना है कि इंसानों के लिए प्रौद्योगिकी के साथ संवाद करने का सबसे स्वाभाविक तरीका प्राकृतिक भाषा है। यह दृष्टिकोण न केवल मनुष्यों और मशीनों के बीच की दूरी को पाटता है बल्कि बाजार को भी व्यापक बनाता है और ग्राहक अनुभवों को सरल बनाता है।
प्रत्येक इंटरफ़ेस बदलाव ने सीखने की एक परत को हटा दिया। एक कमांड लाइन के लिए याद किए गए सिंटैक्स की आवश्यकता होती है, एक ग्राफिकल इंटरफ़ेस के लिए यह जानना आवश्यक होता है कि चीजें कहां हैं, और एक टचस्क्रीन के लिए केवल इंगित करना आवश्यक है। प्राकृतिक भाषा अगली परत को हटा देती है: अब आपको यह जानने की ज़रूरत नहीं है कि कोई उपकरण कैसे काम करता है, आपको केवल यह जानने की ज़रूरत नहीं है कि आप इससे क्या चाहते हैं।
OpenAI के GPT-3.5 मॉडलों की श्रृंखला पर निर्मित चैटजीपीटी ने आकार या वास्तुकला के मामले में एआई में एक क्रांतिकारी छलांग का प्रतिनिधित्व नहीं किया होगा, लेकिन इसकी सार्वजनिक रिलीज ने उन्नत एआई तक पहुंच को लोकतांत्रिक बना दिया है। इसने एक-शॉट सीखने और प्रोत्साहन जैसी तकनीकों को सभी के लिए सुलभ बना दिया, जिनके परिणाम अक्सर अपेक्षाओं से अधिक होते हैं।
ओपनएआई स्टार्टअप फंड के निवेश ने क्या संकेत दिया?
ओपनएआई ने एआई विकास और वकालत से परे अपना ध्यान केंद्रित किया है। ओपनएआई स्टार्टअप फंड के माध्यम से इसने उद्यम पूंजी में कदम रखा, नवीन कंपनियों में निवेश किया और एक नया अध्याय शुरू किया। जुलाई 2023 तक, फंड ने चार डीपटेक स्टार्टअप्स में महत्वपूर्ण निवेश किया था: डिस्क्रिप्ट, हार्वे, मेम और स्पीक। ये कंपनियां लोगों और मशीनों के बीच बातचीत के तरीके को बदलने के लिए एलएलएम का उपयोग करने के लिए जानी जाती हैं।
प्रत्येक व्यक्ति एक ही विचार को अलग-अलग क्षेत्र में लागू करता है। डिस्क्रिप्ट लोगों को टेक्स्ट ट्रांसक्रिप्ट को संपादित करके ऑडियो और वीडियो संपादित करने देता है। हार्वे ने कानूनी कार्यों के लिए एआई का निर्माण किया। मेम एआई को नोट्स और व्यक्तिगत ज्ञान पर लागू करता है, और स्पीक इसका उपयोग मौखिक अभ्यास के माध्यम से भाषा सीखने के लिए करता है। उनमें से कोई भी सामान्य चैटबॉट नहीं है; प्रत्येक व्यक्ति एक विशिष्ट व्यावसायिक कार्य के पीछे एक भाषा मॉडल रखता है।
दुनिया भर के हजारों स्टार्टअप्स में से इन चार स्टार्टअप्स को चुनना एक गहरी रणनीति की ओर इशारा करता है। विपणन सामग्री तैयार करने या चैटबॉट के रूप में कार्य करने के लिए एक उपकरण के रूप में चैटजीपीटी के लोकप्रिय दृष्टिकोण से परे, इसका वास्तविक मूल्य विशाल जानकारी को संक्षिप्त, समझने योग्य सारांशों में वितरित करने में निहित है। यह क्षमता उपयोगकर्ताओं की व्यापक श्रेणी तक अपनी अपील बढ़ाती है।
एलएलएम चैटबॉट्स से परे किसी व्यवसाय के लिए क्या कर सकते हैं?
अधिकांश उपयोगी एप्लिकेशन कुछ पैटर्न में आते हैं, जिनमें से प्रत्येक एक कौशल या धीमे मैन्युअल चरण को प्रतिस्थापित करता है:
| नमूना | यह क्या करता है | विशिष्ट व्यावसायिक उपयोग |
|---|---|---|
| सारांशित करें और संश्लेषण करें | लंबे या अनेक दस्तावेज़ों को उन महत्वपूर्ण बिंदुओं में संक्षिप्त करता है | अनुसंधान डाइजेस्ट, मीटिंग नोट्स, ग्राहक प्रतिक्रिया समीक्षाएँ |
| निकालें और वर्गीकृत करें | असंरचित पाठ को संरचित फ़ील्ड और श्रेणियों में बदल देता है | समर्थन टिकटों को टैग करना, अनुबंध पढ़ना, विषय के आधार पर सामाजिक पोस्ट को क्रमबद्ध करना |
| साफ्टवेयर को सरल भाषा में संचालित करें | किसी अनुरोध को टूल के लिए आवश्यक चरणों में अनुवादित करता है | मीडिया का संपादन, डेटा की क्वेरी करना, रिपोर्ट बनाना |
| ड्राफ्ट और परिवर्तन | पहले ड्राफ्ट लिखता है और नए प्रारूपों या भाषाओं के लिए पाठ को अनुकूलित करता है | प्रस्ताव, उत्पाद प्रतिलिपि, स्थानीयकरण |
ये चारों आउटपुट की समीक्षा करने वाले व्यक्ति के साथ सबसे अच्छा काम करते हैं, क्योंकि भाषा मॉडल आत्मविश्वास से गलत बातें बता सकते हैं। के लिए हमारा मार्गदर्शकशिप करने से पहले एआई कॉपी की जाँच करनाउस समीक्षा को वर्कफ़्लो में बनाने का तरीका शामिल है।
निवेशकों के लिए बाज़ार का अवसर क्यों मायने रखता है?
इन प्रगतियों का उद्यम पूंजी (वीसी) बाजार पर गहरा प्रभाव पड़ता है। कुल पता योग्य बाजार (टीएएम) की अपेक्षित वृद्धि आगे के महत्वपूर्ण अवसरों का सुझाव देती है। तकनीकी बाधाओं का उपयोग यह सीमित करने के लिए किया जाता था कि इन तकनीकों का उपयोग कौन कर सकता है। अब फ़ोटोशॉप में किसी छवि को संपादित करने जैसे जटिल माने जाने वाले कार्यों को एआई के साथ सरल बनाया जा सकता है और व्यापक दर्शकों के लिए सुलभ बनाया जा सकता है।
यह प्रगति बड़े विकास के अवसर खोलती है, क्योंकि व्यक्ति और व्यवसाय समान रूप से यह पता लगाते हैं कि क्या संभव हो सकता है। इतनी तेजी से बदलते परिदृश्य में, समय सबसे महत्वपूर्ण है। बाजार के संतृप्त होने और एलएलएम-आधारित प्रौद्योगिकियों की नवीनता फीकी पड़ने से पहले एक सीमित खिड़की है।
एलएलएम अपनाने वाली कंपनियों के लिए समय क्यों मायने रखता है?
अवसर को भुनाने के लिए, कंपनियों को शीघ्रता से कार्य करने और बाजार के संतृप्त होने से पहले एक मजबूत उपस्थिति स्थापित करने के लिए एलएलएम का उपयोग करने की आवश्यकता है। इस क्षेत्र में प्रतिस्पर्धा करने और नेतृत्व की स्थिति हासिल करने के लिए समय के महत्व को पहचानना महत्वपूर्ण है।
बिजनेस लीडर्स को आगे क्या करना चाहिए?
बिजनेस लीडर्स को चैटबॉट्स से परे देखना चाहिए और डिजाइन, अकाउंटिंग और मार्केटिंग जैसे उद्योगों में एलएलएम की संभावनाओं का पता लगाना चाहिए। ये मॉडल जटिल कौशल और सॉफ्टवेयर में व्यापक प्रशिक्षण की आवश्यकता को दूर करते हैं, जिससे प्रौद्योगिकी को पेशेवर वर्कफ़्लो में अधिक स्वाभाविक रूप से फिट होने की अनुमति मिलती है।
बाजार कम समय में तेजी से विस्तार के कई अवसर प्रदान करता है। बौद्धिक संपदा के साथ शुरुआती अपनाने वाले, जो उद्योगों में नए ग्राहक आधारों तक जल्दी पहुंच सकते हैं, उन्हें महत्वपूर्ण लाभ होगा। आने वाले वर्षों में इन कंपनियों के उद्यम पूंजी और निजी इक्विटी निवेश के लिए प्रमुख लक्ष्य बनने की संभावना है।
एक समझदार पहला कदम छोटा है: एक वर्कफ़्लो चुनें जिसमें बहुत अधिक पढ़ना या लिखना शामिल हो, आउटपुट की जांच करने वाले व्यक्ति के साथ इसके पीछे एलएलएम रखें, और इससे बचने वाले समय को मापें। मार्केटिंग में, इसका मतलब एक मॉडल को अपने डेटा से जोड़ना हो सकता है, जैसा कि क्लाउड को MCP के साथ मार्केटिंग डेटा से जोड़ने के लिए हमारे गाइड में है।
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FAQ
बड़े भाषा मॉडल चैटबॉट से परे व्यवसायों के लिए क्या कर सकते हैं?
उनका मुख्य मूल्य विशाल जानकारी को संक्षिप्त, समझने योग्य सारांशों में वितरित करना और लोगों को प्राकृतिक भाषा के माध्यम से जटिल सॉफ़्टवेयर का उपयोग करने देना है। इससे विशेषज्ञ कौशल और उपकरणों में व्यापक प्रशिक्षण की आवश्यकता दूर हो जाती है।
OpenAI स्टार्टअप फंड ने किन स्टार्टअप्स में निवेश किया था?
जुलाई 2023 तक, इसके महत्वपूर्ण निवेशों में चार डीपटेक स्टार्टअप शामिल थे: डिस्क्रिप्ट, हार्वे, मेम और स्पीक। प्रत्येक व्यक्ति मशीनों के साथ लोगों के इंटरैक्ट करने के तरीके को बदलने के लिए एलएलएम का उपयोग करता है।
यदि यह AI में क्रांतिकारी छलांग नहीं थी तो ChatGPT महत्वपूर्ण क्यों था?
इसकी सार्वजनिक रिलीज़ ने उन्नत AI तक पहुंच को लोकतांत्रिक बना दिया। एक बार में सीखने और प्रेरित करने जैसी तकनीकें सभी के लिए उपलब्ध हो गईं, जिनके परिणाम अक्सर अपेक्षाओं से अधिक रहे।
एलएलएम से कौन से उद्योग लाभान्वित हो सकते हैं?
डिजाइन, अकाउंटिंग और मार्केटिंग इसके स्पष्ट उदाहरण हैं, साथ ही कोई भी क्षेत्र जहां जटिल सॉफ्टवेयर या विशेषज्ञ कौशल बाधा रहे हैं। आईपी के साथ शुरुआती अपनाने वालों को सबसे अधिक लाभ होगा।



