Di luar chatbots, perniagaan boleh menggunakan model bahasa besar (LLM) sebagai antara muka bahasa semula jadi untuk bekerja yang dahulunya memerlukan kemahiran pakar: memekatkan volum besar maklumat kepada ringkasan yang jelas dan mengendalikan perisian yang kompleks, daripada pengeditan media kepada alatan profesional, dengan menerangkan perkara yang anda mahukan. Empat pelaburan awal Dana Permulaan OpenAI, Descript, Harvey, Mem dan Speak, menunjukkan corak, dan bidang seperti reka bentuk, perakaunan dan pemasaran adalah seterusnya.
Perkara penting
- Bahasa semula jadi menjadi cara paling semula jadi untuk orang ramai berkomunikasi dengan teknologi, yang meluaskan pasaran dan memudahkan pengalaman pelanggan.
- Nilai sebenar model gaya ChatGPT terletak kurang dalam sembang dan lebih banyak dalam penyulingan maklumat yang luas ke dalam ringkasan yang ringkas dan boleh difahami.
- LLM menghilangkan keperluan untuk latihan yang meluas dalam kemahiran dan perisian yang kompleks, jadi tugas seperti penyuntingan imej terbuka kepada lebih ramai orang.
- Tetingkap sebelum pasaran tepu adalah terhad, jadi syarikat yang bergerak lebih awal, dengan IP di belakang mereka, akan mendapat keuntungan yang paling banyak.
Mengapa bahasa semula jadi menjadi antara muka kepada teknologi?
Peralihan daripada tetikus dan papan kekunci kepada skrin sentuh mengubah cara kita berinteraksi dengan teknologi. Sam Altman, Ketua Pegawai Eksekutif OpenAI, percaya cara paling semula jadi untuk manusia berkomunikasi dengan teknologi adalah melalui bahasa semula jadi. Pendekatan ini bukan sahaja merapatkan jurang antara manusia dan mesin tetapi juga meluaskan pasaran dan memudahkan pengalaman pelanggan.
Setiap anjakan antara muka mengalih keluar lapisan pembelajaran. Baris arahan memerlukan sintaks yang dihafal, antara muka grafik yang diperlukan untuk mengetahui di mana sesuatu berada, dan skrin sentuh hanya memerlukan penunjuk. Bahasa semula jadi mengalih keluar lapisan seterusnya: anda tidak perlu lagi mengetahui cara alat berfungsi, hanya perkara yang anda inginkan daripadanya.
ChatGPT, dibina pada siri model GPT-3.5 OpenAI, mungkin tidak mewakili lonjakan radikal dalam AI dari segi saiz atau seni bina, tetapi keluaran awamnya telah mendemokrasikan akses kepada AI lanjutan. Ia menjadikan teknik seperti pembelajaran satu pukulan dan dorongan boleh diakses oleh semua orang, selalunya dengan hasil yang melebihi jangkaan.
Apakah isyarat pelaburan OpenAI Startup Fund?
OpenAI telah meluaskan tumpuannya melangkaui pembangunan dan advokasi AI. Melalui Dana Permulaan OpenAI ia melangkah ke dalam modal teroka, melabur dalam syarikat inovatif dan memulakan lembaran baharu. Sehingga Julai 2023, dana itu telah membuat pelaburan besar dalam empat syarikat permulaan DeepTech: Descript, Harvey, Mem dan Speak. Syarikat-syarikat ini menonjol kerana menggunakan LLM untuk mengubah cara orang dan mesin berinteraksi.
Masing-masing menggunakan idea yang sama untuk bidang yang berbeza. Deskrip membolehkan orang mengedit audio dan video dengan mengedit transkrip teks. Harvey membina AI untuk kerja undang-undang. Mem menggunakan AI pada nota dan pengetahuan peribadi, dan Speak menggunakannya untuk pembelajaran bahasa melalui latihan pertuturan. Tiada satu pun daripada mereka adalah chatbot umum; masing-masing meletakkan model bahasa di belakang tugas profesional tertentu.
Memilih empat pemula ini daripada beribu-ribu mata di seluruh dunia kepada strategi yang lebih mendalam. Di sebalik pandangan popular ChatGPT sebagai alat untuk menjana kandungan pemasaran atau bertindak sebagai chatbot, nilai sebenarnya terletak pada penyulingan maklumat yang luas ke dalam ringkasan yang ringkas dan mudah difahami. Keupayaan itu meluaskan daya tarikannya kepada julat pengguna yang lebih luas.
Apakah yang boleh dilakukan oleh LLM untuk perniagaan di luar chatbots?
Kebanyakan aplikasi berguna termasuk dalam beberapa corak, setiap satunya menggantikan kemahiran atau langkah manual yang perlahan:
| Corak | Apa yang dilakukannya | Penggunaan perniagaan biasa |
|---|---|---|
| Ringkaskan dan sintesis | Mengumpulkan dokumen yang panjang atau banyak menjadi perkara yang penting | Ringkasan penyelidikan, nota mesyuarat, ulasan maklum balas pelanggan |
| Ekstrak dan klasifikasikan | Mengubah teks tidak berstruktur kepada medan dan kategori berstruktur | Menandai tiket sokongan, membaca kontrak, menyusun siaran sosial mengikut topik |
| Mengendalikan perisian dalam bahasa biasa | Menterjemah permintaan ke dalam langkah yang diperlukan oleh alat | Mengedit media, menyoal data, membina laporan |
| Draf dan ubah | Menulis draf pertama dan menyesuaikan teks untuk format atau bahasa baharu | Cadangan, salinan produk, penyetempatan |
Keempat-empat berfungsi paling baik dengan seseorang yang menyemak output, kerana model bahasa boleh menyatakan perkara yang salah dengan yakin. Panduan kami untuk menyemak salinan AI sebelum ia dihantar merangkumi cara membina semakan itu ke dalam aliran kerja.
Mengapakah peluang pasaran penting kepada pelabur?
Kemajuan ini mempunyai kesan mendalam ke atas pasaran modal teroka (VC). Jangkaan pertumbuhan bagi jumlah pasaran boleh ditangani (TAM) mencadangkan peluang besar di hadapan. Halangan teknikal digunakan untuk mengehadkan siapa yang boleh menggunakan teknologi ini. Kini tugasan yang pernah dianggap rumit, seperti mengedit imej dalam Photoshop, boleh dipermudahkan dengan AI dan boleh diakses oleh khalayak yang lebih luas.
Kemajuan ini membuka peluang pertumbuhan yang besar, apabila individu dan perniagaan sama-sama meneroka apa yang menjadi mungkin. Dalam landskap yang berubah dengan cepat, masa adalah penting. Terdapat tetingkap terhad sebelum pasaran menjadi tepu dan kebaharuan teknologi berasaskan LLM pudar.
Mengapakah masa penting bagi syarikat yang mengguna pakai LLM?
Untuk memanfaatkan peluang itu, syarikat perlu bertindak cepat dan menggunakan LLM untuk mewujudkan kehadiran yang kukuh dalam pasaran sebelum ia tepu. Menyedari kepentingan masa adalah kunci untuk bersaing dalam ruang ini dan mendapatkan kedudukan kepimpinan.
Apakah yang perlu dilakukan oleh pemimpin perniagaan seterusnya?
Pemimpin perniagaan harus melihat melangkaui chatbots dan meneroka potensi LLM dalam industri seperti reka bentuk, perakaunan dan pemasaran. Model-model ini menghapuskan keperluan untuk latihan yang meluas dalam kemahiran dan perisian yang kompleks, yang membolehkan teknologi sesuai dengan lebih semula jadi ke dalam aliran kerja profesional.
Pasaran menawarkan banyak peluang untuk pengembangan pesat dalam masa yang singkat. Penerima pakai awal dengan harta intelek di belakang mereka, yang boleh mencapai pangkalan pelanggan baharu dengan cepat merentas industri, berpeluang mendapat keuntungan dengan ketara. Syarikat-syarikat ini berkemungkinan menjadi sasaran utama untuk pelaburan modal teroka dan ekuiti swasta pada tahun-tahun akan datang.
Langkah pertama yang wajar adalah kecil: pilih satu aliran kerja yang melibatkan banyak membaca atau menulis, letakkan LLM di belakangnya dengan seseorang menyemak output dan ukur masa yang dijimatkan. Dalam pemasaran, ini mungkin bermakna menyambungkan model kepada data anda sendiri, seperti dalam panduan kami untuk menyambungkan Claude kepada data pemasaran dengan MCP.
Bacaan berkaitan
- Bagaimanakah syarikat permulaan berasaskan LLM boleh mengekalkan kelebihan yang sukar ditiru untuk meraih pelaburan VC?
- Cara menyambungkan Claude kepada data pemasaran dengan MCP: panduan untuk agensi
- Halusinasi AI dalam pemasaran: cara menyemak teks AI sebelum diterbitkan
- Penyelidikan SOMIN: kertas kerja dan ceramah yang disemak oleh rakan sebaya
- Ejen pemasaran AI SOMIN
FAQ
Apakah yang boleh dilakukan oleh model bahasa besar untuk perniagaan di luar chatbots?
Nilai utama mereka ialah menyaring maklumat yang luas ke dalam ringkasan yang ringkas dan mudah difahami dan membenarkan orang ramai menggunakan perisian yang kompleks melalui bahasa semula jadi. Itu menghilangkan keperluan untuk latihan yang meluas dalam kemahiran dan alatan pakar.
Syarikat permulaan yang manakah telah dilaburkan oleh Dana Permulaan OpenAI?
Sehingga Julai 2023, pelaburan pentingnya termasuk empat syarikat permulaan DeepTech: Descript, Harvey, Mem dan Speak. Masing-masing menggunakan LLM untuk mengubah cara orang berinteraksi dengan mesin.
Mengapa ChatGPT penting jika ia bukan lonjakan radikal dalam AI?
Keluaran awamnya telah mendemokrasikan akses kepada AI lanjutan. Teknik seperti pembelajaran satu pukulan dan dorongan menjadi tersedia kepada semua orang, selalunya dengan hasil yang melebihi jangkaan.
Industri manakah yang boleh mendapat manfaat daripada LLM?
Reka bentuk, perakaunan dan pemasaran adalah contoh yang jelas, bersama-sama dengan mana-mana bidang di mana perisian yang kompleks atau kemahiran pakar telah menjadi penghalang. Penerima pakai awal dengan IP di belakang mereka berpeluang memperoleh yang paling banyak.
