Selain chatbot, bisnis dapat menggunakan model bahasa besar (LLM) sebagai antarmuka bahasa alami untuk bekerja yang biasanya memerlukan keterampilan khusus: memadatkan informasi dalam jumlah besar menjadi ringkasan yang jelas, dan mengoperasikan perangkat lunak yang kompleks, mulai dari pengeditan media hingga alat profesional, dengan menjelaskan apa yang Anda inginkan. Empat investasi awal OpenAI Startup Fund, Descript, Harvey, Mem dan Speak, menunjukkan polanya, dan bidang-bidang seperti desain, akuntansi, dan pemasaran adalah yang berikutnya.
Poin penting
- Bahasa alami menjadi cara paling alami bagi manusia untuk berkomunikasi dengan teknologi, sehingga memperluas pasar dan menyederhanakan pengalaman pelanggan.
- Nilai sebenarnya dari model gaya ChatGPT tidak terletak pada obrolan, tetapi lebih pada menyaring informasi yang luas menjadi ringkasan yang ringkas dan mudah dipahami.
- LLM menghilangkan kebutuhan akan pelatihan ekstensif dalam keterampilan dan perangkat lunak yang kompleks, sehingga tugas seperti pengeditan gambar terbuka untuk lebih banyak orang.
- Peluang sebelum pasar menjadi jenuh sangatlah terbatas, sehingga perusahaan yang bergerak lebih awal, dengan dukungan kekayaan intelektual, akan memperoleh keuntungan terbesar.
Mengapa bahasa alami menjadi antarmuka bagi teknologi?
Peralihan dari mouse dan keyboard ke layar sentuh mengubah cara kita berinteraksi dengan teknologi. Sam Altman, CEO OpenAI, percaya bahwa cara paling alami bagi manusia untuk berkomunikasi dengan teknologi adalah melalui bahasa alami. Pendekatan ini tidak hanya menjembatani kesenjangan antara manusia dan mesin tetapi juga memperluas pasar dan menyederhanakan pengalaman pelanggan.
Setiap pergeseran antarmuka menghilangkan lapisan pembelajaran. Baris perintah memerlukan sintaksis yang dihafal, antarmuka grafis memerlukan mengetahui di mana segala sesuatunya berada, dan layar sentuh hanya perlu menunjuk. Bahasa alami menghilangkan lapisan berikutnya: Anda tidak perlu lagi mengetahui cara kerja suatu alat, hanya mengetahui apa yang Anda inginkan dari alat tersebut.
ChatGPT, yang dibuat berdasarkan rangkaian model GPT-3.5 OpenAI, mungkin tidak mewakili lompatan radikal dalam AI dalam hal ukuran atau arsitektur, namun rilis publiknya mendemokratisasikan akses ke AI tingkat lanjut. Hal ini membuat teknik seperti one-shot learning dan prompt dapat diakses oleh semua orang, seringkali dengan hasil yang melebihi ekspektasi.
Apa sinyal dari investasi OpenAI Startup Fund?
OpenAI telah memperluas fokusnya di luar pengembangan dan advokasi AI. Melalui OpenAI Startup Fund, perusahaan ini melangkah ke modal ventura, berinvestasi di perusahaan-perusahaan inovatif, dan memulai babak baru. Pada bulan Juli 2023, dana tersebut telah melakukan investasi signifikan di empat startup DeepTech: Descript, Harvey, Mem, dan Speak. Perusahaan-perusahaan ini menonjol karena menggunakan LLM untuk mengubah cara manusia dan mesin berinteraksi.
Masing-masing menerapkan ide yang sama pada bidang yang berbeda. Descript memungkinkan orang mengedit audio dan video dengan mengedit transkrip teks. Harvey membuat AI untuk pekerjaan hukum. Mem menerapkan AI pada catatan dan pengetahuan pribadi, dan Speak menggunakannya untuk pembelajaran bahasa melalui latihan lisan. Tak satu pun dari mereka yang merupakan chatbot umum; masing-masing menempatkan model bahasa di belakang tugas profesional tertentu.
Memilih empat startup dari ribuan startup di seluruh dunia menunjukkan strategi yang lebih mendalam. Di luar pandangan populer tentang ChatGPT sebagai alat untuk menghasilkan konten pemasaran atau bertindak sebagai chatbot, nilai sebenarnya terletak pada menyaring informasi yang luas menjadi ringkasan yang ringkas dan mudah dipahami. Kemampuan tersebut memperluas daya tariknya bagi lebih banyak pengguna.
Apa yang dapat dilakukan LLM untuk bisnis selain chatbots?
Sebagian besar aplikasi berguna terbagi dalam beberapa pola, yang masing-masing menggantikan keterampilan atau langkah manual yang lambat:
| Pola | Apa fungsinya | Penggunaan bisnis yang khas |
|---|---|---|
| Meringkas dan mensintesis | Menyingkatkan dokumen yang panjang atau banyak menjadi poin-poin penting | Intisari penelitian, catatan rapat, ulasan umpan balik pelanggan |
| Ekstrak dan klasifikasikan | Mengubah teks tidak terstruktur menjadi bidang dan kategori terstruktur | Menandai tiket dukungan, membaca kontrak, mengurutkan postingan sosial berdasarkan topik |
| Mengoperasikan perangkat lunak dalam bahasa sederhana | Menerjemahkan permintaan ke dalam langkah-langkah yang dibutuhkan alat | Mengedit media, menanyakan data, membuat laporan |
| Draf dan transformasi | Menulis draf pertama dan menyesuaikan teks untuk format atau bahasa baru | Proposal, salinan produk, lokalisasi |
Keempatnya bekerja paling baik jika ada orang yang meninjau hasilnya, karena model bahasa dapat menyatakan hal yang salah dengan percaya diri. Panduan kami untuk memeriksa salinan AI sebelum dikirim mencakup cara menyusun tinjauan tersebut ke dalam alur kerja.
Mengapa peluang pasar penting bagi investor?
Kemajuan ini berdampak besar pada pasar modal ventura (VC). Perkiraan pertumbuhan total addressable market (TAM) menunjukkan adanya peluang besar di masa depan. Hambatan teknis digunakan untuk membatasi siapa yang dapat menggunakan teknologi tersebut. Kini tugas-tugas yang tadinya dianggap rumit, seperti mengedit gambar di Photoshop, dapat disederhanakan dengan AI dan dapat diakses oleh khalayak yang lebih luas.
Kemajuan ini membuka peluang pertumbuhan yang besar, ketika individu dan dunia usaha sama-sama mengeksplorasi apa yang mungkin terjadi. Dalam lanskap yang berubah secepat ini, waktu adalah hal yang sangat penting. Ada waktu terbatas sebelum pasar menjadi jenuh dan kebaruan teknologi berbasis LLM memudar.
Mengapa penentuan waktu penting bagi perusahaan yang mengadopsi LLM?
Untuk memanfaatkan peluang ini, perusahaan perlu bertindak cepat dan menggunakan LLM untuk membangun kehadiran yang kuat di pasar sebelum pasar menjadi jenuh. Menyadari pentingnya waktu adalah kunci untuk bersaing di bidang ini dan mengamankan posisi kepemimpinan.
Apa yang harus dilakukan para pemimpin bisnis selanjutnya?
Para pemimpin bisnis harus melihat lebih dari sekadar chatbots dan mengeksplorasi potensi LLM di industri seperti desain, akuntansi, dan pemasaran. Model-model ini menghilangkan kebutuhan akan pelatihan ekstensif dalam keterampilan dan perangkat lunak yang kompleks, sehingga teknologi dapat disesuaikan secara lebih alami dengan alur kerja profesional.
Pasar menawarkan banyak peluang untuk ekspansi pesat dalam waktu singkat. Pengguna awal yang memiliki kekayaan intelektual, yang dapat dengan cepat menjangkau basis pelanggan baru di berbagai industri, akan memperoleh keuntungan yang signifikan. Perusahaan-perusahaan ini kemungkinan akan menjadi target utama bagi modal ventura dan investasi ekuitas swasta di tahun-tahun mendatang.
Langkah pertama yang masuk akal adalah langkah kecil: pilih satu alur kerja yang melibatkan banyak membaca atau menulis, letakkan LLM di belakangnya dengan orang yang memeriksa hasilnya, dan ukur waktu yang dihemat. Dalam pemasaran, hal ini mungkin berarti menghubungkan model ke data Anda sendiri, seperti dalam panduan kami untuk menghubungkan Claude ke data pemasaran dengan MCP.
Bacaan terkait
- Bagaimana startup berbasis LLM bisa tetap cukup tangguh untuk memenangkan investasi VC?
- Cara menghubungkan Claude ke data pemasaran dengan MCP: panduan untuk agensi
- Halusinasi AI dalam pemasaran: cara memeriksa teks AI sebelum dirilis
- Penelitian SOMIN: makalah dan pembicaraan peer-review
- Agen pemasaran AI SOMIN
FAQ
Apa yang dapat dilakukan model bahasa besar untuk bisnis selain chatbots?
Nilai utama mereka adalah menyaring informasi yang luas menjadi ringkasan yang ringkas dan mudah dipahami dan memungkinkan orang menggunakan perangkat lunak yang kompleks melalui bahasa alami. Hal ini menghilangkan kebutuhan akan pelatihan ekstensif dalam keterampilan dan alat khusus.
Startup manakah yang mendapatkan investasi dari OpenAI Startup Fund?
Pada bulan Juli 2023, investasi signifikannya mencakup empat startup DeepTech: Descript, Harvey, Mem, dan Speak. Masing-masing menggunakan LLM untuk mengubah cara orang berinteraksi dengan mesin.
Mengapa ChatGPT penting jika bukan merupakan lompatan radikal dalam AI?
Peluncuran publiknya mendemokratisasi akses terhadap AI tingkat lanjut. Teknik seperti one-shot learning dan prompting kini tersedia bagi semua orang, seringkali memberikan hasil yang melebihi ekspektasi.
Industri mana yang bisa mendapatkan keuntungan dari LLM?
Desain, akuntansi, dan pemasaran adalah contoh yang jelas, begitu juga dengan bidang apa pun di mana perangkat lunak yang kompleks atau keahlian khusus menjadi hambatannya. Pengadopsi awal dengan IP di belakang mereka akan mendapatkan keuntungan paling banyak.
