Más allá de los chatbots, las empresas pueden utilizar grandes modelos de lenguaje (LLM) como una interfaz de lenguaje natural para trabajar que antes necesitaban habilidades especializadas: condensar grandes volúmenes de información en resúmenes claros y operar software complejo, desde edición de medios hasta herramientas profesionales, describiendo lo que se desea. Cuatro inversiones iniciales del OpenAI Startup Fund, Descript, Harvey, Mem y Speak, muestran el patrón, y campos como el diseño, la contabilidad y el marketing son los siguientes.
Puntos clave
- El lenguaje natural se está convirtiendo en la forma más natural para que las personas se comuniquen con la tecnología, lo que amplía el mercado y simplifica las experiencias de los clientes.
- El valor real de los modelos estilo ChatGPT reside menos en el chat y más en resumir una gran cantidad de información en resúmenes concisos y comprensibles.
- Los LLM eliminan la necesidad de una formación exhaustiva en software y habilidades complejas, por lo que tareas como la edición de imágenes se abren a muchas más personas.
- La ventana antes de que el mercado se sature es limitada, por lo que las empresas que actúan temprano, con la propiedad intelectual detrás, son las que más ganarán.
¿Por qué el lenguaje natural se está convirtiendo en la interfaz de la tecnología?
El paso del mouse y el teclado a las pantallas táctiles cambió la forma en que interactuamos con la tecnología. Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, cree que la forma más natural para que los humanos se comuniquen con la tecnología es a través del lenguaje natural. Este enfoque no sólo cierra la brecha entre humanos y máquinas, sino que también amplía el mercado y simplifica la experiencia de los clientes.
Cada cambio de interfaz eliminó una capa de aprendizaje. Una línea de comando requería una sintaxis memorizada, una interfaz gráfica requería saber dónde estaban las cosas y una pantalla táctil solo requería señalar. El lenguaje natural elimina la siguiente capa: ya no necesitas saber cómo funciona una herramienta, sólo qué quieres de ella.
ChatGPT, construido sobre la serie de modelos GPT-3.5 de OpenAI, puede no haber representado un salto radical en la IA en términos de tamaño o arquitectura, pero su lanzamiento público democratizó el acceso a la IA avanzada. Hizo que técnicas como el aprendizaje de una sola vez y las indicaciones fueran accesibles para todos, a menudo con resultados que superan las expectativas.
¿Qué indicaron las inversiones del OpenAI Startup Fund?
OpenAI ha ampliado su enfoque más allá del desarrollo y la promoción de la IA. A través del OpenAI Startup Fund entró en el capital riesgo, invirtiendo en empresas innovadoras y comenzando un nuevo capítulo. Hasta el 2023 de julio, el fondo había realizado importantes inversiones en cuatro nuevas empresas de DeepTech: Descript, Harvey, Mem y Speak. Estas empresas se destacan por utilizar los LLM para cambiar la forma en que interactúan las personas y las máquinas.
Cada uno aplica la misma idea a un campo diferente. Descript permite a las personas editar audio y video editando una transcripción de texto. Harvey crea inteligencia artificial para trabajos legales. Mem aplica IA a notas y conocimiento personal, y Speak la usa para aprender idiomas mediante la práctica oral. Ninguno de ellos es un chatbot general; cada uno pone un modelo de lenguaje detrás de una tarea profesional específica.
Elegir estas cuatro startups entre miles en todo el mundo apunta a una estrategia más profunda. Más allá de la visión popular de ChatGPT como una herramienta para generar contenido de marketing o actuar como un chatbot, su valor real radica en resumir una gran cantidad de información en resúmenes concisos y comprensibles. Esa capacidad amplía su atractivo para una gama mucho más amplia de usuarios.
¿Qué pueden hacer los LLM por una empresa más allá de los chatbots?
Las aplicaciones más útiles se dividen en unos pocos patrones, cada uno de los cuales reemplaza una habilidad o un lento paso manual:
| Patrón | que hace | Uso comercial típico |
|---|---|---|
| Resumir y sintetizar | Condensa documentos extensos o numerosos en los puntos que importan | Resúmenes de investigaciones, notas de reuniones, reseñas de comentarios de clientes |
| Extraer y clasificar | Convierte texto no estructurado en campos y categorías estructurados | Etiquetar tickets de soporte, leer contratos, ordenar publicaciones sociales por tema |
| Operar software en lenguaje sencillo | Traduce una solicitud en los pasos que necesita una herramienta | Edición de medios, consulta de datos, creación de informes. |
| Redactar y transformar | Escribe primeros borradores y adapta texto para nuevos formatos o idiomas. | Propuestas, copia de producto, localización. |
Los cuatro funcionan mejor con una persona que revisa el resultado, porque los modelos de lenguaje pueden expresar cosas incorrectas con confianza. Nuestra guía para verificar la copia de AI antes de enviarla cubre cómo incorporar esa revisión en un flujo de trabajo.
¿Por qué la oportunidad de mercado es importante para los inversores?
Estos avances tienen profundos efectos en el mercado de capital de riesgo (VC). El crecimiento esperado del mercado total direccionable (TAM) sugiere importantes oportunidades por delante. Las barreras técnicas solían limitar quién podía utilizar estas tecnologías. Ahora, tareas que antes se consideraban complejas, como editar una imagen en Photoshop, se pueden simplificar con IA y hacerlas accesibles a un público mucho más amplio.
Este progreso abre grandes oportunidades de crecimiento, a medida que tanto individuos como empresas exploran lo que es posible. En un panorama que cambia tan rápidamente, el tiempo es esencial. Hay una ventana limitada antes de que el mercado se sature y la novedad de las tecnologías basadas en LLM se desvanezca.
¿Por qué es importante el momento oportuno para las empresas que adoptan LLM?
Para aprovechar la oportunidad, las empresas deben actuar rápidamente y utilizar los LLM para establecer una fuerte presencia en el mercado antes de que se sature. Reconocer la importancia del tiempo es clave para competir en este espacio y asegurar una posición de liderazgo.
¿Qué deberían hacer los líderes empresariales a continuación?
Los líderes empresariales deberían mirar más allá de los chatbots y explorar el potencial de los LLM en industrias como el diseño, la contabilidad y el marketing. Estos modelos eliminan la necesidad de una formación exhaustiva en software y habilidades complejas, lo que permite que la tecnología se adapte de forma más natural a los flujos de trabajo profesionales.
El mercado ofrece muchas oportunidades para una rápida expansión en poco tiempo. Los primeros usuarios con propiedad intelectual detrás de ellos, que pueden llegar rápidamente a nuevas bases de clientes en todas las industrias, pueden ganar significativamente. Es probable que estas empresas se conviertan en objetivos prioritarios para la inversión de capital de riesgo y de capital privado en los próximos años.
Un primer paso sensato es pequeño: elegir un flujo de trabajo que implique mucha lectura o escritura, asignarle un LLM con una persona que verifique el resultado y medir el tiempo que se ahorra. En marketing, eso podría significar conectar un modelo a sus propios datos, como en nuestra guía para conectar a Claude a datos de marketing con MCP.
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FAQ
¿Qué pueden hacer los grandes modelos lingüísticos por las empresas más allá de los chatbots?
Su principal valor es sintetizar una gran cantidad de información en resúmenes concisos y comprensibles y permitir que las personas utilicen software complejo a través del lenguaje natural. Esto elimina la necesidad de una amplia formación en habilidades y herramientas especializadas.
¿En qué startups se invirtió el OpenAI Startup Fund?
Al 2023 de julio, sus importantes inversiones incluían cuatro nuevas empresas de DeepTech: Descript, Harvey, Mem y Speak. Cada uno utiliza LLM para cambiar la forma en que las personas interactúan con las máquinas.
¿Por qué fue importante ChatGPT si no fue un salto radical en la IA?
Su lanzamiento público democratizó el acceso a la IA avanzada. Técnicas como el aprendizaje de una sola vez y las indicaciones estuvieron disponibles para todos, a menudo con resultados que superaron las expectativas.
¿Qué industrias pueden beneficiarse de los LLM?
El diseño, la contabilidad y el marketing son ejemplos claros, junto con cualquier campo donde el software complejo o las habilidades especializadas hayan sido una barrera. Los primeros usuarios con propiedad intelectual detrás de ellos son los que más se beneficiarán.
